软件工程中人工智能的运用

软件工程中人工智能的运用
摘要：我国现今已开展了二十多年的人工智能计算技术研究，也形成了较为
广泛的科学体系和学科知识体系，这与其在软件工程的运用也密不可分，通过更
好地与软件工程相结合，去解决人类所不能解决的一些重要问题，完成人类所不
能完成的复杂劳动；有效地去帮助人类更好适应生活；帮助工厂更好地节约成本，完成一些复杂而且危险的重复式运动，给工厂带来极大的收益和应用价值。

下面
就从以下几个方面来重点探究人工智能技术在软件工程当中的主要应用。

本文可
以加深读者对人工智能的理解和认知，并促进人工智能技术在软件工程领域的技
术创新与思维模式的拓展。

关键词：软件工程;人工智能;运用
当前，人工智能呈现着快速发展的趋势，但是人工智能依然属于一种边
缘学科，依然属于一种具有高学历、高素质的人才才能驾驭的一种人工智能学科。

对于科研人员来说是一种较大的挑战，对于祖国的发展来说也是极其关键的。

人
工智能是逐步探索未来高科技领域与创新领域的一种必经思路，其是可以设计出
人类、类似于人类行为的一种科学技术，并且可以模拟人的思维过程，涉及航天
飞行机器人、仿生机器人、机械狗等众多技术领域。

人工智能在机械、电子、航
空航天、微电子、医疗事业等方向不断推陈出新，相信未来的人工智能将会有一
番大作为。

另外，人工智能技术领域需要不断做出改进和创新，为祖国的航天事
业和软件工程领域开创出完善的应用体系。

1软件工程中人工智能技术的应用
就目前而言，人工智能在软件工程当中的应用较为广泛，人工智能在软件工
程中的应用主要分为图规划应用和结构化应用。

人工智能是难以量化研究的一种
技术领域，其应用价值已经超出同领域当中的许多科学技术，它是一种多元化技术，拥有使系统对环境产生一种人类难以模拟的能力，帮助人类去确保操作系统
的有效运转。

其核心思想就是一种自适应性，它可以借助人们的思维模式来进行
运转，可以让产品在当前所处的环境进行一种自适应运转，可以帮助产品的效能
最大化，而且还可以帮助工厂对产品的使用成本最大化应用，总而言之，人工智
能技术在计算机科学领域中是比较前沿的高新科学技术，其可以应用于机器人领域，也可以应用于计算机科学领域，帮助人们实现极其复杂的大脑运算，辅助机
器人操纵人类不想操纵的复杂并且难以运转的多项式运动。

模拟并拓展人类的智能，实现人脑的自动化功能，这也是拓展计算机应用的重要领域，人工智能被广
泛用于探寻人脑深层的复杂价值。

1.1图规划应用
人工智能技术中图规划技术在软件工程中应用有着非常关键的作用，图规划
技术可以让软件工程的自动化实现更高的飞跃和提升，同时也为我国人工智能技
术的发展起到一定的推动作用。

但是要想更好的在应用过程中充分的发挥出图规
划的作用和价值，首先，需要把规划器的原始状态、目标以及各个领域的作用、
规划语言等提炼出来;其次，把这个过程中出现的问题根据实际的情况进行准确
的分析解决。

一般来说，求解并不会受到规划器原始状态和初始目标变化的影响，并且规划器的应用还可以提高软件工程的自动化程度，让软件工程的重要作用充
分的发挥出来。

智能规划的求解方法和其他的求解方法相比有着明显的区别，智能规划的求
解方法更加抽象化，但是其可以直接让最终的求解方法具备一定的抽象层次，也
就是让最终的目标产生很大的改变，如果前期可以明确问题领域，就可以分析出
相对应的规划解，这样在进行规划器、动作描述和程序模块的时候就不需要进行
调整和改变，只需要对求解的目标进行针对性的分析，简单的调整和修正就可以了。

另外其中内部存在的执行工作不会产生依赖关系上的变化，并且问题中也不
会出现差异性问题，这样所计算出的规划解就会具有统一性，并不会出现改变。

1.2结构化设计应用
在进行结构化设计的应用中，SDGP思想是一种软件结构，这种软件结构设计
方法的应用范围比较广泛，并且还有很强的适用能力。

通常情况下，其使用的目
的是为了在人工智能规划技术的基础上，把功能性的框架进行充分的分析和导出，在这个分析和导出的过程中还需要以系统软件的相关需求为参考依据，之后并根
据实际的描述情况来计算出自动设计软件的系统结构。

此外，在这个过程中需求
分析结构主要是通过SDGP来进行处理的，并通过SDGP的形式把设计结构进行重
新分析和处理，从而得出最终的输出软件设计结构。

最后再通过大量的分析、研究、实践和下载、调整、安装等工序来提高图规划器的应用效果水平。

同时还需要针对问题中的抽象领域来进行建模求解，最终使智能规划中的问题得到有效的解决方法。

在我国的人工智能软件工程的应用中，这种方法的使用频率和效果是最高和最明显突出的，其可以真正的解决抽象层次的问题，并且还让人工智能在软件工程应用中的优越性显现出来。

2人工智能在软件工程应用中相关问题的研究和分析
2.1人工智能中不确定性的研究和分析
为了让人工智能的应用研究更加具有确定性，国内外这个领域的很多学者都对这个问题进行了研究，但是针对其中不确定性问题提出的质疑并不多。

大部分的专家学者并不相信不确定性，但是如果想从根本上改变这种思想，需要对不确定性进行深入的分析和研究。

其中最为关键的就是对语言和常识知识中不确定性进行研究。

常识知识也就是元知识，主要是通过自然语言的形式来体现出来的，并且其在概念上存在着模糊性。

不定性智能主要是因为知识的不确定性引发的，对不确定性知识的处理、模拟和表示的过程都需要对其中存在的规律进行寻找，之后，通过在机械设备中对人类了解客观世界和对人类自身的认知的过程进行试验和模拟，其中要保障机械设备的不确定性智能，这样才可以更好的让人工智能化发展起来，现阶段针对人工智能技术的发展和创新还在进行不断的研究。

2.2人工智能模拟随机性研究
人工智能在软件工程的应用中，需要对软件工程的工作过程进行模拟，并针对软件工程中差品的特点情况、生产情况、生产周期情况、企业的业务范围情况和所包括的项目类型情况等等进行多角度的分析，如帮助企业的软件工程提高工作效率，对一系诶融合软件的质量进行科学合理的控制等。

通常情况下，软件工程的模拟中主要包括了三个方面，一个是软件开发的过程，一个是组织管理的过程，一个的项目管理的过程，只要把这三个方面进行全面的分析和迷你，就可以实现软件工程工作效率的提升，还可以有助于企业实现科学合理的管理，实现企业的经济效益。

软件工程的模拟过程中并不是单一的存在的，企业在这三个层次上的改进是可以推动模型的发展的，并且针对模型的改进和发展还可以促进软件工程的可持续发展。

3结语
本文中针对人工智能在软件工程中的应用进行了分析，以图规划和结构化设
计为例，针对其中所涉及的相关技术进行了分析和讨论，并根据实际操作过程中
的技术要点进行了介绍，以此来促进人工智能在软件工程中的科学合理应用，实
现对双向技术的推动发展。

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