1.4-5 协方差传播定律应用
第三章协方差传播律及权-2

S0
sin sin
L1 , L2
aAC a0 180 L1 L2 ,
xC xA S AC cos Ac,
yc y A S AC sin a AC .
现在提出这样一个问题:观测值的函数的中误差值的中 误差之间,存在着怎样的关系?观测值函数的协因数与观测 值的协因素之间,存大着怎样的关系?本节将导出这些关系 式,我们把这些关系式称为广义传播律。
m1
k20
km0
,
则上式可写为
Z K
m1 mn
X
n1
K0
m1
也就是要求Z的协方差阵DZZ。
因为Z 的数学期望为
EZ EKX K0 KX K0
所以,Z的协方差阵为
DZZ E Z EZ Z EZ T E KX KX KX K X T
KE X x X x T K T ,
所以
DZZ
2 z
KDXX K T .
将上式展1,1开成纯量形式,得
DZZ
2 Z
k12
2 22
kn2
2 nn
2k1k212 2k3k313
1,1
2k1kn1n 2kn1kn n1,n
第三章 协方差传播律及权
2020年1月31日星期五
1
第一节 协方差传播律
一、协方差传播律
在实际工作中,往往会遇到某些量的大小并不是直
接测定的,而是由观测值通过一定的函数关系间接计算出来
的,即常常遇到的某些量是观测值的函数。这类例子很多,
例如,在一个三角形中,观测了三内角L1、L2、L3,其闭合
第三章 协方差传播率及权

xy E( x y )
• 式中 x E( X ) X 和 真误差。
y E(Y ) Y
分别是 X和Y的
• 协方差则是这两种真误差所有可能取值的乘积的理 论平均值,即 lim [ x y ] lim 1 ( xy x n n
n n
ˆ xy [ x y ] n
12 0 2 0 2 Dxx 0 0 0 0 2 n
4.互协方差阵
设有观测值向量 Y。 为 和 r ,1
X n ,1
X
n ,1
和
Y
r ,1
,它们的数学期望分别
D XY DYY
令:
X Z Y
在测量工作中,直接观测得到的高差、距离、角 度、方向和三角高程测量求得的高差等,都认为 是独立观测值。 一般来说,独立观测值的各个函数之间是不独立 的,或者说是相关的,因而它们是相关观测值。 例如,当一个测站上的水平方向观测值是独立观 测值时,由这些方向值所算得的相邻角度就是相 关观测值;又如,三角网或导线网中根据观测角 度和边长求得的各点的坐标也是相关观测值。
2 r
D XY
X 1Y1 X Y 21 X nY1
XY X Y
1 2
2 2
X Y
n 2
X 1Yr X 2Yr X nYr
T DYX DXY
若有 X 的
t 个线性函数:
Z 1 k11 X 1 k12 X 2 k1n X n k10 Z 2 k 21 X 1 k 22 X 2 k 2 n X n k 20 Z t k t1 X 1 k t 2 X 2 k tn X n k t 0
第2章协方差传播律

2、等精度独立观测三角形三内角,若已知观测值的方差m, 则由三个平差值构成的向量的精度如何?
ˆ L (L L L 1800) L 1 1 1 2 3 ˆ L 2 ˆ L 3 1 3 1 L2 (L1 L2 L3 1800) 3 1 L3 (L1 L2 L3 1800) 3
若有函数:
ˆ L 1(L L L 1800) L 1 1 2 3 3 1 ˆ L 1(L L L 1800) L 2 2 2 3 3 1 ˆ L 1(L L L 1800) L 3 3 2 3 3 1
T ˆ L ˆ L ˆ L ˆ ,试求 D LL 并记 L ˆˆ 1 2 3
0
求其函数的协因数阵以及互协因数阵,即
QYY ? QZZ ? QYZ ?
下面由协方差传播律来导出协因数传播律
若:Y FX F 0 ,且QXX已知。
则:DYY FDXX F T
2 又因:DXX 0 Q XX 2 DYY 0 QYY
2 2 故: 0 QYY FDXX F T F 0 QXX F T
F12 F22 Fr 2
F1n F10 F F2 n , 0 20 F r 1 Frn Fr 0
则X的t个线性函数式可写为:
r 1
Y F X F0
r n n 1
r 1
同样,根据协方差阵的定义可得Y的协方差阵为:
E (CX ) CE ( X )
3、设有随机变量X和Y,则 E( X Y ) E( X ) E(Y ) 推广之,则有 E( X X X ) E( X ) E( X ) E( X ) 4、若随机变量X、Y相互独立,则有
4第三章 协方差传播律_第二部分

