基于统计模型的DTW签名认证系统

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ＹＡＮＣｈｅｎ — ｄａｎ ’ 。，ＹＡＮＧＹａｎｇ，ＣＨＥＮＧＪｉｕ￣ｕｎ ’ 。，ＳＨＡＯＪｉａｎ — ｙｕ，
（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｏｎｇｉｆＵｎｉｖｅｒｓｉ纵Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１８０４，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＥｍｂｅｄｄｅｄＳｙｓｔｅｍａｎｄＳｅｒｖｉｃｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１８０４，Ｃｈｉｎａ）
基于统计模型的ＤＴＷ签名认证系统
鄢晨丹，杨阳，程久军，邵剑雨 ’
（１．同济大学计算机科学与工程系，上海２０１８０４；２．同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海２０１８０４）
摘
要：签名是一种文件批复和交易的重要认证手段。随着电子交易的发展，在线手写签
真实签名的距离进行判断。然而判断阈值难以确定，其闽值与个体书写习惯相关，难以统计或
者训练学习。优化的ＤＴＷ算法采用特征点统计模型，将签名的特征点视为一定的概率分布，建立统计模型，将概率小于闽值的特征点视为非法签名，该阀值概率参数与个体特性无关，然而该方法需要大量同一人的真实签名样本进行统计。文章提出了一种改进的基于统计模型的ＤＴＷ算法，在少量或只有一个真实签名情况下仍然可以进行认证，并通过实验证明了其有效性。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｉｇｎａｔｕｒｅｉｓａｌｌｅｓｓｅｎｔｉａｌａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎｍｅａｎｓｆｏｒｄｏｃｕｍｅｎｔａｐｐｒｏｖａｌｓａｎｄｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ．Ｏｎｌｉｎｅｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎｓｉｇｎａｔｕｒｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｈａｓｂｅｃｏｍｅａｋｅｙｉｓｓｕｅｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ．ＴｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｓｉｇｎａｔｕｒｅｖｅｒｉｉｃｆａｔｉｏｎｉＳ，ｓｕｐｐｏｓｉｎｇｔｈｅｓｉｇｎａｔｕｒｅｏｆａｐｅｒｓｏｎｉＳｕｎｉｑｕｅａｎｄｓｔａｂｌｅ．ｔｏｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｉｍａｇｅ，ｓｔｒｏｋｅ，ｐｒｅｓｓｕｒｅａｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆａｎｉｎｓｐｅｃｔｉｎｇｓｉｇｎａｔｕｒｅｗｉｔｈｔｈｅｔｒｕｅｓｉｇｎａｔｕｒｅｓａｍｐｌｅｓ．Ｔｈｕｓ，ｔｈｅｓｉｇｎａｔｕｒｅｃａｎｂｅ
ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ］．ＮｅｔｉｎｆｏＳｅｃｕｒｉｔｙ，２０１５，（７）：６４－７０．
ＡＤＴＷＳｉｇｎａｔｕｒｅＶｅｒｉｉｃｆａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＳｔａｉｓｔｉｃｔａｌＭｏｄｅｌｉｎｇ
关键词：签名认证；在线；ＤＴＷ；统计模型中图分类号：ＴＰ３０９文献标识码：Ａ文章编号：１６７１～１１２２（２０１５）０７ — ００６４ — ０７
中文引用格式：鄢晨丹，杨阳，程久军，等．基于统计模型的ＤＴＷ签名认证系统［Ｊ】．信息网络安全，
２０１５．（７）：６４ — ７０．
英文引用格式：ＹＡＮＣＤ，ＹＡＮＧＹ，ＣＨＥＮＧＪＪ，ｅｔａ１．ＡＤＴＷＳｉｇｎａｔｕｒｅＶｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎ
名认证识别成为信息安全中的一个重要问题。其原理是假定人的签名是独特而稳定的，将签名
的图像、笔顺、压力和速度等信息与真实签名样本进行比对校验，从而鉴剐签名的真伪。动态时间归正（ＤＴＷ）算法是一种常用的校验算法，在非线性时间对齐的基础上对计算测试签名和
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２０１５年第Ｏ７期＼
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