医疗SEM数据分析表,绝对物超所值!
医院基本数据分析评价表(1).doc
医院基本数据分析评价表（1）指标名称2014 年全年2015 年全年2015 年 1 季度2015 年 2 季度2015 年 3 季度2015 年 4 季度开放病床数床位使用率总出院人次全院平均住院日住院病人均次费用门诊病人均次费用医疗总收入（包括门诊）住院病人总收入住院病人药品总量+门诊药品总量21种辅助用药总用量全院药占比全院抗菌药物使用率全院抗菌药物使用强度全院耗材占比（除去药品）完成总临床病例数临床路径病例占出院患者比例临床路径患者总药占比临床路径病例总耗占比（除去药品）临床路径患者总平均住院日临床路径总入径率临床路径总入径率完成率全院总死亡率检查专家签名检查日期医院 201年月临床路径、非临床路径病例抗菌药物及辅助用药相关指标评价表(2)抗生每种抗生抗生素使是否有进入临床路径住院素使科室住院号病人姓名是否使用抗生素素名称及用是否符药敏试辅助用药名称病种名称天数用种使用天数合要求验类检查专家签名检查日期2016 年第季度临床路径检查综合评分标准检查项目分值评分标准得分完成临床路径病例100 占总出院病人的 30%得 80 分，增加 1 个百分点加 0.5 分，减少 1 个百分点扣0.5 分数药占比100 达到标准得 80 分，下降 0.5 个百分点加 1 分，增加 0.5 个百分点扣 1 分耗占比50 达到标准得 40 分，下降 0.5 个百分点加 1 分，增加 0.5 个百分点扣 1 分抗菌药物使用强度50 达到标准得 50 分（ 40DDDs），每增加 1DDDs值扣 0.5 分抗菌药物使用率50 达到标准得 40 分（ 60%），下降 1 个百分点加 1 分，增加 1 个百分点扣 1 分出院病人均次费用100 与上年度比较，持平得80 分，下降 1 个百分点加 2 分，增加 1 个百分点扣 2 分平均住院日50 与上年度比较，持平得40 分，下降得 50 分，下降的 30 分辅助用药100 辅助用药总量与上年比较，持平得 60 分，增加 1 个百分点扣 2 分，下降 1 个百分点加 2 分合计600检查专家签名检查日期。
医疗数据计算公式
医疗数据计算公式一、引言医疗数据计算公式是指在医疗领域中，用于计算和分析各种医疗指标和数据的数学公式。
这些公式可以匡助医疗专业人员进行准确的数据分析，评估病情，制定治疗方案，提高医疗质量和效率。
本文将介绍一些常用的医疗数据计算公式，并提供详细的解释和示例。
二、常用的医疗数据计算公式1. BMI计算公式BMI（Body Mass Index，身体质量指数）是一种常用的评估体重和肥胖程度的指标。
它的计算公式如下：BMI = 体重（kg）/ 身高²（m²）例如，一个人的体重为70kg，身高为1.75m，那末他的BMI计算公式如下：BMI = 70 / (1.75)² = 22.862. 百分比计算公式百分比是用于表示一个数值相对于另一个数值的比例关系。
在医疗领域中，常用于计算疗效、死亡率等指标的百分比。
其计算公式如下：百分比 = （份子 / 分母）× 100%例如，某种治疗方法的治愈人数为80人，总治疗人数为100人，则治愈率的计算公式如下：治愈率 = （80 / 100）× 100% = 80%3. 平均数计算公式平均数是一组数据的总和除以数据个数得到的数值，用于表示数据的集中趋势。
在医疗领域中，常用于计算患者的平均年龄、平均住院天数等指标。
其计算公式如下：平均数 = 数据总和 / 数据个数例如，某医院一周内的住院天数数据如下：3, 4, 5, 6, 7，则平均住院天数的计算公式如下：平均住院天数 = （3 + 4 + 5 + 6 + 7）/ 5 = 54. 比率计算公式比率是用于表示两个数值之间的相对关系。
在医疗领域中，常用于计算疾病发生率、死亡率等指标的比率。
其计算公式如下：比率 = 份子 / 分母例如，某地区一年内发生的疾病人数为500人，总人口为10000人，则疾病发生率的计算公式如下：疾病发生率 = 500 / 10000 = 5%5. 比例计算公式比例是用于表示两个数值之间的相对关系，其中份子和分母具有相同的单位。
IVD有用图表
表1.主要体外诊断方法及优缺点
资料来源：长江证券研究部
表3：二代基因测序在生育健康领域的三大应用
表4：非整倍体遗传病常用检测技术比较
