java+ingest-attachment实现文档解析

java+ingest-attachment实现文档解析
在Elasticsearch 中，`ingest-attachment` 插件已经被弃用，官方推荐使用`ingest-attachment` 的替代方案——`ingest-attachment` 插件的替代方案是使用`FSCrawler` 或Tika 与Ingest Node 进行文档解析。

以下是一个使用Java 进行文档解析的简单示例，其中使用Tika 来解析文档，并将解析的内容索引到Elasticsearch。

这里使用的是Elasticsearch 的Java 客户端，你需要在项目中添加相应的依赖。

首先，确保在Maven 或Gradle 中添加Elasticsearch 客户端的依赖：
Maven 项目的依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.x.x</version> <!--请使用你的Elasticsearch 版本-->
</dependency>
```
Gradle 项目的依赖：
```gradle
implementation 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client:7.x.x' // 请使用你的Elasticsearch 版本
```
然后，可以使用以下Java 代码将文档解析后的内容索引到Elasticsearch：
```java
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import mon.xcontent.XContentType;
import org.apache.tika.Tika;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
public class ElasticsearchDocumentIndexer {
public static void main(String[] args) {
try {
// 初始化Elasticsearch 客户端
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
// 指定待索引的文档路径
String documentPath = "/path/to/your/document.pdf";
// 使用Tika 进行文档解析
String content = parseDocument(documentPath);
// 创建索引请求
IndexRequest request = new IndexRequest("your_index", "your_type")
.source("content", content, XContentType.JSON);
// 发送索引请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 关闭Elasticsearch 客户端
client.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static String parseDocument(String documentPath) throws IOException { // 使用Tika 解析文档内容
byte[] contentBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(documentPath));
String base64Content = Base64.getEncoder().encodeToString(contentBytes);
String mimeType = new Tika().detect(contentBytes);
// 构建JSON 字符串，用于索引
return String.format("{\"content\":\"%s\",\"content_type\":\"%s\"}", base64Content, mimeType);
}
}
```
在这个例子中：
1. 使用`RestHighLevelClient` 初始化Elasticsearch 客户端。

2. 使用Tika 解析文档内容，并将内容转换为Base64 编码的字符串。

3. 创建索引请求，并将解析的内容以及其他相关信息索引到Elasticsearch 中。

4. 关闭Elasticsearch 客户端。

请注意替换代码中的相应值，如Elasticsearch 节点的主机和端口、文档路径、索引名称和类型等。

此外，确保你的Elasticsearch 实例已经启动，并且能够访问指定的文档路径。