深度学习，AI医疗器械“学然后知不足”

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2019.02
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近日，人力资源社会保障部副部长邱小平在国新办新闻发布会上表示，我国目前基本养老覆盖人数达到了9.4亿人，社保卡持卡人数超过12亿人。

2018年职工养老基金结余规模达到5万亿元，平均可以满足17个月支付，大体上能保证持续发放，但是由于地区发展不平衡，基金分布不均衡的矛盾突出，部分地区基金出现了当期收不抵支的现象。

同时，还提出了五大措施来落实深化制度改革：
1、实施全民参保计划，扩大覆盖范围，增加基金收入。

2、实施基本养老保险基金中央调
深度学习，AI 医疗器械“学然后知不足”
■ 杨　洋
五大措施加速落实下调社保费率，有望再降8%！
■ 闪　电
剂制度，推进全国统筹，合理调整地区间不均衡现象。

3、推动基金市场化、多元化、专业化投资，五万亿元基金积累通过市场化运作实现保值增值。

4、划拨部分国有资本充实基金，提高抗风险能力。

5、发展多层次养老保障体系，满
足不同群体的养老保障需求。

除此之外，加快研究社保费率降低落实方案也是一大重点。

其实，从2015年至今的4年时间里，国务院已经先后5次降低或阶段性的降低了社保费率，其中，失业保险总费率已从3%降至1%，工伤保险平均费率已从1%降至0.75%，生育保险平均费率则从1%降至0.5%。

但是28%的社保费率对于大多数企业来说仍是一个较大的负担，相关专家表示，养老保险企业缴费费率最多可降至12%，也就是说总缴费率从28%降至20%。

目前，国家会从三个方面给企业减轻负担，确保就业局势稳定：
一、加大保费返还力度
对不裁员或少裁员的参保企业，将加大失业保险费返还的力度，返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%。

并提高创业担保贷款额度，将个人申请额度从10万元提高到15万元，小微企业申请额度从200万元提高到300万元。

二、对重点群体精准施策
同时，将做好高校毕业生、农民工、退役军人等重点群体就业创业工作，实施有针对性的项目和计划，加强实名制管理和服务，组织开展春风行动等就业专项服务活动。

三、保障困难人员权益
对困难人员，国家会加大就业援助，确保“零就业家庭”动态清零，及时兑现失业保险等社会保障待遇；加大保障农民工工资支付工作力度，维护劳动者权益。

机器学习（ML ）是人工智能的核心领域，专门研究计算机模拟人类学习
行为的方法。

深度学习（DL ）于2006年正式提出，作为新一代人工智能技术
的代表引领了本次人工智能热潮，几乎成为人工智能的代称。

深度学习实为人
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2019.02
名医坐堂
道法自然：那些古代的道教名医
■ 黄　鹤
工神经网络算法，特征提取无须人为干预自动完成，是基于海量数据和高算力的黑盒算法。

人工智能医疗器械，是使用人工智能技术的医疗器械，包括人工智能独立软件和人工智能软件组件。

人工智能技术在医疗器械的应用主要包括前处理（如成像速度提升）、流程优化（如一键操作）、常规后处理（如图像分割）、辅助决策（如辅助筛查、辅助识别、辅助诊断、辅助治疗）等方面，能够提高诊治的准确性和效率，降低医生误诊漏诊率和工作强度，具有良好的临床价值和应用前景。

在我国，使用传统人工智能技术的医疗器械已有多款产品注册上市，如乳腺癌、肺结节、结肠息肉等辅助识别软件和心电分析软件。

而使用深度学习等新一代人工智能技术的医疗器械典型产品有眼底照片糖网辅助筛查软件、CT 图像肺结节辅助识别软件、病理图像辅助识别软件，目前仍主要处于研发、检测、
临床试验阶段。

深度学习虽然在商业领域已取得成功，但在医学领域应用还存在诸多问题。

由于医学是经验科学，本身存在着不确定性和开放性，决策路径复杂，简单将商业成功经验移植到医学场景并不能达到预期效果。

首先，深度学习是个“黑盒”，可解释性差。

医生知其然但不知其所以然，影响后续医疗活动的开展，特别是长期使用产生依赖性之后较难发现产品出错。

其次，深度学习以数据为基础，但医疗数据不能完全代表临床决策要素，同时其反映的是数据之间的相关性而非因果性，需要权衡对于医生临床决策的影响及其受益与风险。

第三，深度学习需要大量高质量数据进行训练，满足相应条件的医疗数据相对较少。

一是医疗数据较为复杂，具有多维度特征，增加数据标注和算法训练确有难度；二是医疗数据相对封闭，
数据产权关系不清，数据获取较为困难；三是医疗数据需要人工标注形成标签以供训练，人为因素影响严重。

最后，训练数据缺乏多样性，数据量不足，缺乏鲁棒性设计，导致算法泛化能力弱，重复性和再现性差，临床难以落地和推广。

因此，只有在数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险等方面扎实做好工作，才能保证深度学习医疗器械的安全性和有效性。

此外，需要数据驱动与知识驱动相结合，以提升深度学习的可解释性。

道教为追求长生成仙，继承和汲取中国传统医学的成果，在内修外养过程中，积累的医药学知识和技术。

道教医学包括服食、外丹、内丹、导引以及带
有巫医色彩的仙丹灵药和符咒等，与中国的传统医学既有联系又有区别，其医学和药物学的精华，为中国医药学的组成部分。

这其中有不少古代的道教医学名家，下面为大家介绍几位。

葛洪（公元283-343年）。

字稚川，自号抱朴子，丹阳句容（今属江苏江宁）人，出身贵族，世代为官，从父葛玄之
弟子方士郑隐学道。

葛洪成年后又师事江南另一著名道士鲍靓，娶鲍氏女为妻。

魏晋时期，社会上流行的道教大致可分为两大系统，一是注重斋祀厨会，符箓
禁咒等民间群众性宗教活动的“符箓派”。

一是注重个人清修炼养、服食炼丹的“丹鼎派”，又称“神仙道教”。

葛洪所继承的是后一派的传统。

《抱朴子》是葛洪的代表作，也是一部道教史上划时代的著作。

《抱朴子》有内、外两篇，内、外篇各有一书。

葛洪的宗教哲学最终也是为追求“长生成仙”的宗教实践服务的。

“玄道”就是宇宙中的无限者、永恒者，“其为玄道，可与为水”。

“玄之所在，其乐无穷；玄之所去，器弊神逝。

”
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