2017-2018年中国产业创新指数研究报告
全产业链发展状况的评价指标体系构建
D01：10.13546/ki.tjyjc.2020.18.0370臥肝全产业链发展状况的评价指标体系构建贺正楚'，曹德2,潘红玉匕吴艳2(1.桂林理工大学商学院，广西桂林541004:2.长沙理工大学经济与管理学院，长沙410114)摘要：培育和发展全产业链，是近年来我国产业经济领域的新现象和产业发展新思路。
在发展全产业链当中，要树立全产业链发展理念，形成“产业融合与耦合发展、产业结构高度化发展、产业协调发展、产业共享发展、首位产业引领发展、产业创新生态发展”的全产业链发展指导思想。
文章依据这个指导思想，构建一套全产业链发展的评价指标体系。
建立包含产业融合度、产业耦合度、产业结构柔性系数、产业协调指数、产业共享指数、首位产业引领度系数、产业创新生态系数等7个指标体系在内的全产业链发展状况的评价指标体系。
关键词：全产业链；产业发展状况;评价指标体系中图分类号:F062.9文献标识码：A文章编号:1002-6487(2020)18-0163-040引言全产业链在产业层次上是不同产业的企业之间的供给与需求的关联关系,从研发设计、原材料生产与供应、终端产品制造、维护和服务等多个产业领域,是由分布在这些产业领域的多个企业形成的链式结构关联关系。
因此，在评价全产业链发展状况时，要树立产业融合与耦合发展、产业结构高度化发展、产业协调发展等全产业链发展理念和全产业链发展指导思想。
既有文献已经就产业融合度、产业耦合度等单个指标进行了研究。
一是产业融合研究，贺正楚等(2O13)1"用投入产出模型.从产业互动评价、产业融合评价两方面构建岀评价产业互动与融合发展状况的评价指标。
贺正楚和吴艳"「基于产业分工、产业集群、创新网络等理论,选取环境因素、技术融合等指标构建了产业融合的影响因素指标体系。
二是产业耦合研究，贺正楚等(2015严通过分析生产服务业与专业设备制造业的耦合运作机理并基于耦合发展模型，从产业规模、潜力指标、创新指标、关联指标等方面建立相应的指标体系。
2020年高考政治热点试题猜想：制造大国向制造强国转变
制造大国向制造强国转变制造大国向制造强国转变1：材料一“中国制造”闪耀2018年6月俄罗斯世界杯赛场内外，是对“中国制造”的高度肯定。
“中国制造”在世界杯上大放异彩，显示了中国经济腾飞以及中国品牌竞争力的不断提升。
而无论是中国企业越来越多的走向海外，越来越多的中国球迷亲临赛场观赛，还是众多中国赞助商走上世界杯舞台，都向世界展示出了“中国风采”“中国自信”“中国力量”。
材料二2018 年12 月8 日“嫦娥四号”发射成功，这是我国航天事业的最新成果，是全体航天人拼搏精神的成果。
中国航天人在载人航天事业发展过程中铸就的“特别能吃苦、特别能战斗、特别能攻关、特别能奉献”的载人航天精神，不仅推动了航天事业的发展，也为我们伟大的民族精神增添了一笔宝贵财富。
材料三关键核心技术是国之重器，国家赖之以强，企业赖之以赢，人民生活赖之以好。
一个地方、一个企业，要突破发展瓶颈、解决深层次矛盾和问题，根本出路在于科技创新，提高自主创新能力。
要加快构建以企业为主体、产学研相结合的技术创新体系，以市场为导向推动技术创新，用同样的资源生产质优、价廉、适销的商品。
加强创新人才队伍建设，努力实现优势领域、关键技术的重大突破。
实现质量变革、效率变革和动力变革的“三大转变”，促进实体经济创新发展。
材料四2018年度国家自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖三大奖获奖项从立项到成果发表或应用平均时间为11年，其中近一成的项目经历了超过20年的攻关和积累。
今天的中国科技，正站在这样一个临界点上。
势能的积累已经够大，但实力的差距也还不小。
这时候最需要的是信心、耐心、平常心，继续沉潜发力，把阻滞创造的障碍一一破除，着力激发全社会创新潜能，我们一定会迎来创新的井喷,也迎来中国创新的一个个新起点，不断推进我国的科技事业进步。
(1)结合材料一，运用哲学知识分析如何实现由“中国制造”向“中国创造”转变。
（12分）(2)运用认识主体和客体的有关知识，结合材料二，分析人类对宇宙的探索不可能一蹴而就的原因，以及探索宇宙的脚步将永不停息的原因。
2019太阳圣火《乡村振兴战略与数字经济读本》第10讲 国外数字经济发展情况
范区。
U-城市交通系统
U-城市环Leabharlann 系统10、韩国 2013年初，韩国政府提出实施“创造经济”（Creative
Economy）战略。 2013 年 7月，韩国科学、通信和未来规划部与国家信息 社会局共建国家大数据中心。 2014年7月，韩国成立“政府3.0”推进委员会。
6. 改革国家及地方的行政信息系统（云计算化）
日本公司大数据应用情况
从 2012年 6 月起，日立公司向企业提供数据分析高手服 务（ Data Analytics Meister Service），帮助企业通 过大数据创造出新的商业价值。 2012 年 11 月， NEC 公司宣布利用人脸识别技术提供大 数据分析服务。例如，通过店铺内的摄像机所拍到的顾 客脸部，自动识别顾客的年龄、性别以及来店经历，推 算出不同年龄段来店者状况和回头率，分析两者与销售 额的关系，以便采取相应措施增加销售额。 2013年 6月，富士通公司建立了由 30名核心业务人员以 及800多人数据专家和咨询顾问组成的大数据中心。
设施、信息安全。
2017 年 8月，俄罗斯成立隶属政府信息技术运用委员会 （由总理梅德韦杰夫负责）的数字经济分委员会，负责 数字经济规划的实施。
7、澳大利亚
2011 年 7月，澳大利亚政府发布了《数字经济战略》， 确定了数字社区、老人宽带、网上零售、智慧电网和智 慧城市、可持续的公路管理、远程医疗试验、医疗福利、
7. 安全隐私问题有待解决 8. 人工智能带来政策和道德问题 9. 区块链发展存在技术和政策瓶颈。
ICT发展指数
ICT是Information and Communication Technology 的英文缩写，即信息通信技术。 ICT 发展指数是国际电信联盟用来监测和比较世界各国 ICT发展水平的综合指数，包括11个具体指标。 根据国际电信联盟发布的《信息社会测量报告2017》，
