商务智能与数据挖掘

课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销
2 Web挖掘
3 行业应用
商务智能在行业的应用
银行
客户利润分析 分支行利润分析
交叉销售 信用风险管理 新产品推销 收费策略
零售
地区/商店各种货物（品牌，分类 等）销售业绩 定价和减价
市场篮子关系 市场需求预测
仓储规划
保险
欺诈管理 收费策略 目标市场活动 客户挽留 客户利润分析 客户忠实
通讯
客户流失模式
客户利润分析 竞争分析 欺诈管理
准备好迎接挑战吗？
Hale Waihona Puke Baidu
商务智能与数据挖掘
Business Intelligence and Data Mining
主讲：李梅
课程定位
计算机科学与技术 信息管理与信息系统 软件工程 电子商务
• 掌握商务智能与数据挖掘的基本理论、基本方法以及在商务决
策中的应用，能够理解各种商务智能工具，为将来从事该方面 理论研究或实际应用打下坚实的基础。


目标市场 资金分配 贸易选择 在哪儿做广告 销售的地理位置
沉浸在数据的海洋中， 却渴望着知识的淡水。
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？
2 为什么需要商务智能？
3 商务智能能够为我们做什么？
4 商务智能架构
5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术


70% of employee time spent searching for
relevant information
Most Business Users Don’t Have Confidence in Info! 大多数企业用户对信息没有信心

43% of users say they’re not sure if internal information is accurate
• 案例、文字 等教学资源 的学习； • 完成课前学 习任务
课内 • 案例教学为主 • 教师讲解 • 分组讨论 • 学生汇报 • 完成作业 • 拓展练习 课后
课前
课程要求
1
2
3
做好课前学 课内积极参 习，认真完 成课前作业， 加教学活动。 并及时反馈 问题、参与 讨论。
课后按时完 成作业和课 程报告等内 容。
处理 信息
Receiver
•一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息） •Data endowed with relevance and purpose •信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的 一些数据。数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
决策离不开信息

同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意 义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层 管理、基层运营都要决策。 越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成 为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Inform ation Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要 职位。
77% said bad decisions had been made because of lack of information

Business Week study, 2005
信息和知识隐藏在数据中


商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立 这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是 令人头疼而又不可以掉以轻心的。 数据是宝贵的财富，但许多公司并不能充分利用这种财富， 因为信息隐藏在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集 的数据中的信息。
学科基础 选修课
• 强化基础，偏重应用
教学目标
1 掌握商务智能 的核心技术即 数据仓库、数 据获取、联机 分析处理 （OLAP）和数 据挖掘
2 掌握数据挖掘 中的分类、聚 类、关联、异 常检测等各种 方法。
3 培养从事数据 商务智能和数 据挖掘开发及 应用的专门人 才。
由易至难，逐步提高升华
教学方法
案例

啤酒与尿布的故事
概念解析

何谓智能？企业有智能吗？ 智能的表现

信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理

企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做 出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在 对全面、准确和及时的信息基础上。 智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需 要和采取正确的顾客解决方案。
挖 掘
管理就是决策

决策需要信息，更离不开知识。 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。
商务智能是对企业信息的科学管理。
苦恼: 淹没在数据中，不能制定合适的决策!
决策
数据
知识


金融 经济 POS 人口统计 生命周期


模式 趋势 事实 关系 模型 关联规则 序列


让数据说话，以数据辅助决策
数据
数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意
义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、
事件、状态或活动）的特征。
商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以
及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各
种类型的数据。
信息
信息：有用的数据
知识
Sender 数据