计量 第四章 (1) 案例分析
计量法律案例分析(3篇)
第1篇一、案件背景某市计量检测机构（以下简称“检测机构”）是一家专业从事计量检测服务的机构，具有相应的计量检测资质。
近年来，我国对计量检测行业的监管日益严格，但部分检测机构仍存在违法出具检验报告的行为。
本案中，检测机构因违法出具检验报告被当地市场监管部门查处。
二、案情简介2019年6月，某市市场监管部门接到举报，称检测机构在检验过程中存在违法行为。
经调查，发现检测机构在2018年11月至2019年5月期间，为某电器生产企业（以下简称“生产企业”）出具了多份不符合实际的检验报告。
这些报告显示，生产企业的产品符合国家标准，但实际情况却是部分产品存在质量问题。
经查，检测机构在检验过程中，未严格按照国家标准和方法进行检测，而是根据生产企业的要求，随意调整检测数据，使得检验报告显示的产品质量符合国家标准。
此外，检测机构在出具检验报告时，也未对生产企业进行实地核查，导致检验报告的真实性、准确性无法得到保障。
三、案件分析1. 法律依据本案涉及的法律依据主要有《中华人民共和国计量法》、《中华人民共和国产品质量法》和《中华人民共和国标准化法》等。
《中华人民共和国计量法》第三十三条规定：“计量检测机构应当依法取得计量认证，并按照国家规定的计量检测标准和方法进行检测，确保检测结果的准确、可靠。
”《中华人民共和国产品质量法》第三十三条规定：“生产者、销售者应当对其生产、销售的产品质量负责。
生产、销售的产品质量不符合国家规定的标准的，由质量监督部门依法查处。
”《中华人民共和国标准化法》第三十三条规定：“任何单位和个人不得违反国家标准、行业标准的规定，擅自修改、降低或者提高产品的质量。
”2. 违法行为分析本案中，检测机构的违法行为主要体现在以下几个方面：（1）未依法取得计量认证。
检测机构在出具检验报告时，未取得计量认证，违反了《中华人民共和国计量法》的相关规定。
（2）未严格按照国家标准和方法进行检测。
检测机构在检验过程中，未严格按照国家标准和方法进行检测，而是根据生产企业的要求，随意调整检测数据，导致检验报告不符合实际情况。
计量专业案例分析模拟题1
简答题1、【案例一】某计量监督机构的计量监督人员，在某超市对定量包装商品生产企业进行监督检查时，检查了该生产企业定量包装商品的净含量标注，并抽样检查了单件定量包装商品的实际含量，没有发现违反《定量包装商品计量监督管理办法》的规定要求，所以评定该企业的定量包装商品符合计量要求。
在对一个超市货架内定量包装商品的计量监督检查中，发现有6种定量包装商品净含量的标注分别为：A，含量：500克；B，净含量：500g；C，净含量：5 00 Ml ；D，净含量50L；E，净含量：5Kg；F，净含量：100厘米。
问题：（1）对定量包装商品净含量的计量要求包括哪些方面?（2）指出该超市定量包装商品错误的标注有哪些？本题分数（20）（1）依据《定量包装商品计量监督管理办法》第八条规定：单件定量包装商品的实际含量应当准确反映其标注净含量，标注净含量与实际含量之差不得大于规定的允许短缺量。
第九条规定，批量定量包装商品的平均实际含量应当大于或者等于其标注净含量。
用抽样的方法评定一个检验批的定量包装商品，应当按照办法规定进行抽样检验和计算。
样本中单件定量包装商品的标注净含量与其实际含量之差大于允许短缺量的件数以及样本的平均实际含量应当符合办法的规定』所以，上述监督检查不符合《定量包装商品计量监督管理办法》第九条要求的规定，对定量包装商品净含量的监督检查应该包括单件定量包装商品的实际含量的检查和批量定量包装商品的平均实际含量的检查两个方面，只有两个方面都符合《定量包装商品计量监督管理办法》的规定，才能做出合格的结论。
仅仅进行单件定量包装商品的实际含量的检查是不能做出合格与否的结论的。
（2）《定量包装商品计量监督管理办法》第五条规定：定量包装商品净含量的标注由“净含量”(中文)、数字和法定计量单位(或者用中文表示的计数单位)三个部分组成。
“净含量”不应用“含量”代替，法定计量单位应正确书写，所以在上述6种净含量标注中A，C，E三种标注不符合《定量包装商品计量监督管理办法》第五条的规定，是错误的。
2023年计量师《计量专业案例分析》最后两套卷A卷-答案
1 7 ∑7 =12 =1 i i rα i i r 2023 年注册计量师《计量专业案例分析》最后两套卷 A 卷 案例分析题一：【答案】（1） 计算比对参考值及其扩展不确定度根据题意，以各实验室算术平均生为参考值，而有参考 Y r 由下述公式计算：= 1 ∑ 这里 n=7 (1)将各实验室的测得值 Y r 代入公式（1），则有7 = 1 ∑ 7 =1=1×（2.49+2.50+2.48+2.28+2.47+2.46+2.49）7 =2.45（m -1）考虑到各实验室独立测量不相关，且比对实验中传递标准引入的不确定度的影响可以忽略，参考值 Y r 的不确定度按下式计算= n=7 (2)根据题意，各实现室测得值的扩展不确定度 V 的值相同均为 V =0.04 m -1（k=2），则其标准不确定度 0.04−1 −1 = 2= 0.02 将 u i 代入式（2），则有：= = 1 × 7× 0.02=0.00756（m -1）则参考值的扩展不确定庭 V r 为：V r =ku r （k=2）=2×0.00756 m -1=0.02 m -1（2） 采用格拉布斯准则计算各实验室的测得查是否有异常值。