2017年战略性新兴产业发展形势分析
2017年战略性新兴产业发展形势分析2016年底，国务院正式公布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》（以下简称《规划》），标志着我国新兴产业新一轮发展浪潮即将来临。
自《规划》发布以来，在我国经济发展进入新常态的大背景下，战略性新兴产业增速全面回升，产业结构不断优化，产业投资不断升温，产业创新不断涌现，成为宏观经济平稳运行的重要力量。
一、产业总体发展特征第一，产业增速全面回升。
2017年1-7月，战略性新兴产业27个重点行业营业收入达到11.6万亿元，同比增长13.8%，增速较去年同期提高2.3个百分点，其中工业部分营业收入增速为13.9%，持续高于规模以上工业整体水平。
2017年上半年，战略性新兴产业上市公司营收总额达1.69万亿元，同比增长19.8%，比上年同期提升1.7个百分点；战略性新兴产业行业景气指数为155.2，企业家信心指数为149.3，相较去年同期的低谷均大幅回升，企业景气高涨（见图1）。
从细分领域看，七大产业，四大区域均实现了全面回升，战略性新兴产业发展全面提速（见图2、图3）。
图1 2014年上半年-2017年上半年战略性新兴产业企业家信心指数和行业景气指数图2 2015年上半年-2017年上半年战略性新兴产业行业景气指数（分产业）图3 2014年上半年-2017年上半年战略性新兴产业行业景气指数（分地区）第二，产业结构不断优化。
一是药品审评审批制度改革加速推动新药上市。
自《国务院关于改革药品医疗器械审评审批制度的意见》发布以来，一批落实政策不断出台，鼓励创新产品加快上市。
上半年，国内注册申报1类新药221个，共涉及80个品种，是2016年同期（37个）的2倍。
二是光伏领跑者计划的实施极大推动了效率提升。
领跑者计划实施以来，主流组件功率每年可提高20W甚至30W，远高于原来每年提高5W的水平，电池效率每年可达到0.5-1个百分点以上的提升，远高于计划实施前每年提高0.2-0.3个百分点的水平。
区域专利密集型产业技术创新效率评价研究--以湖南省为例
区域专利密集型产业技术创新效率评价研究——以湖南省为例刘锦志朱送花（湖南工学院经济与管理学院，湖南衡阳421002）摘要：专利密集型产业的发展是推动创新驱动战略实施和区域经济发展的重要把手。
本文以湖南省为例，通过查阅2014年〜2018年相关统计数据，界定了湖南省的11个专利密集型产业，运用相关的测量指数进行专利大省的创新用途进行一定的数据分析，并且通过这些数据进行定量分析，得出其技术创新效率始终保持较高的增长水平。
对此最主要的因素在于人们创新意识餉提高对于技术的要求越来越重要，只有技术的提高才能更快展现测量指数的一个高度水平。
而技术效率水平提升的要求不匹配是限制湖南省专利密集型产业技术创新效率提升的主要原因，结合实证分析提出了相应的对策建议。
关键词：专利密集型产业；技术创新；效率评价;M指数中图分类号:F061文献识别码：A文章编号：2096-3157（2021）01-0132-03专利水平是评判企业、产业甚至国家综合创新能力的重要指标之一口。
自2005年美国经济学家Stephen E.Siwek 首次提出“知识产权产业”的概念以来®，各国的学者、相关政府部门纷纷开始研究讨论专利密集型产业对于经济增长、区域发展的重要意义。
2012年、2013年美国与欧盟先后发布了关于“知识产权产业与经济增长”的统计报告，得出的结论趋于一致:专利密集型产业在GDP增长、出口贸易以及社会就业等方面均作出了重大的贡献。
根据2016年中国知识产权局发布的《中国专利密集型产业主要统计数据报告》，2010年〜2014年，我国专利密集型产业增加值达到26.7万亿元，占GDP的11.0%,年均实际增长速度16.6%,是同期GDP增长速度（约8%）的2倍;专利密集型产业每年提供2631万个就业机会，以3.4%的就业人员创造了超过1/10的GDP；此外在盈利能力、产品竞争力、创新投入等方面,专利密集型产业均远远超过了同期产业平均水平专利密集型产业已经发展成为经济拉动能力强、创新活力足、竞争优势明显的支柱性产业。
广西壮族自治区钦州市浦北县2024-2025学年九年级上学期10月期中道德与法治试题
2024年秋季学期期中学业质量监测九年级道德与法治道德与法治和历史同堂分卷，闭卷考试。
两卷满分150分，考试时间150分钟。
本试卷为道德与法治部分，满分75分。
注意事项：1.答题前，考生务必将姓名、准考证号、座位号填写在试卷和答题卡的对应位置。
2.考生作答时，请在答题卡上作答(答题注意事项见答题卡) ，在本试卷上作答无效。
第I卷 (选择题共36分)下列各小题的四个备选答案中，只有一个最符合题意，请用2B铅笔在答题卡上将选定的答案标号涂黑。
(本卷共18小题，每小题2分，共36分)1. 20世纪80年代以前，自行车、缝纫机、手表、收音机等传统的“四大件”是城乡的最高追求；80年代以后，电冰箱、洗衣机、录音机、彩电等新的“四大件”成为新的消费热点；如今，手机、家用电脑、汽车、住房等成为新的消费热点。
这些现象说明A.改革开放使人民生活水平不断提高B. 消费观念的转变促进了经济的发展C.人们的消费水平达到发达国家水平D. 我国的科技水平进入世界先进行列2. 2024年7月 16日，国际货币基金组织(IMF) 发布《世界经济展望报告》，预计2024年中国经济增长5%，中国等亚洲新兴经济体仍是全球经济主要引擎，中国经济是为数不多提振全球预期的积极因素，是推动全球经济增长的“关键推动力”。
这说明A.中国已成为世界上发展最快的国家B.中国在国际舞台上发挥着主导作用C.中国人民通过改革开放过上了幸福的生活D.中国是世界经济增长的主要稳定器和动力源3. “民之所忧，我必念之；民之所盼，我必行之。
”习近平总书记的民生牵挂，流露出饱满深厚的人民情怀。
由此可见，党的初心和使命是A.实现共产主义B. 建设社会主义现代化强国C.自信自强，守正创新D. 为中国人民谋幸福、为中华民族谋复兴4. 加强粮食和重要农产品稳产保供，毫不放松巩固拓展脱贫攻坚成果，稳步推进农村改革发展……2024年政府工作报告就坚持不懈抓好“三农”工作、扎实推进乡村全面振兴作出一系列部署、推出一系列举措。
