大学数字图像处理模拟试卷及答案 (1)
数字图像处理试卷及答案
一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a xm i ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案
一、 单项选择题(每小题 1 分,共 10 分) 1.d 2.b 3.d 4.b 5.d 6.c 7.b 8.c 9.d 10.a 二、 填空题(每空 1 分,共 15 分) 1.频率域 2.4-邻域 8-邻域(不分先后) 3.直方图均衡 直方图规定化(不分先后)
4.细化
5.无失真编码
四、判断改错题(下列命题是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√” ,错误的打 “×”并改正。每小题 2 分,共 10 分) ( ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( ) 2. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。 ( ) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。 ( ) 4. 共点直线群的 Hough 变换是一条正弦曲线。 ( ) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
武 汉 大 学《 数 字 图 像 处 理 》试 卷
-Hale Waihona Puke 标准答案一、 单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在 题前的括号内。答案选错或未作选择者,该题不得分。每小题 1 分,共 10 分) ( )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为: a. 0 b.255 c.6 d.8 ( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是: a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( )3.下列算法中属于局部处理的是: a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( )4.下列算法中属于点处理的是: a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( ) 5.一曲线的方向链码为 12345,则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是: a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 placian 增强 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是: a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 ( )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( )9.二值图象中分支点的连接数为: a.0 b.1 c.2 d.3 ( )10.对一幅 100×100 像元的图象,若每像元用8bit 表示其灰度值,经霍夫曼编 码后压缩图象的数据量为 40000bit,则图象的压缩比为: a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、 填空题(每空 1 分,共 15 分) 1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在 进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是 和 。 3.直方图修正法包括 和 两种方法。 4.常用的灰度内插法有 、 和 。 5.多年来建立了许多纹理分析法, 这些方法大体可分为 和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使 受到抑制而让 顺利通过,从而实现图像平 滑。 7.检测边缘的 Sobel 算子对应的模板形式为 和 。 8.一般来说,采样间距越大,图象数据量 ,质量 ;反之亦然。 三、名词解释(每小题 3 分,共 15 分) 1.数字图像 2.图像锐化 3.灰度共生矩阵
数字图像处理试题及答案
《数字图像处理》试题及答案1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)答:B感觉更亮一些。
(5分,给出相对亮度概念即可给分)因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。
(5分)2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
(10分)答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为:(5分)2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。
(2分)对于傅立叶变换基函数,考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。
(3分)3、已知的图像数据如图所示,请计算:(15分)a、的离散傅里叶变换;b、的哈德玛变换。
题3图答:1令,则,(5分)2(3分)则哈德玛变换为(3分)4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。
(15分)答:1F =F=F=F +F(6分)2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差(3分)。
因为拉式算子:(2分)所以:=-(4分)5、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。
(15分)题5图答:均值滤波:(2分)中值滤波:(2分)均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
(5分)均值滤波:(3分)中值滤波:(3分)6、写出图像退化/复原的总体模型;利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。
(10分)答:(5分)线性系统中:其中为系统H的冲激响应。
又空不变系统,则(5分)7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。
试分别给出B对X做开运算和闭运算的结果(在图中涂黑目标点即可)。
数字图像处理试卷参考答案
二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。
2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。
3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。
5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。
二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。
(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。
对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。
2、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1) 均值滤波,图像变模糊 (2) 边缘检测 (3) 无意义 (4) 边缘锐化3、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。
(10)1 1 1 8 7 42 255 255 255 255 33 34 4 3 33 3 255 255 255 63 345 5 8均值滤波1 1 1 8 7 42 58 87 88 60 33 87 143 171 115 33 31 60 88 60 63 31 60 88 62 82 3 4 6 7 8中值滤波1 1 1 8 7 42 3 4 7 4 33 3 255 255 6 33 345 5 63 34 6 7 82 3 4 6 7 85、假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X光片。
数字图像处理试卷及答案
《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100′100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量;反之亦然。
三、名词解释(每小题3分,共15分)1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题(下列命题是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√”,错误的打“×”并改正。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
大学数字图像处理模拟试卷及答案-(1)
