基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法[发明专利]

专利名称：基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：李晶,刘天鹏,常军,肖雅夫,洪燕,姚博文
申请号：CN202011098314.1
申请日：20201014
公开号：CN112288772B
公开日：
20220607
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法。

本发明对不同深度的特征根据跟踪目标的尺寸进行在线选择，并加入通道注意力机制来强化每层特征通道之间的相互依赖性，本发明还设计了一种新颖的体系结构单元，即“Cropping‑inside和
Squeeze‑excitationResidual”(CSR)单元，它消除了填充的影响，并通过增强卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示质量，通过堆叠CSR单元构建自裁剪和挤压激发残差网络(CSResNet)。

在光照变化、尺度变化、遮挡、背景模糊和形变等极端的跟踪环境下，本发明方法依旧能保持较高的精度。

申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：王琪
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