贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法
王多超;王永国;董雪梅;胡晰远;彭思龙
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2010(022)010
【摘要】在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用.
【总页数】6页(P1756-1761)
【作者】王多超;王永国;董雪梅;胡晰远;彭思龙
【作者单位】安徽大学数学科学学院,合肥,230039;安徽大学数学科学学院,合肥,230039;中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100190;中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100190;中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100190
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
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