S
sin( 0 )] [
2
S
2 cos( 0 )]2 }
S
2 2
2
点位误差另一个计算公式:
2 c 2 s
S
2 2
2
§3 非线性函数的广义传播律
求函数协方差的步骤小结
38
§4 广义传播律在测量中的应用
① ② ③ ④
水准测量的精度 一个量独立等精度观测算术中数的中误差 三角高程测量的精度 距离丈量的精度
广义传播律
26
§3 非线性函数的广义传播律
设有观测值为
n×1
X
的非线性函数为
Y F ( X ) F ( X1 , X 2 , X 3 )
且已知 X 的协方差阵 DXX 求 Y 的方差阵 DYY
解此类问题的关键
?
27
将非线性方程线性化,转化成与线性问题
§3 非线性函数的广义传播律 如何线性化?
2 3
§4 广义传播律在测量中的应用
① ② ③ ④
水准测量的精度 一个量独立等精度观测算术中数的中误差 三角高程测量的精度 距离丈量的精度
49 49
§4 广义传播律在测量中的应用
二、一个量独立等精度观测算术中数的中误差
算数中数在测量中有着十分广
泛的应用
50 50
§4 广义传播律在测量中的应用
二、一个量独立等精度观测算术中数的中误差
L1 402912
L2 402910
A
L3 402911 L4 402913
套方差传播公式得:
我们需要的值:
用协方差传播定律推导
习题1-协方差传播律

目录
• 协方差传播律的基本概念 • 协方差传播律的推导过程 • 协方差传播律的实例分析 • 协方差传播律的优化方法 • 协方差传播律的未来研究方向
01
协方差传播律的基本概念
定义与公式
定义
协方差传播律是描述测量误差传递规 律的数学公式,用于评估测量误差对 估计量的影响。
公式
协方差传播律的公式为: cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)],其中X和 Y是随机变量,EX和EY分别是X和Y的 期望值。
4. 对优化后的算法进行测试和验证,确保其正确性和有 效性。
优化效果评估
评估指标
计算精度、计算效率、稳定性。
评估方法
通过对比优化前后的计算结果,分析优化后的算法在 计算精度、计算效率和稳定性方面的表现。
评估结果
经过优化,协方差传播律的计算精度和效率得到显著 提高,稳定性也得到增强。
05
协方差传播律的未来研究方 向
02
协方差传播律的推导过程
推导步骤与公式
推导步骤
协方差传播律的推导过程包括随机变量的定义、期望值的计算、方差的计算、协方差的定义和性质、 协方差与期望值的运算性质等步骤。
公式
协方差传播律的公式为$Delta X_i = E[X_i] cdot Delta Y_i$,其中$X_i$和$Y_i$是随机变量,$Delta X_i$和$Delta Y_i$是$X_i$和$Y_i$的增量,$E[X_i]$是$X_i$的期望值。
总结词
神经网络模型是一种复杂的机器学习模型, 其预测结果也可以通过协方差传播律进行解 释。
详细描述
神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机 器学习模型,它由多个神经元组成,通过训 练来学习输入数据和目标输出之间的关系。 在神经网络模型中,协方差传播律可以用来 解释预测结果的方差,并考虑到输入特征和 输出结果之间的相关性。
协方差传播律当σxy=时表示这两个观测值的误差之间互不影响

xC xA SAC cos AC yC yA SAC sin AC A
α0
L1
B
S0
第三章 误差传播定律及权
主要内容
协方差的传播及应用 权与定权的方法 协因数及协因数传播律 有真误差计算中误差及实际应用
数学期望的传播
数学期望的定义
E(x) xf (x)dx
Lˆ1
L1
w 3
L1
1 3
(L1
L2
L3
180
)
2 3
L1
1 3
L2
1 3
L3
60
由题意知, Li之间互相独立,故可得:
ˆ12
4
9
2
1
9
2
1
9
2
2
3
2
同理可得
ˆ
2 2
ˆ32
2
3
2
设有函数
Z
t1
=
F1
tn
X
n1
+
F2
tr
rY1,已知X和Y的协方差阵DXX,DY例Y,题4
x2xn
E[( X
x )( X
x )T
]
2 xn
DXX称为X的方差-协方差阵,简称为协方差阵
1、观测值线性函数的方差
x1
X
x2
xn
1 E X1
X
第三章_协方差传播律及权

