我国房地产价格变动特征及其影响因素的实证研究分析
我国房地产价格影响因素分析
我国房地产价格影响因素分析［摘要］地产业在整个国民经济体系中属于基础性、先导性产业。
房地产业的重要性决定于房地产的重要性。
因此，分析、研究影响房地产价格的因素，将有利于我们分析房地产市场，进而采取行之有效的、有针对性的调控措施，不断满足广大居民有效需求的增长，实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。
关键词］房地产价格影响因素1．引言房地产业的运行和发展涉及众多的相关产业，显示出很强的相关性。
房地产业在许多国家和地区成为支柱产业，占dp的比重在10%以上。
在我国，房地产业对全国dp的直接贡献率和间接贡献率约占15％，带动一大批关联产业发展，初步成为国民经济的支柱产业。
然而，房地产业也呈现出投资过热，价格过高的现象。
尽管，政府一次次出台新的政策对房地产价格进行调控，在一定程度上控制了房价上涨的速度，但是，我国的房价依然远远超出了老百姓的购买能力。
因此，认识和掌握房地产市场价格特征、制约因素及其变化规律，将有利于我们分析房地产市场，进而采取行之有效的、有针对性的调控措施，实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。
2．房地产价格组成房地产价格是房地产经济中的一个核心问题，它关系到房地产所有权和使用权在经济上的实现，房地产市场运行的秩序和房地产资源的优化配置。
房地产价格是房产价格和地产价格的统一，是房地产商品价值和地租资本化价格的货币表现。
我国房地产价格主要由以下几部分构成：1）土地费用土地费用，包括土地取得费用和土地开发费用。
房价与地价之间的互动关系，在有较多土地供应者的情况下，房价是主动的，地价是被动的，即地价水平主要取决于房价水平，就如同一般情况下地租水平是由农产品价格水平决定的一样。
但在我国目前房地产开发用地由政府独家垄断供应的情况下,土地一级市场上的地价水平，在很大程度上影响着新建商品房的价格水平。
2）建安成本建安成本包括：前期工程费（前期规划、可行性研究、勘察、设计及施工的三通一平等工程前期所发生的费用.）；基础设施建设费（建造小区内的道路、供水、供电、排污、排水、照明、通讯、绿化、环境卫生等的建设费用。
房地产价格影响因素实证研究
房地产价格影响因素实证研究摘要:作为国民经济体系中的基础产业，房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障。
近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注。
鉴于此，笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据，对影响城市房地产价格因素进行了实证分析，以期研究影响房地产价格的主要因素，并结合分析结果提出了若干建议。
关键词:房地产价格影响因素回归模型房地产作为国民经济体系中的基础产业，是推动国民经济发展，带动其他产业发展的重要力量，房地产价格波动对居民生活安定及国民经济稳定发展有着不可忽视的影响。
自2003 年以来，中国房地产价格持续上涨，之后政府针对房价过快上涨进行了一系列紧缩性政策的调控，但房价依然保持上升态势，房价的增长速度已经远高于居民收入与消费水平的增长速度。
2008 年在美国金融危机的打击下，房地产市场出现波动。
但随后2009年我国房价又出现过热的现象，住房难已成为困扰人们的一大民生问题。
政府采取了大力度的房价调控政策，从2011年下旬开始，大中城市住房的降价空间逐渐增大，房价呈现出缓慢下降趋势。
一、文献综述近年来，随着我国房价问题的日益突出，国内研究者们纷纷对影响房地产价格的主要因素展开了大讨论。
王金明、高铁梅(2004) 利用变参数模型对我国房地产市场的需求与供给函数进行了动态分析,认为收入是影响需求的主要因素, 房价是影响供给的主要因素, 因此将房地产价格控制在合理的范围是保证房地产发展的根本前提。
周京奎（2006 ）通过对房地产价格、汇率和利率的实证分析研究，得出汇率与房地产价格格正相关，利率与房地产价格负相关的结论。
宋勃和高波（2007 ）认为国外资金长期的涌入是我国住房价格上涨的一个重要因素。
张蓓（2008）建立panel data 模型，实证研究结果明确了居民可支配收入增加、人口增加等因素导致的住宅需求扩张是房价上涨的首要因素。
周建军（2009）以我国 2000年至2007 年每个季度的数据为研究基础，对影响我国住房价格的因素进行了实证研究，结果表明居民可支配收入、土地价格与房价正相关，利率与房价负相关。
对我国房地产价格影响因素的实证分析
（ 一） 单位根检验
文从 影响 房地 产价格 的供 给 因素 以及 需 求 因素 进行 探 讨 ， 还 分 析 了其 他 一些相 关 因素对房 地产 价格 的影 响 ， 最后针 对 我 国房 地 产业 的 未 来 发展 趋 势提 出 了相 关的建议 ， 以加 快建 立和 完善房地 产 市场 ， 引导真 实
和Ｈ ｅ ｎ ｄ ｅ ｒ ｓ ｈ ｏ ｔ ｔ 揭示 了住宅价格与建设成本 、 就业率 和收入直接相 关， 而 价 格 上 涨 幅 度 和 利 率 呈 负 相 关 。Ｈａ ｒ ｒ ｉ ｓ 研 究 了实 际利 率 、 名
义利 率 对 房 地 产 价 格 的影 响 ， 发 现 实 际 利 率 的变 动 可 以 解 释 市 场 价格 水 平 ， 名 义 利 率 只 在 房 地 产 增 值 预期 形成 时发 生作 用 。 在 中 国 的 房地 产价 格 决 定 方 面 ， 国 内 学 者 也 进 行 了不 同 角 度 的研 究 。 沈悦 和刘 洪玉 认 为 中 国经 济 基 本 面 对 住 宅 价 格 水 平 的解
