Wilcoxon符号秩检验(配对样本)

一、问题与数据
现该研究者拟分析某种药物是否可以降低甘油三酯水平。

他招募了20位研究对象，测量基线甘油三酯水平，记录为TG1，然后对患者进行4周的药物干预，再次测量甘油三酯水平，记录为TG2，收集的部分数据如图1。

图1 部分数据
二、对问题分析
对于比较配对设计的连续性变量间的差异，可以选用配对t检验或Wilcoxon 符号秩检验。

配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。

当不满足该前提时，可选择的一种方案是使用Wilcoxon 符号秩检验。

研究者拟判断同一组研究对象在药物治疗前后体内甘油三酯水平的变化，本研究的数据为非正态分布（仅为模拟数据，实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果）。

针对这种情况，我们可以使用Wilcoxon符号秩检验。

使用Wilcoxon 符号秩检验时，需要满足3项假设：
假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究的观测变量甘油三酯水平是一项连续变量。

假设2：研究数据可以被分为两组，如本研究数据可以分为治疗前和治疗后两组。

假设3：数据结构为配对形式，如本研究数据属于研究对象自身配对的形式。

经分析，本研究数据符合假设1-3，那么如何进行Wilcoxon符号秩检验呢？
三、SPSS操作
3.1 生成差值变量
Wilcoxon符号秩检验是针对配对变量差值进行假设检验的，所以首先要生成差值变量。

在主界面点击Transform→Compute Variable，弹出Compute Variable对话框。

在 Target Variable栏输入“difference”，生成新变量的变量名。

接着在Numeric Expression栏输入“TG1-TG2”，计算新变量值，如图2。

图2 Compute Variable
点击OK，数据视图生成一列新变量“difference”。

如图3。