实验二 多元回归模型

实验二多元回归方程
实验目的
掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法
实验内容
建立我国国有独立核算工业企业生产函数。

L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进步的影响。

表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）
【实验步骤】
一、建立多元线性回归模型
㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型；
在命令窗口依次键入以下命令即可：
⒈建立工作文件： CREATE A 78 94
DATA Y L K
二．进入模型输入数据
三.在Objest菜单中点击NEW Object对话框选Group，编辑1980-1994年数字得出表如下：
四.在界面上选Quick菜单，点击Estimate Equation，选中OLS估计，输入Y C L K,点击OK得出模型结果
模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为1.3929，资金的边际产出为0.8072，技术进步的影响使工业总产值,回归系数的符号和数值是较为合理的。

，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。

从图3-1 看出，解释变量资金K 的t 统计量值为11.472，表明资金对企业产出的影响是显著的。

五.点击Resids显示模拟拟合模型如下：
P137 10 题
一、建立工作文件
⒈在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。

启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。

用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。

三、估计线性回归模型在数组窗口中点击Proc\Make Equation，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK进行估计。

四.点击Resids显示模拟拟合模型如下：
五．在Equation框里选择Forecast项，得出预测值曲线图：
六．估计模型。