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有 效的 需求 。
房 地 产 销售 价格 土 地 交 易 价 格 房 屋 租 赁 价 格
人均 Ｇ Ｄ Ｐ
Ｉ （ ０ ） Ｉ （ ｏ ） Ｉ （ ０ ）
Ｉ （ ｏ ）
一６ ． ２ ０ ６ ２ ０ ． ０ ｏ Ｏ ２ ．３ ． １ ９ ３ ９ ０ ． Ｏ ４ ６ ２ 一２ ． ６ ９ １ ９ ０ ． ０ ９ ９ ８
我国房地产价格波动影响因素实证分析
究 了影响房地产价格波动的因素和实证分析 。 关键词 ： 房地产 ； 价格 波动 ； 影响 因素 ； 实证 中图分类号 ： Ｆ ２ ９ ３ ． ３ 文献标识码 ： Ｂ 文章编号 ： １ ６ ７ ３ — ０ ０ ３ ８ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ６ — ０ ２ ８ ３ — ０ ２
引 言
化 。此外 ， 通过计算机技术在工程造价领 域之中 的应用 ， 还可 以 时的对 比， 有助于有关部 门的材料价格 的审查 。 全面 的实现建筑市场交 易的网络化 以及资源 的有 效运用 ，使得 信息 网和软件可以得 到更好 的整合和利用。
４结束语
综上所述 ， 根据对 建筑工程造价管理之中计算机技术的运用 （ ２ ） 计算机技术在全过程动态化造价管理之 中的应用 。全过 进行全面 的分析和研究 ， 从实际 的角度 出发 ， 深入并且细致 的对 程的动态化管理 ，指 的是在 建筑 工程造价工作 当中的针对其造 计算机技术在工程造价 管理工作 之中的诸多应用 ， 进 行探 析， 力 价的信息进行全面 的整理和收集 ， 并且对 目标 计划进行整理 ， 通 求更进一步 的为此项工作 的开展 与进 行， 奠定坚 实的理论基础 ， 过 实 际 的 研 究 得 出具 体 的数 据 结 果 ， 对后期 的工作进行指 导， 并 并且 为工程造价管理 的标准化 、 规范化 、 准 确性、 高效 性的提升 ， 且在后续 的诸多商业活动 当中发挥重要的参考价值 。在全过程 做 出积极 的贡献 ，改进传统 的造 价编制工作之 中存在 的诸 多问 动 态 化 的管 理 工 作 当 中 ， 只 有 通 过 多 方 面 的技 术 研 究 应 用 ， 将 所 题和缺陷 ， ： 进一步 的实现造价管理的信息化。 有的数据进行收集和整理 ，将各 个阶段的细节工作进行 全面 的 把握 ， 形 成一个全 过程 的造 价管理 ， 从根本之上增强 建筑 工程 的 项 目管理质 量和水平 ， 提升 企业 的市场竞争力。 参考文献
我国住宅价格影响因素的实证分析
展 的政 策建议 。 有 关房 价的 国 内外研 究概 况
一
、
在 经济 发 展过 程 中 。房 价 的 影 响 因素 会 随着 社会 技 术 的发 展 和人 们 需求 的变 化 而发 生 变化 。Ｇ ｏ ｅｆ
界 的高度 重 视 ， 因为 高 房价 已经 引发 了一 系 列经 济社 会 问题 。那 么如 何 治理 高 房价 ？ 如何 防止 房地 产泡
沫？
很显 然 ， 治理 高房 价 ， 要 防止 房地 产 泡沫 。 非常 有必 要先 研 究清 楚在 我 国究 竟 是 哪些 因素 在推 高房 就
价， 这些 因素 中孰重 孰 轻 。基 于此 。 文章 在前 人研 究 的基 础 之上 。 结合 我 国房 地产 发展 的 现状 ， 点分 析决 重
贷 政 策对 住 房供 需 结 构 的 引 导作 用 ， 实施 差 异 化 的投 资 和 消费 信 贷 政 策 ， 而促 进 房 地 产 市 场 的持 续健 从 康 发展 。 丽夏 等 通过 名义 ＧＤ 朱 Ｐ增 长 率 、 土地 购 置费 和城镇 人均 收 入三 种 因素 建 立计 量经 济模 型 ， 检验 结
方 法 。 促进 房 地 产 的 良性 发展 ， 有 十 分 重 要 的 现 实意 义 。 过 数 量 模 型 估 计 结 果 显 示 ， 镇人 口和个 人 可 支 对 具 通 城
配收 入 、 地 交 易价 格 指 数 、 贷 利 率 等 对 房 地 产 价 格 具 有 显 著 的 影 响 。 策 制 定 者 可 以 着 重 从 这 些 方 面入 手 土 房 政
房地产股票价格走势影响因素的实证分析
房地产股票价格走势影响因素的实证分析房地产股票价格走势影响因素的实证分析引言：股票市场是一个充满波动与不确定性的环境，受到众多因素的影响，其中包括经济指标、政府政策和行业内部因素等。
作为经济的重要组成部分，房地产行业对整体经济的发展起着举足轻重的作用。
因此，研究房地产股票价格走势的影响因素对于投资者和决策者都具有重要意义。
本文旨在通过实证分析，深入探讨房地产股票价格走势中的主要影响因素。
一、宏观经济因素的影响1.1 经济增长率经济增长率是衡量经济发展水平的重要指标。
研究发现，经济增长率的持续上升对于房地产股票价格有积极影响。
当经济增长加速时，社会整体购买力提升，人们对购房需求增加，进而推动房地产市场的发展，提高股票价格。
1.2 通货膨胀率通货膨胀率是货币购买力下降的表现。
研究发现，适度的通货膨胀对于房地产股票价格走势有利。
当通货膨胀率适度增加时，房地产投资被认为是一种避险投资，投资者转向房地产股票，推动股票价格上涨。
1.3 利率水平利率是货币政策的重要工具，对房地产股票价格有直接的影响。
研究发现，利率的下降对于房地产股票价格有积极影响。
