验实验报告离散控制系统的性能分析及设计

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离散控制系统的设计与实现

离散控制系统的设计与实现

离散控制系统的设计与实现离散控制系统是一种用于监测和调节非连续过程的系统,广泛应用于自动化领域。

本文将介绍离散控制系统的设计和实现方法,着重探讨控制器的选择、信号处理、系统建模和参数调整等方面。

1. 控制器选择离散控制系统的核心是控制器的选择。

常见的控制器包括比例控制器(P控制器)、积分控制器(I控制器)、微分控制器(D控制器)以及它们的组合(PID 控制器)。

在选择控制器类型时,需要根据被控对象的性质和控制要求来决定。

例如,对于快速响应的系统,可以采用PID 控制器;而对于稳态误差较大的系统,可以选择带有积分环节的控制器。

2. 信号处理在离散控制系统中,信号处理是实现控制过程中重要的一环。

一般情况下,需要对输入信号进行采样和量化处理,以将连续信号转换为离散信号。

此外,还需要进行滤波和去噪处理,以保证输入信号的准确性和稳定性。

3. 系统建模离散控制系统的设计需要建立合适的数学模型。

通过建立系统的数学模型,可以更好地理解系统的行为和特性,并且可以进行仿真和优化。

常见的系统建模方法包括状态空间模型和传递函数模型。

在实际应用中,可以根据系统的动态特性和稳态响应来选择合适的建模方法。

4. 参数调整离散控制系统的性能往往与控制器参数的选择有关。

参数调整是离散控制系统设计中重要的一步。

传统的参数调整方法包括试错法、经验法和经典控制理论等。

此外,还可以采用现代控制理论中的自适应控制、模糊控制和神经网络控制等方法,来实现参数的自适应调整。

5. 实现与优化离散控制系统的实现可以采用硬件实现和软件实现两种方式。

在硬件实现中,通常使用单片机或者微控制器作为核心处理器,并配以外围接口和传感器等。

在软件实现中,可以使用计算机来进行控制器的设计和仿真,通过与外部控制设备的连接,实现对被控对象的控制。

离散控制系统的优化是一个不断迭代的过程。

通过实际应用中的数据采集和实验,可以对控制系统的性能进行评估和优化。

常见的优化方法包括参数调整、控制策略的改进和系统结构的优化等。

实验二、离散系统分析报告

实验二、离散系统分析报告

本科学生验证性实验报告学号104090459 静学院物电学院专业、班级10电子实验课程名称数字信号处理实验教师及职称卫平教授开课学期2013 至2013 学年下学期填报时间2013 年 5 月23 日师大学教务处编印(1).为了省时间以及编译的方便性,程序应该在Blank M-File 中输入,而不应该在Command Window 中直接运行;(2).在使用MA TLAB 时应注意中英输入法的切换,在中文输入法输入程序时得到的程序是错误的;(3). MATLAB 中两个信号相乘表示为x.*u,中间有个‘.’,同样两个信号相除也是如此,也就是在实验中要注意乘和点乘的区别。

二.实验容1.实验现象与结果1..已知某LTI 系统的差分方程为: (1)初始状态 ,输入计算系统的完全响应。

(2)当以下三个信号分别通过系统时,分别计算离散系统的零状态响应:(3)该系统具有什么特性?(1)a=[1,-1.143,0.412];b=[0.0675,0.1349,0.0675];N=100;x=ones(1,N);zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,x,zi)stem(y);(2)a=[1,-1.143,0.412];b=[0.0675,0.1349,0.0675];N=100;k=1:N;x1=cos(pi/10*k);y1=filter(b,a,x1)stem(y1);]2[0675.0]1[1349.0][0675.0]2[412.0]1[143.1][-+-+=-+--k x k x k x k y k y k y 2]2[,1]1[=-=-y y ][][k u k x =][)107cos(][];[)5cos(][];[)10cos(][321k u k k x k u k k x k u k k x πππ===x2=cos(pi/5*k);y2=filter(b,a,x2) stem(y2);x3=cos(7*pi/10*k); y3=filter(b,a,x3)stem(y3);4.已知某离散系统的输入输出序列。