(注:以下两套模拟题仅供题型参考,请重点关注选择填空以及判断题、名词解释,蓝色下划线内容肯定不考)《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c)8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( a )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。
数字图像处理试卷及答案真不错
《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量;反之亦然。
《数字图像处理》习题参考附标准答案
《数字图像处理》习题参考附标准答案《数字图像处理》习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3.数字图像处理技术适用面宽。
4.数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++(面向对象可视化集成工具)和MATLAB 的图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
数字图像处理试卷及答案
一、填空题( 每小题2分,本题共20 分)1. 图像及灰度直方图间的对应关系是多对一;2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化;3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量及色度分量是分开的;2、色调及饱和度的概念及人的感知联系紧密。
;4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替(设灰度级为256),所得到的图像将亮度增加,对比度减少;5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp;6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为:-1 -2 -10 0 01 2 1-1 0 1-2 0 2-1 0 17. 写出4-链码10103322的形状数:03033133;8. 源数据编码及解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余;9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等;10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;第10题:图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分 )1、数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。
数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.2、8-连通的定义-对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
3、灰度直方图灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、中值滤波中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。
数字图像处理试卷及答案
《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量;反之亦然。
2022秋国家开放大学《数字与图像处理》形考1-4答案
2022秋国家开放大学《数字与图像处理》形考1-4答案形考11.下面说法正确的是(B)A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换B.基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高D.基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好2.采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
(B)A.图像整体偏暗B.图像整体偏亮C.图像细节淹没在暗背景中D.图像同时存在过亮和过暗背景3.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A)A.RGBB.CMY或CMYKC.HISD.HSV4.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
(B)A.平均灰度B.图像对比度C.图像整体亮度D.图像细节5.维纳滤波器通常用于(C)A.去噪B.减小图像动态范围C.复原图像D.平滑图6.高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫(B)A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器7.彩色图像增强时,(C)处理可以采用RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8.(B)滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9.下列算法中属于图象锐化处理的是:(C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波10.采用模板[-1 1]T主要检测(A)方向的边缘。
A.水平B.45oC.垂直D.135o11.中值滤波器(AC)A.和最大值滤波器可能有相同的滤波结果B.和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果C.和中点滤波器可能有相同的滤波结果D.和中点滤波器不可能有相同的滤波结果12.要把图像中某个频率范围中的成分除去,除可以使用带阻滤波器外,还可以使用(CD)A.低通滤波器B.高通滤波器C.带通滤波器D.低通滤波器和高通滤波器13.磁共振信号(BC)A.取决于物体内中子的密度B.可以用帮助确定物体内质子的密度C.可用来帮助重建问题的物体内的自旋密度分布函数D.仅与空间有关而与时间无关14.梯度算子:(AD)A.可以检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板15.为利用断层重建实现3-D 重建,一定要(BD)A.使用扇束扫描投影B.使用锥束扫描投影C.使用多个发射源D.使用多个接收器16.拉普拉斯算子:(BC)A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板17.噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于:(ACD)A.噪声会使得直方图不平衡B.噪声会减小直方图的峰间距离C.噪声会填满直方图的谷D.噪声会使得直方图产生新的峰18.算术编码(ACD)A.的硬件实现比哈夫曼编码的硬件实现要复杂B.在信源符号概率接近时,比哈夫曼编码效率高C.在JPEG的扩展系统中被推荐来代替哈夫曼编码D.中不存在源符号和码字间一一对应关系19.在对图像编码前,常将2-D像素矩阵表达形式进行转换(映射)以获得更有效的表达形式,这种转换:(ABC)A.减少了像素间冗余B.可反转,也可能不可反转C.压缩了图像的动态范围D.这种映射与电视广播中隔行扫描消除的是同一种数据冗余20. 以下分割方法中属于区域算法的是:(AD)A.分裂合并B.哈夫变换C.边缘检测D.阈值分割21.直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算(×)22.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系(√)23.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成(×)24.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的(√)25.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘(×)26.矩阵坐标系与直角坐标系一致(×)27.数字图像坐标系与直角坐标系一致(×)28.可以用f(x,y)来表示一个在3-D空间中的客观景物的投影(√)29.可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像(√)30.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线(√)形考21.高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
大学数字图像处理模拟考试题和答案解析
(注:以下两套模拟题仅供题型参考,请重点关注选择填空以及判断题、名词解释,蓝色下划线内容肯定不考)《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c)8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( a )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。
【数字图像处理】期末复习资料及期末模拟试卷(含答案)doc(DOC)