当利率水平下降时，借贷成本降低，鼓励个人和企业进行房地产投资，从而推动股票价格上涨。
二、政府政策的影响2.1 房地产调控政策房地产调控政策是为了控制房地产市场供需关系，保持市场平稳发展而制定的政策。
研究发现，房地产调控政策对于房地产股票价格起到决定性作用。
当政府出台严厉的调控政策时，房地产股票价格通常会下降，反之亦然。
2.2 城市化进程城市化进程推动了房地产市场的发展，对房地产股票价格也有积极影响。
随着城市化进程的推进，人口流动增加，对住房需求的扩大拉动房地产市场，进而推动股票价格上涨。
三、内部因素的影响3.1 公司盈利能力公司盈利能力是投资者衡量企业价值的核心指标，对房地产股票价格具有重要影响。
研究发现，公司盈利能力增加会引起投资者对公司前景的乐观情绪，推动股票价格上涨。
我国房地产市场结构测度及影响因素的实证分析
我国房地产市场结构测度及影响因素的实证分析摘要：本文通过计算我国各地区房地产市场的勒纳指数，从而测算出该市场的垄断程度，结果表明，近几年市场垄断程度不断提高，并且东部地区市场垄断程度明显高于中西部地区，同时还得出市场集中度、土地壁垒、供求状况都是影响房地产市场垄断程度的重要因素，并提出一些降低市场垄断程度的政策建议。
关键词：勒纳指数；垄断程度；市场结构一、引言由于房地产市场的特殊性质，亦即房屋具有空间固定性与生活必需品的特性，研究者一般认为房地产市场具有较高的垄断程度。
国内学者对我国近年来的的房地产市场结构进行了研究，多认为我国房地产市场呈现出明显的寡头垄断结构特征。
如况伟大(2003)对北京地区的住房市场结构进行了分析，认为北京市住房市场表现为明显的寡占结构，开发商之间存在价格合谋，提出限制垄断、引入竞争等对策。
王阿忠(2007)通过对福州市的住房市场进行实证分析，认为住房市场属于区域性寡占市场结构。
李颖欣（2008）对广州市房地产市场集中度进行研究，认为广州市房地产市场已经进入寡头垄断的水平，行业进入壁垒广泛存在，产品差异化特征明显。
在我国房地产市场结构分析中，对开发商市场势力进行了研究，本文采用的方法是测算勒纳指数（LI），勒纳指数越高，则垄断程度越大。
勒纳指数的计算公式为：LI=■，其中LI表示勒纳指数，P是房价，MC是开发商的边际成本。
由于MC难以测度，本文在具体计算过程中用平均成本AC代替边际成本MC，从而求得勒纳指数。
该种方法是一种近似替代，在非完全竞争市场中，边际成本与平均成本并不总是相等，MC可能高于或低于AC，因此结果可能会存在一定误差。
不过该种方法使用价格P减去平均成本AC实际上反映了开发商的利润情况，分母为房屋开发成本值则为成本利润率，分母取房屋价值则为房价利润率，利润率越高，说明开发商的市场势力越大，从而开发商的垄断程度也越高，因为一般来讲垄断程度越高则利润率也越高。
本文将对全国31个省市区房地产市场进行勒纳指数测算，来测度我国房地产市场的垄断程度。
房地产价格影响因素的实证研究_基于我国各省的面板数据分析
经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第223期2014年第5期Serial No .223No .5，2014引言2007年，美国房地产泡沫的破灭，引发了次贷危机；我国房地产市场也出现了衰退的迹象，房价持续下降。
2009年，受多重因素的影响，各种资金纷纷进入楼市，房地产市场量价齐升，迅速从复苏走向过热。
弄清影响房价的主要影响因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理，是否存在泡沫以及如何有效控制房地产价格迫在眉睫。
A braham 和Hendershott （1996）通过构造一个包含滞后项过程的住宅价格模型，揭示了住宅价格与建设成本、就业率和收入直接相关，而价格上涨幅度和利率呈负相关。
Takatoshi 等（1995）认为，在20世纪80年代日本房地产价格泡沫中，银行对房地产行业信贷的急剧增加起到了诱发的作用。
C ollyns 和Senhadji （2002）以中国香港、韩国、新加坡、泰国作为样本，证实信贷增长显著影响了房地产价格。
乔志敏（1995）用实证分析表明，生产成本的波动对房地产价格的波动有明显的作用。
平新乔（2004）认为，地价的上升推动了房价的上升。
崔光灿（2008）通过上海房地产信贷与房地产市场关系的实证研究，得出了房地产信贷同房地产价格存在着长期的协整关系，房地产信贷对房地产价格有明显的促进作用。
王松涛（2009）认为，住房价格波动不仅受到城市经济维度与房地产市场维度因素的影响，而且也受到开放经济维度因素的影响。
综上所述，国内外学者对房地产价格影响因素的研究很丰富。
本文归纳他们的研究，主要从市场需求、供给和金融角度出发，利用我国1997—2009年的面板数据对这一问题进行检验。
一、中国房地产价格影响因素和理论假说（一）需求方因素：人均GDP 和居民可支配收入从理论上看，人均GDP 和居民可支配收入作为收入水平的衡量指标，它的上升会增强居民的购买能力，提供房屋的有效需求；另一方面，由于房产本身可以作为投资品的这种特殊性，会刺激投资性的需求。
我国房地产价格影响因素的实证研究
2012年第1期下旬刊（总第469期）时 代 金 融Times FinanceNO.1，2012（CumulativetyNO.469）我国房地产价格影响因素的实证研究郭永济 唐建民（桂林理工大学，广西 桂林 461000）【摘要】房地产业作为国民经济先导性、支柱性产业对国民经济发展起着举足轻重的作用。
房地产价格不但关系到国家经济的健康稳定发展，而且与人们的利益切实相关。