算术平均值x =Y =2.45 m -1 试验标准高差 ==0.077（m -1）n=7 计算各个测得值的残差 V =Y -Y ，分别为0.04 m -1，0.05 m -1，0.03 m -1， -0.17 mm -1，0.02 m -1，0.01 m -1，0.04 m -1；其中绝对质最大的残差为-0.17 m -1，相应的测得质 2.28 m -1 为可疑值 X ，则：∝ −= ∝ − 0.077 = 2.28 − 2.45 0.077 = 0.17 0.077 = 2.208 根据已知条件 G （0.05，7）=1.938，则∝−= 2.208﹥1.938可以判定 2.28 m -1 为异常质，应予以剔除。
计量经济学 第四章
100%
统计检验
利用统计量对模型参数进行假设 检验，判断参数是否显著。
80%
计量经济学检验
包括模型的异方差性、自相关性 、多重共线性等问题的检验。
模型的修正方法
增加解释变量
如果模型存在遗漏变量，可以通过增加解释变量来 修正模型。
删除解释变量
如果模型中某些解释变量不显著或存在多重共线性 ，可以考虑删除这些变量。
模型表达式
Y = β0 + β1X + ε
最小二乘法
通过最小化残差平方和来估计参数β0和β1
参数解释
β0为截距项，β1为斜率项，ε为随机误差项
模型的检验
包括拟合优度检验、显著性检验等
多元线性回归模型
01
02
03
04
模型表达式
参数解释
最小二乘法
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + ε
最小二乘法估计量的性质
线性性
最小二乘法估计量是随机样本的线性组合。
无偏性
最小二乘法估计量的期望值等于总体参数的 真实值。
有效性
在所有无偏估计量中，最小二乘法估计量的 方差最小。
一致性
随着样本量的增加，最小二乘法估计量收敛 于总体参数的真实值。
最小二乘法的计算步骤
构造设计矩阵X和响应向量Y。 计算设计矩阵X的转置矩阵X'。 计算X'X和X'Y。
求解线性方程组X'Xβ=X'Y，得到回归系 数的最小二乘估计β^=(X'X)^(-1)X'Y。
根据β^计算因变量的拟合值Y^=Xβ^。
计算残差e=Y-Y^，以及残差平方和 RSS=e'e。
计量经济学教案(4)
教学方法、手段：通过多媒体多以图示的方法加深理解、通过作业亲自上机实习
教学基本内容：1、变量间的非线性关系
2、线性化的方法
3、案例分析
4、eviews操作练习
教学过程：
以上介绍了线性回归模型。但有时候变量之间的关系是非线性的。例如
yt=0+1 +ut
yt=0 +ut
上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。但本章不是介绍这类模型的估计。
另外还有一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。
yt* =b* -a t+ut(4.19)
此时可用最小二乘法估计b*和a。
（7）Cobb-Douglas生产函数
下面介绍柯布−道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数。其形式是
Q=k LC1-(4.24)
其中Q表示产量；L表示劳动力投入量；C表示资本投入量；k是常数；0 << 1。这种生产函数是美国经济学家柯布和道格拉斯根据1899-1922年美国关于生产方面的数据研究得出的。的估计值是0.75，的估计值是0.25。更习惯的表达形式是
一种多项式方程的表达形式是
yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut(4.12)
其中b1>0,b2>0,b3>0和b1<0,b2>0,b3<0情形的图形分别见图4.9和4.10。令xt1=xt，xt2=xt2，xt3=xt3，上式变为
计量经济学(第四章多重共线性)
06
总结与展望
研究结论总结
多重共线性现象普遍存在于经济数据中，对计量 经济学模型的估计和解释产生了重要影响。
通过使用多种诊断方法，如相关系数矩阵、方差膨 胀因子（VIF）和条件指数（CI），可以有效地识别 多重共线性问题。
在存在多重共线性的情况下，普通最小二乘法 （OLS）估计量虽然仍然是无偏的，但其方差可能 变得很大，导致估计结果不稳定。
主成分分析法的优点
可以消除多重共线性的影响，同 时降低自变量的维度，简化模型。
岭回归法
岭回归法的基本思想
通过在损失函数中加入L2正则化项（即所有自变量的平方和），使得回归系数的估计更加稳定， 从而消除多重共线性的影响。
岭回归法的步骤
