基于核相关滤波器的TLD目标跟踪算法

基于核相关滤波器的TLD目标跟踪算法
于蕾;王萌萌;刘立;李伟
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2018(045)001
【摘要】TLD(tracking?learning?detection)跟踪算法在目标作平面外旋转、快速移动和非刚性形变的情况下易跟踪失败,而核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)跟踪算法可以有效应对上述跟踪情景但缺乏跟踪失败恢复机制,导致目标重新出现后无法继续跟踪.针对以上问题,通过有效结合这两种算法,提出一种基于TLD框架下的核相关滤波器跟踪检测算法.在跟踪模块中融入颜色特征,进一步增强算法的整体跟踪性能.通过在不同视频序列上进行对比实验,结果表明,与原算法相比,改进后的算法可以长时间准确地跟踪目标,并具有更高的成功率.
【总页数】7页(P77-83)
【作者】于蕾;王萌萌;刘立;李伟
【作者单位】哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;沈阳新松机器人自动化股份有限公司,辽宁沈阳110168;中国人民解放军94503部队,山东济南250000
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
【相关文献】
1.基于核相关滤波的TLD跟踪算法研究 [J], 朱明荣;俞宪杰
2.基于自适应尺度核相关滤波器的目标跟踪算法研究 [J], 马康;娄静涛;苏致远;徐友春
3.基于核相关滤波器的颜色自适应目标跟踪算法 [J], 夏婷;谢维信;陈富健
4.基于核相关滤波的TLD跟踪算法的研究 [J], 董春燕;刘怀;梁秦嘉
5.基于核相关滤波器的高置信度自适应融合目标跟踪算法研究 [J], 夏婷;谢维信;陈富健;黄梓桐
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