Digital Image Processing Examination1. Fourier Transform problem.1) F or an image given by the function f(x,y)=(x+y)3 where x,y are continuous varibales; evaluatef(x,y)δ(x-1,y-2) and f(x,y)* δ(x-1,y-2),where δ is the Dorac Delta function.2) F or the optical imaging system shoen below,consisting of an image scaling and two forwardFourier transforms show that the output image is a scale and inverted replica of the original image f(x,y). f(x,y) Scaling f(ax,by) F F g(x,y)_3) three binary images (with value 1 on black areas and value 0 elsewhere) are shown below. Sketch the continuous 2D FT of these images(don’t do this mathematically, try to use instead the convolution theorem and knowledge of FTs of common functions)2. The rate distortion function of a zero memory Gaussian source of arbitary mean and variance σ2 with respect to the mean-square error criterion is⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤=22200log 21)(σσσD D for D D Ra) Plot this functionb) What is D maxc) If a distortion of no mor than 75% of the source’s variance is allowed, what is the maximumcompression that can be achieved?3. The PDF of an image is given by Pr(r) as shown below. Find the transform toconvert the image's PDF to Pr(z). Assume continuity, and find the transform in terms of r and z. Explain the transformation.4. A certain inspection application gathers black & white images of parts as they travel along a con-veyor belt. It is necessary to sort the parts into two categories: parts with holes and parts with-out holes. An example of an image that might be taken by the inspection camera is shown at the right. Propose a method to identify and locate the objects of each category in the image so that they can be picked up by a robotic system and placed in different bins. Assume that the imaging system knows where each image pixel is located on the conveyor belt at every point in time.Provide an annotated flow chart of the algorithm you propose.5.In a given application, an averaging mask is applied to input images to reduce noise and then aLaplacian mask is applied to enhance small details. Would mathematics predict that the result should be the same if the order of the operations were reversed? What practical issues would be encountered in computer implementation?Digital Image Processing Examination1. A preprocessing step in an application of microscopy is concerned with the issue ofisolating individual round particles from similar particles that overlap in groups of two or more.Assuming that all particles are of the same size, propose a morphological algorithm that will produce an image that contains only the isolated (non-overlapping) particles that are not in contact with the boundary of the image.2. An image represented by a continuous function f(x, y) is w = 2 cm wide and h = 3 cm high. The imageis to be converted to an array of pixels by a scanner whose response is zero above 80 lines/centimeter in both the horizontal and vertical directions. The discrete image is represented by an array ˆf(n, m) where n and m take on integer values, 0 ~ n ~ N - 1, 0~ m ~ M-1.(a)Determine suitable values for N and M.(b)Assume that ˆf(n, m) = f(na, mb). Determine the values of a and b.(c)Determine constants A, B, C, D, E such that the DFT of fˆ can be expressed as)(00) ,() , (EvmDuniBnCmemnfAvu F+-==∑∑=(d)Find numbers (P1, P2) such that F(u + jP1, v + kP2) = F(u, v) for any integers j, k, u, v.3. The arithmetic decoding process is the reverse of the encoding procedure. Decode the message 0.23355 given the coding model.4. The gradient of a function f (x) is defined as ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∇y f x f G G f y xComputationally, the first derivative is implemented by calculating the difference between adjacent pixels.(a) Is the following a linear operator?2122⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇y f x f f (b) State how would you implement the above operator using differences between pixels.(c) A Sobel operator uses two masks, Hx and Hy to process an image. Explain why are two masksneeded and what do they measure?