课件_人教版数学必修三两个变量之间的线性相关PPT课件_优秀版
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两个变量的线性相关 例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。 正方形边长和面积 如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。 请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢? 2〉粮食产量与施肥量之间的关系。 ★粮食产量与施肥量之间 1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。 我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。 但是，施肥量并不是决定粮食产量的唯一因素，因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨量、田间管理水平等因素的影响。 例如，是否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。 ”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。 如上的一组数据，你能分析人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系吗？
系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系. ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
系,也可能是伴随关系.
即学即用
1.下列关系中,是带有随机性相关关系的是 ②③④.
①正方形的边长与面积的关系;②水稻产量与施肥量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故发生之间的
关系.
作出散点图发现，它 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一
们散布在从左上角到右下角 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用
该函数来描述变量之间的关系。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。
在一定范围内，施肥量越大，粮食产量就越 高。但是，施肥量并不是决定粮食产量的唯一 因素，因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨 量、田间管理水平等因素的影响。
变量间相关关系的概念: 自变量取值一定时,因变量的取 值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.
请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢?
两个变量间的函数关系.
相关关系与函数关系的异同点: 相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种 非确定的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关
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图
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年龄
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图
2
0.2
0.4
一、创设情境 导入新课 ：
世界是一个普遍联系的整 体，任何事 物都与其它事物相联系。
• 我们曾经研究过两个变量之间的函数关 系：一个自变量对应着唯一的一个函数 值，这两者之间是一种确定关系。生活 中的任何两个变量之间是不是只有确定 关系呢？请同学们举例说明
• 数学的理解世界
★数学学习与物理学习 ★商业销售收入与广告之间 ★粮食产量与施肥量之间 ★人体脂肪含量与年龄之间
b.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变 量之间就有相关关系。
c.如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之 间就有线性相关关系。
从刚才的散点图发现：年龄越大，体内脂肪含量越高，
点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们成正相关。
但有的两个变量的相关，如下图所示：
小结：两个变量间的相关关系，可以借助散点图直观判断
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。
在一定年龄段内，随着年龄的增长，人体 内的脂肪含量会增加，但人体内的脂肪含量 还与饮食习惯、体育锻炼等有关，可能还与 个人的先天体质有关。
应当说，对于上述各种问题中的两个 变量之间的相关关系，我们都可以根据自己的生 活、学习经验作出相应的判断，因为“经验当中 有规律”。但是，不管你经验多么丰富如果只凭 经验办事，还是很容易出错的。因此，在分析两 个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服 力的方法。
0.6
0.8
1
图4
150
1.2
• 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大 而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
• 负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大 而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在 左上角到右下角的区域.
• 无相关性：从散点图3、4可以看出因变量与自变量不 具备相关性
A、出租车费与行驶的里程
正方形边长和面积
35
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。
30 在一定范围内，施肥量越大，粮食产量就越高。
不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
25 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用
该函数来描述变量之间的关系。
负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域.
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
脂肪含量 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
“强将手下无弱兵” “虎父无犬子”
40 B、房屋面积与房屋价格
从刚才的散点图发现：年龄越大，体内脂肪含量越高，点的位置散布在从左下角到右上角的区域。
小结：两个变量间的相关关系，可以借助散点图直 观判断
小试牛刀：
下列变量之间是相关关系的是（ C、E） A、出租车费与行驶的里程 B、房屋面积与房屋价格 C、身高与体重 D、铁的大小与质量 E、网速与下载文件所需时间是负相关
三、例题示范，精讲点拨
例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热 饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当 天气温的对比表：
的区域内。又如汽车的载重 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
“强将手下无弱兵” “虎父无犬子”
和汽车每消耗1升汽油所行 使的平均路程，称它们成负 O 相关.
思考：课本P86的思考题.
正、负相关、线性相关 概念探究
• 请同学们观察这4幅图，看有什么特点？
脂肪含量 40
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20
正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域 (2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢？请同学们举例说明 值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系. 正、负相关、线性相关 概念探究 事实上,函数关系是两个非随机变量的关
商品销售收入与广告支出经费之间有着密切的联系， 下列关系中,是带有随机性相关关系的是
.
系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系.
但商品收入不仅与广告支出多少有关，还与商品质 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域. ”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。
2. 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ D）
A．角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C．正ｎ边形的边数和它的内角和 D. 人的年龄和身高
探究
. 年龄 23 27 39 41 45 49 50 53 54 56 57 58
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。 凭我们的学习经验可知，物理成绩确实与数学成绩有一定的关系，但除此以外，还存在其他影响物理成绩的因素。
以上，海拔高度越高，含氧 ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
量越少。 例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。 因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。
年龄 60 61 这种说法有没有依据呢？
又如汽车的载重和汽车每消耗1升汽油所行使的平均路程，称它们成负相关. 如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。
脂肪 35.2 34.6 负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域.