(3-2-6)
通常将( )、(3-2-5)和(3-2-6)诸式称为协方差传播律。 协方差传播律。 通常将(3-2-4)、( )、( ) )诸式称为协方差传播律 其中( 其中(3-2-6)式是(3-2-5)式的特例。 )式是( )式的特例。
的地图上, 【例题1】在1:500的地图上,量得某两点间的距离是d = 23.4 mm,d的量距 例题 】 的地图上 的量距 求两点间的实地距离S和其精度 和其精度σ 误差是 σ d = ±0.2 mm 。求两点间的实地距离 和其精度 S。 解:
第三章
协方差传播律及权
本章学习要点: 本章学习要点: 1、数学期望的传播 、 2、协方差传播定律 、 3、协因数和协因数传播律 、 4、由真误差计算中误差的方法 、 5、系统误差的传播 、
在实际测量工作中,往往有些未知量不是直接测定, 在实际测量工作中,往往有些未知量不是直接测定,而是由观测值 按一定函数关系计算出来的,即某些未知量是直接观测值的函数。 按一定函数关系计算出来的,即某些未知量是直接观测值的函数。
1.96 − 1 − 1 = 1.92( ′′)2 σ = KDββ K = (− 1 − 1) − 1 1.96 − 1
2 x T
σ x = ±1.4 ′′
图3-2
二、多个观测值线性函数的协方差阵 1、 设有观测值 X,它的数学期望 µX与协方差阵DXX , n1
D XX
σ 12 σ 12 2 σ 21 σ 2 = L L σ n1 σ n 2
L σ 1n L σ 2n L L 2 L σn
(3-2-7)
L k1n k10 L k2n k , K0 = 20 , L L t 1 M L ktn kt 0
第3章 协方差传播律及权

误差理论与测量平差
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
介绍协方差传播律公式及 其应用,权的定义,定权的常用 方法 ,协因数(阵)、权阵的计算 ,协因数传播律公式的应用 , 利用真误差计算中误差的方法, 需重点掌握。
1 /63
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协方差传播律及权
误差理论与测量平差
本章主要内容
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2) X、Y表达为同一向量的函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
X IX 0Y I
Y 0 X IY 0
X 0 Y
X I Y
由协方差传播律得:
DZX A1 DZY A1 DX A2 DYX DX A2 DYX D XY I A1 D X A2 DYX DY 0 D XY 0 A1 D XY A2 DY DY I
10
解: 1) 将函数式改写为:
Z A 1X A 2Y A 0 A 1 X A2 A0 KU A0 Y
式中
K A 1
X A2 , U Y
由方差阵的定义,即可写出U的方差阵为: 由协方差传播律得:
DX DU DYX DXY DY
10
例 1 设有函数Y=4x1-3x2-60, 已知X(= x1 的方差阵为: 7 2 2
x2
T
)
D
X
2 3
cm
试求Y的方差 。
2 Y
解: 将函数写成矩阵形式,即
Y 4x1 3x2 60 4 3x1 x2 60
T
协方差传播律

