VOD系统用户行为与网络共享特性研究的开题报告

VOD系统用户行为与网络共享特性研究的开题报告
一、研究背景及问题阐述
随着互联网技术的发展，视频点播（Video on Demand，简称VOD）系统作为一种新型的影音传播方式，已经在现代生活中得到了广泛的应用。

而VOD系统作为一种高质量、大带宽、高稳定性的网络传播方式，
其用户使用行为可通过系统记录实现，这种被记录的用户行为数据为用
户学习特征、用户兴趣偏好等提供了依据，为用户推送符合其偏好的资
源具有重要的参考意义。

此外，网络共享功能已经根深蒂固地融入了现代互联网生态中，特
别是在疫情期间，更得到了广泛的应用。

然而，使用网络共享功能进行
内容传播也会给VOD系统带来潜在的影响，如造成平台资源的去中心化，降低资源的独家性等。

因此，本研究旨在探究VOD系统用户行为与网络共享特性之间的关系，以期为VOD系统平台的优化、资源管理提供新的思路与参考。

二、研究目的
本研究旨在探究VOD系统用户行为与网络共享特性之间的关系，具体研究目的为：
1.分析用户在VOD平台上的使用行为特点，如用户兴趣分布、观看
时段分布等；
2.探究网络共享在VOD系统中的实际应用情况，分析其对VOD系统平台和资源的影响；
3.试图探究用户行为与网络共享特性之间的关系，分析其可能的内
在机制和规律。

三、研究内容及方法
本研究的主要内容包括：
1.搜集VOD系统相关数据，分析用户在平台上的使用行为特点，如用户兴趣分布、观看时段分布等；
2.通过网络搜索及实地访问等渠道，获取网络共享的相关数据；
3.通过回归分析等统计方法，探究用户行为与网络共享特性之间的关系。

四、预期研究成果
本研究的预期成果为：
1.对VOD系统中用户行为特点及网络共享特性进行实证分析，为平台资源管理和优化提供数据支持和建议；
2.探索用户行为与网络共享特性之间的关系，对于深刻理解数字媒体与用户行为的关系，提高媒体传播效果具有重要的理论价值。

五、可能存在的问题及解决方案
1.数据来源不够全面。

解决方案：扩大数据搜集渠道，加强数据去重和数据分析。

2.数据处理方法不够完善。

解决方案：综合运用统计学方法和机器学习方法，提高数据处理效率和准确性。

3.研究深度不足。

解决方案：结合以往研究成果，探索新的研究思路，提高研究的深度和广度。

六、研究时间表
本研究预计在三个月内完成，具体时间安排如下：
第一周：确定研究方向和目标，收集和整理相关文献和数据资料；
第二周-第四周：数据准备和处理，实证分析用户行为特点和网络共享特性；
第五周-第七周：结果分析和解释，探讨用户行为与网络共享特性之间的关系；
第八周-第十二周：撰写研究报告和总结，进行论文修改和完善等工作。