数学期望和均值的关系
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可以看出，数学期望和均值是有区别的。数学期望是指在大量重复试验中的期望取值，而均值则是指 一组数据的平均数。
数学期望和均值是相关的概念，但并不完全相同。
数学期望是指在统计意义下某个随机变量的期望值。它是指在大量重复试验中，每次随机变量的取值 所占的比重，乘以对应的取值，再加起来的总和。数学期望的计算公式为：E(X)=∑xP(x)，其中 E(X) 表 示数学期望，x 表示随机变量的取值，P(x) 表示取值 x 的概率。
赌资： 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
输赢： -1 3 -1 3 -1 3 -1 3 -1 3
那么，在这 10 次游戏中，你的数学期望收益为 E(X)=∑xP(x)=10.5+30.5=2 元，也就是说，如果你 连续玩很多次，那么你的平均收益将会是 2 元。
然而，在这 10 次游戏中，你的实际收益为 ∑x÷n=8 元，也就是说，在这 10 次游戏中，你的均值 收益是 8 元。
均值是指一组数据的平均数。它的计算公式为：均值=∑x÷n，其中 x 表示数据的取值，n 表示数据 的个数。均值是一个定值，并不随机。
总的来说，数学期望是一个概率概念，表示的是随机变玩一种博弈游戏，每次赌资为 1 元，赢得 3 元，输掉 1 元。假设你连续玩了 10 次， 你的输赢情况如下：
数学期望和均值是相关的概念，但并不完全相同。
数学期望是指在统计意义下某个随机变量的期望值。它是指在大量重复试验中，每次随机变量的取值 所占的比重，乘以对应的取值，再加起来的总和。数学期望的计算公式为：E(X)=∑xP(x)，其中 E(X) 表 示数学期望，x 表示随机变量的取值，P(x) 表示取值 x 的概率。
赌资： 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
输赢： -1 3 -1 3 -1 3 -1 3 -1 3
那么，在这 10 次游戏中，你的数学期望收益为 E(X)=∑xP(x)=10.5+30.5=2 元，也就是说，如果你 连续玩很多次，那么你的平均收益将会是 2 元。
然而，在这 10 次游戏中，你的实际收益为 ∑x÷n=8 元，也就是说，在这 10 次游戏中，你的均值 收益是 8 元。
均值是指一组数据的平均数。它的计算公式为：均值=∑x÷n，其中 x 表示数据的取值，n 表示数据 的个数。均值是一个定值，并不随机。
总的来说，数学期望是一个概率概念，表示的是随机变玩一种博弈游戏，每次赌资为 1 元，赢得 3 元，输掉 1 元。假设你连续玩了 10 次， 你的输赢情况如下：