表5：国内主要体外诊断实验室对比
资料来源：产业网，长江证券研究部
表6：国内主要检测公司以无创产检及个体化用药基因检测为主 检测公司
婚前&孕前检测
人工受孕植入检查 无创产检
新生儿筛查
个体化用药基因检测 易感基因检
测 贝瑞和康 ●
● ● 诺禾致源 ● ● ● ● ● 千年基因 ● ● ● ● ● 博鳌木华 ● ● 达安基因 ● ● 资料来源：各公司网站，长江证券研究部。
医疗行业大数据医疗分析案例
医疗行业大数据医疗分析案例某公司国家863项目申请计划书，有幸参与其中，现将部分构思设想与大家分享，希望可以获得更多的交流。
1．主要研究技术内容的国内外发展现状与趋势2013年是世界大数据元年，基于大数据的信息挖掘引发了医疗领域的巨大变革。
大数据的“大”不仅表现在数据的规模性，而且体现在存储、处理、分析数据的高速性上，而数据也不仅仅体现在数字化数据，如今定义的数据不再仅仅局限于数字，更广义的文本、图像、声音、HTTP文本和传感器信息等一些可测量的信息都将数据化。
IBM 将“大数据”理念定义为4个V，即大量化-Volume、多样化-Variety、快速化-Velocity以及产生的价值-Value四个属性。
例如，2009年，美国谷歌（Google）公司在《自然》（Nature）杂志上发表了关于流感预测的论文，成为大数据在医疗卫生应用的典范，在医学界引起巨大反响。
Google公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾病预防控制中心（CDC）在2003~2008年季节性流感传播时期的数据进行了比较，希望通过分析搜索记录来判断是否流感暴发。
结果显示，Google公司的数据不仅可以预测流感的暴发情况，而且可以具体到特定地区和州。
又如麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型，可利用心脏病患者的心电图数据进行分析，预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。
在过去，医生只会花30秒钟来观看用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的比较分析，这使得医生对70%的心脏病患者再度发病缺乏预判，而现在通过机器学习和数据挖掘，该模型可以通过累积的数据进行分析，发现高风险指标。
有报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出[18]。
另一项是英国临床实践研究数据库(CPRD)的数据研究，用巢式病例对照研究的方法分析了含钠药物制剂对心血管事件发生率的影响。
该研究的对象为1987年1月至2010年12月期间、服用至少两种含钠盐的药物制剂或相同药物标准制剂的成人初级保健患者，对1300000例患者进行了长达7年的随访，共记录61000次心血管事件。
4种SEM常用的数据分析方法-精选
4种SEM常用的数据分析方法数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。
有经验的SEMer都知道，尽信数据则不如无数据。
数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。
今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：1、趋势分析方法2、比重分析方法3、TOPN分析法/二八原则4、四象限分析方法。
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。
英升科技介绍如下：一、趋势分析法趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
英升科技指出，这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。
重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法，有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。