首先确定正则化参数λ的值，然后求解包含L2正则化项的损失函数最小化问题，得到岭回归系数的估 计值。
逐步回归法的优点
可以自动选择重要的自变量，同时消除多重共线性的影响。
主成分分析法
主成分分析法的基本思想
通过正交变换将原始自变量转换 为互不相关的主成分，然后选择 少数几个主成分进行回归分析。
主成分分析法的步骤
首先对原始自变量进行标准化处理， 然后计算相关系数矩阵并进行特征值 分解，得到主成分及其对应的特征向 量。最后，选择少数几个主成分作为 新的自变量进行回归分析。
岭回归法的优点
可以有效地处理多重共线性问题，同时避免过拟合现象的发生。此外，岭回归法还可以提供对所 有自变量的系数进行压缩估计的功能，使得模型更加简洁易懂。
05
实证研究与结果分
析
数据来源及预处理
数据来源
本研究采用的数据集来自于公开的统 计数据库，涵盖了多个经济指标和影 响因素的观测值。
数据预处理
(一级)计量案例分析
《案例分析 》答案与解析【案例1】用卡尺对某工件直径重复测量了三次，结果为15.125，15.124和15.127mm 。
试写出其测量的最佳估计值和测量重复性。
已知该卡尺的产品合格证书上标明其最大允许误差为0.025mm ，假设测量服从三角分布（置信因子取）。
问题：试求其合成标准不确定度。
案例1答案（1）计算算术平均值3111(15.12515.12415.127)15.12533i i d d n ===++=∑ 因n=3，用极差法估计s ，有15.12715.1240.00181.693s -== （2）用A 类评定方法估计测量不确定度分量之一,计算算术平均值的标准差，有10.001U == （3）用B 类评定方法估计测量不确定度分量之二20.015U == （4）求合成标准不确定度C U =【案例2】用一台多功能源标准装置，对数字电压表测量范围0-20V 的10V 电压值进行检定，测量结果是被校数字电压表的示值误差为+00007V ，需评定该数字电压表的10V 点是否合格。
案例2答案经分析得知，包括多功能源标准装置提供的直流电压的不确定度及被检数字电压表重复性等因素引入的不确定度分量在内，示值误差的扩展不确定度U95=0.25mV 。
根据要求，被检数字电压表的最大允许误差为±（0.0035%×读数+0.0025%×量程），所以在0—20V 测量范围内，10V 示值的最大允许误差为±0.00085V ，满足U95≤（1／3）MPEV 的要求。
且被检数字电压表的示值误差的绝对值（0.0007V ）小于其最大允许误差的绝对值（0.00085V ），所以被检数字电压表检定结论为合格。
注：依据检定规程对计量器具进行检定时，由于规程对检定方法、计量标准、环境条件等已做出明确规定，在检定规程编写时，已经对执行规程时示值误差评定的测量不确定度进行了评定，并满足检定系统表量值传递的要求，检定时，只要被检计量器具处于正常状态，规程要求的各个检定点的示值误差不超过某准确度等级的最大允许误差的要求时，就可判为该计量器具符合该准确度等级的要求，不需要考虑示值误差评定的测量不确定度对符合性评定的影响。
计量经济学第四章 多重共线性
x2i
3 2
x3i
x3i
参数的估计值为：
ˆ2
x32i x2i yi x2i x3i x3i yi
(
x22i )(
x32i ) (
x2i
x 3i
)2
x32i
2
x3i yi x32i 2 2
x32i x32i
x2i x3i x22i
x2i x3i
ˆ1 Y ˆ2 X 2 ˆ3 X 3
ˆ2
x32i x2i yi x2i x3i x3i yi ( x22i )( x32i ) ( x2i x3i )2
ˆ3
x22i x3i yi x2i x3i x2i yi •
(
x22i )(
x32i ) (
x2i
x 3i
)
2
x2i yi x3i yi
x2i x3i x32i
4.2多重共线性的后果
如果X1和X2完全线性相关，则存在非0的λ使得：
1 2 X 2i 3 X 3i 0
则有：
1 2 X 2 3 X 3 0
2 X 2i X 2 3 X3i X3 0
X 2i X3i X 2iYi
X
2 3i
X
3iYi
VAR
COV
(βˆ )
2
(XX)1
2
N X 2i
X 3i
X2i
X
2 2i
X 2i X 3i
资产评估师资格全国统一考试《资产评估实务(二)》第四章高频考点及典型例题分析
第一部分企业价值评估——第四章市场法在企业价值评估中的应用【本章考情分析】本章题型涉及客观题、综合题。
分值估计在10分以内，在考试中重点关注上市公司比较法、交易案例法可比对象的选择标准、价值比率的计算指标。
【考点1】市场法评估的基本模型市场法也被称为相对估值法。
市场法常用的两种具体方法是上市公司比较法和交易案例比较法。
①企业权益价值＝可比公司市盈率×目标公司收益②企业权益价值＝可比公司市净率×目标公司净资产③企业权益价值＝可比公司市销率×目标公司收入【考点2】市场法应用的基本原则包括可比性原则、可获得性原则、及时性原则、透明度原则及有效性原则。