将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。 自变量取值一定时,因变量的取 摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 下列变量之间是相关关系的是（ ） 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
如高原含氧量与海 但是，不管你经验多么丰富如果只凭经验办事，还是很容易出错的。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
拔高度的相关关系，海平面 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。 下列变量之间是相关关系的是（ ）
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关 关系的问题。例如：
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
世界是一个普遍联系的整 体，任何事物都与其它事物相联系。
例如，是否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。
如上的一组数据，你能分析人体的脂肪 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
含量与年龄之间有怎样的关系吗？
散点图：
将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表 示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
如下图： 自变量取值一定时,因变量的取
生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢？请同学们举例说明 当我们主要考虑数学成绩对物理成绩的影响时，就是主要考虑这两者之间的相关关系。
量、居民收入等因素有关。 摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36
A、出租车费与行驶的里程
在一定年龄段内，随着年龄的增长，人体内的脂肪含量会增加，但人体内的脂肪含量还与饮食习惯、体育锻炼等有关，可销售收入与广告支出经费之间的关系。
因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。
摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54
将A脂．各角数度肪据和在它平的面9余坐.5弦标值系1中7的.8对应2点1画.出2来，2得5到.9表示2两7个.变5量2的6一.组3数据2的8图.2形，2这9样.6的图形3叫0做.2散点3图1。.4 30.8 33.5
摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 但有的两个变量的相关，如下图所示：
生活中相关成语：
“名师出高徒” ， “强将手下无弱兵”
“瑞雪兆丰年” “虎父无犬子”
思考
在学校，老师经常对学生这样说： “如果你的数学成绩好，那么你的物理学习 就不会有什么大问题。”按照这种说法，似 乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一 种相关关系。这种说法有没有依据呢？
二、讲授新课
凭我们的学习经验可知，物理成绩确 实与数学成绩有一定的关系，但除此以外， 还存在其他影响物理成绩的因素。例如，是 否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。 当我们主要考虑数学成绩对物理成绩的影响 时，就是主要考虑这两者之间的相关关系。
20 如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
15 1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
10
5
年龄
O 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
由散点图支持了我们从数据表中得出如下结论：
a. 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用 该函数来描述变量之间的关系。
因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。 正方形边长和面积 如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。 请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢? 2〉粮食产量与施肥量之间的关系。 ★粮食产量与施肥量之间 1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。 我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。 但是，施肥量并不是决定粮食产量的唯一因素，因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨量、田间管理水平等因素的影响。 例如，是否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。 ”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。 如上的一组数据，你能分析人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系吗？
系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系. ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
系,也可能是伴随关系.
即学即用
1.下列关系中,是带有随机性相关关系的是 ②③④.
①正方形的边长与面积的关系;②水稻产量与施肥量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故发生之间的
关系.
作出散点图发现，它 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一
们散布在从左上角到右下角 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用
该函数来描述变量之间的关系。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。
在一定范围内，施肥量越大，粮食产量就越 高。但是，施肥量并不是决定粮食产量的唯一 因素，因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨 量、田间管理水平等因素的影响。
变量间相关关系的概念: 自变量取值一定时,因变量的取 值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.
请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢?
两个变量间的函数关系.
相关关系与函数关系的异同点: 相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种 非确定的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关
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1000 800 600 400 200 0 0
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图
2
0.2
0.4
一、创设情境 导入新课 ：
世界是一个普遍联系的整 体，任何事 物都与其它事物相联系。
• 我们曾经研究过两个变量之间的函数关 系：一个自变量对应着唯一的一个函数 值，这两者之间是一种确定关系。生活 中的任何两个变量之间是不是只有确定 关系呢？请同学们举例说明
• 数学的理解世界
★数学学习与物理学习 ★商业销售收入与广告之间 ★粮食产量与施肥量之间 ★人体脂肪含量与年龄之间
b.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变 量之间就有相关关系。
c.如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之 间就有线性相关关系。
从刚才的散点图发现：年龄越大，体内脂肪含量越高，
点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们成正相关。
但有的两个变量的相关，如下图所示：
小结：两个变量间的相关关系，可以借助散点图直观判断
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。
在一定年龄段内，随着年龄的增长，人体 内的脂肪含量会增加，但人体内的脂肪含量 还与饮食习惯、体育锻炼等有关，可能还与 个人的先天体质有关。
应当说，对于上述各种问题中的两个 变量之间的相关关系，我们都可以根据自己的生 活、学习经验作出相应的判断，因为“经验当中 有规律”。但是，不管你经验多么丰富如果只凭 经验办事，还是很容易出错的。因此，在分析两 个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服 力的方法。
0.6
0.8
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图4
150
1.2
• 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大 而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
• 负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大 而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在 左上角到右下角的区域.
