基于BP神经网络的某防空导弹发射机构故障分析
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计 算 机 测 量 与 控 制 ．２０１９．２７（１２） 犆狅犿狆狌狋犲狉 犕犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋 牔 犆狅狀狋狉狅犾
军事装备测控技术
文章编号：１６７１ ４５９８（２０１９）１２ ０１２４ ０５ ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０１９．１２．０２８ 中图分类号：ＴＰ１８３ 文献标识码：Ａ
基于 犅犘 神经网络的某防空导弹发射 机构故障分析
许 弘 毅１， 郝 建１， 邓 思 宇１， 高 杨２
（１． 中国人民解放军６６２９４部队，北京 １０００４２； ２． 中国人民解放军陆军装备部信息保障室三室，北京 １０００４２）
摘要：在武器装备维修与技术保障领域中，普遍存在故障模式复杂、分析定位繁琐等问题，一定程度上影响了装备维修工作 的效率；为解决上述问题，以陆军某型便携防空导弹发射机构为典型研究对象，设计了一种基于人工神经网络的故障分析方法， 研 究 了 神 经 网 络 在 装 备 技 术 保 障 领 域 中 的 应 用 ；该 方 法 以 ＢＰ 神 经 网 络 为 基 础 ， 利 用 历 史 维 修 数 据 确 定 网 络 的 正 反 向 传 播 矩 阵 ， 在 后 期 采 取 一 定 措 施 对 预 测 准 确 率 进 行 了 优 化 ，整 套 方 法 利 用 Ｐｙｔｈｏｎ环 境 进 行 了 实 现 ； 通 过 实 验 验 证 ， 该 方 法 对 发 射 机 构 故 障 进 行 定 位 时 ，速 度 快 、效 率 高 ，准 确 率 超 过９６％ ，因 此 可 知 该 方 法 对 于 多 种 故 障 现 象 影 响 下 的 故 障 模 式 分 析 具 有 较 高 的 预 测 准 确率，能满足装备维修中故障模式的快速分析定位，并且具有较强的通用性。
犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｗｅａｐｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔ，ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｓｕｃｈａｓｃｏｍｐｌｅｘｆａｉｌｕｒｅ ｍｏｄｅｓａｎｄｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｌｏｃａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈａｆｆｅｃｔｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘｔｅｎｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏ ｓｏｌｖｅｔｈｅａｂｏｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｆａｕｌｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｏｎｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｐｌａｔｆｏｒｍｏｆａｐｏｒｔａｂｌｅ ａｉｒｄｅｆｅｎｓｅｍｉｓｓｉｌｅｌａｕｎｃｈｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔｈｅＡｒｍｙ．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔｉｓ ｓｔｕｄｉｅｄ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓｂａｓｅｄｏｎ ＢＰ ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｕｓｅｓｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｄａｔａｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｆｏｒｗａｒｄａｎｄｂａｃｋｗａｒｄ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋ．Ｉｎｔｈｅｌａｔｅｒｓｔａｇｅ，ｓｏｍｅ ｍｅａｓｕｒｅｓａｒｅｔａｋｅｎｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｍｅｔｈｏｄｉｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｉｎＰｙｔｈｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｓｐｅｅｄ，ｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｖｅｒ ９６％ ｗｈｅｎｌｏｃａｔｉｎｇｔｈｅｆａｕｌｔｏｆｌａｕｎｃｈｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｆｏｒｆａｕｌｔｍｏｄｅａｎａｌｙｓｉｓ ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｖａｒｉｏｕｓｆａｕｌｔｐｈｅｎｏｍｅｎａ，ａｎｄｃａｎｓａｔｉｓｆｙｔｈｅｒａｐｉｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｆａｕｌｔｍｏｄｅｉｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｉｎｔｅ ｎａｎｃｅ，ａｎｄｈａｓｓｔｒｏｎｇｖｅｒｓａｔｉｌｉｔｙ．