【考点3】上市公司比较法1.可比公司的选择2.价值比率的选择和调整3.考虑缺乏流动性因素的影响【考点4】交易案例比较法1.交易情况差异调整差异调整主要是对交易条件差异（交易条款和交易方式）和时间性差异调整2.案例获取渠道【考点5】市场法评估思路（一）选择可比对象（二）规范被评估企业和可比对象的财务报表1.会计政策差异调整内容2.特殊事项调整内容（一）非经常性项目调整（二）非经营性及溢余资产调整（先剥离、再加回）（三）计算各种价值比率（四）选择用于被评估企业的价值比率（五）将被评估企业与可比对象进行比较（六）对价值比率进行调整（七）将调整后的价值比率应用于被评估企业（八）综合考虑市场法评估结果的差异（九）进行溢价和折价的调整【考点6】可比对象的选择一般标准（一）同行业或类似（二）相同业务结构（三）相同经营模式（四）相同企业规模（五）相同资产配置和使用情况（六）相同经营阶段（七）相同成长性（八）相同经营风险（九）相同财务风险【考点7】上市公司选择的关注要点（一）历史数据充分性（有交易历史）（二）股票交易活跃程度（三）企业注册地（四）业务活动地域范围【考点8】交易案例选择的关注要点（一）交易日期应尽可能与基准日接近（二）关注可比案例资料的可获得性和充分性【考点9】P/E（市盈率）①市盈率指标的影响因素为企业的增长潜力、股利支付率、风险等。
计量专业案例分析答题技巧
计量专业案例分析答题技巧一、题型题量(1)本科目是主观题考试;(2 )2011年本科目考试有6题，每题有若干个小题，包括问答题、计算题和综合分析题; (3) 考试时间是3小时;(4) 考试满分是120分，合格分是72 分。
题型：(1)简答型要求考生凭自己的记忆将相关内容再现出来。
主要是考查考生掌握基本知识的能力，考生只需问什么答什么，不必展开论述。
(2)分析型考生通过分析背景材料来找出解决问题的突破口。
不仅要求考生答出分析的结果，同时要求写出分析过程和计算过程。
答题时要针对问题作答，并要适当展开。
(3)计算型既要求考生掌握计算方法，又要求理解其适用条件，还要求提高计算速度和准确性。
计算型案例分析题的关键是认真仔细。
(4)判断型需要考生作出分析，只不过在回答问题时省略掉了分析的过程和理由：只要求写出分析的结果即可。
案例分析题往往包含有相关联的多个问题，判断题往往是第一问，然后再在判断的基础上对考生提出其他更为复杂的问题。
判断正确与否是整个案例题解是否成功的前提，因此，一旦判断失误，相关的问题就会跟着出错，甚至整道题全部错误。
所以这种题型是关键题型，不能因为分值少而马虎大意。
(5)综合型这种题型是近年来考核的重要题型。
这种案例的背景材料比较复杂，内容和要求回答的问题较多。
一个案例往往要求回答多个问题，而且有时考题本身并未明确问题的数量，要求考生自己找。
内容往往涉及许多不同的知识点，案例难度最大，要求考生具有一定的理论水平。
二、命题特征就命题的角度而言，案例分析题是有规律的，了解和掌握一些命题特征，对考试将会有一定的帮助。
案例分析题一般有以下几个主要命题特征。
1.因法设案案例分析题命题者一般都采用"因法设题"的命题思路，即从计量法律法规、规范到案例的命题思路。
命题者往往头脑中先有了所要考查的内容和知识点，再找出该知识点所对应的可适用的计量法律法规、规范，而后根据该法律法规、规范来设计具体的案情和题目。
工程造价案例分析-建设工程计量与计价(四)
工程造价案例分析-建设工程计量与计价(四)(总分：100.00，做题时间：90分钟)一、{{B}}（一）{{/B}}(总题数：1，分数：12.00)1.某拟建工程为二层砖混结构，一砖外墙，层高3.3m，该工程建筑面积及外墙工程量分别为265.07m2、77.933m3。
原概算指标为每100m2建筑面积(一砖半外墙)25.71m3，每平方米概算造价120.5元(砖砌一砖外墙概算单价按23.76元，砖砌一砖半外墙按30.31元)。
[问题] 求修正后的单方造价和概算造价。
（分数：12.00）__________________________________________________________________________________________ 正确答案：(相关计算公式如下：拟建单位工程概算造价=拟建工程建筑面积(体积)×概算指标概算指标的修正：单位造价修正指标=原指标单价-换出结构构件的价值+换入结构构件的价值换入砖砌一砖外墙每100m2数量=77.933×100÷265.07=29.4(m3)换入价值29.4×23.76=698.54(元)换出价值25.71×30.31=779.27(元)每平方米建筑面积造价修正指标=120.5+698.54÷100-779.27÷100=119.7(元/m2)单位工程概算造价=265.07×119.7=31728.88(元))解析：二、{{B}}（二）{{/B}}(总题数：1，分数：36.00)由某国某公司引进年产6万吨全套工艺设备和技术的某精密化工项目，在我国某港口城市建设。
该项目占地10公顷，绿化覆盖率为30%。
建设期2年，总投资11800万元。
总投资中引进部分的合同总价682万美元。
