心理统计学与SPSS应用Ⅱ课程大纲
SPSS统计软件应用课程教学大纲
SPSS统计软件应用课程教学大纲(总学时数:3周;学分数:3)一、课程的性质、任务和目标《SPSS统计软件》是数学与应用数学专业(金融数学方向)本科学生的一门限选课程,而《SPSS统计软件应用》是辅助该课程的实践课程。
本课程以SPSS统计软件为计算平台,结合与本专业相关的综合案例,通过数据分析、运算处理和预测等操作行为,达到解决数理统计或金融数学中的现实问题。
通过本课程的学习,将较好地促进学生SPSS统计软件的应用能力和实际操作能力。
二、课程的基本内容和要求(一)SPSS统计软件的基础1、SPSS统计软件的安装和卸载(1) 会进行SPSS统计软件的安装和卸载(了解)(2) 能够正确地录入SPSS的数据(理解)2、SPSS数据文件的建立和管理(理解)3、数据预处理(理解)重点:正确录入数据。
难点:会进行数据的各种预处理。
(二)SPSS统计软件的基本功能1、频率分析,描述性分析,探索分析,交叉列联表分析(理解)2、均值的比较(理解)3、非参数检测(理解)4、相关分析(理解)5、回归分析(理解)6、方差分析(理解)重点:理解频率分析,描述性分析,探索分析,交叉列联表分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析的基本思想方法。
难点:能熟练在SPSS下进行相应的操作,并能够正确解读结果。
(三) SPSS统计软件的高级功能1、聚类分析(理解)2、主成分分析(理解)3、因子分析(理解)重点:掌握聚类分析、主成分分析、因子分析的概念和数学模型。
难点:会在SPSS下进行相应的操作。
并能够解读结果。
(四)SPSS综合案例1、社会调查样本综合分析(理解)2、人事工资档案综合分析(理解)3、地区经济发展水平综合分析(理解)4、企业经济效益评价综合分析(理解)重点:能根据研究目的选择适当的统计模型进行分析。
难点:能够正确解读结果。
三、学时分配四、课内实践五、有关说明(一)先修课程概率论、数理统计、SPSS统计软件。
《 心理统计II》-课程教学大纲
《心理统计Ⅱ》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:16107203课程名称:心理统计Ⅱ英文名称:Psychological Statistics Ⅱ课程类别:学科基础课学时:48学分: 3适用对象: 应用心理学专业考核方式:考试先修课程:心理统计I二、课程简介心理统计课程介绍了当今心理学研究中主要的统计方法,内容包括:描述统计(样本的数据特征和统计图表),概率基础知识,随机变量及其分布,参数点估计和区间估计,参数假设检验,分布检验,变量独立性检验,效应量和检验力,各种变量的相关分析,测量信度,一元和多元回归分析,单因素、多因素方差分析和重复测量实验设计的方差分析,一元逻辑斯蒂回归分析,因子分析和主成分分析。
重点讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS软件操作方法、结果解释和表述。
Psychological Statistics introduces the main statistical methods of present psychological research. It covers: descriptive statistics (data features of samples and diagrams), basic knowledge of probability, random variables and their distribution, parameter point estimation and interval estimation, parametric hypothesis test, distribution test, variable independence test, effect size and power of statistical test, analysis of various variables, test reliability, univariate and multivariate regression analysis, one-way ANOVA(analysis of variance), multivariate ANOVA, repeated measures ANOVA, unary logistic regression analysis, factor analysis and principal component analysis. This course focuses on statistical ideas and principles, application cases, operation of software SPSS, result interpretation and expression.三、课程性质与教学目的本课程的性质是“学科基础课”。