文中通过建立数学模型从供给、需求和宏观因素方面对我国房地产价格影响因素进行探究，希望能对我国房地产行业的健康发展起一定的帮助作用。
【关键词】房地产价格 模型回归 实证研究一、变量选取及模型建立笔者根据已有理论和实证研究结果从需求、供给和宏观因素来分析房地产价格的影响因素，构建出房价的理论模型。
（一）人口数量中国庞大的人口基数推动了中国房地产业的快速发展。
随着大量农民工进城，大学的扩招，这些因素导致城市人口不断增加，而人口的增加必将导致对住房需求的日益扩大，房地产的供给相对不足，因此导致房地产价格升高；由于人口数量增多而且比较集中，促进了当地其他产业的发展，从而也驱动房地产价格的上升。
本部分用变量X1表示该指标。
（二）城市化率自1995年城市化率突破30%后，2010年城市化率增长到50.32%，平均每年增加1.3个百分点，而1978～1990平均每年只有0.69个百分点。
城市人口的增长给城市带来了很大的住宅压力，当年竣工面积难以满足新增城市人口的住宅需求，形成供不应求的状态，进而影响到房地产的价格并刺激房地产市场的投资。
因此，城市化率在一定程度上也影响了房地产需求，进而影响房地产价格。
本论文中用变量X2表示该指标。
（三）商品住宅销售情况商品住宅的销售情况可通过商品住宅销售额指标反映。
商品住宅的销售额反映人们对住房的需求情况，商品住宅的销售额越大，说明本期房地产需求量越大，人们在从众心理的作用下，会纷纷购置房地产。
本论文中用X3表示衡量该指标的销售额。
影响我国房地产价格因素的实证
文献标识码：A
基金项目：自主创新项目（11CX06003B） 1
东方企业文化・封面文章 2012 年 12 月
LNr、LNE 及 LNL 之间存在长期稳定的关系（见表 1） 。 表1 Series：LNHR LNCPI LNR LNE LNL Lags interval （in first differences） ： 1 to 1 Trace Eigenvalue 0.570775 0.491132 0.244648 0.181502 0.000813 Statistic 116.1746 67.11969 27.93685 11.66368 0.047171 0.05 Critical Value 69.81889 47.85613 29.79707 15.49471 3.841466 Hypothesized No. of CE（s） None * At most 1 * At most 2 At most 3 At most 4 0.01 Critical Value 77.81884 54.68150 35.45817 19.93711 6.634897 Hypothesized No. of CE（s） None * At most 1 * At most 2 At most 3 At most 4 Johansen Cointegration Test
东方企业文化・封面文章 2012 年 12 月
影响我国房地产价格因素的实证分析陈Biblioteka 群摘顾伟先刘
璐
程
琳
（中国石油大学（华东）经济管理学院，青岛，266580）
要：基于 2006-2010 年全国月度面板数据，采用空间计量经济模型研究物价水平、利率、汇率、银行 信贷对房地产价格的影响。实证研究结果表明：物价水平和汇率的变动对房地产价格的影响较大，物价水平的 上升和汇率的下降都会引起房地产价格的上升；银行信贷数额的上升对房地产价格的上涨有促进作用，但作用 效果较小；利率提高，房价反而上升。 关键词：房地产价格 中图分类号：F293.30 一、引论 自古以来 ，中国人民对房子就有一种特殊的情结，而 这种情结已深深地根植于中华传统文化之中。 “有恒产者有 恒心” ，房子一直被人们视为安身立命之所。但房子这种特 殊的商品，不仅仅具有提供居住的使用价值特性，还具有 保值增值的投资特性。因此，在通货膨胀、房价不断上涨 的今天，房子成为了市场上消费者和投资者追捧的“畅销 商品” 。 上个世纪 80 年代初，住房制度改革在我国悄然兴起， 开始由福利、实物分配向货币化、商品化分房转化。转化 过程中，我国住房建设不断发展。但由于大量购房需求的 短时间释放，使楼市出现了供不应求的局面，使得房价在 几年内持续快速上涨。2002 年以来，我国政府连续数年实 行严厉的房地产宏观调控，然而房价仍然保持快速上涨的 态势，2003 年更是出现了投资过热、地价和房价过快上涨 以及房屋空置状况加剧等现象。到 2007 年，国家针对房价 过快上涨、投资过热的不利情况，于 9 月份出台了相应的 限购政策，形成了 2008 年底的一股楼市寒流。然而，就在 此时，由美国次贷危机引发的金融危机和经济危机爆发， 我国经济受到了严重的影响。 田国全从供给途径单一、宽松货币政策等 10 个方面对 我国房价疯涨的原因做了经验分析，他认为过低的存贷款 利率和银行贷款提高了消费者的购买力，使开发商不以成 本定价，而是把购房者数十年收入作为重要的定价参考因 素，是造成房价疯涨的主要原因之一[1]。刘爱芳，任晓宇以 人均国内生产总值、房地产开发投资、居民收入差距、汇 率以及实际利率为解释变量，以房屋销售价格指数为被解 释变量，建立计量回归模型进行实证研究，发现居民收入 差距拉大、人民币升值将明显促进房价上涨[2]。韩丽娜、赵 红强利用 2000~2008 年 24 个省份的季度面板数据， 采用空 间计量经济模型构建基于当期收入、预期资产收益变动以 及利率的住宅价格模型，研究结果表明货币政策对房价的 影响极为重要；可支配收入对房价的影响次之；资产升值 预期对房价的影响与刚性需求相差不大，表明投机性需求 林泽斌 已逐渐成为主导我国住宅价格走势的关键性因素 。 认为利率对房价的调控是无效的，而货币供应量的调控是