辅助生产装置、公用工程等均由国内设计配套。
引进合同价款的细项如下：(1)硬件费620万美元；其中工艺设备购置费460万美元，仪表60万美元，电气设备56万美元，特种材料8万美元。
计量经济学案例分析
计量经济学案例分析一、问题提出国内生产总值（GDP）指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内(通常为1 年)生产活动的最终成果，即所有常住机构单位或产业部门一定时期内生产的可供最终使用的产品和劳务的价值，包括全部生产活动的成果，是一个颇为全面的经济指标。
对国内生产总值的分析研究具有极其重要的作用和意义，可以充分地体现出一个国家的综合实力和竞争力。
因此，运用计量经济学的研究方法具体分析国内生产总值和其他经济指标的相关关系。
对预测国民经济发展态势，制定国家宏观经济政策，保持国民经济平稳地发展具有重要的意义。
二、模型变量的选择模型中的被解释变量为国内生产总值Y。
影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因, 文章选择以下指标作为模型的解释变量：固定资产投资总量(X1 ) 、财政支出总量(X2 )、城乡居民储蓄存款年末余额(X3 )、进出口总额(X4 )、上一期国内生产总值(X5)、职工工资总额(X6)。
其中，固定资产投资的增长是国内生产总值增长的重要保障，影响效果显著；财政支出是扩大内需的保证，有利于国内生产总值的增长；城乡居民储蓄能够促进国内生产总值的增长，是扩大投资的重要因素，但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；进出口总额反映了一个国家或地区的经济实力；上期国内生产总值是下期国内生产总值增长的基础；职工工资总额是国内生产总值规模的表现。
三、数据的选择文中模型样本观测数据资料来源于2006 年《中国统计年鉴》，且为当年价格。
固定资产投资总量1995-2005 年的数据取自2006 年统计年鉴，1991-1994 年的为搜集自其他年份统计年鉴。
详细数据见表1。
表1四、模型的建立通过散点图可以发现，被解释变量Y与解释变量：X1、X2、X3、X4、X5、X6 之间大致存在线性相关关系。
于是可以设该模型的理论方程：Y =β0 +β1X1 +β2 X2 +β3 X3 +β4 X4+β5 X5 +β6X6+u (1)五、模型的参数估计对于理论模型运用OLS进行参数估计,再用Eviews软件进行运算,得到的结果如下:Y(^)=-2343.173-0.232209X1+0.285821X2-0.090052X3+0.265575X4+0.653820X5 +3.810634X6 (2)t =（-0.867663）（-0.663590）（0.569626）（-0.295743）（1.144851）（3.051578）（3.743547）R²=0.999342 D.W.=2.181505 F=2023.923六、模型的检验1、经济意义检验上面模型(2)可以看出β1<0，这表明随着固定资产投资总额的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。
《计量专业案例分析》试卷(标准答案)
《计量专业案例分析》试卷(答案)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：《计量专业案例分析》试卷1【案例1】2012年3月，某市法定计量检定机构一检定员持计量检定员证对一销售计量器具的公司进行监督检查，发现该公司无固定经营场所，在销售计量器具同时为方便客户还进行计量器具的修理，而其工商营业执照仅体现销售。
在售的计量仪器中有一批劣质的不合格计量器具，价值人民币10万元人民币；有一批以英尺标记的计量器具，价值人民币8万元公司负责人辩称是出口转内销的计量器具；同时还查获了一批未经检定的进口计量器具，价值人民币20万元，公司负责人辩称该批进口计量器具已送该市法定计量检定机构检定，只是证书未取回。
鉴于以上情况，该检定员口头责令停止营业，封存修理的计量器具，没收全部违法所得，并处人民币40万元的处罚，并告知公司负责人（当事人）如对行政处罚不服的，可以在30日内向人民法院起诉。
现问：请指出本案例中的错误之处，并按相关法律法规的规定予以改正。
【答】1）《计量法》第9，31条，县级以上计量行政部门进行监督检查，行政处罚由县级以上地方计量行政部门决定。
案例中“某市法定计量检定机构一检定员持计量检定员证对一销售计量器具的公司进行监督检查”执法主体不合格，而且非简易程序的行政处罚须两人执法，持计量执法证，而非持计量检定员证。
2）《计量法》第12条，《计量法》实施细则第16，47条。
案例中“该公司无固定经营场所，在销售计量器具同时为方便客户还进行计量器具的修理，而其工商营业执照仅体现销售”，修理计量器具应有固定场所，取得《修理计量器具许可证》，修理计量器具许可证由计量行政部门考核颁发，而非工商行政部门。
