《财务决策支持系统》幻灯片PPT

OLAP是对多维数据仓库中的数据进展查询分析的工 具，其数据来源于底层的数据库系统；而OLTP是对数据 库系统中的数据进展查询和处理的工具。两者面对的用户 不同，OLTP面对的是操作人员和底层管理人员，OLAP面 对的是决策人员和高层管理人员。OLTP是对日常数据的 查询和增、删、改等操作处理，它以数据库为根底，而 OLAP那么是对数据仓库中的数据进展分析处理。概括起 来，OLTP与OLAP的差异如下表所示。
❖ 2．随着企业管理水平的提高和计算机技术的进步，
FDSS的未来开展如何？
答案
❖ 3．试说明不同类型企业FDSS的合理体系构造。
答案
❖ 4．试说明FDSS与DSS之间的关系，以及FDSS的合理
组成。
答案
第一章 概论
❖ 5．试说明FDSS与电算化会计信息系统的开发方法和
开发工具有何不同。为什么？ 答案
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９．说明数据挖掘〔DM〕与知识发现〔KDD〕的异同点。
答：相似点：在学术界，数据挖掘技术和知识发现技 术具有一定的一致性，大局部学者认为两者是等同的概念。 数据挖掘就是从数据库或数据仓库中提取决策有用的知识， 这些知识是隐含的、事先未知的、潜在的决策有用信息。 在这一点上知识发现同数据挖掘具有相似性，知识发现从 某些背景下提取相关的知识，通常这些知识也是隐含的、 事先未知的、潜在的信息。两者对知识的表示有共同之处， 数据挖掘根本沿用知识发现的表示方法。
电算化会计信息系统绝大多数都是用开发工具开发的， 目前的可视化开发工具主要有PB〔Power Builder〕、VB 〔Visual Basic〕、Delphi、VF〔Visual FoxPro〕、VC 〔Visual C语言〕等。
财务决策支持系统的特点决定其开发工具必然与电算化会计信 息系统有所不同，在FDSS中，不同的组成局部可能采用不同 的开发工具。在数据接口局部，由于在数据仓库、模型库、知 识库内部及相互之间也可能需要进展数据传递和数据转换，因 此需要借助于专门的数据转换工具来实现，其数据转换工具最 好采用数据库系统本身提供的专门数据转换工具，也可采用PB、 VB、VC等开发工具编程实现。在数据仓库系统局部，对于数 据转换和数据仓库管理系统而言，可采用数据接口开发工具； 对于由模型运算，并将运算结果存入数据仓库环节而言，可由 模型求解程序来完成，即采用模型库系统开发工具；而对于数 据仓库系统中的数据查询，那么可直接采用数据仓库的OLAP 工具；对于基于Internet的远程数据查询，一般应采用Java或 ASP开发工具。在模型库系统局部，可采用PB、VB等开发工 具，但应考虑到模型库的特点，特别是模型字典对文本处理功 能要求极高，因此，应采用文本处理功能强的开发工具；而对 于模型库中的模型求解程序，由于模型运算复杂，所以应采用 运算功能强的开发工具，如Fortran和C语言等。在知识库系 统局部，可采用PB、VB等开发工具，但对于文本处理功能要 求高的环节，也应考虑采用文本处理功能强的开发工具；而对 于开知发识工库具中，的如L知is识p和表P示r和ol推og理语机言程等序。，电应算采化用会人计工信智息能系的返统专回的门开
而对于大型企业集团而言，FDSS应该建立在数据库、 数据仓库、模型库和知识库的四库构造上。然而，数据库 系统应该建立在企业原有管理信息系统根底之上计。数据库、数据仓库、模型库和知识库的四库构造模式 如以以下图所示。
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４．试说明FDSS与DSS之间的关系，以及FDSS的合理组成。 答：FDSS与DSS之间的关系主要表达在：FDSS是
而FDSS那么不同，应以原型法为主线，在开发过程中以 生命周期为补充，并在整个开发过程中采用面向对象的开发 方法。整个系统开发以原型法为主线，针对某一具体财务决 策主体采用生命周期法进展开发。这里的原型是动态的，并 且是不断扩大的，像滚雪球一样不断循环壮大，并且这种不 断循环壮大的过程会永无休止地进展下去。由于随着企业的 开展和环境的不断变化，企业所面临的新型决策问题将不断 出现，因此，FDSS永无终止目标，永远是原型。在FDSS开 发过程的每一步都需采用面向对象的开发方法，特别是在程 序设计中，要充分利用面向对象方法的封装性、继承性、可 重用性和易维护性等特点，快速开发与完善系统功能。从而 将这三种开发方法的优点有机地结合起来，相互取长补短， 充分发挥整合后的优势，使系统的开发过程呈现出螺旋式上 升过程。因此，也有人将其称为螺旋式开发方法，其开发过 程如以以下图所示。