计算机控制技术01-实验二 离散控制系统的性能分析(时域频域)_实验指导书

计算机控制技术01-实验二 离散控制系统的性能分析(时域频域)_实验指导书

实验二离散控制系统的性能分析(时域/频域)一、实验目的:1.掌握离散闭环系统的动态性能时域参数的分析与计算方法;2.掌握离散系统稳定性的频域典型参数分析与计算方法。

二、实验工具:1.MATLAB 软件(6.5 以上版本);2.每人计算机一台。

三、实验内容:1.在Matlab 语言平台上,通过给定的闭环离散系统,深刻理解时域参数的物理意义与计算方法,内容包括如下:●阻尼比参数分析:Z平面与S 平面的极点相互转换编程实现;分析S/Z 两个平面域特殊特性(水平线、垂直线、斜线、圆周等)的极点轨迹相互映射方法;●系统阶跃响应参数:上升时间和超调量等。

2.采用频域分析方法,通过编程计算,进一步理解离散系统的稳定性参数,包括如下:●通过幅频图,进行增益裕度分析;●通过相频图,进行相位裕度分析。

四、实验步骤:% script2%Suppose that pole eq. is s=real(s)+j*imag(s) in s plane;% thus s=abs(s)*exp(j*angle(s)).%Assume that pole eq. is z=real(z)+j*imag(z) in z plane;%Thus z=abs(z)*exp(j*angle(z)).%Consequence is gotten as follows:% abs(z)*exp(j*angle(z))=exp((real(s)+j*imag(s))*ts)% =exp(real(s)*ts)*exp(j*imag(s)*ts)% abs(z)=exp(real(s)*ts),thus, real(s)=log(abs(z))/ts;% angle(z)=imag(s)*ts, thus, imag(s)=angle(z)/ts;% Assume that damp ratio is cos(theta), theta=arctan(-imag(s)/real(s));% thus in z plane, damp ratio = cos(arctan(-angle(z)/log(abs(z))))% sys_ta:% R(z)------/ -kz----/ ---->--zoh-->----gplant---> ----- Y(z)% l l% l-----------------------< < ------------------------- l%Example 1 Damping ratio computationts=0.1;gp=tf(1,[1 1 0])gz=c2d(gp,ts,'zoh')kz=tf(5*[1,-0.9],[1 -0.7],ts);sys_ta=feedback(gz*kz,1,-1)p=pole(sys_ta)π/T0.9π/T radii=abs(p);angl=angle(p)damp(sys_ta)real_s=log(radii)/tsimg_s=angl/tszeta=cos(atan(-img_s./real_s))wn=sqrt(real_s.^2+img_s.^2)%Example 2 Mapping of horizontal s-plane line to z-planexx=[0:0.05:1]'N=length(xx)s0=-xx*35;s=s0*[1 1 1 1 1]+j*ones(N,1)*[0,0.25,0.5,0.75,1]*pi/tsplot(real(s(:,1)),imag(s(:,1)),'-o',real(s(:,2)),imag(s(:,2)),'-s',...real(s(:,3)),imag(s(:,3)),'-^',real(s(:,4)),imag(s(:,4)),'-*',...real(s(:,5)),imag(s(:,5)),'-v'),sgridz=exp(s*ts)plot(real(z(:,1)),imag(z(:,1)),'-o',real(z(:,2)),imag(z(:,2)),'-s',...real(z(:,3)),imag(z(:,3)),'-^',real(z(:,4)),imag(z(:,4)),'-*',...real(z(:,5)),imag(z(:,5)),'-v'),zgrid3530 0.762520 0.860.64 0.5 0.34 0.1630 25 201515 0.9410 100.985 5 50 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 010.80.7π/T 0.6π/T 0.5π/T 0.4π/T 0.10.3π/T 0.2 0.6 0.4 0.20.8π/T 0.9π/T 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.2π/T 0.1π/T0 π/T-0.2-0.4-0.6 -0.8 -1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1%Example 3 Mapping of vertical s-plane line to z-plane0.6π/T 0.5π/T0.4π/T 0.3π/T 0.7π/T0.2π/T 0.8π/T0.1π/Ts0=j*xx*pi/ts;s=ones(N,1)*[0,-5,-10,-20,-30]+s0*[1 1 1 1 1]plot(real(s(:,1)),imag(s(:,1)),'-o',real(s(:,2)),imag(s(:,2)),'-s',...real(s(:,3)),imag(s(:,3)),'-^',real(s(:,4)),imag(s(:,4)),'-*',...real(s(:,5)),imag(s(:,5)),'-v'),sgridz=exp(s*ts)plot(real(z(:,1)),imag(z(:,1)),'-o',real(z(:,2)),imag(z(:,2)),'-s',...real(z(:,3)),imag(z(:,3)),'-^',real(z(:,4)),imag(z(:,4)),'-*',...real(z(:,5)),imag(z(:,5)),'-v'),zgrid35300.72250.580.44 0.3 0.14302520 0.82201515 0.9210 100.98 550 -30 -25 -20 -15 -10 -5 010.8 0.6 0.4 0.2-0.2-0.4-0.6 -0.8 -1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1%Example 4 Mapping of constant damping ratio s-plane lines into z-planes=s0*[1 1 1 