《SPSS统计应用》课程大纲
中国海洋大学本科生课程大纲课程属性:公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能,课程性质:必修、选修一、课程介绍1.课程描述(中英文):本课程是讲授统计学基本理论以及SPSS等软件操作方法的基础课程,是本专业的必修课程。
This course will introduce the fundamental concepts of modern data science. It will provide students with tools to deal with real, messy data, and an understanding of the appropriate methods to use. Topics will include data structures, regression models, principal component analysis, k-means and hierarchical clustering, etc. The practical skills will be focused on data science in SPSS and STA TA.2.设计思路:内容上与本专业的应用统计学课程相配合,重点讲解统计方法在软件上的具体应用。
3. 课程与其他课程的关系:本课程是学习更高级统计软件的入门级课程,与本专业的其他课程相辅相成,共同构成本专业的知识体系。
在学习SPSS统计应用之前,应已经完成了高等数学中的概率部分知识的学习。
- 1 -二、课程目标通过课程学习,学生将理解以“中心极限定理”为核心的抽样统计的基本原理,并能够识别分类数据、顺序型数据与数值型数据。
对于不同类型的数据,学生将能够根据具体情况在SPSS软件上选择正确的分析方法进行处理,并对数据分析结果给出正确的解释。
三、学习要求为使学生达到最佳的学习成果,期望学生在课前预习相关内容、课中积极回答问题并参与软件操作。
统计学原理与SPSS应用第二版课程设计
统计学原理与SPSS应用第二版课程设计一、课程概述《统计学原理与SPSS应用》是一门旨在帮助学生掌握基本统计学原理和SPSS数据分析技能的课程。
现在,该课程已经进入第二版的设计阶段。
在改版的过程中,我们着重考虑了课程的教学目标、教学方法和要求。
在本次课程设计中,我们将概述课程的相关信息,包括课程大纲、教学目标、教学方法、评估方式等内容。
二、课程大纲1.课程简介本课程旨在帮助学生从基本统计学原理的角度来理解和应用SPSS数据分析技能。
学生将了解统计学中的重要概念、方法和工具,掌握运用SPSS软件进行数据分析的基本技能。
2.教学目标本课程的教学目标有以下四个方面:•进一步加深学生对于统计学原理的理解和认知;•提高学生运用SPSS软件进行数据分析的能力;•启发学生在统计学应用领域开展自主研究的兴趣和能力;•帮助学生建立客观、科学合理的思考方式。
3.教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面:•统计学概述–概率论基础–抽样理论•描述性统计分析–中心趋势度量–变异程度度量–分布形态度量•推断性统计分析–参数估计–假设检验•统计学与科研方法–实验设计基础–研究报告撰写•SPSS基础–数据输入、清理与转换–变量分布、交叉分析和卡方检验–t检验与方差分析–数据可视化和报表输出4.教学方法本课程将采用多种教学方法来提高学生的学习效果:•课堂讲授:通过讲解概念、定理和实例等方式来教授统计学原理和SPSS技能;•案例分析:运用具体实例引导学生学习如何应用SPSS软件进行数据分析;•小组讨论:鼓励学生互动交流,提高课堂参与度和学习效果;•课外作业:通过布置相关作业来促进学生的独立思考和学习能力。
5.评估方式在本课程中,将通过以下评估方式来评价学生的学习效果:•平时成绩:包括小组讨论、作业完成情况等;•考试成绩:包括期中考试和期末考试成绩;•项目报告:在课程末期,要求学生完成一个统计学应用项目的报告。
三、总结通过本次课程设计,我们旨在让学生能够在熟悉基本统计学原理的基础上,掌握使用SPSS软件进行数据分析的基本技能。
统计分析与SPSS的应用第二版课程设计
统计分析与SPSS的应用第二版课程设计一、课程设计背景统计分析作为一种研究方法,广泛应用于各个领域的科学研究中。
当代社会,数据正以前所未有的速度不断增长,不同领域的研究者需要掌握统计分析技能,才能更好地利用这些数据进行深入的研究。
SPSS是一个常用的统计分析软件,其简单易用的特点使其广受欢迎。