〔3〕智能财务决策支持系统。它是建立在人工智能和 专家系统根底上的，能够对电算化会计信息系统和财务决 策支持系统中的数据进展析取和挖掘，通过对有关会计和 财务专家的经历处理，从而将非构造化或半构造化财务决 策问题向构造化方向转化。就某一非构造化或半构造化财 务决策主题而言，经过将各种专家经历和知识推理机制进 展有机结合，得出相关财务决策主题的解决方案，再通过 群体决策对方案进展评价和选择，最后确定决策方案，并 将方案和执行结果存入计算机，使知识库中的财务决策知 识不断得到充实。
❖ 11．举例说明逆向推理树的推理过程。
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1．财务决策支持系统〔FDSS〕与电算化会计信息系统 之间的联系和区别是什么？
答：财务决策支持系统与电算化会计信息系统之间的 联系表现在：财务决策支持系统需要用到大量的会计数据， 而这些数据产生于电算化会计信息系统，因此，必须在电 算化会计信息系统已经较完善和成熟的根底上才能建立财 务决策支持系统。
〔4〕财务决策支持中心。财务决策支持中心是大型企 业集团的财务决策支持机构，也是企业决策层的智囊团。 在该机构中，必须具有完善的财务决策支持系统，该系统 必须支持群体财务决策、分布式财务决策和智能财务决策， 必须具有权威性，具有方案指标确实定及其执行的监视权， 以及部门和个人的绩效评估与考核权。财务决策支持中心 既有会计和财务方面的专家，又有来自企业内外部的各方 面信息，包括市场信息、竞争对手信息、投资决策信息、 筹资决策信息、本钱决策信息、客户效劳决策信息等，通 过有关的信息系统和决策支持系统对这些信息进展加工处 理，形成决策有用信息，在结合有关会计和财务专家经历 的根底上，对某一财务决策主题给出解决方案，从而为决 策者提供财务决策支持。
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７．多维数据仓库有几种典型模式？举例说明。 答：多维数据仓库将多维构造划分为两类表，即事实
表和维表，维表和事实表通过主键和外键联系在一起，形 成了星型或雪花模式两种数据存储构造。
星形模式：星形模式的中间为事实表，包括与之相关 联的维信息和事实信息，四周为维表〔如时间、客户、商 品、部门表等〕，存放维的描述，每个维表有自己的属性。 维表和事实表通过关键字相关联。例如，对销售情况进展 分析时，“销售情况〞就是一个事实，评价这个事实的指 标有销售额、销售量等，对这些指标的查询约束条件即维 度有：商品、客户、部门、时间等，用星形模式表示如以 以下图所示。
功能：MOLAP利用专有数据库存储OLAP分析 所需数据，并以多维视图方式显示。ROLAP将分析 请求转换为SQL语言来完成操作，其灵活性较好，但 对于冗余量较大的数据库效率相对较差。HOLAP是 用星型构造建立起以关系数据库表示和存取的多维 数据仓库，作为OLAP的主要数据源，这局部数据主 要为综合数据，细节数据仍以关系数据库为根底， 充分利用关系数据库管理系统的各种技术，联合其
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第一章
章
节
第三章
选 择
第五章
第七章
第二章 第四章 第六章
第一章 概论
❖ 1．财务决策支持系统〔FDSS〕与电算化会计信息系
统之间的联系和区别是什么？
答案
❖ 6．数据仓库〔DW〕与数据库的主要区别是什么？ 答案 ❖ 7．多维数据仓库有几种典型模式？举例说明。 答案 ❖ 8．说明联机分析处理〔OLAP〕的种类和主要功能，
并说明其与OLTP的区别。 答案
第一章 概论
❖ 9．说明答数案据挖掘〔DM〕与知识发现〔KDD〕的异同
点。
答案
❖ 10．知识有哪几种？如何表示与存储？ 答案
雪花模式：雪花模式比星形模式增加了层次构造，表 达了维的不同粒度的划分。上例中各维的不同层次划分如 下表所示。
用雪花模式表示事实、维和粒度之间的关系如以以下图所 示。