(d) Write down the masks Hx and Hy, and identify them in the followingfigures:5. The three images shown were blurred using square averaging masks of sizes n=23, 25 , and 45, respectively. The vertical bars on the left lower part of (a) and (c) are blurred, but a clear separation exists between them. However, the bars have merged in image (b), in spite of the fact that the mask that produced this image is significantly smaller than the mask that produced image (c). explain this.Digital Image Processing Examination1. An image array f(m, n) of size M1 × N1 is to be convolved with a filter array h(m, n) of size M2 × N2 to produce a new image array g(m, n).1)Write a pseudo code program that describes a method to compute g(m, n) throughthe use of Fourier transforms. The result should be the same size as would beachieved with direct convolution.2)Modify the algorithm so that it does the correlation f ~ h rather than theconvolution.2. You have the job of designing an algorithm that will count the number of objects with holes and the number of objects without holes in images of the kind shown here. Assume that the images are binary with 0 corresponding to black and 1 correspondingto white. The imaging system is of low quality and produces images that are corrupted with salt and pepper noise.The objects do not overlap or touch, but may be close to each other in any direction.They may be of any shape or size. The algorithm should not be confused by the salt and pepper noise, and should not count noise pixels as objects.Write a pseudo-code description of your algorithm. You may also include a block diagram and other information to make it understandable to a programmer. State any assumptions you make, such as: “Objects must contain at least 50 pixels.”least 50 pixels.”3. Suppose that an image has the gray-level probability density functions shown. Here, p 1(z) corresponds to objects and p 2(z) corresponds to the background. Assume that p 1=p 2 and find the optimal threshold between object and back ground pixels.4. The Sobel operator computes the following quantity at each location (x, y) in an image array, A:Gx[j,k]=(A[j+1,k+1]+2A[j+1,k]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j-1,k]+A[j-1,k-1]) Gy[j,k]=(A[j-1,k-1]+2A[j,k-1]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j,k+1]+A[j+1,k+1]) G[j,k] = |Gx[j,k]| + |Gy[j,k]|The position of A[j, k] is column j and row k of the array.The operation is implemented as the convolution of the image array A with two masks, Mx and My followed by the magnitude operation.1) Write a 3 × 3 array for each mask, Mx and My.2) What mathematical operation on an image array is approximated by the Sobeloperator? Show how the Sobel operator is related to the mathematical operation.5. Answer the following questions about morphological image processing.(a) Shown below are two tables with expressions that relate to binary morphological image processing. Associate each expression in the left table with one from the right table.(b) A well-known morphological algorithm uses the following iteration with a structuring element B.(1) Initialize X[p] = 1 for some pixel A p ∈(2) A B X Y )(⊕=(3) If X Y ≠ then set X = Y and repeat (2)An original set A is shown in (A) and an initial pixel p 2 A is shown in (B). The result after one iteration of the algorithm with structuring element⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010111010Bis shown in (C). Fill in the result of the next two iterations by marking theappropriate pixels for the set Y in (D) and (E). In frame (F) show the result for Y that would be reached after a large number of iterations.Digital Image Processing Examination1. Consider the edge model depicted below. Sketch the gradient and Laplacian of the signal. It is not needed to compute exact numerical values in your answer. Plot of approximate shapes of the responses will be sufficient.2. The white bars in the test pattern shown are 7pixels wide and 210 pixels high. The separation between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of .1) A 3*3 arithmetic mean filter?2) A 7*7 median filter.3) A 9*9 contraharmonic mean filter with Q=13. The video coding system introduced in the class utilizes several major components –inter-frame motion estimation, motion compensated prediction, DCT, Huffman coding,and quantization.(a)When an encoded signal can be used to reconstruct the exact value of theoriginal signal, we say the encoding method is lossless; otherwise, it’s calledlossy. A lossy coding technique introduces distortion to the signal.Which component in the above video coding system is lossy?