中国房地产价格影响因素——基于中国省级面板数据的实证分析
表 １基 本 检 验 结 果与 分 析
目标 变 量
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中国房地产价格影响 因素
— —
基于 中国省级 面板数据的实证分析
李 艳 萍 合肥 工业 大 学 安 徽 合肥 ２ ３ ０ ０ ３ １
摘要 ： 文章应 用２ ０ ０ ０ － ２ ０ １ １ 年 全国５ Ｏ 个省市 的面板数据 ， 运 用极值 边界分析（ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ｅ ｍ ｅ ｂ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ， Ｅ Ｂ Ａ ） 模型探 索
一
、
国 内外研究综 述
国外研究综述
１
、
极值边界分析模型（ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ｅ ｍｅ ｂ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ， 即Ｅ Ｂ Ａ 模型） 由Ｌ ｅ ａ ｍｅ ｒ （ １ ９ ８ ５ ） 、Ｌ ｅ ｖ ｉ ｎ ｅ和Ｒ ｅ ｎ ｅ １ ｔ （ １ ９ ９ ２ ） 提出的多元线性 回归模型，
国外 的房 地 产市 场 化进 程 进行 的相对 比较 早 ， Ｍｕ ｅ ｌ ｌ ｅ ｒ ． 是随着条件变量集的逐步改变来检验回归系数 的稳健性 ， 主要功能 Ｇ． Ｒ （ １ ９ ９ ９ ） 提 供求变化 、人口迁移 、货 币政策等因素在影响房地 是灵敏ｌ 生分析。其回归方程如下 ： 广： 价格的同时 ， 也会使房地产市场出现周期性 的波动。Ｌ ｏ ｋ Ｓ ａ ｎ ｇ △Ｙ ＝ｄ＋ｐ Ｉ ＋Ｄ ｍ Ｍ＋Ｄ Ｚ ＋Ｉ Ｊ （ １ ） Ｈｏ 和 Ｇ ａ ｒ ｙ Ｗａ ｉ — ｃ ｈ ｕ ｎ ｇ Ｗｏ ｎ ｇ （ ２ ０ ０ ３ ） 采用分布滞后模型 ， 协整检 其中△Ｙ表示增长率向量 ， ０ ｔ 为常数向量 ， Ｉ 为模型中始终包括 验和误差修正模型 ， 深入研究 了香港房地产价格与宏观经济的关 的变量 ， 是一个核心变量信息集 。Ｍ为待研究的 目标变量 ， ｚ 为可改 系， 结果发现出口、利率及通胀率对房地产价格都有长期的影响。 变 的重要解释变量。Ｌ ｅ ｖ ｉ ｎ ｅ和Ｒ ｅ ｎ ｅ ｌ ｔ （ １ ９ ９ ２ ） 研究表 明变量信息集Ｉ 和 Ａｎ ｇ ｌ ｉ ｎ （ ２ ０ ０ ６ ） ￣ Ｊ 人平均房价增长率、Ｃ Ｐ Ｉ 等， 采用时间序列法建立 Ｚ 的改变不直接影响模型分析的结论。 Ｖ ＡＲ 模型， 并预测了多伦多房价的变动情况。 现有 文献Ｅ Ｂ Ａ模型主要有三种检验方法 ：“ 严格 ”的Ｅ Ｂ Ａ检 ２ 国内研究综述 验 、Ｓ ａ ｌ ａ － Ｉ — Ｍａ Ｎｎ 准￣ １ ］ （ Ｓ ａ ｌ ａ － Ｉ — Ｍａ ｒ ｔ ｉ ｎ ， １ ９ ９ ７ ） 、大Ｒ ２ 准则 。本 文拟
房地产价格影响因素分析研究论文(共5篇)
房地产价格影响因素分析研究论文（共5篇）第1篇：我国房地产价格的影响因素分析自1998年实施城镇住房制度改革以来，我国房地产市场取得突飞猛进的发展，房地产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位，2016年房地产开发投资更是高达100847亿元，对GDP增长贡献率提升至78%。
这些对于提高人民生活水平、改善人民居住条件，推动城市化进程起到了极大地推动作用。
然而，房地产市场在促进经济发展的同时，也带来了诸多问题：高昂房价超出居民消费水平，“房奴”成为一大社会现象；房地产空置率迅速增长；房地产投资过度；一些城市房地产结构矛盾突出；高价房产易加大贫富差距等。
房价的过快上涨既波及社会的稳定又危害国民经济的健康发展，成为我国公众关注的焦点。
因此，研究影响房地产价格的因素并分析这些因素的影响程度，对于稳定我国房地产价格具有重要的意义。
一、理论模型由于传统的结构性模型不能明确给出变量之间的动态关系，而且当变量为非平稳时，会带来严重的伪回归问题。
因此，本文采用向量自回归模型对我国房地产价格的影响因素进行分析。
VAR模型是1980年由西姆斯最先提出，基于数据的统计性质，把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型；VAR模型作为一种非结构性的模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，冲击的大小、正负及持续的时间。
VAR理论模型如下：Yt=A1Yt|1+…+ApYt|p+BXt+εt其中，Yt为k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，矩阵A1，…，Ap为要被估计的系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，ε为k维冲击向量。
在VAR模型中，将房地产价格（P）作为被解释变量，将国内生产总值（GDP）、货币供应量（M2）、存款基准利率（BDR）、贷款基准利率（LOAN）、城镇居民可支配收入（INC）、居民消费价格指数（CPI）和商品房销售面积（SA）作为解释变量。
我国城市住房价格影响因素以及影响贡献度的实证分析
内容 摘 要 ：本 文 通 过 建 立 住 房 价 格 影
