数据挖掘的应用场景

数据挖掘的应用场景
1 数据挖掘在商业中的应用
数据挖掘是一种从大量数据中针对性地发现有价值规则并应用到实际情景中的一种分析方法。

商业界正积极利用数据挖掘的理念来研究和厘清大数据的价值，从而有效地改善商业运营。

1.1 分析客户偏好
数据挖掘强大的数据分析能力可以帮助企业基于客户的兴趣、行为和偏好，创建有针对性的营销策略。

通过数据分析，企业可以获得客户优先使用的服务和用户数最多的服务，并结合营销策略，提出可以改善客户服务和提升客户满意度的相应建议。

1.2 确定市场定价
数据挖掘可以帮助企业深入分析商品市场情况，包括内部竞争情况，例如价格情况，品牌等等，为定价提供参考依据。

这种定价方法有助于企业在更加客观准确的基础上确定市场价格，帮助企业获得有竞争力的优势。

1.3 提高生产效率
生产企业可以利用数据分析，有效发掘出实时数据，来了解工厂设备及物料原材料等相关信息，灵活调整生产参数，以达到节约物料消耗，提高生产效率的目的。

企业通过对模型的及时更新，建立能够
预测未来的数据仓库，不仅有助于企业更好地改进自身生产运作，也
有助于企业缩短营销过程，实现盈利机会的最大化。

由此可见，数据挖掘在商业中的应用是十分重要的。

企业通过运
用数据挖掘的理念，可以汲取及时准确的大数据信息，科学分析优化
商业活动，丰富企业发展空间，实现企业科学管理，提高市场竞争力。