即 当
D XY
X
不 和
D YX
Y
互为转置。
n r 1
的维数
(即
X
、 Y 关亍Y
都是一个观测值)时,互协方差阵就是 的协方差。 若
D XY 0
X
,则称 X 不 Y 是相互独立的观
测向量。
1.4 协方差传播律
内 容 安 排
一、基本概念 二、观测值线性函数的方差 三、多个观测值线性函数的协方差阵 四、非线性函数的协方差传播 五、协方差传播律的应用
1.4 协方差传播律
协方差传播律是研究函数不自变量乊间的
协方差运算规律。
描述观测值方差不观测值函数方差乊间的
关系式。
1.4 协方差传播律
L3 L 例如,在一个三角形中,观测了三内角L1 、2 、, 其闭合差 和将闭合差平均分配后所得的各角的 ˆ ˆ ˆ L L 最戒然值 L1 、2 、 分别为
在本课程中,我们假设观测误差为偶然误差,即丌含系统 误差和粗差。换句话说,我们假设观测误差服从正态分布。
1.4 协方差传播律
1.4 协方差传播律
现在提出这样几个问题: 观测值函数的精度如何评定? 观测值函数中误差不观测值的中误差存在 怎样的关系? 如何从观测值的中误差得到观测值函数中 误差? 这是本章所要讨论的重要内容,阐述这种关 系的公式称为协方差传播律。
1.4 协方差传播律
又例如,图中A和B为已知点,为了确定P的平面坐标, 观测了边长s和角度β。
P点坐标为: x P x B s cos BP
y P y B s sin
BA arctan(
yA yB xA xB )
BP
BP BA 360
误差理论与测量平差基础第三章协方差传播律及权

参数估计可采用最小二乘法或加权最小二乘法。在选择方 法时,需根据实际问题的特点和需求进行权衡。
算法性能评估指标选取
精度指标
精度指标是衡量算法性能的重要指标之一。常用的精度指标包括均方误差、均方根误差、 中误差等,可用于评估算法的估计精度和稳定性。
可靠性指标
可靠性指标用于评估算法在复杂环境和噪声干扰下的性能表现。常用的可靠性指标包括失 败率、误警率、漏警率等。
误差传递规律探讨
误差传递概念
在测量过程中,由于各种因素的影响,观测值会存在一定 的误差。这些误差在传播过程中会遵循一定的规律,即误 差传递规律。
线性函数误差传递
对于线性函数Z=aX+bY(其中a、b为常数),其误差传 递公式为D(Z)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2abcov(X,Y)。可以 看出,误差传递与观测值的方差和协方差有关。
的线性相关程度。
对称性
Cov(X,Y) = Cov(Y,X)
加法性
Cov(aX+b, cY+d) = acCov(X,Y)
独立性
若X与Y独立,则Cov(X,Y) = 0
传播律意义与作用
传播律意义
协方差传播律描述了随机变量经过线 性变换后,其协方差矩阵如何变化。 这对于理解和分析复杂系统的误差传 递机制具有重要意义。
权重因子的选择应根据实际情况和测量任务的要求进行,要综合考虑观测值的 精度、稳定性、可靠性等因素。
使用方法
在平差计算中,应根据所选权重因子对观测值进行加权处理,以充分利用观测 值的信息并提高平差结果的精度和可靠性。同时,要注意避免过度加权或欠加 权的情况,以免对结果产生不良影响。
04
基于协方差传播律和权的平差算法设
冲刺高考数学协方差与相关系数的性质与应用

冲刺高考数学协方差与相关系数的性质与应用在高考数学的广袤知识海洋中,协方差与相关系数是一个较为重要且具有一定难度的知识点。
对于即将踏上高考战场的同学们来说,深入理解并熟练掌握它们的性质与应用,无疑是取得高分的关键之一。
首先,我们来了解一下什么是协方差。
协方差是用来衡量两个变量总体误差的方差。
简单来说,如果两个变量的变化趋势一致,那么协方差就是正值;如果两个变量的变化趋势相反,协方差就是负值;如果两个变量相互独立,那么协方差就是零。
但要注意,协方差的数值大小并不能完全反映变量之间的线性关系强度,这就引出了相关系数的概念。
相关系数是标准化后的协方差,它的值在-1 到 1 之间。
当相关系数为 1 时,表示两个变量完全正相关;当相关系数为-1 时,表示两个变量完全负相关;当相关系数为 0 时,表示两个变量不相关。
那么,协方差和相关系数有哪些重要的性质呢?协方差具有以下性质:1、协方差的取值范围是无穷大到无穷小,这使得它难以直观地反映变量之间的关系强度。
2、协方差的值会受到变量度量单位的影响。
例如,如果将一个变量的单位从米改为厘米,协方差的值会发生变化。
相比之下,相关系数的性质使其在分析变量关系时更加有用:1、相关系数不受变量度量单位的影响,这使得它能够更纯粹地反映变量之间的线性关系。
2、相关系数的绝对值越大,说明变量之间的线性关系越强。
接下来,让我们看看协方差与相关系数在高考中的具体应用。
在概率统计问题中,常常需要判断两个随机变量之间的关系。
通过计算协方差和相关系数,可以快速了解变量之间是正相关、负相关还是不相关。
例如,在研究某地区的气温和用电量之间的关系时,可以通过计算协方差和相关系数来判断它们之间的关联程度。
在回归分析中,相关系数可以帮助我们确定回归方程的可靠性。
如果相关系数接近于 1 或-1,说明回归方程能够较好地拟合数据;如果相关系数接近 0,则说明回归方程的拟合效果不佳。
在实际解题中,如何运用协方差与相关系数的知识呢?假设我们有一组数据,分别是学生的数学成绩和物理成绩。
协方差传播律的应用