影响居民的生活 ，成为社会 各界 关注 的焦 点 问题。 本文正是基于上述问题 ，对影响我国
响 因素 模 型 ，利 用 ２ ０ ２ ０ 年 １ 年 ０ ０— ０ ９ ０ 间我 国 ３ ３个城 市 面板 数 据 来 实证 检 验 我 国住 房 价 格 高 涨 的 影 响 因 素 ，并 利 用 因素 贡 献 度 方 法衡 量 各 影 响 因素 对 房 价 的 影 响 程 度 ．在 此 基 础 上 分 析 提 高 房 地 产调 控 政 策 有 效 性 、 实 现 住 房 价 格 平 稳 的 途 径 。 结 果 表 明 ，从 全 国
黄振宇 （ ０ 借助 Ｓ Ｄ模型分析了 ２１ １） — 我 国土地 出让制度 、政府的 “ 招拍挂”制 度 和地 方政府 的逐利行 为对地价 的影响。 结果显示 ，土地 出让制度形成的政府垄断 供 地格局和 房地产税 费设
住房衔 接有漏洞 ，长期忽视夹心层 人群 ；
三是政府缺 乏提供保 障性住房 的动 力，保
林 博士 初春莉 博士 （ 、对外经济 贸易大 学国际经 济贸易 １ 学院 北京 １０ ２ 、中央财经大学经济 学院 北京 １０ ８ ） ００ ９ ２ ００１
究 ，结果表 明住房价格 的波动主要是需 求 变化 引起 的 ，主要影响 因素是收入和住房 使 用成本 。Ｒ ｊ ｅ Ｐ ｎ ＆ Ｗ…ｉｍ Ｃ ｕｉ ｅ ｇ ｕ ａ Ｗｈ ａｏ １ ９ 利 用住房需 求和供给模 ｅ ｔｎ（ ９ ４）
对影响住房供给 、需求和收益的因素 ，如
财政制度 、土地供给 、收入 、利率 以及投
资投机行为等进行研究。
影响我国房价上涨的供给因素的实证分析
２ 区域 寡 头 垄 断 的 房地 产 市 场 、
除 却 地 方 政 府对 土地 的垄 断 ， 房地 产 开发 商 在房 产 市场 上 也 未 形 成 充 分 的 竞 争 。 虽然 整 个 中 国 的房 地 产 开 发 商 的数 量 很 大 。 某 一 城 但
《 当前 的房 地 产 政策 需 反 思 》 文 谈 论 到 ， 响 我 国 房 价上 涨 的重 要 因 一 影
一
、
引 言
重要 原 因 。
房 价 的 高低 一 直 是 经 济 学 研 究 的 热 点 与 重 点 ， 十 多 年 的 中 国房 近
地 产价 格 的飙 升 尤 其引 人 注 目。特 别 是 １ ９ ９ ８年 推 行 城 镇 住 房 制 度 改 革 以来 ． 国 房 地产 业 投 资 额 的 速 度 增 长 远 远 高 于 国内 生 产 总 值 的 增 我 长 速 度 。 虽 然住 宅 市 场 的 繁 荣 推 动 了 我 国 经 济 增 长 ， 带 动 居 民 的 收 并
经 济论坛
影 响我 国房价上涨 的供给 因素 的实证分析
南京 财 经 大 学 钱曾
【 要】 改以来 ， 国住房价格一路攀升 ， 摘 房 我 出现 了过度繁 荣的景 象。 导致这一 问题产生的主要 因素是供给 ， 因此本 文重点
剖析 了房 地 产 价 格 上 涨 的供 给 原 因 ： 府 垄 断 和房 地 产业 的 区域 垄 断 。 从 定 量 的 角 度计 算 了房 地 产 市场 的 勒 纳 垄 断指 数 ． 政 并 最
刘洪（０４ 的研究 ，９ ８年以来 ， ２０） １９ 我国各城市住宅 价格的高速增 长已
经 不 能很 好 地 用 经 济基 本 面 和 住 宅 价 格 来 解 释 ， 完 全 竞 争 的 房 地 产 用 市 场模 型 已无 法很 好 解 释 我 国房 地 产 市 场 的 现 状 ： 志 武 （００ 也 在 陈 ２１）
《2024年我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》范文
《我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》篇一一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，房地产市场逐渐成为国民经济的重要支柱产业。
然而，近年来我国房地产市场价格波动较大，引起了社会各界的广泛关注。
因此，研究我国房地产价格波动形成机制及影响因素，对于促进房地产市场的健康发展、维护社会稳定具有重要意义。
二、我国房地产价格波动形成机制房地产价格波动是指房地产市场中房价的涨跌变化。
其形成机制主要受到市场供求关系、政策调控、经济周期等因素的影响。
1. 市场供求关系市场供求关系是影响房地产价格波动的主要因素。
当需求大于供应时，房价上涨；当供应大于需求时，房价下跌。
而需求和供应的变化受到多种因素的影响，如人口增长、城市规划、土地供应等。
2. 政策调控政策调控对房地产价格波动具有重要影响。
政府通过调整土地政策、房地产税收政策、信贷政策等手段来调控房地产市场，从而影响房价的涨跌。
例如，土地供应紧张时，政府通过调整土地出让政策来平衡市场供求关系；房地产税收政策调整可以影响购房成本和投资回报率，从而影响房价。
3. 经济周期经济周期也是影响房地产价格波动的重要因素。
在经济繁荣期，房价上涨；在经济衰退期，房价下跌。
这是因为经济周期会影响人们的收入水平和投资信心，从而影响房地产市场的需求和供应。
三、影响因素分析除了上述形成机制外，房地产价格波动还受到以下因素的影响：1. 地理位置地理位置是影响房地产价格的重要因素。
不同地区的房价受到当地经济、文化、人口等因素的影响，存在较大的差异。
例如，一线城市的房价普遍高于二线、三线城市。
2. 人口结构人口结构对房地产价格也有重要影响。
人口增长和老龄化等因素会导致住房需求的增加，从而推动房价上涨。
而人口流失则可能导致房价下跌。
3. 金融市场金融市场对房地产价格的影响也不可忽视。