2017中国大数据发展报告
2017中国大数据发展报告近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。
该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。
产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。
评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。
北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。
从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。
大数据管理机制初步形成如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。
大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。
本报告分析了最受民众关注的十大政策。
其中，《大数据产业发展规划(2016-2020)》影响力最为广泛，关注度高达92.11。
2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。
但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。
以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020)》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。
目前全球国家创新指数排名,中国名列第()位
目前全球国家创新指数排名,中国名列第()位.中国科技网讯中国科学技术发展战略研究院今日发布《国家创新指数报告2016-2017》。
报告显示，世界创新格局基本稳定，中国国家创新指数排名提升至第17位，比上年提升1位。
中国创新资源投入持续增加，创新能力发展水平大幅超越了其经济发展阶段，遥遥领先于世界其他发展中国家，突出表现在知识产出效率和质量快速提升、企业创新能力稳步增强等方面。
随着创新资源的持续投入以及科技体制机制改革的不断深入，中国创新效率将进一步提升，国家创新能力综合排名将向创新型国家行列稳步迈进。
一、中国创新指数位居第17位，较上年提升1位在40个参评国家中，中国国家创新指数综合排名比上年提高了1位。
继去年超越澳大利亚之后，今年进一步超越比利时，排名第17。
这表明中国国家创新能力持续稳步提升(见图1)。
中国国家创新指数排名变化图从具体得分看，中国国家创新指数达到69.8分，比上年提高了1.2分，与英国、法国、以色列等排名10-15位国家间的差距进一步缩小，从上年落后0.8-4.1分减小到0.3-2.6分。
目前，中国与排在第16位的爱尔兰相比，仅存在0.2分的微弱差距。
从国家创新指数得分及排名变化趋势看，中国创新能力提升前景仍十分乐观。
二、美日欧引领全球创新，世界创新格局基本稳定根据国家创新指数评价结果的比较分析发现，40个国家可以划分为三个集团，综合指数排名前15位的国家主要为欧美发达经济体，均为公认的创新型国家。
第16-30位为其他发达国家和少数新兴经济体，属于第二集团，相互竞争最为激烈，中国已处于这一集团的领先位置。
第30位以后多为发展中国家，属于第三集团。
研究表明，三个群体的世界创新格局仍然相对稳定(见图2)。
在40个国家中，不同群体之间没有出现跳跃式增长，而群体内部只有小幅波动。
国家创新指数得分与综合排名具体来说，国家创新能力第一组的国家包括:美洲一席，美国；亚洲4席，分别是日本、韩国、新加坡、以色列；欧洲占10席，分别是瑞士、丹麦、瑞典、德国、荷兰、英国、芬兰、法国、奥地利和挪威。
研究报告——我国制造业数字化转型的特点、问题与对策
我国制造业数字化转型的特点、问题与对策摘要：我国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其数字化转型既包括处于较低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。
在有关部门引导和支持下，我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持续提高，工业互联网应用规模不断扩大。
但是，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。
建议有关部门完善支持鼓励政策，促进工业数据标准建设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与再就业培训、社会保障体系实现统筹规划。
关键词：制造业，转型升级，数字化，网络化，智能化我国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强。
尤其是传统制造业，自主创新能力不强，生产管理效率较低。
随着我国制造业成本优势逐步下降，只有不断提高产品品质和生产管理效率，重塑竞争力，企业才能生存、发展、壮大。
数字化转型正是提高制造业产品质量和生产管理效率的重要途径。
近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速与制造业相融合，取得了一定成效，但仍有不少问题需要予以解决。
一、我国制造业数字化转型的内涵数字经济是继农业经济、工业经济之后新的经济形态，它以数据资源为重要生产要素，以数字化转型为重要推动力。
越来越多的国家把发展数字经济作为推动该国经济增长的重要途径。
其中，促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，在各国数字经济发展战略中占有重要地位。
对于美国、德国等发达国家来说，由于制造业基础较好，数字化水平较高，其数字化转型的重点是网络化、智能化。
如德国发展工业4.0，美国推进工业互联网。
我国大部分制造业企业处于较低发展阶段，还需要“补课”。