三、TOPN分析法TOPN分析法指基于数据的前N名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
在SEM中的应用1)类似二八原则，找到消费/效果占比80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化；2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
四、四象限分析法四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
医疗数据分析常用函数及技巧
医疗竞价的关键在于成本控制，很多朋友经常会问我如何去做数据分析，也有不少朋友会问我有没有数据分析类的表格能够更方便有效的去做数据分析。
毕竟竞价里边没有多么复杂的数据源，所以我个人主张从竞价入手，而非数据分析，碰到竞价中的问题，然后去找方法，去汇总融汇贯通。
记得之前带竞价又一次告诉他做数据分析的时候，告诉他思路的时候，我问他之前这么想过吗，他说都想过，就是之前没有找到一个合适的方法感觉无从下手，其实他缺少最后一步没有做，没有与分享他的问题，去寻找方法。
今天小磊也不是讲什么深刻的分析方法，只是说入门，说思路，高手可以避道，谢谢。
首先，提起分析，不得不说的就是函数，函数让数据的整合方便而高效，当然竞价的数据分析也离不开数据的整合，如：从消费报表到关键词的转化报表、从关键词着陆页报表到消费报表，等等需要将2份或者以上报表汇总在一起的很多，之前就给群里的朋友做过一次从搜索词消费数据与关键词数据的合并，还有之前所做的关键词标记等，下面我就引出第一个我们需要了解的函数：VLOOKUP(a,b,c,d)函数。
一、VLOOKUP函数介绍vlookup函数有四个参数，我分别用a、b、c、d表示。
vlookup的作用：通过某一字段将另一个表格中的数据引入到当前表格。
字段如果有朋友没听说过的话可以暂时理解为共同项。
举个很简单的例子。
我有2份信息表，第一份是某个班级的学生的信息，包括学生的姓名，学号，年龄，身高，民族...等数据，另外一份表格是学生的期末考试成绩单，其中包括学生的学号，姓名，还有语文成绩，数学成绩等等。
现在我需要得到一份既有学生信息(姓名，学号，年龄，身高，民族)等，还要有(语文成绩，数学成绩等考试成绩的报表)，大家应该认为这个很简单。
按照姓名一个个去找，然后写进来就行了。
或者有的学生就感觉不对了，我们应该按照学号去找，避免重名重姓的学生，很好。
这块我给大家说两个知识点，这个姓名或者学好都可以理解为一个单独的字段。
看懂化验单(学医的珍藏版)检验科常见检查项目及临床意义
Pro
阴性㈠
如化验陈述呈现尿蛋白为+～++++者为蛋白尿。尿蛋白除功能性体位之外，病理性蛋白尿是肾脏疾病的一个早期而易被无视的指标。
许多药物可使尿蛋白呈现阳性。
尿糖定性
GLU
阴性㈠Байду номын сангаас
尿糖阳性可分暂时性和病理性，暂时性糖尿见于应激反响一时性肾上腺素或胰高糖素分泌过多所致。病理性尿糖见于胰岛素分泌量相对绝对缺乏，继发性高血糖性糖尿，如胰腺疾病、肝脏疾病、甲状腺功能亢进、垂体前叶功能亢进，肾上腺皮质功能亢进和肥胖症、高血压等疾病。
升高，见于溶血、肝损害及胆道阻塞
DBIL
直接胆红素
0～3.4微摩尔/升(0～0.2毫克/分升)
升高，见于肝损害及胆道阻塞
工程
名 称
参 考 值
简 要 意 义
SG
比重
升高见于心衰、高热、脱水及急性肾炎等。降低见于过量饮水、慢性肾炎及尿崩症等
pH
酸碱度
升高见于碱中毒等。降低见于酸中毒等
LEU
白细胞
阴性
阳性暗示尿路传染
尿亚硝酸盐试验
NIT
阴性㈠
阳性、尿路细菌性传染
尿沉渣镜检：
红细胞
RBC
0-3/HPF
增多常见于泌尿系统结石、结核、肿瘤、肾炎及外伤，亦见于邻近器官的疾病，如前列腺炎症或肿瘤、直肠、子宫的肿瘤累及泌尿道时。此外，传染性疾病如流行性出血热、传染性心内膜炎。血液病如过敏性紫癜、白血病、血友病等，亦可在尿中呈现较多的红细胞。
PA<1:80
PB<1:80
PC<1:80
1.H及O效价均增高时可诊断为伤寒，O及A、B、C〔此中之一项〕效价达1:80以上时，可诊断为副伤寒甲或乙或丙，如效价随 病情逐渐上升，诊断价值更大。
医疗手术安全质量监控指标数据分析表