房地产市场与金融市场密切相关，房地产市场的发展需要金融市场的支持。
例如，信贷政策的调整会影响购房者的贷款成本和还款能力，从而影响房价。
浅析影响我国房地产价格的因素及其成因分析
［ 叶 育 甫 、 沈 卫 ． 壳 上 市 与 风 险 控 制 【 】 学 术 论 ６】 借 Ｊ ． 坛 ， ０ ２５ ２ ０ （） 【】 ７ 中睿 、 李锴 、姚 波 ． 国外 传媒 资 本 对 中 国期 刊 广 告 收益 影 响 的 实 证 研 究【 】 清 华 大 学媒 介 经 济 与 研 究 中 心 ， ０ ６ Ｍ． ２１ ０． 【 冯 宇 飞 ． 介 上 市 公 司 ： 江 瑟 瑟 半 江 红 【 】 媒 ８】 媒 半 Ｊ ． 介 ， ０ ８ ２ ０ （） ５ 五 、结语 ［】 ９ 李世 举 ． 出版 传媒 上 市 的 冷思 考［】传媒 观 察 ， ０ ８ １ ） Ｊ． ２ ０ （ ２ 对于 当今 中 国传 媒上 市融资 的现状 而言 ， 很大 程度上 类 在 似于 西方媒 介集 团的发展历 程 ， 是又 因为 中国所 特有 的传媒 但 政 策环 境而 区别 于 西方 。具有 中国特 色的 传媒 产业 的集 团化 作 者 简 介 ： １ 程 丽 嫣 ， ， 族 ， ９ 年 １ 月 生 ， 江 金 华 人 ， 昌 大 学 ． 女 汉 １ １ ９ ０ 浙 南 发 展之 路仍 在探 索 当 中， 如 今传媒 上市 融资 过 热的情 况 下 ， 在
定影响 。分析并研 究影响房地 产价格 的 因素 ，将 有利于我４ ￣ 析房地产 市场 ，进 而采取行 之有效的调控措 施 ，实 Ｊ ４ ＇ １ 现 房 地 产 ＿ ｂ整 个 国 民 经 济 的 持 续 、平 稳 、协 调 发 展 。 本 文 主 要 通 过 对 现 状 分析 ，将 通 过 背 景 情 况 、房 地 产 价 格 ，－ Ｅ－
的资本 准入 壁 垒相对 较 低 ， 险较小 ， 风 是有 效 的可行 性选 择路 径。 对一 些相 对 落后 的地 区或者 是地 方 电视 台 、地 方纸 质媒 体而言 ， 利用传统 的盈 利模式 ， 合地 域性 特色 ， 结 做好 传统媒 体 产业也 未必不是 一条 出路 。
房地产价格波动的影响因素分析
房地产价格波动的影响因素分析房地产市场一直是经济发展的重要领域之一，其价格波动对整个经济体系产生广泛而深远的影响。
价格的上涨或下跌不仅仅会直接影响房地产市场参与者的利益，还会对消费、投资、金融和财政等领域产生连锁反应。
本文将分析房地产价格波动的主要影响因素，以期为了解和预测房地产市场走势提供一定的参考。
一、经济因素宏观经济因素是影响房地产价格波动的重要因素之一。
经济增长、通货膨胀、利率水平等都会对房地产市场产生影响。
首先，经济增长率的提高通常会带动房地产市场需求的增加，从而推升价格。
其次，通货膨胀会导致货币贬值，提高购房的成本，从而对房地产市场形成一定的压力。
最后，利率水平的变动也会对房地产市场价格产生明显的影响。
利率上升会提高购房贷款的成本，减少购房需求，进而对价格形成抑制效果。
二、政策因素政策调控对房地产市场的影响也不容忽视。
政府的宏观调控政策、土地供应政策、购房限制措施等都会对房地产价格波动产生重要影响。
举例来说，政府实施的房地产调控政策，如提高购房首付比例、限制个人购房数量等措施，会抑制投资投机需求，对房价形成一定的抑制作用。
此外，土地供应的增加或减少也会直接影响房地产市场供需关系，从而对房价产生影响。
三、市场供需因素房地产市场的供需关系是决定价格波动的另一重要因素。
供需关系的变动会直接影响到价格的上涨或下跌。
当供应量大于需求量时，市场竞争会加剧，房价可能下降。
而供应量不足、需求旺盛时，则可能推高房价。
供需关系的变化与人口流动、城市发展、购房需求等因素密切相关。
四、金融因素金融因素也会对房地产市场价格波动产生重要的影响。
货币政策、金融市场状况、信贷政策等都会直接或间接地影响房价。
例如，宽松的货币政策会促使投资者倾向于购买房地产资产，推动房价上涨；而紧缩的货币政策则可能抑制房地产市场需求，对房价产生压力。
五、社会因素最后，社会因素也是影响房地产价格波动的一大因素。
人们对于居住环境、文化氛围、配套设施等社会因素的需求会直接影响到房价。
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一)
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一) 概述房地产市场是我国经济发展中十分重要的一环，房价波动对我们的生产生活都有着深刻的影响。
本文旨在探究我国房地产价格波动率的影响因素及其实证分析。
波动率的定义波动率是反映市场价格波动的风险指标之一，它的计算一般是以某一个时间段内价格变动的标准差平均值为度量。
具体表现为价格波动程度的大小，价格波动越大，波动率就越高。
在房地产市场中，波动率是指房价价格的总体变动程度，反映了市场变动的频率和幅度。
影响因素分析宏观经济环境1.GDP增长率宏观经济环境对房地产市场有着重要的影响，特别是GDP增长率。
在经济增长的环境下，人们的收入增加，购买力增强，房价显然也会上涨。
2.通货膨胀率通货膨胀率是指物价总水平上升的速度，由于物价上涨会导致人们的购买力下降，因此通货膨胀率对于房价也有着很大的影响。
3.利率变动利率对房价波动也有很大的影响，因为房屋的购买和销售往往需要借贷，而房贷利率的变化会直接影响人们的购买力和偿还能力，从而进一步影响房价。
政策环境政策环境对于房地产市场也有着很大的影响，下面我们将从两个方面进行分析。
1.土地政策土地政策的变化可以直接影响房价。