未取得《修理计量器具许可证》修理计量器具的，责令其停止生产，停止营业，封存修理的计量器具，没收全部违法所得，可并处相当其违法所得10%至50%的罚款。
第9课时 第四章 计量专业实务 第一节 计量检定 校准和检测的实施
第四章计量专业实务本章重点:计量业务实际工作的实施，包括：计量检定、校准和检测的实施，检定证书、校准证书和检测报告的出具，计量标准的建立、考核及使用，计量检定规程和校准规范的编写和使用，量值比对、期间核查和型式评价的实施，计量科学研究的方法和程序等。
第一节计量检定、校准和检测的实施大纲要求根据计量检定或校准的要求，依据有效和适用的检定规程或校准规范，控制环境条件、选择计量标准及配套设备、实施检定或校准的操作、处置出现的异常情况，并按规定的要求记录信息齐全的原始记录。
知识点：检定、校准和检测概述：掌握计量检定、校准和检测所涉及的基本概念、正确实施及有关的技术管理和法律责任计量技术人员必须具备的能力：熟练运用本专业计量技术法规、使用相关计量基准或计量标准、正确进行测量不确定度分析与评定和准确无误地出具计量证书报告、完成量值传递或量值溯源技术工作的能力。
(一)检定、校准、检测1.检定检定是计量器具检定或计量检定的简称，是指“查明和确认计量器具是否符合法定要求的程序，它包括检查、加标记和(或)出具检定证书”。
检定具有法制性，其对象是《中华人民共和国依法管理的计量器具目录》中的计量器具，包括计量标准器具和工作计量器具，可以是实物量具、测量仪器和测量系统。
检定的目的是查明和确认计量器具是否符合有关的法定要求。
法定要求是指按照《计量法》对依法管理的计量器具的技术和管理要求。
对每一种计量器具的法定要求反映在相关的国家计量检定规程以及部门、地方计量检定规程中。
检定的依据是计量检定规程。
——国家计量检定规程由国务院计量行政部门制定，没有国家计量检定规程的，由国务院有关主管部门和省、自治区、直辖市人民政府计量行政部门分别制定部门计量检定规程和地方计量检定规程，并向国务院计量行政部门备案。
检定工作的内容包括：——对计量器具进行检查，它是为确定计量器具是否符合该器具有关要求所进行的操作。
这种操作是依据国家计量检定系统表所规定的量值传递关系，将被检对象与计量基、标准进行技术比较，按照计量检定规程中规定的检定条件、检定项目和检定方法进行实验操作和数据处理。
计量经济学 案例分析
图 2.13 四、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数 2 0.758511 ， 说明城市居民人均年可支配收入每相差 1 元， 可导致居民消费支出相差 0.758511 元。 这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用 EViews 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的 相关数据。 拟合优度的度量：由表 2.6 中可以看出，本例中可决系数为 0.935685，说明 所建模型整体上对样本数据拟合较好， 即解释变量“城市居民人均年可支配收入” 对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的 t 检验： 针对
X f 1 8270
，
X f 2 12405
在 EViews 命令框键入 data x /回车, 在 X
数据表中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。 然后在“E quation ”框中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列名)键入“
值
t0.025 (29) 2.045
^
^
^
Байду номын сангаас
^
。 因 为 t (1 ) 0.982520 t0.025 (29) 2.045 ， 所 以 不 能 拒 绝
^
^
H 0 : 1 0
；因为
t (2 ) 20.54026 t0.025 (29) 2.045
，所以应拒绝
H 0 : 2 0
^ ^
H 0 : 1 0
和
H 0 : 2 0
， 由表 2.6 中还可以看出，
^
估 计 的 回 归 系 数 1 的 标 准 误 差 和 t 值 分 别 为 ： SE ( 1 ) 287.2649 ，
典型计量纠纷案例分析
典型计量纠纷案例分析案例一：液化气人工检尺计量差量调查一、情景：某公司的液化气付出量采用人工检尺计量，而收方采用大型槽车自动灌装系统（汽车衡）称重方式计量。
虽然液化气球罐与汽车衡相距仅100米，且有专用管线直送，但在高温季度三个月中，收、付双方差量369吨，某公司要求调查，寻找差量原因。