(b)The motion compensation process in the encoder generates a motion vectorand prediction errors for each image block in the video signal. Suppose duringthe transmission of the encoded video stream, one motion vector is lost (e.g.,due to the network erasure error). What will be the visual effects of suchtransmission errors on the decoded image sequence?4.Consider a black-and-white image consisting of round and rectangular objects, as shown in the image below. Assume the sizes of the objects are fixed and known. We also know that the width and length of the rectangles are larger than the diameter of the circles. None of the rectangles are tilted. In general, the objects may overlap with each other.Design a morphological operation based system to automatically detect all the instances of the rounds objects that overlap with rectangular objects.5. An image A, represented by an N × M array of bytes, has a uniform brightnesshistogram. It is desired transform A into an image B in a way that produces a triangular brightness histogram2550,36240][≤≤=k k MNk h bDescribe a process that will accomplish the transformation. If possible, derive an equation for the transformation function. At a minimum, sketch the transformation function and indicate how you would use it in a program to compute the array B.模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
北理工数字图像处理期末模拟题及参考答案(共三套)
数字图像处理模拟题及参考答案1、什么是直方图均衡化处理?写出计算表达式,并说明直方图均衡化处理的目的是什么?(15’) 答:通常把获得均匀直方图的图像增强技术叫做直方图均衡化处理,它是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均匀灰度分布的新图像,它以图像灰度r 的累积分布函数为映射函数,从而产生灰度级均匀分布的图像。
直方图均衡化处理一般实现方法采用如下几步:①统计原始图像的直方图,求出 p r (r k ) ;②用累积分布函数离散形式作变换(此变换即为题中所求直方图均衡化的计算表达式),求变换后的新灰度:; ③用新灰度代替旧灰度,求出 p s (s k ) ,这一步是近似的,同时把灰度相等的或相近的合在一起。
直方图均衡化处理的目的是实现对比度的增强,输出有近似均匀直方图的输出图像。
其基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽而对像素个数少的灰度级进行缩减,从而达到清晰的目的。
2、图像数字化主要包括哪两个过程?数字化参数对数字化图像质量有何影响?(10’)答:图像数字化主要包括取样和量化这两个过程,其中取样过程是使图像空间坐标数字化,而量化过程是使图像函数值(灰度值)数字化。
取样(数字化空间坐标)过程影响着数字化图像的空间分辨率(图像中可辨别的最小细节);而量化(数字化灰度值)过程影响着数字化图像的灰度级分辨率(灰度级别中可辨别的最小变化)。
3、写出二维离散傅里叶正反变换的表达式,并分析傅里叶变换的频率分量与图像空间特征之间的联系。
(15’)答:一个图像尺寸为M N ⨯的函数(,)f x y 的二维离散傅里叶正变换的表达式为:112(//)001(,)(,) 0,1,2,...,1,0,1,2,...,1M N j ux M vy N x y F u v f x y e u M v N MN π---+====-=-∑∑其中 其反变换为:112(//)00(,)(,) 0,1,2,...,1,0,1,2,...,1M N j ux M vy N u v f x y F u v e x M y N π--+====-=-∑∑其中傅里叶变换的频率分量中的低频分量对应着图像灰度级的慢变化分量,即图像在平滑区域中总体灰度级;而高频对应着图像中快变化的灰度级,即图像的细节部分,如边缘和噪声。
数字图像处理模拟试题4套(含答案).
模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
2.(A)试提出一种过程来求一个邻域的中值?(B)试提出一种技术,逐像素地移动领域的中心来更新中值。
(会了)3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的(旋转不变)。
需要下列轴旋转角的坐标方程:其中为非旋转坐标,而为旋转坐标。
4.获得对应于式子到式子的带阻滤波器的带通滤波器的等式。
5.给定的图象,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图象所需的数据量?压缩或扩展率是多少?6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。
构造它的3位IGS编码。
7.一个零记忆高斯信源率失真函数如下:请绘制出这个函数的曲线。
8.证明二元表达式的正确性。
模拟试卷一参考答案1.2.(A)在数字上拣取为的值,它的中值是的最大值。
(B)一旦值已经被分类一次,我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值,插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。
3.4.带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的:然后:(a)理想的带通滤波器:(b) Butterworth带通滤波器:(c)高斯带通滤波器:5.数据的数量在这个级金字塔中是被限定在4/3之内的:又因为 ,因此我们可以得到以下的结果:6.7.8.模拟试卷二1.考虑以下所示的图像分割:(A)令并计算p和q间的4,8,m通路的最短长度。
如果在这两点间不存在特殊通路,请解释原因。
(B)对重复上题。
2.使用式给出的拉普拉斯变换的定义,证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。
3.证明式子的正确性。
4.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对:提示:用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。
5.给定的图像,那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图像所需的数据量?压缩或扩展率是多少?6.考虑灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}的一条8像素的线。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。
数字图像处理试卷及答案13759
《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)(d)1。
一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为: a。
0 b。
255 c。
6 d。
8(b)2。
图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b。
多对一c。
一对多d。
都不对( d )3。
下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b。
二值化c。
傅立叶变换d。
中值滤波( b)4.下列算法中属于点处理的是:a。
梯度锐化b。
二值化c。
傅立叶变换d。
中值滤波(d)5。
一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a。
5 b。
4 c.5.83 d。
6。
24( c)6。
下列算法中属于图象平滑处理的是:a。
梯度锐化b。
直方图均衡c。
中值滤波d。
Laplacian增强(b)7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a。
梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子d。
Laplacian算子( c)8.采用模板[—1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b。
45° c.垂直d。
135°(d)9.二值图象中分支点的连接数为:a。
0 b.1 c。
2 d。
3(a)10。
对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b。
3:1 c。
4:1d。
1:2二、填空题(每空1分,共15分)1。
图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8—邻域.3。
直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4。
常用的灰度内插法有最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法5。
多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
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(注:以下两套模拟题仅供题型参考,请重点关注选择填空以及判断题、名词解释,蓝色下划线内容肯定不考)《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c)8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( a )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量少,质量差;反之亦然。
三、名词解释(每小题3分,共15分)1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
3.从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
4.细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。
5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。
1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题(下列命题是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√”,错误的打“×”并改正。
每小题2分,共10分)( t ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
( f ) 2. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
( f ) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
( t ) 4. 共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
( t ) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
五、简答题(每小题5分,共20分)1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
1. 设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) (2分)对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
(2分)若存在噪声,为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
(0.5分)①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值;②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤D0H-1(u,v)=0 当D>D0(0.5分)2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?2. 图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;(2分)图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。
(2分)都属于图象增强,改善图象效果。
(1分)3.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点?3. 伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像;主要差异在于处理对象不同。
(4分)相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示。
(1分)4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?六、计算题(共30分,每小题分标在小题后)1. 对数字图像f(i,j)(图象1)进行以下处理,要求:1) 计算图像f(i,j)的信息量。
(10分)2) 按下式进行二值化,计算二值化图象的欧拉数。
(10分)013213215762576s160616312675356532272616265023521232124231231201(图像1)3. 计算图像2在Δx=1, Δy=0度的灰度共生矩阵。
(10分)《数字图像处理》试卷(A卷)参考答案及评分标准一、单项选择题(每小题1分,共10分)1.d2.b3.d4.b5.d6.c7.b8.c9.d 10.a二、填空题(每空1分,共15分)1.频率域2.4-邻域8-邻域(不分先后)3.直方图均衡直方图规定化(不分先后)4.最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法(不分先后)5.统计分析法6.高频成分低频成分7. (不分先后)-1 -2 -1 -1 0 10 0 0 -2 0 21 2 1 -1 0 18.少差三、名词解释(每小题3分,共15分)1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
3.从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
4.细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。
5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。
四、判断改错题(每小题2分,共10分)1. ( √ )2. ( × )改正:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算。
或:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化不是一种局部运算。
3. ( × )改正:有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或:有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去噪)。
4. ( √ )5. ( √ )五、简答题(每小题5分,共20分)2. 图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;(2分)图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。
(2分)都属于图象增强,改善图象效果。
(1分)3. 伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像;主要差异在于处理对象不同。
(4分)相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示。
(1分)六、计算题(共30分,每小题分标在小题后)1.1)统计图象1各灰度级出现的频率结果为p(0)=5/64»0.078;p(1)=12/64»0.188; p(2)=16/64=0.25; p(3)=9/64»0.141p(4)=1/64»0.016; P(5)=7/64»0.109; p(6)=10/64»0.156; p(7)=4/64»0.063(4分,每个1分)信息量为»2.75(bit)(写出表达式3分;结果正确3分)2)对于二值化图象,若采用4-连接,则连接成分数为4,孔数为1,欧拉数为4-1=3;(5分)若采用8-连接,则连接成分数为2,孔数为2,欧拉数为2-2=0;(5分)2. 图像2在Δx=1, Δy=0度的灰度共生矩阵为1/12 1/24 1/24 1/121/24 0 1/12 1/121/24 1/12 1/12 1/121/12 1/12 1/12 0(共10分,每错一处扣1分)数字图像处理模拟试题及答案一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事1024 ,256个灰度级的图像,需要8M bit。
2、存储一幅大小为10243、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a xm i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫 B 。