制造业数字化转型，既包括尚处于工业1.0和2.0阶段的企业通过信息化（数字化）改造实现工业3.0；也包括少数已经达到工业3.0阶段的企业，将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节，实现工业4.0，即进入网络化、智能化发展阶段。
全国科技企业地图发布：145万家科技企业,涵盖科技型中小企业、专精特新等20+名单库
科技企业地图（全国篇）目录一、万众创新 (3)二、企业科技实力评价方法 (5)三、全国科技企业分布分析 (6)四、科技企业成长周期 (8)五、北上深科技企业分布 (11)六、科技实力榜单 (14)七、科技创新资质认定 (17)八、上市公司科技实力分析 (23)九、科技企业迁移分析 (25)十、科技企业融资分析 (28)十一、信贷支持-科技贷 (30)十二、更多信息 (32)一、万众创新《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势：坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。
2021年6月，中国科学技术发展战略研究院发布《国家创新指数报告2020》，报告显示，中国国家创新指数综合排名世界第14位，科技实力快速提升，是唯一进入前15位的发展中国家。
创新资源投入持续增加、知识创造能力不断增强、企业创新能力稳步提高、创新绩效日益显现、创新环境显著改善是排名提升的主要原因。
图1.1 2020国家创新指数排名数据来源：《国家创新指数报告2020》图片来源：经济日报新闻2022年2月，国家统计局公布《2021年国民经济和社会发展统计公报》，全国研究与试验发展（R&D）经费支出27864亿元，比上年增长14.2%。
截至2021年底，国家科技成果转化引导基金累计设立36只子基金，资金总规模达624亿元。
2021年，专利授权量比上年增长26.4%，年末每万人口高价值发明专利拥有量达7.5件。
2022年2月，科技部公布2021年我国研发投入强度达到2.44%，国家创新能力综合排名上升至世界第12位。
2022年2月，科技部中国科技信息研究所发布了《国家创新型城市创新能力评价报告2021》，对全国72个创新型城市进行了综合评价。
产业创新指数2001-2016(中国城市和产业创新力报告2017-寇宗来、刘学悦)
行业代码行业名称大类行业创新指数2001创新指数2002 1农业农、林、牧、渔业0.87 1.102林业农、林、牧、渔业0.080.113畜牧业农、林、牧、渔业0.140.184渔业农、林、牧、渔业0.110.125农、林、牧、渔服务业农、林、牧、渔业0.210.266煤炭开采和洗选业采矿业0.020.027石油和天然气开采业采矿业0.230.248黑色金属矿采选业采矿业0.020.029有色金属矿采选业采矿业0.130.14 10非金属矿采选业采矿业0.030.03 11开采辅助活动采矿业0.050.06 12其他采矿业采矿业0.000.00 13农副食品加工业制造业 1.75 2.13 14食品制造业制造业 2.98 3.72 15酒、饮料和精制茶制造业制造业 2.23 2.54 16烟草制品业制造业0.170.23 17纺织业制造业0.640.75 18纺织服装、服饰业制造业0.120.1319皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业制造业0.170.1820木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业制造业0.460.5921家具制造业制造业0.040.06 22造纸和纸制品业制造业0.290.38 23印刷和记录媒介复制业制造业0.190.2624文教、工美、体育和娱乐用品制造业制造业 1.01 1.2425石油加工、炼焦和核燃料加工业制造业 1.32 1.5926化学原料和化学制品制造制造业20.3624.06 27医药制造业制造业18.2721.39 28化学纤维制造业制造业0.510.66 29橡胶和塑料制品业制造业 1.14 1.45 30非金属矿物制品业制造业 2.57 3.07 31黑色金属冶炼和压延加工制造业0.600.64 32有色金属冶炼和压延加工制造业 1.41 1.49 33金属制品业制造业 1.89 2.14 34通用设备制造业制造业7.729.04 35专用设备制造业制造业13.9616.18 36汽车制造业制造业0.310.4737铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业制造业0.600.7838电气机械和器材制造业制造业 2.79 3.2039计算机、通信和其他电子设备制造业制造业 3.83 4.4240仪器仪表制造业制造业 4.72 5.61 41其他制造业制造业0.220.25 42废弃资源综合利用业制造业0.320.3843金属制品、机械和设备修理业制造业 2.43 2.9044电力、热力生产和供应业电力、热力、燃气及水生产和供应业0.150.2145燃气生产和供应业电力、热力、燃气及水生产和供应业0.160.1846水的生产和供应业电力、热力、燃气及水生产和供应业0.500.6247房屋建筑业建筑业0.730.82 48土木工程建筑业建筑业0.410.52 49建筑安装业建筑业0.130.17 50建筑装饰和其他建筑业建筑业0.200.2763电信、广播电视和卫星传输服务信息传输、软件和信息技术服务业0.060.0964互联网和相关服务信息传输、软件和信息技术服务业0.050.0865软件和信息技术服务业信息传输、软件和信息技术服务业0.180.3880机动车、电子产品和日用产品修理业居民服务、修理和其他服务业0.500.60创新指数2003创新指数2004创新指数2005创新指数2006创新指数2007创新指数20081.652.48 2.89 4.00 5.07 