医疗手术安全质量监控指标数据分析表1. 背景和目的医疗手术是一项重要的医疗过程，对患者的生命安全和健康产生着重要影响。
为了保障医疗手术的安全性和质量，监控手术过程中的关键指标数据是至关重要的。
本文旨在通过对医疗手术安全质量监控指标数据的分析，为医疗机构提供数据支持，提升医疗手术的安全性和质量。
2. 数据来源和采集方法本次分析的数据来源于医疗机构的手术管理系统。
通过手术管理系统，我们可以获取关于手术患者身体状况、手术操作过程等方面的数据。
数据采集是以规定的流程和标准进行的，确保数据的准确性和完整性。
3. 分析内容和方法3.1 手术安全指标分析通过对手术安全指标的分析，可以评估手术的安全性。
主要包括以下指标：- 术前准备：包括手术患者的病情评估、术前抗生素使用等指标。
- 手术操作过程安全：包括手术切口消毒、手术器械使用情况等指标。
- 术后护理：包括术后并发症发生情况、术后病人护理情况等指标。
通过对这些指标的分析，可以了解手术过程中可能存在的问题和风险，并采取相应的措施进行改进。
3.2 手术质量指标分析手术质量是评价手术水平的重要指标之一。
通过对手术质量指标的分析，可以评估医疗机构的手术技术水平和手术质量。
主要包括以下指标：- 手术操作时间：手术操作时间过长可能会增加手术风险和并发症的发生率。
- 切口愈合情况：切口愈合良好是手术质量的一个重要指标。
- 术后康复情况：术后病人的康复情况可以反映手术的效果和质量。
通过对这些指标的分析，可以评估医疗机构的手术质量水平，并采取相应的措施进行提升。
4. 数据分析结果经过对医疗手术安全质量监控指标数据的分析，得到以下结论：- 手术前准备方面，百分之八十以上的手术患者接受了术前抗生素使用，术前准备较为充分。
- 手术操作过程安全方面，手术切口消毒合格率达到百分之九十五以上，手术器械使用符合标准。
- 术后护理方面，术后并发症发生率低于百分之五，术后病人得到了良好的护理。
医疗服务质量监控指标数据分析表
医疗服务质量监控指标数据分析表1. 引言医疗服务质量监控是确保医疗机构提供高质量服务的重要手段。
为了评估医疗服务的质量，我们需要收集和分析相关的监控指标数据。
本文档旨在分析医疗服务质量监控指标数据，并提供数据分析结果。
2. 数据来源我们从各个医疗机构收集了一系列的医疗服务质量监控指标数据。
这些数据包括但不限于年度手术并发症发生率、门诊等待时间、抗生素使用率等。
为了保证数据的准确性和全面性，我们与医疗机构建立了合作关系，并确保数据的完整性与时效性。
3. 数据分析方法我们采用了以下数据分析方法，对医疗服务质量监控指标数据进行分析和评估：3.1 描述性统计分析描述性统计分析方法主要用于描述和总结数据的一些基本特征。
我们计算了均值、中位数、标准差、最小值和最大值等统计指标，并绘制了直方图和箱线图来展示数据的分布情况。
3.2 时间序列分析时间序列分析方法用于分析数据随时间的变化情况。
我们对时间序列数据进行了平滑处理，并使用趋势图和季节图来分析数据的趋势和季节性变化。
3.3 相关性分析相关性分析方法用于评估不同变量之间的相关性。
我们计算了不同监控指标之间的相关系数，并绘制了散点图来展示变量之间的关系。
4. 数据分析结果在对医疗服务质量监控指标数据进行分析后，我们得出了以下几个重要的数据分析结果：4.1 手术并发症发生率根据我们的数据分析结果，手术并发症发生率整体呈下降趋势，但在某些医疗机构仍存在较高的风险。
我们建议这些医疗机构加强手术质量管理，提高手术安全性。
4.2 门诊等待时间我们发现某些医疗机构的门诊等待时间较长，超过了患者的承受能力。
我们建议这些医疗机构优化门诊流程，缩短患者等待时间，提高服务质量。
4.3 抗生素使用率某些医疗机构的抗生素使用率超过了合理范围，存在滥用的情况。
我们建议医疗机构严格控制抗生素的使用，并推广合理用药的理念。
5. 结论通过对医疗服务质量监控指标数据的分析，我们得出了一些关键的结论，并提出了相应的建议。
病理质控数据分析及质量监控指标
病理质控数据分析及质量监控指标在医疗领域，病理质控是一项关键的工作，旨在保证病理科室的工作质量和准确性。
为了实现这一目标，病理质控数据分析及质量监控指标应用成为不可或缺的工具。
一、病理质控数据分析1. 数据收集：病理质控的数据收集是整个分析过程的基础，通过收集包括病理报告、影像资料、临床数据等信息，可以构建一个全面的数据样本。
