基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合

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度 高 、抗 信 道 衰 落 能力 好 。
关键词: 数据融合 ;中介真值程度 ;测量方差 ;无线传感器网络
中图 分 类号 : P 1 T 22 文献 标 识 码 : A 国家 标 准 学科 分 类 代码 : 6 . 2 4 09 0 0
W e g e t us o n wi e e ss ns r ne w o ksba e n m e u he r i ht d da a f i n i r l s e o t r s d o di m t o y
Ro ng Zho u
(ol eo Auo t n Naj g iesyo P sa dT l o C l g f tmai , ni vri f otn e cmmu i t n , aj g2 0 0 , hn) e o n Un t e nc i sN ni 10 3 C ia ao n
( 南京邮电大学 自动化学 院,南京 20 0 ) 103 摘 要 :多传感器加权数据 融合算 法大部分要对测量方差进行估计 , 必需 占用额外的资源和能量,不适合无线传感器 网
络 。本文将 中介理论中的真值程度度量用于数据融合,根据距离 比函数定义各传感器 的权重。该算法运算量小,不需要存储传 感器节点的历史数据进行测量方差 的估计,当被测对象变化较快 时能进行实时动态 的估计融合 。仿真结果表明,该算法估计精
可靠 性 都是 有 限 的,为 了提 高 整个 网络所 获 取信 息
的可 靠 性 ,一 ห้องสมุดไป่ตู้传 感 器 的 观 测 区 域 是部 分 重 叠 的,
将影 响融合 结果 的准确 性 。文献 [] 过将 两个数据 2通 之 间相互 支持关 系模 糊 化 的方法 对权重 进行 合理 配 置, 法 中 阈值 的选 取具有 一定 的主观性 ,实现过 该方 程必需 具有 相应 的先验 知识 。文献 [】 3利用 统计距离
对数 据进 行 一致 性 检验 ,采用 对 距离 最 近 的传 感 器
这 样 同一 区域 传 感 器 采 集 的 数 据存 在 一 定 的冗 余 , 如果 将所 有 的观测 数据 直接 传 给用 户会 大大 增加 传
Abs r c : c u ec n u ig m o er s u c nde r y t si aet em e s r m e a in e m o t ut-e s r t a t Be a s o s m n r e o r ea neg oe t t h a u e nt ra c , m v s l s n o m i weg t d d t u i n ag rt m saeno u tb ef rw iee ss n o t o ks T e s r e to e i ih e aaf so l o h r ts ia l o r l s e s rnew r . hem a u em n fm dum r t c l i tu h s ae
1 引 言
无线 传感 器 网络 中单个 节 点 的监测 范 围和测 量
量数 据 准 确性 ,取 同样 的权 值 直接 求 平均 值 ,该算 法实 现简 单 。基 于最小 二乘 原理 的加权 融合 算法使
加 权 误 差平 方 和 最 小 【, 据 各个 传 感 器测 量 方差 j根 J 决 定 权重 系 数,该 算 法 中测量 方 差 的估 计 准 确与 否
第2 4卷
第8 期
电子测量 与仪器学 报
J oURNAL oF EL EcTRoNl 伍 AS C UREMENT A ND NS RU M E I T NT
2 No 4 8

21 0 0年 8月
75 0

基于 中介理论 的无线传感器 网络加权数据融合
戎 舟
t e l i aaf in i s d i sp p r Thes ns rSw eg ti e n da c r i o t ef cin ofd sa c ai o d a t d t uso su e n t a e . w h hi e o ’ i h sd f e c o dngt h un to itn er t i o. Th l o t m ssmpl n e d n te t a eteva in eb t rn ehit r a ao e s n o o e O i c n ra — ea g r h i i ea d n e o si t h ra c y so i g t so y d t f h e s rn d ,S t a e l i m h t ie t e l i e a d d n m i so o h h n d v ra l . e sm u ai n r s lss o t tt ea g rtm x b t z her a— m n y a c f i n f rt e c a ge a b e Th i lto e u t h w ha h l o i t u i h e hiis
b te v lai n a c r c ndg o b lt fa t—a i g c a n 1 etre au t c u a y a o d a ii o n ifd n h n e. o y K e w o ds aaf i n; e im uh s ae m e s r m e tv ra c ; r ls e s r t o ks y r :d t uso m du t t c l ; a u e n a in e wie e ss n o w r r ne
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