本课程设计旨在帮助学生掌握基础的统计分析理论与方法,并熟悉SPSS的使用方法和技巧,提升学生在实际科学研究中的数据分析和处理能力。
二、设计目标通过本课程的学习,学生将会掌握以下知识和技能:1.掌握统计学的基础概念和理论知识。
2.熟悉常见的统计方法及其应用场景。
3.能够使用SPSS软件进行数据分析和处理。
4.能够进行实际数据分析的课题研究,并编写相应的报告。
三、主要内容与教学安排3.1 主要内容本课程设计主要包含以下内容:1.统计学基础概念:数据的测量与描述、概率论、统计推断等。
2.常见的统计分析方法:描述统计、参数检验、方差分析等。
3.SPSS软件的介绍和使用技巧,包括数据的导入和清洗、数据的可视化、统计分析方法的实现等。
4.课题研究与实践:以具体的课题研究为基础,进行数据分析和处理,并编写相应的报告。
3.2 教学安排本课程设计采用理论和实践相结合的教学方法,主要包括教师讲授和学生自主实践两部分。
具体安排如下:1.第一周:统计学基础概念的讲解和学习。
2.第二周:常见的统计分析方法的讲解和学习。
3.第三周至第六周:SPSS软件的介绍和使用技巧的讲解和学习。
4.第七周至第十周:课题研究与实践,包括数据的收集与清洗、数据分析与处理、结果的报告和展示等。
5.第十一周:课题答辩和总结。
四、教学方法和评价方式4.1 教学方法本课程设计采用以下教学方法:1.理论讲授:教师授课,讲解统计学基础知识、常见的统计方法和SPSS软件的使用技巧。
2.实践操作:学生利用SPSS软件进行具体的数据分析和处理,加深对理论知识的理解和掌握。
spss统计软件应用教学大纲
《SPSS统计软件应用》课程简介课程内容:SPSS统计软件是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”,目前广泛应用于教育、心理、市场调查与分析等领域。
本课程的目的是要求学生在大概了解SPSS原理的基础上,能够掌握其操作过程,进行一般的统计分析,使学生能够熟练掌握SPSS统计软件的基本操作方法,学习和掌握必要的统计学知识,并能运用各种统计原理,通过操作SPSS软件来完成特定的数据分析任务,使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。
Brief IntroductionCourse Description:SPSS statistical software is software of English acronyms, intended for the Statistical Package fbr the Social Sciences, n statistical package for Social Sciences11, is currently widely used in education, psychology, market survey and analysis etc.The purpose of this course is to require students to know about the SPSS on the basis of the principle, to master its operation process, for general statistical analysis, so that students can master the basic method of operation of SPSS statistical software, to learn and master the necessary knowledge of statistics, and can use a variety of Statistics principle, through the operation of the SPSS software to complete specific data analysis tasks, so that it can adapt to all kinds of different sectors of data processing and miningneeds.《SPSS统计软件应用》课程教学大纲一、教学内容第一章SPSS概览一一数据分析实例详解1.1SPSS 概况1.2SPSS安装与进入1.3SPSS数据分析实例详解教学重点:SPSS安装与进入。
《统计分析与SPSS的应用》课程教学大纲详细完整最新标准版
《统计分析与SPSS的应用》课程教学大纲课程名称:统计分析与SPSS的应用适用专业:会计学、财务管理、审计学学时:48学时。
其中讲授24学时,实践24学时。