2. 数据清洗：收集到的数据需要进行清洗，即去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析方法：常用的病理质控数据分析方法包括统计学方法、图表分析和模型建立等。
统计学方法可以帮助病理科室发现数据中的规律和异常情况，例如均值、方差、相关系数等。
图表分析可以直观地展示数据的变化趋势和关联关系，如折线图、柱状图和散点图等。
模型建立则可以通过建立合适的数学模型，预测未来的趋势和可能发生的异常情况。
4. 数据分析结果：通过对病理质控数据的分析，可以得出一系列结果和结论，如病理科室的工作质量评估、异常情况的发现、改进措施的制定等。
二、质量监控指标1. 准确性指标：准确性是病理质控的核心指标之一，通常以病理报告的一致性和与临床结果的一致性来评估。
一致性可以通过对病理报告的重复检查、影像学和临床病史的核对等方法来评估。
2. 完整性指标：完整性指标用于评估病理报告中相关信息的完整程度，例如报告中是否包含病理诊断、病理分级、病理标本来源等重要信息。
3. 及时性指标：及时性指标是评估病理科室工作效率的重要指标，包括病理报告出具的时间、病理标本的取材和诊断的时间等关键节点。
4. 专业性指标：专业性指标用于评估病理科室的专业水平和技能，包括医生的资质和技术能力、设备的精度和可靠性等。
三、质控措施与改进1. 定期会诊：定期组织会诊是一种常见的质控措施，通过多个专家对病理报告进行评估和讨论，可以提高诊断的准确性和一致性。
2. 追踪系统：建立追踪系统可以及时发现和处理异常情况，例如追踪病理标本的流转情况、追踪病理报告的签发情况等。
医疗数据计算公式
医疗数据计算公式在医疗领域，数据计算公式是一种用于分析和计算医疗数据的工具。
它可以帮助医疗专业人员进行准确的数据分析和预测，从而提供更好的医疗服务和决策支持。
以下是一些常见的医疗数据计算公式及其应用。
1. BMI计算公式（Body Mass Index，身体质量指数）BMI是一种用于评估一个人是否超重或肥胖的指标。
它通过一个人的身高和体重来计算。
BMI的计算公式为：BMI = 体重（kg）/ 身高（m）^2。
根据BMI的数值范围，可以将人群分为偏瘦、正常、超重和肥胖四个等级，从而评估其健康状况和疾病风险。
2. BSA计算公式（Body Surface Area，体表面积）BSA是一种用于计算一个人的体表面积的指标。
它通常用于确定药物的剂量和评估烧伤患者的严重程度。
BSA的计算公式有多种，其中最常用的是Dubois公式：BSA = 0.007184 ×身高（cm）^0.725 ×体重（kg）^0.425。
BSA的数值可以帮助医生确定合适的药物剂量，以避免过量或不足。
3. GFR计算公式（Glomerular Filtration Rate，肾小球滤过率）GFR是一种用于评估肾脏功能的指标。
它可以帮助医生了解肾脏的滤过功能是否正常。
GFR的计算公式有多种，其中最常用的是Cockcroft-Gault公式：GFR = [(140 - 年龄) ×体重（kg）] / [血清肌酐（μmol/L） ×体表面积（BSA）]。
GFR的数值可以帮助医生确定肾脏疾病的严重程度和治疗方案。
4. CHA2DS2-VASc评分系统CHA2DS2-VASc评分系统是一种用于评估非瓣膜性心房颤动患者中风风险的工具。
它根据患者的临床特征和疾病历史，给出一个综合的风险评分。
该评分系统包括多个因素，如年龄、性别、高血压、糖尿病、心衰等。
根据得分，可以确定患者是否需要抗凝治疗以预防中风。
5. APGAR评分系统APGAR评分系统是一种用于评估新生儿健康状况的工具。
医疗数据计算公式
医疗数据计算公式在医疗领域，数据计算是非常重要的一项工作。
通过对医疗数据的计算，我们可以得到各种实用的指标和结果，从而匡助医疗机构和医务人员做出更准确的诊断和治疗决策。
本文将介绍几种常见的医疗数据计算公式，并详细解释其含义和应用。
1. BMI计算公式（Body Mass Index，身体质量指数）BMI是一种常用的评估人体肥胖程度的指标，计算公式如下：BMI = 体重（kg）/ 身高^2（m^2）其中，体重以千克为单位，身高以米为单位。