5.950.150.280.370.490.680.890.220.400.500.640.760.950.130.280.390.480.540.700.300.380.460.640.790.980.030.040.050.060.060.090.240.300.350.420.710.840.030.040.050.060.060.090.190.290.350.420.430.570.040.050.070.080.090.110.070.070.060.090.150.170.000.000.010.020.040.072.743.404.485.626.567.364.815.827.399.6611.9113.253.06 3.974.89 6.127.408.460.320.450.630.790.840.940.96 1.36 1.76 2.40 3.01 3.900.220.310.400.460.480.610.280.400.460.540.570.720.90 1.25 1.61 2.14 2.69 3.790.120.200.290.420.450.580.530.650.88 1.14 1.42 1.800.440.590.720.840.96 1.321.552.15 2.803.39 3.744.432.323.174.225.346.227.1432.1146.7661.5079.9798.18117.8425.8133.4743.1358.9974.1487.481.03 1.612.063.04 3.894.532.313.634.92 6.878.3110.284.145.868.0111.1814.7319.980.79 1.16 1.77 2.24 2.75 3.441.612.14 2.893.724.69 6.022.85 4.09 5.567.189.0112.2612.4917.1022.3528.2036.0751.4821.5130.3139.9351.6564.5783.410.85 1.19 1.46 1.91 2.60 3.891.07 1.47 1.732.293.36 5.365.017.7110.5114.1619.0028.907.7114.3220.0027.3237.1059.958.5813.7619.1625.3633.0048.240.380.480.610.720.79 1.020.590.82 1.13 1.50 1.84 2.263.99 5.757.8010.2713.4520.240.320.430.530.65 1.05 1.640.190.210.270.370.440.540.96 1.62 2.24 3.15 4.17 5.161.20 1.56 1.892.34 2.643.37 0.84 1.13 1.34 1.57 1.92 2.73 0.270.390.560.750.96 1.15 0.400.530.720.760.90 1.27 0.290.78 1.34 2.21 3.797.800.220.59 1.07 1.73 2.87 5.850.99 2.21 3.71 6.079.3415.671.142.273.50 5.448.6116.00创新指数2009创新指数2010创新指数2011创新指数2012创新指数2013创新指数20146.899.3113.7519.0925.1130.101.03 1.23 1.792.543.664.571.02 1.25 1.902.733.634.460.94 1.17 1.92 2.79 3.68 4.591.29 1.582.12 2.843.924.940.120.150.200.310.510.631.07 1.27 1.812.83 4.08 5.340.120.150.200.310.510.630.81 1.00 1.29 1.99 3.38 4.170.180.260.370.500.630.810.270.330.500.98 1.59 2.100.100.130.160.220.250.298.5610.9614.8623.7135.1743.7315.2918.8624.0539.6356.0467.269.6711.0613.7121.2329.4935.761.14 1.482.04 2.823.734.815.046.9110.7115.2118.9623.940.91 1.16 1.63 2.02 2.30 2.861.09 1.482.563.49 3.924.785.557.4210.8513.6715.2617.901.02 1.53 3.03 3.89 4.15 5.042.453.53 5.337.038.4510.471.872.403.524.605.656.826.639.3313.4316.9819.3222.888.9910.3212.0015.4321.1326.80145.28181.92234.41313.57412.18512.70 104.57129.85171.08220.16266.07317.995.777.8211.7016.8921.5526.9313.4118.1727.4640.4052.4964.2528.4537.3250.6368.8484.78100.874.69 6.248.3010.6913.3816.167.9710.8014.7619.3023.8429.4217.9025.0938.1252.2564.6379.6676.84105.48154.88215.65276.11344.15114.98153.76216.23293.85377.59474.085.958.5212.9418.4424.1728.937.6510.4415.3821.4328.5835.3045.1861.8290.78125.70158.51192.49101.01145.91206.58284.19358.80435.7275.34110.06163.70229.02296.45375.051.39 1.86 3.30 4.29 4.90 6.263.114.285.577.369.2411.2831.3844.5766.2591.40117.24146.962.303.36 5.639.0712.6016.700.660.85 1.15 1.67 2.83 3.967.059.0712.8917.6422.9128.28 4.62 6.469.0211.7513.5417.06 