学分:3学分开课学期:第5学期大纲执笔人:XX大纲审核人:XX制定时间:20XX年XX月一、课程简介课程类型:专业课等课程性质:必修内容要点:通过本课程的教学,使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想,使学生掌握各种统计方法的不通特点、应用条件及适用场合,培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力,激发学生对统计学进一步深入学习和研究的兴趣。
先修课程:经济数学后修课程:财务决策与分析、专业学年论文等二、课程培养目标(知识、能力、素质)三、教学内容与学时分配《统计分析与SPSS的应用》课程理论部分(24学时)《统计分析与SPSS的应用》课程实践部分(24学时)实践目的及要求四、课程考核课程总评成绩二平时成绩×40%+期末成绩×60%o其中:平时成绩(Ioo分)二出勤及表现×20%+课后作业×20%+课程报告×20%+项目展示× 30%o期末成绩(IOo分):试卷考核。
五、参考书(一)推荐教材《统计分析与SPSS的应用》(第5版),薛薇主编,中国人民大学出版社,2018 年;《SPSS统计分析与应用》,李金德、秦晶编,清华大学出版社,2018年。
(二)参考资料[1]《统计学》(第二版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2004年1月。
[2]《统计学一数据的搜集、整理和分析》,孙允午主编,上海财经大学出版社,2006年2月。
[3]《统计学》,郑德如主编,立信会计出版社,1999年12月。
[4]《统计学原理》,韩兆洲、王斌会主编,暨南大学出版社,2002年4月。
北师大《心理统计与SPSS软件应用》教学大纲
(二)第二章统计图表学时:4主要内容:数据的概念与种类;统计资料整理的意义与程序;统计表;统计图。
教学要求:明确数据的概念与种类;明确统计资料整理的意义;明确统计表与图是对数据的初步、描述处理。
重点、难点:(三)第三章集中量数学时:4主要内容:算术平均数的概念及适用条件;算术平均数的计算方法;中位数的概念及适用条件;中位数的计算方法;几何平均数。
教学要求:明确一批数据的特征包括两个方面的内容:集中趋势、离散性;明确集中量数是描述数据集中趋势的量数,可以作为一批数据的代表值;明确算术平均数是所有集中量数中运用最广泛、最优的量数;明确各种集中量数的含义、计算方法、使用条件、性质及优缺点。
重点、难点:(四)第四章差异量数学时:6主要内容:标准差的概念及适用条件;标准差的计算方法;差异系数;差异系数的概念及适用条件;差异系数的计算方法;相对地位量数。
教学要求:明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数,它与集中量数一起描述数据的全貌;明确标准差是所有差异量数中代表性最好的;掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。
重点、难点:(五)第五章相关系数学时:10主要内容:相关的含义、种类;相关散点图;积差相关系数的概念及适用条件、计算方法;等级相关;点二列相关。
教学要求:明确相关是描述两个变量之间关系的量数;掌握相关的种类;掌握各种相关系数的计算、适用条件;掌握相关在教学实践中的运用;掌握对相关系数的解释。
重点、难点:(六)第六章两种常用的概率分布学时:6主要内容:概率的含义;二项分布;正态分布的模型、特点;正态分布表;正态曲线下面积的应用。
教学要求:明确概率论是推断统计学的基础;掌握概率的含义;掌握两种重要的概率分布,特别是正态分布;学会使用正态分布表;掌握正态分布在教育实践中的运用。
重点、难点:(七)第七章参数估计学时:8主要内容:抽样分布;点估计与区间估计;总体平均数的区间估计;抽样方法。
教学要求:明确参数估计是假设检验的基础;掌握抽样的概念、方法;掌握抽样分布;掌握参数估计的方法。
SPSS教学大纲
XXXXXXXX《SPSS统计分析与应用》课程教学大纲课程中文名称:心理学统计软件应用课程英文名称:课程编号:课程总学时/学分:54适用对象:一、课程的地位、教学目标和基本要求(要求分两段写,字数约在500-800左右。
)课程的地位:本课程属于方法类课程,属于会计专业的选修课程,主要用以数据的统计与分析。
该课程需要具备一定的统计学知识,可以先修统计学课程或者相关课程。
如果需要对软件进行深入学习,后期可以继续学习高级统计类课程和SPSS的高级分析课程。
教学目的和要求:通过本课程的学习,使学生进一步熟悉各种常用的统计方法,并学会将统计原理与SPSS统计分析软件的应用相结合。
需要掌握的基本知识点包括:数据管理,包括数据录入、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理;单变量描述性统计,内容为分类变量的描述统计、离散性变量的描述统计;均值比较;双变量描述性统计,内容为相关分析与回归分析。
本课程偏重统计软件的实际“应用”,而非复杂的计算机原理。