1]-imag(s0)*[0,1/tan(67.5*pi/180),...1/tan(45*pi/180),1/tan(22.5*pi/180)]s=[s,real(s(:,4))];plot(real(s(:,1)),imag(s(:,1)),'-o',real(s(:,2)),imag(s(:,2)),'-s',...real(s(:,3)),imag(s(:,3)),'-^',real(s(:,4)),imag(s(:,4)),'-*',...real(s(:,5)),imag(s(:,5)),'-v'),sgridz=exp(s*ts)plot(real(z(:,1)),imag(z(:,1)),'-o',real(z(:,2)),imag(z(:,2)),'-s',...real(z(:,3)),imag(z(:,3)),'-^',real(z(:,4)),imag(z(:,4)),'-*',...real(z(:,5)),imag(z(:,5)),'-v'),zgrid0.6π/T 0.5π/T 0.4π/T 0.7π/T0.8π/T 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.10.3π/T 0.2π/T 0.9π/T0.1π/Tπ/T π/T0.9π/T 0.1π/T 0.8π/T0.2π/T 0.7π/T0.3π/T 0.6π/T 0.5π/T0.4π/T35 0.88 0.8 0.62 0.3530 0.9352520 0.968150.988100.99750 70 60 50 40 30 20 10 -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 010.8 0.6 0.4 0.2-0.2-0.4-0.6 -0.8 -1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1%Example 5 Mapping of circle s-plane line to z-planephi=xx*pi/2s0=(pi/ts)*(-cos(phi)+j*sin(phi))s=s0*[1,0.75,0.5,0.25,0]plot(real(s(:,1)),imag(s(:,1)),'-o',real(s(:,2)),imag(s(:,2)),'-s',...real(s(:,3)),imag(s(:,3)),'-^',real(s(:,4)),imag(s(:,4)),'-*',...real(s(:,5)),imag(s(:,5)),'-v'),sgridz=exp(s*ts)plot(real(z(:,1)),imag(z(:,1)),'-o',real(z(:,2)),imag(z(:,2)),'-s',...real(z(:,3)),imag(z(:,3)),'-^',real(z(:,4)),imag(z(:,4)),'-*',...real(z(:,5)),imag(z(:,5)),'-v')0.6π/T 0.5π/T 0.4π/T 0.7π/T0.8π/T 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.10.3π/T 0.2π/T 0.9π/T0.1π/Tπ/T π/T0.9π/T 0.1π/T 0.8π/T0.2π/T 0.7π/T0.3π/T 0.6π/T 0.5π/T0.4π/T3530 2520151050 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 010.8 0.6 0.4 0.2-0.2-0.4-0.6 -0.8 -1 -1-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1%Example 6 Step response measurek=[0:1:60];Step Response1.41.210.80.60.40.2step(sys_ta,k*ts)0 0 1 2 34 5 6 Time (sec) %Example 7 Root-locus analysis rlocus(gz*kz)0.64 0.5 0.34 0.1630 0.76250.86 20150.9410 0.985 50.6π/T 0.5π/T 0.4π/T 0.7π/T0.8π/T 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.10.3π/T 0.2π/T 0.9π/T0.1π/Tπ/T π/T0.9π/T 0.1π/T 0.8π/T0.2π/T 0.7π/T0.3π/T 0.6π/T 0.5π/T0.4π/T System: ta Rise Time (sec): 0.8 System: ta Final Value: 1System: ta Settling Time (sec): 2.7 System: ta Peak amplitude: 1.07 Overshoot (%): 6.87 At time (sec): 1.8 A m p l i t u d e%Example 8 Root-locus analysis in page 56numg=[1 0.5];deng=conv([1 -0.5 0],[1 -1 0.5]);sys_z=tf(numg,deng,-1)rlocus(sys_z)%Example 9 Root-locus analysis in page 57numg=[1];deng=[1 4 0];ts=0.25sys_s2=tf(numg,deng)sys_z2=c2d(sys_s2,ts,'imp')rlocus(sys_z2)%Example 10 Analysis of frequency response and roots locus in page 59a=1.583e-7;k=[1e7,6.32e6,1.65e6];w1=-1;w2=1;ts=0.1;v=logspace(w1,w2,100);deng=[1.638 1 0];numg1=k(1,1)*a*[-1 1]numg2=k(1,2)*a*[-1 1]numg3=k(1,3)*a*[-1 1]sys_s1=tf(numg1,deng)sys_s2=tf(numg2,deng)sys_s3=tf(numg3,deng)bode(sys_s1,sys_s2,sys_s3,v),grid onBode Diagram4020-20-40-90-135-180-225 -2701010 10 Frequency (rad/sec)% k parameter is gain value of open system%Up-bound value of k parameter is determined according to roots locusnumg=1.2e-7*[1 1]P h a s e (d e g ) M a g n i t u d e (d B )deng=conv([1 -1],[1 -0.242]);sys_z2=tf(numg,deng,ts)rlocus(sys_z2),grid on五、实验报告要求:根据实验内容进行如下分析:1.S 平面与Z 平面不同位置的映射关系分析;2.系统阶跃响应参数(时域指标)分析,如上升时间和超调量等,及其与S/Z 平面的对应关系;3.离散系统根轨迹分析;4.离散系统Bode 图分析;5.对离散系统相对稳定性的进一步思考。

