运筹学凸集的定义

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

运筹学中的凸集(Convex Set)是指在一个线性空间中,具有以下性质的集合:
对于集合内的任意两个元素,即任意的向量x 和y,集合内一定存在一个实数t,使得向量tx + (1-t)y 也在该集合内。

也就是说,集合内的所有向量满足凸组合性质。

简单来说,凸集就是一个“胖乎乎”的集合,集合内的向量总是沿着一个方向“发展”,不会出现“拐点”。

例如,在二维平面上的凸集,可以形象地理解为“胖乎乎”的图形,如椭圆、圆等。

在运筹学中,凸集理论是解决最优化问题的重要工具,特别是在线性规划和凸优化等领域。

利用凸集的性质,可以简化问题的求解过程,并保证求解结果的唯一性。

相关文档
最新文档