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８．说明联机分析处理〔OLAP〕的种类和主要功能， 并说明其与OLTP的区别。
答：联机分析处理〔OLAP〕的种类划分：按 数据的不同数据组织和存储形式，可将OLAP分为多 维OLAP (MOLAP )、关系型OLAP(ROLAP )以及 混合型 OLAP(HOLAP )。
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３．试说明不同类型企业FDSS的合理体系构造。
答：对于中小型企业可以不建立数据仓库系统，而将 FDSS直接建立在数据库系统和模型库系统的两库构造上， 在满足企业财务分析、财务预测、投资决策、筹资决策、 本钱决策、股利分配决策等根本决策主题要求的前提下， 逐渐开发完善FDSS的系统功能。其体系构造如以以下图 所示。
DSS的一个子系统。FDSS是一种面向财务的专用DSS， 它是DSS的一个重要组成局部。
在企业中，财务决策问题涉及企业管理的方方面面， 按照财务管理的观点一般分为财务分析、财务预测、筹资 决策、投资决策、本钱决策、股利分配决策等几个主要方 面。因此，FDSS的合理系统组成如以以下图所示。
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５．试说明FDSS与电算化会计信息系统的开发方法和开发 工具有何不同。为什么？
答：决策问题是复杂的，并且具有不确定性，无论系 统功能如何全面，也不可能考虑所有的决策问题。随着企 业的开展，企业会遇到各种各样预想不到的决策问题，因 此决定开发的FDSS一定是系统原型，这个原型随着决策 问题的提出而不断地进展开发和扩大，并且这种开发和扩 大会永无休止地进展下去。这就决定了FDSS与电算化会 计信息系统应该采用不同的开发方法。电算化会计信息系 统由于其解决的问题明确，处理方法固定，因此，整个系 统的开发应该以生命周期法为主线，在开发过程中以原型 法为补充，并以面向对象的开发方法贯穿整个开发过程。 电算化会计信息系统的开发方法如以以下图所示。
〔2〕分布式财务决策支持系统。随着科学技术、经济、 计算机网络等根底科学的开展，企业的开展趋势必将向集 团化和虚拟化方向开展，从而必然导致企业组织的扁平化 和财务决策的群体化。然而随着企业向集团化和虚拟化方 向开展，企业电算化会计信息系统也必将分布化，这就必 然会导致财务决策的层次化和分布化。企业开展的法宝是 品牌效应和规模效应，而规模效应必将导致企业电算化和 财务决策支持系统的分布化。
两者的区别表现在：电算化会计信息系统处理日常会 计业务数据，并且这些数据需要不断地进展增、改、删等 维护。而FDSS那么是面向财务决策主题的，其数据仓库 中的数据只需不断添加，不需改动，并且这些数据并不是 经常使用的，而是按决策主题的需要来调用的。
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２．随着企业管理水平的提高和计算机技术的进步，FDSS 的未来开展如何？
６．数据仓库〔DW〕与数据库的主要区别是什么？ 答：数据仓库是指面向主题的、一致的、不同时间的、
稳定的数据集合，用于支持经营管理中的决策支持过程。 数据仓库与数据库的主要区别有：数据仓库是面向分析的， 而数据库是面向事务处理的；数据仓库的数据是根本不变 的，而数据库的数据是由日常的业务产生的，常更新，而 数据仓库的数据一般是由数据库的数据经过一定的规那么 转换得到的；数据仓库主要用来分析数据。数据库系统和 数据仓库系统的比照情况如下表所示。
答：随着企业管理水平的提高和计算机技术的进步， FDSS的未来开展表达在以下几个方面：
〔1〕群体财务决策支持系统。它是相对于决策人员而 言的，由多人一起针对某一财务决策主题，提出解决问题 的假设干方案，通过讨论评价这些方案的优缺点，最后做 出决策，这样的决策过程和方式称为群体决策。对于构造 化决策问题不需要群体决策，因此，群体财务决策支持系 统是为解决半构造化或非构造化财务决策问题而设计的， 它可以通过计算机网络在异地进展，任何一项重大财务决 策都可以通过网络和此系统，最大限度地实现全员参与， 从而可以提高决策的正确性，实现信息的并行交流，存储 与处理群体意见。