离散控制系统的性能指标评估与优化

离散控制系统的性能指标评估与优化

离散控制系统的性能指标评估与优化离散控制系统是指由离散信号进行控制的系统,它在工业自动化领域中起着重要的作用。

离散控制系统的性能指标评估与优化是改进系统响应、提高控制效果的关键环节。

本文将从离散控制系统的性能指标评估、常见优化方法以及实例分析三个方面进行论述。

一、离散控制系统的性能指标评估离散控制系统的性能评估是对系统的控制效果进行客观、定量的衡量。

常见的性能指标包括稳态误差、动态响应特性和稳定性等。

1. 稳态误差稳态误差是系统输出与期望输出之间的差异,反映了系统的稳态控制精度。

常见的稳态误差指标包括零误差常数Kp、静态误差和稳定误差。

2. 动态响应特性动态响应特性是指系统对输入信号的响应速度和质量。

常用的动态响应特性指标有上升时间Tr、峰值时间Tp、超调量Mp和调节时间Ts。

3. 稳定性稳定性是保证系统正常工作的基本要求,用于评估系统是否具有良好的鲁棒性和稳定性。

常见的稳定性指标包括极点位置、幅值裕度和相位裕度等。

二、离散控制系统的优化方法离散控制系统的优化方法旨在改善系统的性能指标,提高系统的控制效果。

常见的优化方法包括PID控制器参数调整、模型预测控制、最优控制和自适应控制等。

1. PID控制器参数调整PID控制器是离散控制系统中常用的控制器,通过合理地调整PID控制器的参数可以改善系统的稳态误差和动态响应特性。

常用的参数调整方法有经验法则法、Ziegler-Nichols法和模糊PID控制等。

2. 模型预测控制模型预测控制是一种基于系统模型进行预测的控制方法,通过优化控制输入来实现系统的性能优化。

它可以对系统的未来状态进行预测,并在当前时刻采取合适的控制动作。

常用的模型预测控制方法有基于模型的预测控制和自适应模型预测控制等。

3. 最优控制最优控制方法通过优化控制输入来实现系统性能的最优化。

常用的最优控制方法包括线性二次调节器(LQR)、最优随机控制和最优动态规划等。

4. 自适应控制自适应控制方法是指根据系统的实时情况自动调整控制参数以适应系统的变化。

验实验报告离散控制系统的性能分析及设计

验实验报告离散控制系统的性能分析及设计

实验报告离散控制系统的性能分析及设计一.实验目的:熟悉MATLAB环境下的离散控制系统性能分析;二.实验原理及实验内容1. 数学模型的确定及系统分析:已知采样控制系统,如图所示,若采样周期T=1s,K=10,(1)求闭环z传函;(2)求单位阶跃响应;(3)判定系统稳定性;(4)确定系统的临界放大系数;图1(1)计算闭环Z传函ds1=tf(10,[1 1 0]);Ts=1;dg1=c2d(ds1,Ts,'zoh')dgg=feedback(dg1,1)Transfer function:3.679 z + 2.642----------------------z^2 - 1.368 z + 0.36793.679 z + 2.642--------------------z^2 + 2.311 z + 3.01(2)求系统单位阶跃响应C(z)=R*GY=3.6788-2.18020.2851712.225-22.78922.18223.66-115.13201.15-111.95-1.1555 + 1.2943i -1.1555 - 1.2943i ans =1.73501.7350(4)临界稳定将上述系统改变采样周期,T=0.1s,确定系统稳定的K 值范围;Root LocusReal AxisI m ag i n a r y A x i s-6-5-4-3-2-101-2-1.5-1-0.50.511.52附录:最小拍系统设计原理及实例:图21)最少拍系统的设计目标是:设被控对象)(0z G 无延迟且稳定,设计)(z G D ,要求系统在典型输入作用下,经最少采样周期(有限拍)后输出序列在各采样时刻的稳态误差为零,达到完全跟踪的目的。

2)原理证明:设)(0s G 的z 变换为)(0z G ,由图1可以求出系统的闭环脉冲传递函数 )()(1)()()()()(00z G z G z G z G z R z C z D D +==Φ (1) 以及误差脉冲传递函数)()(11)()()(0z G z G z R z E z D e +==Φ (2) 典型输入可表示为如下一般形式mz z A z R )1()()(1--=其中,)(z A 是不含)1(1--z 因子的1-z 多项式。

离散分析实验报告

离散分析实验报告

一、实验目的1. 理解离散信号与系统的基本概念,熟悉离散信号与系统的特点。

2. 掌握离散信号与系统的分析方法,包括时域分析、频域分析、Z变换分析等。

3. 熟悉MATLAB软件在离散信号与系统分析中的应用,提高运用MATLAB进行实验的能力。

二、实验原理1. 离散信号与系统离散信号是指在一定时间间隔内取有限个值的信号,通常用离散时间序列表示。

离散系统是指输入输出均为离散信号的系统。

2. 离散信号与系统的分析方法(1)时域分析:通过观察信号在时域内的变化规律,分析系统的稳定性和时域特性。

(2)频域分析:通过将信号和系统从时域转换为频域,分析系统的频率响应和频谱特性。

(3)Z变换分析:将离散信号和系统从时域转换为Z域,分析系统的传递函数和频率响应。

三、实验内容1. 离散信号的时域分析(1)输入信号:f(n) = cos(2πn/3) + 0.5sin(4πn/3),n = 0, 1, 2, ..., 15。

(2)MATLAB代码:```n = 0:15;f = cos(2pin/3) + 0.5sin(4pin/3);plot(n, f);xlabel('n');ylabel('f(n)');title('离散信号时域分析');```2. 离散系统的时域分析(1)输入信号:f(n) = cos(2πn/3) + 0.5sin(4πn/3),n = 0, 1, 2, ..., 15。

(2)系统函数:H(z) = (z^2 + 0.5z - 0.25) / (z^3 + 0.75z^2 + 0.25z)。

(3)MATLAB代码:```n = 0:15;f = cos(2pin/3) + 0.5sin(4pin/3);h = (z^2 + 0.5z - 0.25) / (z^3 + 0.75z^2 + 0.25z);y = filter(h, 1, f);plot(n, f, 'b-', n, y, 'r--');xlabel('n');ylabel('f(n), y(n)');title('离散系统时域分析');```3. 离散信号的频域分析(1)输入信号:f(n) = cos(2πn/3) + 0.5sin(4πn/3),n = 0, 1, 2, ..., 15。

