postgre 默认隔离级别

postgre 默认隔离级别
（实用版）
目录
1.PostgreSQL 的隔离级别概述
2.PostgreSQL 的默认隔离级别
3.默认隔离级别的实现原理
4.默认隔离级别的优缺点
5.默认隔离级别的替代方案
正文
【1.PostgreSQL 的隔离级别概述】
在数据库系统中，为了保证数据的一致性和完整性，通常需要对并发事务进行隔离。

隔离级别是衡量数据库在并发事务处理时，对数据一致性和性能之间平衡的一个指标。

PostgreSQL 作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，支持多种隔离级别，以满足不同场景下的应用需求。

【2.PostgreSQL 的默认隔离级别】
PostgreSQL 的默认隔离级别是“可重复读”（REPEATABLE READ）。

在这个隔离级别下，一个事务在读取某些数据后，其他事务不能修改并提交这些数据，直到第一个事务结束。

这样可以避免脏读（Dirty Read）问题，保证事务之间的数据一致性。

【3.默认隔离级别的实现原理】
默认隔离级别“可重复读”的实现原理主要依赖于 PostgreSQL 的事务锁定机制。

在可重复读隔离级别下，PostgreSQL 会对查询涉及的表行使用行级锁（Row-level Locks），保证事务在读取数据过程中，其他事务无法修改并提交这些数据。

具体来说，当一个事务开始执行查询时，PostgreSQL 会为该事务创建一个事务 ID（Transaction ID），并将查询
涉及的表行与该事务 ID 关联。

其他事务在尝试修改这些表行时，需要先获取对应的事务 ID，如果事务 ID 与当前事务 ID 不匹配，则无法修改表行。

这样就实现了可重复读隔离级别下的数据一致性。

【4.默认隔离级别的优缺点】
可重复读隔离级别的优点是能有效避免脏读问题，保证事务之间的数据一致性。

同时，相对于其他隔离级别，可重复读隔离级别在性能上的损失较小，因为它只对查询涉及的表行进行锁定，而不是对整个表进行锁定。

然而，可重复读隔离级别仍然存在缺点。

首先，它不能完全避免不可重复读（Non-Repeatable Read）问题。

当一个事务在读取某些数据后，另一个事务插入了新的数据并提交，第一个事务再次读取这些数据时，会发现数据发生了变化。

其次，可重复读隔离级别在并发事务较多时，可能会导致较长的锁等待时间，影响数据库性能。

【5.默认隔离级别的替代方案】
对于有特殊需求的场景，可以尝试使用其他隔离级别来替代默认的可重复读隔离级别。

例如，在需要避免脏读和幻读（Phantom Read）问题的场景中，可以使用“串行化”（SERIALIZABLE）隔离级别。

在需要提高并发性能的场景中，可以使用“读已提交”（READ COMMITTED）或“可读已提交”（READ UNCOMMITTED）隔离级别。