根据计算所得的BMI值，可以将人体质量分为不同的等级，如下表所示：BMI值体重状态<18.5 体重过轻18.5 - 24.9 正常体重25.0 - 29.9 超重≥30.0 肥胖BMI的计算公式简单易用，可以快速评估一个人的体重状态。
在临床实践中，医生往往利用BMI值来判断患者是否存在肥胖问题，并根据BMI值制定相应的治疗方案。
2. BSA计算公式（Body Surface Area，体表面积）BSA是用来估算一个人的体表面积的指标，计算公式如下：BSA = 0.0061 * 身高（cm）+ 0.0128 * 体重（kg）- 0.1529其中，身高以厘米为单位，体重以千克为单位。
BSA的计算公式基于Dubois 公式，可以用来估算一个人的皮肤表面积。
BSA的计算结果往往用于药物剂量的调整，因为药物的剂量通常是根据体表面积来确定的。
3. GFR计算公式（Glomerular Filtration Rate，肾小球滤过率）GFR是评估肾脏功能的指标，计算公式有多种，其中最常用的是基于MDRD 方程：GFR = 186 * （血清肌酐浓度/ 88.4）^(-1.154) * 年龄^(-0.203) * （0.742，如果患者为女性）其中，血清肌酐浓度以毫克/分升为单位，年龄以年为单位。
GFR的计算结果可以匡助医生评估肾脏功能是否正常，以及确定药物的使用剂量。
4. APGAR评分计算公式APGAR评分是评估新生儿健康状况的指标，计算公式如下：APGAR = 外观（0-2分）+ 脉搏（0-2分）+ 反应（0-2分）+ 肌张力（0-2分）+ 呼吸（0-2分）其中，每一个指标的评分范围为0到2分，分别表示不良、普通和良好。
医学数据——精选推荐
医学数据Table Of Contents1. 医学数据 (2)1.1 基础医学通用数据 (2)1.1.1 基础数据 (2)1.1.2 血液有关数据 (4)1.1.3 各器官组织血流量与耗氧量 (5)1.2 器官组织常用数据 (7)1.2.1 食管及胃肠 (7)1.2.2 肝、胆、胰、脾 (9)1.2.3 内分泌腺 (13)1.3 水、电解质、酸碱平衡 (14)1.3.1 电解质计算公式与有关数据 (14)1.3.2 电解质平衡参考数据 (20)1.3.3 钾代谢 (23)1.3.4 钠代谢 (25)1.3.5 氯代谢 (27)1.3.6 钙镁代谢 (28)1.3.7 水代谢 (29)1.3.8 液体疗法 (30)1.3.9 血浆渗透压 (35)1.3.10 纠正酸碱失衡 (37)1.3.11 血气分析常用数据 (39)1.4 疾病诊疗与监护 (43)1.4.1 脉博、血压、及心血管 (43)1.4.2 呼吸 (46)1.4.3 消化系疾病 (47)1.4.4 血液病 (50)1.4.5 内分泌代谢 (51)1.5 临床检验常用数据 (53)1.5.1 血液学检查 (53)1.5.2 血液化学检查 (55)1.5.3 免疫学、血清学检查 (62)1.5.4 内分泌激素测定 (65)1.5.5 尿粪检查 (68)1. 医学数据胡志浩2002-8-51.1 基础医学通用数据1.1.1 基础数据体重标准与评价标准体重（kg）：①身高>165cm：身高(cm)-100身高<165cm：身高(cm)-105（男）身高（cm）-100（女）②北方人=南方人=正常体重：=超重：=轻度：=肥胖中度：= SW+SW³（0.31～0.30）重度：= SW+SW³（0.31～0.50）瘦弱：=严重瘦弱：= SW-SW³0.20（及其0.21以上）体表面积(BSA)计算式<1岁：A=0.655³W0.478³95.681～5岁:A=0.362³W0.428³381.896岁以上：H0.663³W0.444³88.83注：A=2）,H=成年人BSA计算简式：A=高比良公式：A=0.725³W0.425³0.007246基础代谢率（BMR）计算式20.2 ³每小时耗氧量（L）BMR kj/(m2²h)=体表面积(BSA)（m2）基础代谢率(BMR)百分比计算式实测BMR-正常BMRBMR（百分比）=正常BMR实测BMR与正常相差百分数：①盖尔法：每分钟脉博+脉压差-111②里德斯法：0.865³(脉博数/分+0.9³脉博数/分)-71.5③里得法：0.75³（脉博数+0.74）³脉压差-72④神田、神纳、仙石法：0.31³（脉博+1.6³脉博）-25⑤1.25³（每分钟脉博数+每分钟呼吸数）-116BMR正常值范围：+0.10～-0.10体检常用数据指距与身长：两手指距（与身体纵轴成直角）与身长相等身长中点：新生儿子脐；6~7岁在脐与耻骨联合之间；成人平耻骨联合坐高：初生儿33cm；7岁后加倍；成年人坐高。