该课程实行讲授与上机操作相结合的方式授课,通过课堂实例讲解以及实际操作练习加深学生的印象。
二、教学方法及手段(含现代化教学手段)课程需用采用计算机授课,计算机需要配备SPSS24.0软件,如果条件不允许配备SPSS18.0或以上的版本也可以。
三、教学内容与要求第一讲、数据的建立【教学目的】通过本章学习,了解SPSS的基本知识,掌握SPSS数据的建立法则。
【教学重点与难点】本章重点是建立正确的SPSS数据,难点是变量的编辑。
【教学内容】1.认识SPSS2.数据的打开和导入3.变量的编辑4.数据的输入5.数据的基本编辑6.练习【教学建议】(含教学条件、教学方法等)电脑多媒体教学,理论讲授与实际操作相结合。
第二讲、数据的编辑【教学目的】通过本章学习,了解数据的基本编辑命令,掌握选择个案、计算变量、数据合并等常用数据编辑菜单。
【教学重点与难点】本章重点是选择个案、计算变量,难点是计算变量的灵活应用。
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心理统计学与SPSS应用Ⅱ课程大纲
课程代码:
课程学分:1
课程总学时:28
适用专业:应用心理学专业
一、课程概述
(一)课程的性质
本课程是心理学的专业课程,本课程在学习过程中要求学生树立用科学的态度对待心理统计方法的观念,在学习统计理论的同时将之运用到具体的心理研究中去,在实证研究过程中领会和掌握基本的心理统计原理和方法。
本课程与《心理统计学与SPSS应用Ⅰ》构成了对心理学专业学生心理统计观念与方法的学习与训练的基本框架。
(二)设计理念与开发思路
本课程教学应遵循的指导思想和基本原则主要是理论联系实际,从心理学研究的需要和程序出发,把和心理学研究有关的统计方法以及统计软件作为主要内容,课堂讲述基本原理,同时设置统计软件的部分。
二、课程目标
(一)知识目标
修读本门课程后学生应掌握基本的心理学统计方法的基本原理、使用条件和计算。
(二)能力目标
修读本门课程后学生应能够熟练运用统计软件进行基本的统计运算。
(三)素质目标
修读本门课程后学生应能够根据心理学研究设计,运用统计软件处理数据。
三、课程内容与要求
(一)课程内容与要求
第一讲方差分析与SPSS的应用
教学要求:
1.通过本讲内容的学习,要求能基本理解方差分析的基本原理;
2.初步掌握方差分析的分析方法;
3.学会用SPSS进行方差分析。
学时:10
课程内容:
一、方差分析的基本原理及步骤
㈠方差分析的基本原理
㈡方差分析的基本假定
㈢方差分析的基本过程
二、方差分析在不同实验设计中应用
三、在SPSS中实现方差分析
㈠单因素的方差分析
㈡多因素方差分析
㈢重复测量的方差分析
第二讲非参数检验与SPSS的应用
教学要求:
1.通过本讲内容的学习,要求能基本理解非参数检验的基本原理;
2.初步掌握非参数检验的分析方法;
3.学会用SPSS进行非参数检验。
学时:10
课程内容:
一、χ2检验与SPSS的应用
㈠χ2检验的基本原理
㈡χ2检验的假设
㈢χ2检验的类别与在SPSS中的实现
1.配合度检验
2.独立性检验
3.同质性检验
二、两个独立样本的非参数检验与SPSS的应用
㈠秩和检验法
㈡中数检验法
三、配对样本的非参数检验与SPSS的应用
㈠符号检验法
㈡符号等级检验法
四、等级方差分析与SPSS的应用
㈠克-瓦氏单向方差分析
㈡弗里德曼两因素等级方差分析
第三讲线性回归与SPSS的应用
教学要求:
1.通过本讲内容的学习,要求能正确掌握线性回归模型的建立方法、回归模型的检验与估计;
2.能根据实际研究情况正确运用回归方程。
学时:8
课程内容:
一、回归分析的意义
二、回归分析的基本逻辑
三、一元线性回归分析
㈠一元线性回归模型
㈡一元线性回归方程的参数计算
㈢一元线性回归方程的有效性检验
㈣一元线性回归方程的应用
㈤一元线性回归分析的SPSS过程
四、多元线性回归分析
㈠多元线性回归模型
㈡多元线性回归方程的参数计算
㈢多元线性回归方程的有效性检验
㈣多元线性回归方程的应用
㈤多元线性回归分析的SPSS过程
(二)教学设计
理论联系实际,主要包括讲授、讨论、上机练习等,且综合使用各种方式。
四、课程实施建议
(一)教学建议
本课程主要采用讲授、讨论、上机练习等,且综合使用各种方式。
(二)教学评价
本课程把书面笔试、上机操作与综合练习结合起来考核学生。
对学生的考核由平时作业和期末考试构成。
平时成绩占30%,考试成绩占70%。
(三)教材选编
1.教材
[1]邓铸,朱晓红.心理统计学与SPSS应用.上海:华东师范大学出版社,2009
2.教参资料
[1]张厚粲,徐建平.现代心理与教育统计学.北京:北京师范大学出版社,第4版.2015
[2]张文彤.世界优秀统计工具——SPSS 11.0统计分析教程.北京:北京希望电子出版社,2002
编写者(课程负责人):李红燕
审核者(专业负责人):
院系(部门)教学委员会主任:
日期:2017年2月。