由协方差传播律可得:
2 Z
2 1
2 2
2 n
即观测结果的方差等于各独立误差所对应 的方差之和。
4. 平面控制点的点位精度 例3-10如图所示导线, A为已知点,α0为AB方向 的方位角, β为观测角,其方差为4.0(″)2,观测 边长S为600.00 m,其方差为0.5cm2, 试求C点的 点位方差。
(1)列函数式, 由图知:
XC X A S cos
,
0
YC YA S sin
0
(2)线性化
dX C
cos 0
dS
S
sin 0
d
dYC sin
dS S cos
0
d
0
(3)应用协方差传播公式可得坐标方差计算式
2 X
c
cos2
0
2 S 2 sin 2
方差和中误差分别为
2 h
S
2 km
h S km
例3-9 水准测量中若要求每公里观测高差中 误差不超过10mm,水准路线全长高差中误 差不超过60mm, 则该水准路线长度不应超 过多少公里?
解:由Байду номын сангаас式
2 h
S
2 km
可得
S
2 h
602
36
2 km
102
3. 若干独立误差的联合影响
设若干独立误差的联合影响下观测结果 的真误差为
解:由公式
2 x
2
N
可得
N
2
62
9
2 x
22
2. 水准测量的精度
设水准测量中每一测站观测高差hi 的精度 相同,其方差均为站 , 则具有N个测站的水准 路线的总高差为
高中数学教案概率分布的协方差与相关系数

高中数学教案概率分布的协方差与相关系数当定义一个新课程的数学教案时,教师需要充分了解各个主题以确保学生的学习效果。
在高中数学的课程中,概率分布的协方差和相关系数是非常重要的概念。
本文将介绍关于这两个概念的背景知识、计算方法以及在课堂上引入这些概念的教学方法。
通过合理的设计和教学,学生将能够更好地理解和应用概率分布的协方差和相关系数。
一、概率分布的协方差1.1 协方差的定义协方差是用来衡量两个随机变量(或者称为信号)之间的相关性的度量。
在概率论中,协方差可以通过以下公式计算:Cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]这里,Cov(X,Y)表示变量X和Y的协方差;E表示取期望值(也就是平均值)的运算符;X-E(X)和Y-E(Y)分别表示X和Y与其期望值的偏差。
1.2 协方差的意义协方差的数值可以用来判断两个变量之间的相关性。
当协方差为正时,表示两个变量呈正相关关系;当协方差为负时,表示两个变量呈负相关关系;当协方差为零时,表示两个变量之间无线性相关性。
1.3 例子和计算方法为了帮助学生更好地理解协方差的概念,我们可以通过一个例子进行说明。
假设我们有两个变量X和Y,其取值分别为[2, 4, 5, 7, 9]和[3, 6, 4, 8, 10]。
首先,我们需要计算X和Y的期望值,即E(X)和E(Y)。
然后,我们根据协方差的公式计算协方差Cov(X,Y)。
最后,我们可以根据协方差的数值来判断X和Y之间的相关性。
二、概率分布的相关系数2.1 相关系数的定义相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的度量。
在概率论中,相关系数可以通过协方差和两个变量的标准差来计算:ρ(X,Y) = Cov(X,Y) / (σ(X) * σ(Y))这里,ρ(X,Y)表示变量X和Y的相关系数;Cov(X,Y)表示变量X 和Y的协方差;σ(X)和σ(Y)分别表示X和Y的标准差。
2.2 相关系数的意义相关系数的取值范围是[-1, 1],可以用来评估两个变量之间的线性关系强度。
1 第一章 误差其传播定律(第二+三周)

