基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断王新为;朱青松;谭安胜;张永生
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景，针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题，提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。

在改进萤火虫优化算法的基础上，建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。

通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，能够更好地预测测试集。

实验结果表明，该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。

【总页数】5页(P42-46)
【作者】王新为;朱青松;谭安胜;张永生
【作者单位】海军大连舰艇学院，辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院，辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院，辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院，辽宁大连116018
【正文语种】中文
【中图分类】E911
【相关文献】
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