ICU质量监测指标统计分析表
ICU
ICU
天 2 次）
行感染
染
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表2
A 总 月份 人 数
1 2 3 合计
重症医学科质量安全监测指标季度统计表
（第 季度）
年月日
B 转出 人数
C 死亡 人数
D
E
F
G
H
I
J
K
L
非 预 期 的 非 预 期 的 使 用 呼 吸 机 使 用 呼 呼 吸 机 相 关 中 心 静 脉 中 心 导 尿 管 留置
重症医学科质量安全监测指标月度统计表
表 1：
A
B
C
总 转出 死亡
人 人数 人数
数
（ 月）
D 非预期的 24 小时重 返 ICU 人 数
E 非预期的 48 小时重 返 ICU 人 数
F
G
使 用呼吸机 使 用 呼
下 抬高床头 吸 机 人
部≥ 30 度人 数
数（每天 2 次）
H
I
呼 吸 机 中心静 脉
相 关 肺 置管相 关
非 预 期 非 预 期 使 用 呼 吸 机 使用 呼吸机相 中心静 中心 导 尿 管 留置 发生 人工
的 24 小 的 48 小 下 抬 高 床 头 呼吸 关 肺 炎 脉置管 静脉 相 关 泌 导尿 压疮 气道
时 重 返 时 重 返 部≥ 30 度（每 机
（ VAP ） 相关血 置管 尿 系 感
脱出
目标 值
≤ 80 ‰ 100
‰
≤ 70V ≤ 50 ‰ ≥90 % 0
≤ 30%
实际 值
原因分析
整改措施
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人工呼吸道脱出例 数 非预期 24 小时重返 率 非预期 48 小时重返 率 血管活性药物和高 危药物外渗率 严格执行手卫生率
医学研究常用指标
又称现患率，指在特定时间内，特定人群中某种疾病 的病例数（新、旧病例数）与同期平均人口数之比。 患病率可分为期间或时期患病率（period prevalence rate）和时点患病率（point prevalence rate）
期间患病率
K 某人群某观察期间的病例数（新、旧病例） 同期平均人口数
医学研究常用指标
治愈率
治愈人数 同期接受治疗的人数
100 %
2、生存率（survival rate）反映疾病防治远期 效果。指在接受某种治疗的病人或患某病的人中， 经若干年随访(通常为1,3,5年)后，尚存活的病 人数所占的比例。通常指随访n年的存活率。
n年存活率
随访满 n年存活的病例数 随访满 n年病例数
100 %
医学研究常用指标
35岁肝癌死亡
寿命损失 家庭、社会的影响
70岁肺癌死亡
医学研究常用指标
潜在减寿人年数 （potential years of life lost, PYLL)
PYLL aidi
ai 各个年龄组减寿值＝75－年龄组中值 di 每个年龄组的死亡人数
减寿率 （PYLL%)=PYLL / N×100%
某病发病率 同期平均暴露人口数或人年数
使用发病率时，要考虑以下几个因素： 发病时间 观察时间 暴露人口数（分母） 新发病例数。
发病率主要是根据病例报告而获得。如报告制 度不健全，诊断技术不高，则误诊、漏诊病例 很多时，影响其准确度。
发病率也可按疾病种类、年龄、性别、职业、 地区及不同人群而分别统计计算 。
医学研究常用指标
比：表示分子与分母间两种情况（如两个绝对数
临床检验方法学评价常用指标
临床检验方法学评价常用指标来源：医学检测通首先制作相关四格表，再根据表格数据计算相应指标诊断试验金标准或参比方法合计有病或阳性（n）无病或阴性（n）阳性a（真阳性）b（假阳性）a+b 阴性c（假阴性）d（真阴性）c+d 合计a+c b+d a+b+c+d1.评价诊断试验真实性的指标灵敏度( sensitivity)：指患者中试验阳性者所占比例。
计算公式：灵敏度( Sen) = a/( a+ c) % 100%。
特异度( specificity) ：指没有患病的人中试验阴性者所占比例。
计算公式：特异度( Spe) = d/ ( b+ d) % 100%。