4.42 6.6510.6014.9118.5923.86 1.73 2.46 3.70 5.06 6.167.86 1.86 2.86 4.28 5.76 6.628.45 12.9318.4726.2435.0642.8450.8910.7315.8022.0828.7534.3140.1025.4435.2449.2870.3089.24109.8727.5841.1461.4287.21111.59139.86创新指数2015创新指数201637.5646.105.837.085.817.175.686.686.588.570.800.957.189.870.800.955.296.181.06 1.323.074.150.410.4953.4459.8981.8794.1143.1349.986.287.6832.4742.094.045.337.109.8123.6231.656.759.4713.7417.609.0711.7330.7841.0734.1640.47641.31777.05366.31399.5134.4643.3084.84112.23127.28160.6620.0524.7737.5546.82112.07153.25486.50663.82634.37815.1541.4158.9350.6670.61251.31330.15546.82681.46499.82644.378.7711.7414.5018.64198.98263.7523.1731.064.795.54 35.3243.21 24.0734.11 35.4450.0111.5215.6912.7618.30 61.0771.14 48.2758.68 141.92193.60 179.37225.45。
2023年公需科目培训判断题
判断：在数字经济发展中，出现安全问题影响的是局部。
（）答案：错误判断：“IPv6+”是面向5G和云时代的IP网络创新体系。
（）答案：正确判断：“党管青年”原则是对历史实践的科学总结，是第一次提出的新原则。
（）答案：正确判断：“互联网+政务服务”平台是推进互联网与政府部门公共服务的深度融合，创新政府部门的公共服务模式。
（）答案：正确判断：“科技金融”和“金融科技”没有区别，其主体相同，发展相同。
（）答案：错误判断：“快递+公共服务”平台是以部门联网、信息共享和数据交换实现行政事项跨部门、跨地区、跨层级的办理，让数据多跑路，群众少跑腿。
（）答案：错误判断：“十四五”规划和《中长期青年发展规划(2016-2025年)》实施时间契合、政策导向一致。
（）答案：正确判断：“十四五”数字经济发展规划指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。
（）答案：正确判断：“酸狐狸平台”是美国NSA下属计算机网络入侵行动队的主战装备，攻击范围覆盖全球，重点攻击目标指向中国和俄罗斯。
（）答案：正确判断：“一号申请”是以公民身份号码作为唯一标识，建成电子证照库，实现群众办事“一号申请”，避免重复提交办事材料、证明和证件。
（）答案：正确判断：“一号申请”以公民身份号码作为唯一标识，建成电子证照库，实现群众办事“一号申请”，避免重复提交办事材料、证明和证件。
（）答案：正确判断：《党和国家机构改革方案》指出，要加强科学技术部推动健全新型举国体制、优化科技创新全链条管理、促进科技成果转化、促进科技和经济社会发展相结合等职能。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》对全国一体化政务大数据体系建设的原则、目标等做出了明确的规定。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》是迄今为止国家层面有关一体化政务大数据体系建设最权威的顶层设计。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》是在过去积累的有关政务大数据体系建设经验的基础上制定的。
中国创新能力跟跑并跑领跑并存
中国创新能力跟跑并跑领跑并存发布人：admin | 发布时间：2014/4/29 | 已被浏览：267 次我国与国际先进技术水平的差距是在扩大还是缩小？中国科技发展形势究竟怎样？“国内外的判断既有唱好的，也有唱衰的。
”在日前召开的第五届全国科技发展战略研究联席会议上，科技部部长万钢谆谆告诫100多名来自全国各地的科技发展战略与政策研究人员：“如何客观冷静地分析判断我国当前科技发展的真实水平，直接关系到我们对未来发展的安排和部署，也是战略研究者需要深入研究并予以回答的问题。
”中国创新能力处于第二梯队近日，由中国科学技术发展战略研究院（以下简称“战略院”）编写的《国家创新指数报告2013》新鲜出炉。
报告显示，2013年我国国家创新指数排名在全球40个主要国家中升至第19位，比上年提高1位。
其中知识创造能力和创新环境指标排名持续上升，创新资源和企业创新指标排名保持不变，创新绩效指标排名有所下降。
“中国创新能力进一步增强，超越了处于同一发展水平的国家，继续领跑金砖国家。
”战略院统计所副所长宋卫国指出，这突出表现在创新资源投入持续增加、创新环境显著改善、知识创造成果丰硕等方面，这些有利因素预示未来中国创新能力的提升潜力仍然较大。
但不能否认的是全球创新格局并未发生明显变动，不同梯队国家之间仍然存在短时间内难以跨越的创新鸿沟。
“中国处于竞争最为激烈的第二梯队，创新发展仍在中途。
”宋卫国指出，虽然中国创新活动规模已经位居世界前列，科技投入产出的增长率也全球领先，但创新基础仍比较薄弱，如中国最近20年的R&D 经费累计投入量，不及美国最近2年的累计量，也少于日本最近4年的总投入。
万钢认为，战略研究者要注意从指标分析中发现问题，并找到政策着力点。
例如企业R&D经费占全社会的比重已达到76%，但企业R&D经费占主营业务收入的比重仅为0.77%；国际科技论文数量居世界第2位，但篇均被引证仅6.9次，远低于10.7次的世界平均水平。
数字中国建设发展报告(2018年)
国家网信办发布《数字中国建设发展报告(2018年)》2019年5月6日，第二届数字中国建设峰会在福州市开幕。