二、计量方式（一）液化气液相重量计算：1. m=Vx（Tp 15-0.0011 ）2. VCF式中：m —液化气重量（t ）p is——摄氏15C时标准密度（Kg/m3）V15……摄氏15C时的标准体积（m）vt——t C下的体积（m）VCF容积换算系数0. 0011——空气浮力修正值（kg/m3）（二）液化气气相重量计算：1 •气相体积二总罐容■液相体积2 •气相重量二气相体积XF3. F=IX JX KX LX 0.001式中：I ——温度修正系数273/ （T+273）J ——压力修正系数（1・033+P）/1.033K ............ 分子量修正系数，分子M/22.4L ——密度换算系数（p 15-0.0011 ）/p 150. 001——换算系数F——温度、压力、分子量、修正系数，密度换算系数P ——气体压力（换算到kg）T——气体温度C（三）液化气总重量：M （总）二液相重量+气相重量即产品在计量温度下的体积，要换算成标准体积，产品的标准体积（Ve）是用计量温度下的体积（V）乘以计量温度下的体积修正系数（VCF获得，而产品的质量即产品计量值（m ）应进行空气浮力修正后而获得o三、计量比对因在高温季节开展液化气计量比对对工作，为了防止液化气气化出现超压现象，各球罐的气相管线都相通的，因此，无法计算单个付量球罐的气体重量。
但是在满罐液位工况下装车、且数量也不多，气体重量影响程度小于0.1%，因此，在计算过程中可不考虑液化气气相重量，则球罐液化气计量计算公式：Vi5=VtXVCFm= Vi5( p 15-0.0011 )经初步检查，付量方计量操作及方法规范，收量方汽车衡检定合格，为了查找差量原因，计量管理部门牵头组织人工检尺计量与装车称重计量比对试验，在比对试验期间，重点对液化气球罐内的液位和温度变化趋势进行实时监测。
计量专业案例分析(资料)
一级注册计量师考试（计量法律法规及综合知识）案例分析（一）及答案【案例1】考评员在考核力学室主任小姚时，问：“你认为计量检定规程制定的范围应如何确定？”小姚想了一下回答说：“按《计量法》规定，计量检定必须执行计量检定规程，当然凡计量器具均应制定计量检定规程。
”【案例分析】按《计量法》规定，计量检定必须执行计量检定规程，是指必须依法进行计量检定的计量器具，应制定计量检定规程，并不是指凡是计量器具就必须制定计量检定规程。
不属于依法进行计量检定的计量器具，可不制定计量检定规程。
如国家规定，我国对于计量基准不制定检定规程，而制定各项基准的操作技术规范。
从当前的实际情况和国际发展趋势看，对依法实施强制检定的计量器具应制定计量检定规程，其他计量器具可制定计量校准规范，通过校准进行量值溯源。
实际上必须依法进行计量检定的计量器具范围很广，而制定检定规程的重点是：①强制检定的计量器具；②在依法管理的计量器具目录中，属于量大面广的计量器具；③对统一全国量值有重大影响的计量器具。
【案例2】某市级人民政府计量行政部门设置的法定计量检定机构正在筹建一项新的最高计量标准，准备开展计量检定工作。
在计量标准装置安装完毕进行调试时，企业送来了2台计量器具，需要使用新的计量标准进行检定。
该机构为了满足企业的需要，就帮助企业进行了检定，并出具了检定证书。
请问：法定计量检定机构筹建中的某项最高计量标准是否能够对外开展计量检定并出具计量检定证书？【案例分析】《计量法》第六条规定：“县级以上地方人民政府计量行政部门根据本地区的需要，建立社会公用计量标准器具，经上级人民政府计量行政部门主持考核合格后使用。
”《计量法》第九条规定：“县级以上人民政府计量行政部门对社会公用计量标准器具……实施强制检定。
未按照规定申请检定或者检定不合格的，不得使用。
”所以该法定计量检定机构的这种做法不符合《计量法》第六条、第九条的规定，从社会公用计量标准考核和社会公用计量标准的强制检定两个方面分析，都是不符合有关计量法律规定的。
计量法律法规案例分析(3篇)
第1篇一、案件背景近年来，我国对计量法律法规的执行力度不断加强，但在实际操作中，一些企业为追求利益最大化，仍然存在使用非法定计量器具的行为。
本文将以某企业涉嫌使用非法定计量器具案为例，分析该案涉及的法律法规及处理过程。
二、案件经过1. 案发经过2021年5月，某市质量技术监督局接到举报，称某企业涉嫌使用非法定计量器具。
经调查，该企业生产的产品中，部分产品使用的是未经国家法定计量检定机构检定的计量器具。
2. 调查取证接到举报后，某市质量技术监督局立即成立调查组，对涉案企业进行现场检查。
调查组依法对涉案企业的生产车间、仓库、实验室等场所进行查封，并依法扣押了涉案的计量器具。
3. 案件审理经审理，某市质量技术监督局认为，涉案企业使用非法定计量器具的行为，违反了《中华人民共和国计量法》的相关规定，依法应当予以处罚。
三、法律法规分析1. 相关法律法规《中华人民共和国计量法》第三十一条规定：“生产、销售、使用非法定计量器具的，责令停止违法行为，没收违法所得，可以并处违法所得五倍以下的罚款；没有违法所得或者违法所得不足五千元的，处五千元以上五万元以下的罚款；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
”《中华人民共和国计量法》第三十三条规定：“计量器具检定机构未按照规定进行检定的，责令改正，给予警告；情节严重的，取消其检定资格。