以上两个指标是评价诊断试验真实性的基本指标，若依据四格表中a、b、c、d 4 个实测值的概率关系则：Sen=1- c/( a+ c)(假阴性率) ， Spe= 1- b/( b+ d) (假阳性率) ，二者有互补关系。
误诊率( mistake diagnostic rate，α)：又称假阳性率，即非患者中被诊断试验判为阳性的概率。
计算公式：误诊率(α) = b/( b+ d) % 100%。
漏诊率( omission diagnostic rate，β)：又称假阴性率，即患者中被诊断试验判为阴性的概率。
计算公式：漏诊率(β)= c/ ( a+ c) % 100%。
粗一致率( crude agreement rate)：又称准确度( accuracy) 。
表示观察值与真实值符合的程度，是综合考虑真实性的指标。
是真阳性与真阴性之和占受检总人数的百分率。
计算公式：准确度= ( a+ d)/( a+ b+ c+ d) % 100%。
约登指数( Youden’s indx， YI )：又称正确指数。
指灵敏度与特异度之和减1 表示，故此指数值的范围只从0~ 1。
约登指数越大，其真实性亦越好。
计算公式：YI= [ a/( a+ c)+ d/( b+ d) ] - 1。
危急值数据分析
危急值数据分析【危急值数据分析】一、概述危急值数据分析是指对医疗机构收集到的危急值相关数据进行分析和解读，旨在发现潜在的危急值发生规律，提供决策支持和改进措施。
本文将从数据收集、数据分析和数据解读三个方面展开，详细介绍危急值数据分析的标准格式。
二、数据收集1. 数据来源危急值数据主要来源于医疗机构的临床实验室、影像科室、手术室等，以及与危急值相关的医疗记录和报告。
2. 数据类型危急值数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据包括数值型数据，如血液生化指标、生理参数等；定性数据包括分类型数据，如危急值等级、危急值类型等。
3. 数据采集数据采集应遵循医疗机构的相关规定和标准操作流程，确保数据的准确性和完整性。
采集的数据应包括患者基本信息、危急值相关指标、危急值发生时间等。
三、数据分析1. 数据清洗对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失数据的处理和异常值的处理等，确保数据的可靠性和一致性。
2. 数据统计对清洗后的数据进行统计分析，包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计主要包括计数、频率、平均值、中位数、标准差等；推断性统计主要包括相关性分析、方差分析等。
3. 数据可视化通过图表、图像等形式将统计结果进行可视化展示，以便更直观地理解数据的分布和趋势。
常用的可视化工具包括条形图、折线图、饼图、散点图等。
四、数据解读1. 结果分析根据数据分析的结果，对危急值发生的规律和趋势进行分析和解读。
例如，发现某类危急值在特定时间段内发生频率较高，可以考虑加强该时间段的监测和预警措施。
2. 原因分析分析危急值发生的可能原因，包括医疗操作失误、设备故障、患者病情变化等。
通过原因分析，可以找出改进措施，减少危急值的发生。
3. 结论和建议根据数据分析和解读的结果，给出相应的结论和建议，以支持决策和改进措施的制定。
例如，建议加强医务人员的培训和技能提升，加强设备的维护和更新等。
五、总结危急值数据分析是对医疗机构危急值相关数据进行分析和解读的重要工作。
医院大型医疗设备效益分析表实用文档
（）年度大型医疗设备效益分析表
果定期报设备会讨论，并反馈到使用科室，制定奖惩措施。
人民医院医疗核心制度检查表
检查科室：检查日期：考核月份：检查部门：
门诊医疗质量考核标准
考核人：
考核时间：200 年月日
住院医疗质量考核
考核人：
考核时间：200 年月日
护理质量考核
考核时间：200 年月日
功能科医疗质量考核标准
考核人：
考核时间：200 年月日
药房质量考核标准
考核人：
考核时间：200 年月日
麻醉科、手术室医疗质量考核标准
考核时间：200 年月日
公卫质量考核
考核人：
考核时间：200 年月日
收费室质量考核
考核人：
考核时间：200 年月日。
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