社交网络异常用户识别技术综述

社交网络异常用户识别技术综述
仲丽君;杨文忠;袁婷婷;向进勇
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2018(054)016
【摘要】随着互联网的迅速发展,社交网络已经成为人们日常生活中的重要社交工具.然而,社交网络中的异常用户层出不穷,其危害也日益严重.因此,识别和检测社交
网络中的异常用户对提高用户体验、保持良好的网络环境等具有重要作用.介绍了
不同类型的社交网络异常用户,并对每种不同类型异常用户的研究进展进行了介绍;
对异常检测方法进行了综述,将社交网络中的异常检测技术分为分类、聚类、统计、信息论、混合、图六大类,并对这六类技术各自的优缺点进行了比较,有助于人们了
解社交网络中的异常用户、异常检测技术,为解决异常问题提供了思路.
【总页数】11页(P13-23)
【作者】仲丽君;杨文忠;袁婷婷;向进勇
【作者单位】新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046;新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046;新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046;新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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