本届峰会发布了《数字中国建设发展报告（2018年）》（以下简称《报告》），介绍了我国过去一年数字建设成果。
中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟发布报告时表示，当今世界，信息化是鲜明的时代特征。
新一代网络信息技术不断创新突破，数字化、网络化、智能化深入发展。
信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进，世界经济数字化转型成为大势所趋。
《数字中国建设发展报告(2018年)》包含2018年数字中国建设取得新的重要进展、各地区信息化发展水平整体提升、全力推进2019年数字中国建设等内容。
《报告》显示，2018年，我国新一代信息基础设施加快建设，信息技术创新能力逐步增强。
截至2018年底，全国科技型企业贷款余额为3.53万亿元，各类创新主体创新活力持续释放，我国创新指数在全球排名上升至第17位。
其次，《报告》称，过去一年，我国数字经济培育壮大新动能。
“2018年电子商务交易额为31.63万亿元，网络零售额超9万亿元。
农业数字化稳步推进，互联网与制造业深度融合，数字化业态不断涌现，我国网络支付用户规模达6亿，跨境电商零售进出口总额快速增长。
”电子政务和新型智慧城市建设方面，《报告》显示，建设水平明显提升。
“电子政务提升治理现代化水平，显著改善营商环境。
新型智慧城市强化顶层设计、上下联动，条块结合和分级分类推进，不断提高城市治理和公共服务水平。
”据《报告》，过去一年我国网络扶贫与数字乡村建设接续推进，贫困村通宽带比例达97%，纳入电子商务进农村综合示范的贫困县网络零售额超过1700亿元。
2018年底全国农村网民规模达2.22亿，互联网普及率38.4%，比2017年提高3个百分点。
此外，《报告》还对2018年各地区信息化发展情况进行评价，北京、广东、江苏、上海、浙江、福建、天津、重庆、湖北、山东等地方信息化发展评价指数排名前十位。
全国企业技术创新能力指数.pdf
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附录一 工业企业技术创新能力指数定量化测评体系
工业企业技术创新能力是企业以研究开发为基础、运用新 技术为用户创造价值的能力，这些新技术可以是来自于企业内 部的研究开发，也可以来源于外部。工业企业技术创新能力包 括创新潜力、创新效率以及创新实力三个一级维度。创新潜力 从存量和增速两个方面来度量 R&D 经费、研究人员、仪器设 备的投入。创效效率包括经济效率和专利效率两个方面，经济 效率由研发投入与新产品产出相关指标计算出来，专利效率由 研发投入与专利的产出相关指标计算出来，投入和产出之间有 1 年的滞后。创新实力由核心技术实力、系统技术实力、创新 组织实力构成。核心技术实力是指企业对于核心产品或关键零 部件的研发设计和生产制造能力，企业在发明专利、新产品出 口、获得政府资金投入于基础技术研究方面的累积能体现企业 对核心技术的掌握程度，因此，用这些指标来测度核心技术实 力。系统技术实力是指企业对于单一或系列产品的总体研发设 计和总装方面的能力，总装能力包括生产装配和工艺技术能 力，企业在技术改造、技术购买、引进技术消化吸收、实用新 型和设计专利、新产品销售收入比例方面的累积能体现企业对 系统技术的掌握程度，因此，用这五个指标来测度系统技术实 力。创新组织实力是指企业组织企业内部和外部的人力资源来
附图 1 指标体系的具体构成
基于该指标体系，采用《工业企业科技活动统计资料》
（2009-2016）、《中国科技统计年鉴 2017》的数据，以 2009
年为计算基准，计算 2012-2016 年中国工业企业技术创新能力。
计算第 N 年的技术创新能力时，需要用到第 N 年、第 N-1 年、
2009 年、2008 年的数据，即每年的计算都要用到四年的数据。
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2009 年、2008 年的数据，即每年的计算都要用到四年的数据； 在计算每一年创新潜力和创新实力的相关指标时，都以当年全 国工业企业整体作为基准来进行分产业、分区域、分类型的计 算；而在计算每一年创新效率的相关指标时，则以 2009 年的所 有产业及区域数据作为统一基准、每次增加当年相应产业、区 域或类型的一组数据来进行计算；由于各指标的计量单位均不 相同，需要对这些指标进行效用换算，然后用效用值来计算各 个层次的各个维度，从而得到三个一级维度的绝对值；最后， 本报告描述为自比指数，能够看到各个计算单位的变化情况。 本报告将每个计算单位（全国整体、每个区域、每个行业）2012 年的创新潜力、创新效率和创新实力分别设为基数 100，通过相 应比例的线性换算，得到每年每一行业、区域或类型企业创新 潜力、创新效率和创新实力的自比相对值，再加权平均得出工 业企业技术创新能力指数。
20172018年度全国统计科学研究项目
FISIM核算组合参考利率模式及应用研究
李佩瑾
上海交通大学
2017166
基于DFM模型的中国供给侧结构性改革绩效评价研究
李娟伟
陕西师范大学
2017157
“一带一路”战略下中国企业出口扩张路径及市场选择研究
杨春艳
山东财经大学
2017368
基于GIS的湖北省大气污染的时空扩散及防控对策研究
我国绿色增长效率的空间差异格局及数值模拟研究
于伟
山东财经大学
2017253
经济新常态下产业结构调整的效率评价与路径优化研究
于斌斌
浙江理工大学
2017216
中国能源统计数据修订制度的现状、问题与改进
马本
中国人民大学
2017201
Web社会网络中敏感信息识别及突发事件预测研究
凤丽洲
天津财经大学
2017550
高维数据下分位数回归中的变点问题与应用研究
张立文
上海大学
2017313
政府购买居家养老服务绩效评价指标体系及其评估研究
张国平
常熟理工学院
2017559
KLEMS核算法与中国制造业结构优化升级的测评
张恒梅
西安财经学院
2017411
供给侧结构性改革的绩效评价研究
张爱华
文华学院
2017405
碳信息披露质量评价指标体系的构建及应用研究
刘亦文
湖南商学院
2017377
共享经济的统计测算方法研究
刘延平
西安电子科技大学