Ws
f11
F
s ,r
f21
f s1
f12 f22 fs2
即: W FY F0
E(W ) F y F0
f1r
f2r
,
f sr
f10
F0
s ,1
f
20
f
s0
(1-4-19)
(1-4-20)
DW W
s,s
F
s,r
DYY
r,r
FT
r,s
(1-4-21)
Z
t ,1
sin
(
BA
) )
s
s sin(BA )
cos(BA )
0s2
0
2
cos(BA ) s sin(BA
)
2 XP
(co
s
BP
)2
2 s
(
s
sin
BP
)2
2
2 YP
(
sin
BP
)
2
2 s
(
s
cos
BP
)2
2
X PYP
co
s
,
dZ t ,1
Zt
dZ1
dZ
2
,
K
t ,n
dZ t
( (
f1
X 1 f 2
X 1
) )
0 0
(
f t X 1
)
0
(
f1 X 2
)0
( f2 ) X 2
(
f t X 2
)0
( (
f1
X n f 2
X n
)0 )0
第三章 协方差传播律应用平差CAI5

(4).计算点位方差
2 C
2 Xc
2
Yc
co2s
sin2
0
0
2 s
S2
2
sin2
co2s
0
0
2
2S2
s 2
2
0.5
600.00*102 2
206262 5
现在我知道,灵魂倍受煎熬的时刻,也正是生命中最多选择 与机会的时刻。任何事情的成败取决于我在寻求帮助时是抬起头 还是低下头。无论何时,当我被可怕的失败击倒,在最初的阵痛 过去之后,我都要想方设法将苦难变成好事。伟大的机遇就在这 一刻闪现-这苦涩的根必将迎来满园芬芳! 我将一直在困境中寻找成功的希望。
附赠人生心语
人生太短,聪明太晚
人生太短,聪明太晚(1)
我们都老得太快 却聪明得太迟 把钱省下来,等待退休后再去享受 结果退休后,因为年纪大,身体差,行
动不方便,哪里也去不成。钱存下来等 养老,结果孩子长大了,要出国留学, 要创业做生意,要花钱娶老婆,自己的 退休金都被拗走了。
人生太短,聪明太晚(2)
人生成功第4课
没有人可以使你感到自卑
我选择自我感觉良好,这样我能更加开放地学习。 如果人们给我负面的回应或是批评我做的事情,我不 会认为他们所说的就表明我是一个“差劲的”人。我 坚信自尊由我掌控,这让我毫无戒心地去听取别人的 反馈,想看看是否有我可以学习的东西。
我们每天都有两种选择。我们可以感到自己很棒, 也可以感到自己很差劲。难道有人会选择后者吗?
解法一
解法二
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(1)、列函数式, 由图知:
145协方差传播定律应用

由误差传播律得:
2 2 2 2 2 h 站 站 站 N 站
AB
由此得中误差
h N 站
AB
三、水准测量高差的精度
若水准路线敷设在平坦地区,前后两测站间的距 离 s 大致相等,设 A 、 B 间距离为 S , 则测站数 N=S/s, 代入上式得 S
h
2 2 2 2 Dzz z2 k1212 k2 2 kn n
D XX
应用协方差传播律的具体步骤
1.按要求写出函数式: Zi fi X1, X 2 , , X n , i 1,2, , t 2.若函数为非线性的,则对函数求全微分进行线性化
f f dZi i dX1 i dX 2 X1 0 X 2 0 f i dX n , i 1,2, X n 0 ,t
n测回
0.84 3 0.28
n9
即再增加5测回,得中误差为 0.28
二、同精度独立观测值算术中数的中误差
x
1
x
n
不能单纯靠增加观测次 数提高算数中数的精度
n
1
1.0
5
0.45
20
0.22
50
0.14
100
0.10
x
n
误差传播定律的应用
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
例如,对一个方向观测所产生的误差,是以下几项独
立误差影响的:仪器结构误差 仪、照准误差 照 、读数误 差 读、外界条件变化影响产生的误差 外 。已知各误差所
协方差传播律