收 稿 日 期 ：２０１９ ０５ ２３； 修 回 日 期 ：２０１９ ０６ ２５。 作 者 简 介 ：许 弘 毅（１９８７ ），男 ，河 北 省 石 家 庄 市 人 ，工 学 学 士 ， 工 程 师 ，主 要 从 事 陆 军 导 弹 装 备 技 术 保 障 方 向 的 研 究 。
关键词：神经网络；防空导弹；故障分析
ห้องสมุดไป่ตู้
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Ｘｕ Ｈｏｎｇｙｉ１，ＨａｏＪｉａｎ１，ＤｅｎｇＳｉｙｕ１，ＧａｏＹａｎｇ２
（１．Ｕｎｉｔ６６２９４ｏｆｔｈｅＰＬＡ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４２，Ｃｈｉｎａ；２．ＴｈｉｒｄＳｅｃｔｉｏｎｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＳｕｐｐｏｒｔＢｕｒｅａｕｏｆＰＬＡ ＡｒｍｙＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４２，Ｃｈｉｎａ）
犓犲狔狑狅狉犱狊：ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ａｉｒｄｅｆｅｎｓｅｍｉｓｓｉｌｅ；ｆａｕｌｔａｎａｌｙｓｉｓ
０ 引 言
在武器装备维修与技术保障领域中，普遍存在故障模 式复杂、分析定位繁琐等问题。以陆军某型便携式防空导 弹为例，通过 ＦＭＥＡ 分析 可 知，故 障 现 象 与 故 障 模 式 大 量 交错，尤其 对 于 电 气 性 能 故 障，现 象 与 模 式 一 对 多、多 对 一的情况非常普遍。目前，对于装备在维修过程中的故障 分析及定位，仍然以人工为主，人的经验水平对分析和定 位的准确性影响很大。遇到经验不足的维修人员，无法准 确定位故 障 部 位， 只 能 以 分 步 代 换 的 方 法 进 行 故 障 排 除， 导致工作效率低下、资源大量浪费。
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军事装备测控技术
文章编号：１６７１ ４５９８（２０１９）１２ ０１２４ ０５ ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０１９．１２．０２８ 中图分类号：ＴＰ１８３ 文献标识码：Ａ
基于 犅犘 神经网络的某防空导弹发射 机构故障分析
许 弘 毅１， 郝 建１， 邓 思 宇１， 高 杨２
（１． 中国人民解放军６６２９４部队，北京 １０００４２； ２． 中国人民解放军陆军装备部信息保障室三室，北京 １０００４２）
摘要：在武器装备维修与技术保障领域中，普遍存在故障模式复杂、分析定位繁琐等问题，一定程度上影响了装备维修工作 的效率；为解决上述问题，以陆军某型便携防空导弹发射机构为典型研究对象，设计了一种基于人工神经网络的故障分析方法， 研 究 了 神 经 网 络 在 装 备 技 术 保 障 领 域 中 的 应 用 ；该 方 法 以 ＢＰ 神 经 网 络 为 基 础 ， 利 用 历 史 维 修 数 据 确 定 网 络 的 正 反 向 传 播 矩 阵 ， 在 后 期 采 取 一 定 措 施 对 预 测 准 确 率 进 行 了 优 化 ，整 套 方 法 利 用 Ｐｙｔｈｏｎ环 境 进 行 了 实 现 ； 通 过 实 验 验 证 ， 该 方 法 对 发 射 机 构 故 障 进 行 定 位 时 ，速 度 快 、效 率 高 ，准 确 率 超 过９６％ ，因 此 可 知 该 方 法 对 于 多 种 故 障 现 象 影 响 下 的 故 障 模 式 分 析 具 有 较 高 的 预 测 准 确率，能满足装备维修中故障模式的快速分析定位，并且具有较强的通用性。
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收 稿 日 期 ：２０１９ ０５ ２３； 修 回 日 期 ：２０１９ ０６ ２５。 作 者 简 介 ：许 弘 毅（１９８７ ），男 ，河 北 省 石 家 庄 市 人 ，工 学 学 士 ， 工 程 师 ，主 要 从 事 陆 军 导 弹 装 备 技 术 保 障 方 向 的 研 究 。
关键词：神经网络；防空导弹；故障分析
ห้องสมุดไป่ตู้
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（１．Ｕｎｉｔ６６２９４ｏｆｔｈｅＰＬＡ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４２，Ｃｈｉｎａ；２．ＴｈｉｒｄＳｅｃｔｉｏｎｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＳｕｐｐｏｒｔＢｕｒｅａｕｏｆＰＬＡ ＡｒｍｙＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４２，Ｃｈｉｎａ）
犓犲狔狑狅狉犱狊：ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ａｉｒｄｅｆｅｎｓｅｍｉｓｓｉｌｅ；ｆａｕｌｔａｎａｌｙｓｉｓ
０ 引 言
在武器装备维修与技术保障领域中，普遍存在故障模 式复杂、分析定位繁琐等问题。以陆军某型便携式防空导 弹为例，通过 ＦＭＥＡ 分析 可 知，故 障 现 象 与 故 障 模 式 大 量 交错，尤其 对 于 电 气 性 能 故 障，现 象 与 模 式 一 对 多、多 对 一的情况非常普遍。目前，对于装备在维修过程中的故障 分析及定位，仍然以人工为主，人的经验水平对分析和定 位的准确性影响很大。遇到经验不足的维修人员，无法准 确定位故 障 部 位， 只 能 以 分 步 代 换 的 方 法 进 行 故 障 排 除， 导致工作效率低下、资源大量浪费。