数据中心数智化冷源群控系统研究与应用

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数据中心数智化冷源群控系统研究与应用
侯晓雯
【期刊名称】《通信电源技术》
【年(卷),期】2022(39)19
【摘要】数据中心制冷系统主要依靠楼宇自控(Building Automation,BA)群控系统进行集中控制,传统BA群控系统调节模式少、控制参数少,节能效果不佳,制冷系统运行能耗比较高。

针对数据中心制冷系统的智能化程度不足,提出数智化冷源群控解决方案,依托人工智能(Artificial Intelligence,AI)节能算法,充分利用制冷系统的运行数据和设备能耗,基于深度神经网络算法全面建立数据中心能耗预测模型,寻优设备最佳运行状态点,提升制冷系统能效,构建最优节能运行策略,让数据中心的“制冷”变为“智冷”,实现数据中心能源的高效利用。

该系统调优效果显著,具有一定的实践指导意义,有广泛的应用前景。

【总页数】9页(P145-152)
【作者】侯晓雯
【作者单位】中国移动通信集团内蒙古有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.自然冷源技术在模块化数据中心的应用
2.广州白云机场T2航站楼冷源群控系统的应用分析
3.数据中心冷源群控系统分级标准的研究与应用
4.基于多源融合的数
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