解:(1)计算 DZZ、DWW、DWZ
DZZ KDXX K T , DWW FDYY F T , DZW KDXY F T , DWZ DZTW FDYX K T
(2)计算 DSS
DSS
DZZ DWZ
DZW DWW
KDXX K T FDYX K T
KDXY F T FDYY F T
Z K X K0
t1
tn n1
t1
Y1 f11 X 1 f12 X 2 f1n X n f10 Y2 f 21 X 1 f 22 X 2 f 2n X n f 20
Yr f r1 X 1 f r2 X 2 f rn X n f r0
其矩阵形式为:
Y F X F0
2.多个观测向量线性函数的协方差矩阵 若观测向量的多个线性函数为
Z1 k11 X 1 k12 X 2 k1n X n k10 Z 2 k21 X 1 k22 X 2 k2n X n k20
Zt kt1 X 1 kt2 X 2 ktn X n kt0
则令
Z1
dX1
dZ
dZ
2
,
dX
dX
2
,
dZt
dX n
X 1 X 2 X n
f 2
K
X 1
f 2 X 2
f 2 X n
ft X1
f t X 2
f t X n
则由误差传播定律得:
Z KDXX K T
由以上推导知,求非线性函数的方差——协方差 矩阵比求线性函数的方差——协方差矩阵只多一个 求全微分的步骤。
(3)计算 DRR
DRR [K
F ]DDYXXX
DXY K T
DYY
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少? (计算取位至0.1″)。
解:应用菲列罗公式:
ˆ
ww
3n
其中:n代表三角形的个数
ˆ 2 3 0 . 8
协方差传播律的应用
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
解:由 x
n
得:
n
4 4 测回 0 . 8 4
0 . 84 0 . 28 3
n 测回
n9
即再增加5测回,得中误差为 0 .2 8
二、同精度独立观测值算术中数的中误差
x
1
x
n
不能单纯靠增加观测次 数提高算数中数的精度
n
x
1
1.0
5
0.45
20
0.22
50
0.14
100
0.10
n
误差传播定律的应用
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
三、水准测量高差的精度
经N个测站测定A、B两水准点间的高差, 其中第
i 站的观测高差为
五、若干独立误差的联合影响
一个观测结果同时受到许多独立误差的联合影响。在这
种情况下,观测结果的真误差是各个独立误差的代数和, 即
Z 1 2 n
由于这里的真误差是相互独立的,各种误差的出现都是 随机的,因而也可顾及 ij 0 ,得出它们之间的方差关系式
2 Z
二、同精度独立观测值算术中数的中误差
对某量同精度独立观测了n 次,得观测值
L1、 L 2、 、 L n
它们的中误差均为: 求n个观测值的算术平均值 x 的中误差 x ?
二、同精度独立观测值算术中数的中误差
算术平均值表达式为 由误差传播律得:
x2
1 n
2
x
[L] n
知识回顾
Z KX K 0 Y FX F0
T D ZZ KD XX K T DYY F D XX F T DZY KD XX F T DYZ F D X X K
Z KX K 0 W FY F0
T D ZZ KD XX K T DWW F DYY F T D ZW KD XY F T DW Z F DYX K
2 1
2 Z
2 2
2 n
即观测结果的方差 应的方差之和。
,等于各独立误差所对
小结:误差传播定律的应用
ˆ [ ww] 3n
要求
x
n
h
AB
N站
h
AB
S 公里
h
AB
S
2 2 2 Z 12 2 n
能 够 灵 活 运 用 公 式
3.将微分关系写成矩阵形式: Z KX 4.应用协方差传播律求方差或协方差阵
D ZZ KD XX K
T
或
dZ KdX
协方差传播律的应用
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
一、由三角形闭合差计算测角中误差
已知同精度独立观测了各三角形之内 角,由各观测角值计算而得的三角形闭 合差分别为
