杜宾检验公式

杜宾检验公式
杜宾检验公式是一种统计方法，用于检验数据是否符合正态分布。

该公式由美国数学家杜宾（Theodore Wilbur Anderson）于1972年
提出，被广泛应用于各种科研领域。

杜宾检验公式的基本思想是：将样本数据按照从小到大的顺序排列，计算出每个数据的累计概率，然后通过比较这些概率与正态分布的理论值，判断样本数据是否符合正态分布。

具体步骤如下：
1. 对样本数据进行排序，得到从小到大的数据序列。

2. 计算每个数据的累计概率，即将每个数据转换为标准正态分
布下的累计概率。

3. 计算样本数据的均值和标准差。

4. 根据样本数据的均值和标准差，计算出理论上的标准正态分
布下的累计概率。

5. 比较样本数据的累计概率与理论上的累计概率，如果它们的
差异较小，则认为样本数据符合正态分布；反之，如果它们的差异较大，则认为样本数据不符合正态分布。

杜宾检验公式的优点是简单易用，可以快速判断数据是否符合正态分布。

但它也存在一些缺点，比如对样本数据的大小和分布形态有一定的限制，只适用于单峰分布的数据等。

因此，在使用杜宾检验公式时需要注意其适用范围和局限性。

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