”2. 案件涉及的法律责任本案中，涉案企业使用非法定计量器具的行为，违反了《中华人民共和国计量法》第三十一条的规定。
根据该条规定，涉案企业应当承担以下法律责任：（1）责令停止违法行为；（2）没收违法所得；（3）处违法所得五倍以下的罚款；（4）没有违法所得或者违法所得不足五千元的，处五千元以上五万元以下的罚款。
四、案件处理结果根据《中华人民共和国计量法》及相关法律法规的规定，某市质量技术监督局对涉案企业作出如下处罚：1. 责令停止使用非法定计量器具；2. 没收违法所得；3. 处违法所得五倍以下的罚款；4. 没有违法所得或者违法所得不足五千元的，处五千元以上五万元以下的罚款。
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第四章 案例分析（1）
一、研究的目的要求
近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计
经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。
为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设施的代表。
为此设定了如下对数形式的计量经济模型：
23456123456t t
t
t
t
t
t Y X
X
X
X
X
u ββββββ=++++++
其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入
2X ——国内旅游人数 （万人）
3
X
——城镇居民人均旅游支出 （元）
4X ——农村居民人均旅游支出 （元）
5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里）
为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示：
利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3：
表4.3
由此可见，该模型9954.02
=R ，9897.02
=R
可决系数很高，F 检验值173.3525,明
显显著。
但是当05.0=α时776
.2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检验不显著，而且6
X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）：
表4.4
由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
三、消除多重共线性
采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，（quick- Estimate Equation<y c x2/x3/x4/x5/x6>）（求变量间的相关系数则选中如x2 x3然后右键鼠标）结果如表4.5所示：
表4.5
按2
R 的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。
以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
首先加入X6回归结果为：
631784.285850632.7639.4109ˆX X Y t ++-=
t=(2.9086) (0.46214) 957152.02
=R
当取05.0=α时，365
.2)310()(025.02
=-=-t k n t
α
，X6参数的t 检验不显著，予以剔除，
加入X2回归得
t=(4.2839)
(2.1512) 973418.02
=R X2参数的t 检验不显著，予以剔除，加入
X5回归得
5390789.10736535.6972.3059ˆX X Y t ++-=
t=(6.6446) (2.6584) 978028.02
=R
X3、X5参数的t 检验显著，保留X5，再加入X4回归得
4
53221965.362909.13215884.4161.2441ˆX X X Y t +++-=
t=(3.944983) (4.692961) （3.06767）
991445.02
=R
987186.02
=R
F=231.7935 DW=1.952587
当取05.0=α时，447.2)410()(025.02=-=-t k n t α,X3、X4、X5系数的t 检验都显著，
这是最后消除多重共线性的结果。
这说明，在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支出
3
X
和农村居民人均旅游支出
2
3029761.0194241.6393.3326ˆX X Y t ++-=
4X 分别增长1元时，国内旅游收入t Y 将分别增长4.21亿元和3.22亿元。
在其他因素不变
的情况下，作为旅游设施的代表，公路里程5X 每增加1万公里时, 国内旅游收入t Y 将增长13.63亿元。