当政府加强对土地的流转管控，土地供应减少，房价自然会上涨；反之，当政府开放土地供应，房价会上涨，但是房价过快上涨会引起经济的泡沫，因此土地流转需要平衡。
2.购房政策购房政策的变化同样会直接影响房价。
当政府出台支持购房人的政策时，房价会增加；相反，当政府出台限购政策时，房价则会下降。
竞争环境其他房地产企业的竞争环境也会对房价产生影响，竞争环境的激烈程度直接影响着开发商的盈利水平，从而影响房价。
实证分析为了验证上述影响因素是否真正对房价波动率产生了影响，本文使用了中原地产数据，并采用了多元回归模型进行实证分析。
具体结果如下：房价波动率 = 0.104 + 0.512 * GDP增长率+ 0.054 * 通货膨胀率+ 0.865 * 利率变动+ 0.066 * 土地政策变化- 0.038 * 购房政策变化+ 0.063 * 竞争环境激烈程度从上述模型结果可以看出，GDP增长率、通货膨胀率、利率变动、土地政策变化、竞争环境激烈程度对于房价波动率均有显著影响，而购房政策变化对于房价波动率的影响不显著。
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我国房地产价格变动特征及其阻碍因素的实证研究
中文摘要
我国房地产价格变动特征及其阻碍因素的实证研究
1998 年住房改革以来，我国房地产市场经历了高速的进展，这对拉动国民经济增长和
提高人民生活水平做出了突出的贡献。
然而我国房地产市场进展过程中暴露出来的一系列
问题，不仅不利于我国宏观经济的健康平稳进展，而且可能对整个社会的安定和谐产生负
面阻碍。
因此，我国房地产市场特不是价格问题一直是社会各界关注的焦点，也是学者们
致力研究的重要课题。
在 2007 年美国次贷危机以来，我国在保持房地产业自身快速稳定增长的同时，积极采
取了各种相应措施以应对这场全球性金融危机的冲击。
例如我国房地产的深度改革也不断
提上日程，政府逐步加强对我国房地产市场的调控，央行逐渐提高银行贷款利率以减少投
机性贷款买房，实行一系列限售政策如提高首套和二套房首付款的支付比例等等。
这些举
措一方面反映了我国对房地产市场的调控逐步加深并趋于多元化，但另一方面也反映出我
国房地产市场进展不完善，存在的问题多且复杂，客观上加大了宏观调控的难度且对调控
效果提出了更高的要求。
因此，研究我国房地产价格变动的特征，探寻阻碍房价变动的各
要紧因素，不仅有助于进一步理解我国房地产业乃至整个宏观经济结构的运行规律，而且
关于提高我国宏观经济政策对房地产市场的调控效果、保持我国房地产市场持续健康稳定
的进展，加快推进社会主义现代化建设具有十分重要的意义。
为了深入研究房地产市场价格的波动特征及其阻碍因素，本文首先对有关房地产价格
变动特征及其阻碍因素分析的文献进行了回忆和梳理。
在已有研究成果的基础上，结合我
国房地产业的实际情况，通过综合运用马尔科夫区制转移模型、谱分析、误差修正模型、
向量自回归、面板数据模型和离散选择模型等多种且收缩时期要远快于扩张时期；相比于
GDP 增长率周期波动，房屋价格指数具有 2 个季经济计量模型和时刻序列方法，重点对我
国房地产价格的变动特征、我国房地产价格的要紧阻碍因素以及货币政策对房地产价格的
调控效果三方面问题进行深入研究，以其作为现有研究工作的有益补充，并为我国房地产
市场的改革进展提供有用的经验依据和政策建议。
在第 3 章和第 4 章中，本文依次采纳马尔科夫区制转移模型和谱分析方法对我国房
地产价格变动的周期性和非对称性等特征进行了检验和分析。
研究发觉，近年来我国房地
产价格变动过程中存在着 7.4 个季度和 13.3 个季度的周期，同时有滞后特征。
而从频域序II
列的角度能够看出，我国房地产价格周期和宏观经济周期不仅仅具有协动性，而且协动性
体现在长期及它们的要紧周期上。
第 5 章中，本文运用协整理论和误差修正模型，依次对日本和
我国房地产价格的长期
和短期阻碍因素进行了分析。
研究的结果表明：长期而言，1994~2010 年间我国住房价格
与家庭平均可支配收入和实际建筑成本之间存在长期稳定的均衡关系，即需求和供给方因
素共同阻碍了我国住房价格的涨跌，我国住房价格的长期收入弹性为 0.58，长期建筑成本
弹性为 0.55。
相比而言，日本住宅地价的长期收入弹性更高。
短期来看，房地产价格波动
的滞后一期序列、实际家庭收入增长以及实际家庭财宝等因素对中日两国房地产价格的短
期波动具有不同的阻碍。
另外，我国住房价格的波动性比日本1960 年以来的任何时期都要
高。
因此在我国房地产调控政策的制定过程中应尤其注重操纵我国住房价格的短期波动风
险。
本文第 6 章就我国货币政策对房地产市场的调控效果进行了系列分析和评价。
首先，
通过脉冲响应函数，验证了当房地产市场价格上升时，央行能够
对此作出正确的反应，即
实施从紧的货币政策。
然而不管从货币政策对房地产市场的响应依旧从货币政策对房地产
市场的调控起效两个方面来看，都存在一定的时滞性。
其次，利用面板数据模型对我国货
币政策对各地区房地产市场的调控效果进行了比较分析，结果表明，我国房地产价格的主
要阻碍因素是人均可支配收入水平和货币政策，二者关于房地产价格的阻碍是同向且显著
的。
相比之下，地区人口数目尽管反映了房地产市场的需求群体，但对房地产价格的阻碍
并不显著。
另外，本年商品房竣工面积作为表现房地产市场供给状况的因素对房地产的影
响也不稳定，这是因为我国居民购买房产考虑更多的是自身的承受能力，而非市场的供求
状况。
最后，通过二元离散选择模型对货币供应量与金融机构贷款增长率这两个政策工具
的调控效果进行了比较。
结果表明，紧缩型货币政策能够有效抑制高涨的房地产价格，但。