对池化层特征优化的方法及装置[发明专利]

专利名称：对池化层特征优化的方法及装置专利类型：发明专利
发明人：杨治昆,张小龙
申请号：CN201811487538.4
申请日：20181206
公开号：CN111291771A
公开日：
20200616
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种对池化层特征优化的方法及装置，该方法及装置应用于卷积神经网络中的池化层且用于对卷积神经网络中卷积层输出的特征进行处理，其具体为：获取卷积层输出的多维矩阵，计算该多维矩阵中每一个特征值在多维矩阵中的存在概率，根据该存在概率计算每个特征值包含的信息量，根据该信息量计算每个特征值的信息熵，进而将每个特征值与对应的信息熵进行融合得到目的特征值，该多个目的特征值组成目的多维矩阵。

该目的多维矩阵将作为卷积神经网络后续网络层的输入，由于该目的多维矩阵保留了各个特征值，且对各个特征值进行了信息量和信息熵的计算，将使得后续计算或分类更加准确。

申请人：西安宇视信息科技有限公司
地址：710000 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路385号众创广场15层
国籍：CN
代理机构：北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王艳芬
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