基于BP神经网络的土石填料压实质量控制

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ｃｍｐａｔｏｕｌｔｏｅｍｅ．ｏｃｉｎｑａｉｙｅｎｅｄ
Ｋｅｒｓ：ｅｒｈ—ｏｋ Ⅱ ｍａｅｉｌｏｐｃｎｓ；ｐｏａｅｆｉｉｇｗｅｇｆｔｍｅｅｙｗｏｄａｔｒｃｔｒａ；ｃｍａｔｅｓｔｒｂｌａｌｎｉｈｔｄｅｅｅｏｔｒ；Ｄｙａｉｐｒｍｅｅｌｎｍｃａａｔｒ；ＢＰｎｕｒｌｎｔｅａｅ — ｗｏｋｒｓ
足工程建设质量实时控制的需要。开发新的检测技术，实现填料高质、快速、无损和动态的检测已成
为亟待解决的重要任务之一。本文阐述了ＢＰ神经网络原理，并结合ＰＷＤ时程曲线的动态参数，建Ｆ立了基于ＢＰ神经网络的土石填料预测模型。实际数据对比分析表明，该方法能够满足压实质量的快
ＢＰｕｒｌｎｔｎｅａｅｗｏｒｓｄｑｌｙｃｎｒｌｏｏｐａｔｏｆｅｒｈ－ｏｋｆｌａｅｉｌｋｂａｅｕａｉｏｔｏｎｃｍｔｃｉｎｏａｔｒｃｌｍｔｒａｉ
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Ａｂｓｒｃ：Ｓｉｃｈｕｒｎｔｄｏｈｅｄｅｅｔｎｇｔｅｃｍｐａｔｏｕａｉｙｏａｔｒｃｌｔｒａｖｏｅｅｔｕｈａｔａｔｎｅｔｅｃｒｅｔｍｅｈｏｓｆｒｔｔｃｉｈｏｃｉｎｑｌｔｆｅｒｈ—ｏｋｆｌｍａｅｌｈａｅｓｍｅｄｆｃｓｓｃｓｉｉｌｗｅｕｏｍａｉｅｅ，ｌｗｅｆｃｅｃｏｒａｔｔｃｌｖｌｏｒｅｆｉｎｙ，ｌｓａｐｉｇｄｎｉｙ，ｅｃｉｅｓｓｍｌｎｅｓｔｔ．，ｔｅｒｉｆｃｌｔｅｈｅａｆｔｅｒａ—ｉｏｒｌｈｙａｅｄｆｕｔｏｍｅｔｔｅｄｍｎｄｏｅｌｔｍｅｃｎｔｏｉｈｏｈｅｑａｉｈｅｃｕｌｏｔｕｔｏｎｔｕｌｔｔａｔａｃｎｓｒｃｉｎ；ｆｒｙｏｗｈｉｈｅｅｏｉｇａｎｗｄｔｃｉｎｅｈｌｇｏｒａｉａｉｎｆｔｈｇｐｅｉｉｎ，ｃｄｖｌｐｎｅｅｅｔｏｔｃｎｏｏｙｆｒｅｌｚｔｏｏｈｅｉｈｒｃｓｏ
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速检测。
关键词：土石填料；压实度；便携式落锤弯沉仪（ＦＰＷＤ）；动态参数；ＢＰ神经网络
中图分类号：Ｔ５１Ｖ４文献标识码：Ｂ文章编号：１０ —８０２１）６０３ —４０００６（０１０ —０００
水利水电技术
第４２卷
２１年第６期０１
基于Ｂ神经网络的土石填料压实质量控制Ｐ
王复明，王建武，王运生，李嘉
（郑州大学，河南郑州４００）５０１
摘
要：现行的土石填料压实质量检测方法由于自动化程度低、效率低、采样密度小等缺点，很难满
ｏｆＢＰｕｒｌｎｔｒｓｄｓｒｂｄｈｒｉｎｒｄｃｉｎｍｏｅｒｄｔｃｉｇｔｅｑｌｉｙｏｈｅｅｒｈ—ｏｋｌａｅａｓｅｔｂｎｅａｅｗｏｋｉｅｃｉｅｅｅｎａｄａｐｅｉｔｄｌｆｅｅｔｎｈｕａｔｆｔａｔｒｃ１ｍｔｒｌｉｓａ — ｏｏｉ
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