基于粒子群优化算法的盲图像复原技术

基于粒子群优化算法的盲图像复原技术
陆健
【期刊名称】《黄河水利职业技术学院学报》
【年(卷),期】2014(000)004
【摘要】针对高斯模糊及失焦模糊图像，提出利用粒子群优化算法鉴别模糊图像的PSF，再将鉴别后的PSF与模糊图像进行Wiener滤波复原，得到估测复原图像，并计算其目标函数值，判断图像是否清晰，决定粒子的演化方向。

根据PSO 的演化机制，经过N个迭代的计算，粒子最后会收敛在最佳解上，此时得到的估测复原图像最接近原始图像。

仿真实验表明，本算法比其他复原算法具有更好的复原效果。

【总页数】4页(P36-39)
【作者】陆健
【作者单位】南通职业大学，江苏南通 226007
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算法 [J], 唐挺;陶青川;何小海
2.基于粒子群优化算法的盲图像复原技术研究 [J], 陆健
3.基于盲反卷积的超声合成孔径图像复原 [J], 孔垂硕;罗林;李金龙;高晓蓉
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