• 无相关性：从散点图3、4可以看出因变量与自变量不 具备相关性
A、出租车费与行驶的里程
正方形边长和面积
35
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。
30 在一定范围内，施肥量越大，粮食产量就越高。
不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
25 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用
该函数来描述变量之间的关系。
负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域.
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
脂肪含量 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
“强将手下无弱兵” “虎父无犬子”
40 B、房屋面积与房屋价格
从刚才的散点图发现：年龄越大，体内脂肪含量越高，点的位置散布在从左下角到右上角的区域。
小结：两个变量间的相关关系，可以借助散点图直 观判断
小试牛刀：
下列变量之间是相关关系的是（ C、E） A、出租车费与行驶的里程 B、房屋面积与房屋价格 C、身高与体重 D、铁的大小与质量 E、网速与下载文件所需时间是负相关
三、例题示范，精讲点拨
例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热 饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当 天气温的对比表：
的区域内。又如汽车的载重 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
“强将手下无弱兵” “虎父无犬子”
和汽车每消耗1升汽油所行 使的平均路程，称它们成负 O 相关.
思考：课本P86的思考题.
正、负相关、线性相关 概念探究
• 请同学们观察这4幅图，看有什么特点？
脂肪含量 40
35
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正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域 (2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢？请同学们举例说明 值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系. 正、负相关、线性相关 概念探究 事实上,函数关系是两个非随机变量的关
商品销售收入与广告支出经费之间有着密切的联系， 下列关系中,是带有随机性相关关系的是
.
系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系.
但商品收入不仅与广告支出多少有关，还与商品质 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域. ”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。
2. 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ D）
A．角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C．正ｎ边形的边数和它的内角和 D. 人的年龄和身高
探究
. 年龄 23 27 39 41 45 49 50 53 54 56 57 58
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。 凭我们的学习经验可知，物理成绩确实与数学成绩有一定的关系，但除此以外，还存在其他影响物理成绩的因素。
以上，海拔高度越高，含氧 ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关
不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
量越少。 例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。 因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。
年龄 60 61 这种说法有没有依据呢？
又如汽车的载重和汽车每消耗1升汽油所行使的平均路程，称它们成负相关. 如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。
脂肪 35.2 34.6 负相关 ：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域.
将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。 自变量取值一定时,因变量的取 摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 下列变量之间是相关关系的是（ ） 正相关 ：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域
如高原含氧量与海 但是，不管你经验多么丰富如果只凭经验办事，还是很容易出错的。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
拔高度的相关关系，海平面 将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。 下列变量之间是相关关系的是（ ）
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关 关系的问题。例如：
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
我们还可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。
世界是一个普遍联系的整 体，任何事物都与其它事物相联系。
例如，是否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。
如上的一组数据，你能分析人体的脂肪 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种
含量与年龄之间有怎样的关系吗？
散点图：
将各数据在平面坐标系中的对应点画出来，得到表 示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图。
如下图： 自变量取值一定时,因变量的取
生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢？请同学们举例说明 当我们主要考虑数学成绩对物理成绩的影响时，就是主要考虑这两者之间的相关关系。
量、居民收入等因素有关。 摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36
A、出租车费与行驶的里程
在一定年龄段内，随着年龄的增长，人体内的脂肪含量会增加，但人体内的脂肪含量还与饮食习惯、体育锻炼等有关，可销售收入与广告支出经费之间的关系。
因此，在分析两个变量之间的关系时，我们还需要有一些有说服力的方法。
摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54
将A脂．各角数度肪据和在它平的面9余坐.5弦标值系1中7的.8对应2点1画.出2来，2得5到.9表示2两7个.变5量2的6一.组3数据2的8图.2形，2这9样.6的图形3叫0做.2散点3图1。.4 30.8 33.5
摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 但有的两个变量的相关，如下图所示：
生活中相关成语：
“名师出高徒” ， “强将手下无弱兵”
“瑞雪兆丰年” “虎父无犬子”
思考
在学校，老师经常对学生这样说： “如果你的数学成绩好，那么你的物理学习 就不会有什么大问题。”按照这种说法，似 乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一 种相关关系。这种说法有没有依据呢？
二、讲授新课
凭我们的学习经验可知，物理成绩确 实与数学成绩有一定的关系，但除此以外， 还存在其他影响物理成绩的因素。例如，是 否喜欢物理，用在物理学习上的时间等等。 当我们主要考虑数学成绩对物理成绩的影响 时，就是主要考虑这两者之间的相关关系。
20 如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系。
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
15 1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
10
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年龄
O 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
由散点图支持了我们从数据表中得出如下结论：
a. 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用 该函数来描述变量之间的关系。