2017148
生态文明视角下水资源资产负债表编制及其应用研究
刘芳
山东师范大学
2017317
金融经济周期的统计测度与运行监测研究
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其次，在产业创新指数排名结果的基础上，XX基于自身对产业长期观察获得的产业知识，通过案头研究（Desk Research）的方
式，对指数排名情况进行深度的分析盘点，明确国家创新驱动战略引导下以及新一轮技术革命下的领先领域和突破口，发现创新动力不 足、亟待改革的后进者，总结中国产业创新的趋势并提出针对性建议。
XX作为一家致力于推动新科技、新理念、新政策引入实体经济的产业创新服 务平台，一贯重视前沿各领域的创新应用落地，以及传统实体经济的转型升 级。面对当前业界缺乏直观、量化评价产业创新进展，从业者难以从宏观层面
洞察产业创新大势的痛点，形成体系化、严谨的产业创新评价体系显得十分迫
切和必要，《2017中国产业创新指数报告》因此应运而生。
效率比 排名 排名
2 12 4 21 20 34 8 9 10 22
国家
7 芬兰 德国 爱尔兰 中国
效率比
新加坡 0.70 0.84 0.85 0.94
注：效率比是指创新产出与创新投入的比例，而创新产出和创新投入是衡量 国家创新情况的二级指标。2017年全球创新效率比的中间值为0.62。
商业成熟度
中国 平均水平
Industry Analysis
5. 产业创新指数结论
Summaries and Conclusions
6. 附录
Appendix
Part.1 研究项目回顾
Research Review
3
项目研究背景
Research background
Part.1 项目研究回顾
当前，我国正处在创新驱动发展的重要战略机遇期，已进入要素驱动向创新驱 动转变的发展关键期，市场中的创新要素正在以前所企业效益 增长，在国际市场起到举足轻重的作用。在私募股权市场，一批人工智能、共
6
Part.2 产业创新背景及内涵
Backgrounds and connotation
7
Part.2产业创新背景及内涵
产业创新背景
Backgrounds
8
新一轮科技和产业革命使产业创新成业界共识，大势所趋下， 中国有机会成为国际创新高地
Part.2产业创新背景及内涵 2.1 产业创新背景
世界范围内新一轮科技革命和产业变革加速演进，颠覆性创新使得新产品、新需求、新业态不断涌现，为经济社会发展提供强有力 的驱动，推动经济格局和产业形态深刻调整。在国内，人工智能等新兴技术，新零售、消费升级等新兴理念成为市场热点，创新创 业风潮席卷全国。 中国在2016年成为第一个跻身全球创新指数（GII）前25名的中等收入国家，在2017年位次继续上升到22名，在各项指数表现也达 到高收入国家水平，创新效率更是位居前三。有机会顺应时代趋势成为国际创新高地。
2017-2018年中国产业创新指数研究报告
2018年1月
1. 研究项目回顾
Research Review
2. 产业创新背景及内涵
目录
CONTENTS
Backgrounds and connotation
3. 2017产业创新指数排名
Innovation Index 2017
4. 产业创新指数行业分述
推出产业创新指数，为行业提供判别依 据，作为XX延续性的研究体系 依据指数计算结果对产业创新排名进 行分析
概念
对产业创新及其他相关概念进行界定， 确定产业创新的内涵及影响因素 形成产业创新指数的行业排名，以及 以研发投入为指标的企业排名 针对典型行业及其头部企业进行梳 理，集中展示创新成果
5
指数
排名
4
项目研究目的
Research purposes
Part.1 项目研究回顾
近两年，我国创新成果集中涌现，已有较多研究报告总结和分析了各细分行业的新兴业态和新科技，反映了产业创新的发展大势。然 而，产业创新相关研究目前仍大多以主观、定性的方法进行分析，或以企业为单位、以少数行业为边界进行考察，缺乏整体性和宏观视 角的解读。
市场成熟度
TOP10 高收入国家
XX：2017年全球创新指数TOP10及中国排名
排名
1 2 3 4 5 6
XX：2017年全球创新指数各评价指标得分情况
效率比 排名
0.62 37 7 6 3 知识和技术产出 基础设施 63 创意产出 制度 100 Leabharlann 5 50 25 0 人力资本和研究
国家
瑞士 瑞典 荷兰 美国 英国 丹麦
效率比
0.95 0.83 0.93 0.78 0.78 0.71
借助《2017中国产业创新指数报告》，XX旨在提供能够标准化测量产业创新的指数评价体系，为各界提供评判标准，提供以行业
为分析角度的洞察国民经济和市场的视角和方法。呈现和阐释2016年以来至2017年年末产业创新现状和成果，并给出以我们对当前产业 创新领域的总结和见解。
背景
对国内产业创新的宏观背景进行分析 解读，明晰产业环境
解读
行业
项目研究方法
Research methodologies
Part.1 项目研究回顾
为了达到研究目的，产业创新指数整个研究主要通过以下两种方法来进行： 首先，XX基于已有的文献资料和指数评价方法形成产业创新指数评价体系，将各行业的创新情况进行量化，形成2016年产业创新 指数排名结果，并进行不同角度的比较分析；
享经济等类型的初创公司成长为独角兽，试图撼动传统行业格局。
然而，形成成熟的产业创新体系尚需时日：当前创新主体间的互动性、创新链 间的耦合性、产业链与创新链间的协同性都不够完善，制约着整体创新效率的 提高。要实现创新驱动产业发展，不仅要鼓励企业等主体积极创新，而且要构
建开放、合作、互利、共享的创新生态。
指数评价方法
确定指数评价体系和计算指数排名： 基于XX对产业创新的深刻理解，以 及对相关专家的走访，敲定产业创新指数 所需指标，根据层次分析法（AHP）计 算指标权重，并对数据进行无量纲化处 理，赋以可比较的数值，形成有意义的产 业创新指数排名结果。
桌面研究
整体产业理解阶段： 基于产业创新指数排名结果，对我国产业创新 的背景进行梳理，理解整个产业、市场的基本 情况，提炼当前产业创新的主要特征和趋势； 梳理产业创新趋势下的领先行业以及后进行 业，分析解读其现状，为业界提供针对性建 议。