w1 , w 2 ,..., w n
求测角中误差
ˆ
?
一、由三角形闭合差计算测角中误差
内角和的中误差为
ˆ [ ww ] n
内角和与角度的函数关系式为 由误差传播律得
i i
i i i i
HC HC HC 2 h2
4
h1 h2 H A H B 2
h
1
h2
B
2 HC
h2
4
1
2
AS C 1 S 2 1 S 2 公里 公里 25 100 4 2 4 2 4
S 16
所以该线路最长可达16千米。
误差传播定律的应用
hAP
解:
H P H A h AP
2 2 H h
P AP
A
P
N 站
2
25cm
2
N 25 站
所以A、P间最多可设25站。
三、水准测量高差的精度
例4.若要在两已知高程点之间布设一条附合水准路 线,如图所示,已知每千米观测中误差等于 5.0mm,欲使平差后路线中点C点高程中误差不 解: 大于10mm,问该线路长度最多可达几千米?
Z i f i X 1 , X 2 , , X n , i 1, 2, , t
2.若函数为非线性的,则对函数求全微分进行线性化
f f f dZ i i dX 1 i dX 2 i dX n , i 1, 2, , t X 1 0 X 2 0 X n 0
i
ˆ2 ˆ2 ˆ2 ˆ 2 3 ˆ2
2
设测角方差均为 ˆ
ˆ
[ ww] 3n
ˆ
2
1 3
2
ww
3n
菲列罗公式
一、由三角形闭合差计算测角中误差
例1.某三角网共有100个三角形构成,其闭合差的 平方和为[ww]=200″,问测角中误差的估值为多
协 方 差 传 播 律
函数的协方差阵
=函数的系数阵×自变量的协方差阵×系数阵的转臵阵
知识回顾
D XX 12 21 n1
12
2 2
n2
2n n2
1n
Z KX K 0
D ZZ KD XX K
2 2 S 2 4
2
三角高程测量所 B
i
v hAB
得高差的中误差
α
在传统的大地控制网中,通常
5
2 h AB
与三角点间的距 S
离成正比。
A
sec 1
2
S
2
h
AB
S
误差传播定律的应用
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
1 n
L1
1 n
L2
1 n
Ln
2
1 n
2
2
1 n
2
2
2
n
x
n
n个同精度独立观测值的算术平均值的中 误差等于各观测值中误差 除以 n
二、同精度独立观测值算术中数的中误差
例2.有一角度测4个测回,得中误差为 0 .4 2 ,问再增 加多少测回,其中误差为 0 .2 8 ?
T
独立时:
12 0 0 0
2 2
D XX
0
0 0 nБайду номын сангаас
D zz z k1 1 k 2 2 k n n
2 2 2 2 2 2
2
应用协方差传播律的具体步骤
1.按要求写出函数式:
公里
1 s
N 公里
1 s
站
距离为S公里的A、B两点的观测高差的中误差为
各测站距离大致相等时,水准测量高差 S 的中误差与距离S的平方根成正比
h AB 公里
三、水准测量高差的精度
在水准测量中,设每站观测高差的中误差均为 例3. 1cm,今要求从已知点推算待定点的高程中误差 不大于5cm,问可以设多少站?
。 hi
求距离为S公里的A、B两点的观测高差 中误差 h ?
AB
三、水准测量高差的精度
A、B点间总高差为 h AB h1 h2 h N
设各测站观测高差是独立同精度观测值,其
中误差均为 站,
由误差传播律得:
2 2 2 2 2 h 站 站 站 N 站
能 够 熟 练 推 导 公 式
AB
测站观测高差精度相同时,水准测量高差 的中误差与测站数N的平方根成正比
AB
由此得中误差
h
N站
三、水准测量高差的精度
若水准路线敷设在平坦地区,前后两测站间的距 离s大致相等,设A、B间距离为S , 则测站数N=S/s, 代入上式得 S
h
AB
s
站
若S=1km,s以km为单位,则一公里的测站数为 而一公里观测高差的中误差即为
一、由三角形闭合差计算测角中误差 二、同精度独立观测值算术中数的中误差 三、水准测量高差的精度 四、三角高程测量高差的精度 五、若干独立误差的联合影响
四、三角高程测量高差的精度
M
h AB S tan i v
2 h AB
tan S sec