离散控制系统的稳定性分析与设计

离散控制系统的稳定性分析与设计

离散控制系统的稳定性分析与设计离散控制系统(Discrete Control System)是指将时间划分为离散的、不连续的间隔,并且系统的状态在这些间隔中发生改变的一种控制系统。

离散控制系统广泛应用于各种领域,如工业控制、自动化、机器人技术等。

在设计离散控制系统时,稳定性是一个至关重要的考虑因素。

本文将介绍离散控制系统的稳定性分析与设计。

一、离散控制系统的基本概念离散控制系统由离散信号和离散时间组成。

离散信号是在某一离散时刻上的取值是确定的,而在两个离散时刻之间则可以是任意值。

离散时间是指系统的状态在一系列离散时刻上发生变化。

离散控制系统与连续控制系统相比,更适用于数字化和计算机控制领域。

二、离散控制系统的稳定性分析离散控制系统的稳定性指系统对于输入信号的扰动具有一定的容忍度,系统能够维持在某一稳定状态而不产生不稳定的振荡。

稳定性分析是为了保证离散控制系统的正常工作和控制效果。

常用的稳定性分析方法包括传输函数法、根轨迹法和Lyapunov稳定性方法等。

1. 传输函数法传输函数法是一种基于系统的输入和输出之间的关系来分析稳定性的方法。

通过建立系统的传输函数,可以用频域的分析方法来判断系统的稳定性。

传输函数是输入变量和输出变量之间的比例关系,通常用拉普拉斯变换表示。

2. 根轨迹法根轨迹法是一种几何法,通过追踪系统传输函数的所有极点随参数变化而在复平面上运动的路径,分析系统的稳定性。

当系统的所有极点位于左半平面时,系统是稳定的。

3. Lyapunov稳定性方法Lyapunov稳定性方法是一种基于Lyapunov函数的方法,通过构造Lyapunov函数来分析系统的稳定性。

Lyapunov函数是一个实值函数,满足一定的条件,可以确定系统的稳定性。

若系统的Lyapunov函数对于所有的非零初始条件都是非负的,则系统是稳定的。

三、离散控制系统的稳定性设计在离散控制系统的设计过程中,稳定性是至关重要的考虑因素。

离散控制系统:分析离散控制系统的特点、设计和实现

离散控制系统:分析离散控制系统的特点、设计和实现

离散控制系统:分析离散控制系统的特点、设计和实现导语:离散控制系统是一种在离散时间点进行操作和控制的系统。

它在现代自动化系统中起着至关重要的作用。

本文旨在深入探讨离散控制系统的特点、设计和实现,并提供一些实际应用例子。

1. 什么是离散控制系统?离散控制系统是一种以离散时间点为基础进行操作和控制的系统。

与连续控制系统相比,离散控制系统通过在离散时间点上获取和处理输入信号,并输出相应的控制信号来实现对系统的控制。

2. 离散控制系统的特点2.1 离散性离散控制系统的最显著特点就是离散性。

它通过间隔固定的时间点来采样输入信号,并在每个时间点上计算输出信号。

这种离散的特性使得系统的分析和设计更容易,同时也更适合数字计算机进行实现。

2.2 有限性离散控制系统是有限的,它只能处理有限数量的采样和输出。

这意味着在系统的设计中,需要考虑到系统的存储容量和计算能力。

2.3 确定性离散控制系统具有确定性,即在给定的输入条件下,它的输出是确定的。

这使得系统的行为可以预测和分析,有助于系统的稳定性和可靠性。

2.4 抗干扰性离散控制系统相对于连续控制系统具有更好的抗干扰性。

在离散时间点上进行采样和处理可以有效地过滤掉噪声和干扰信号,从而提高系统的稳定性和可靠性。

3. 离散控制系统的设计3.1 系统建模在设计离散控制系统之前,首先需要对待控制的系统进行建模。

系统建模是通过数学方程或差分方程描述系统的动态行为和输入输出关系。

根据系统的特性,可以选择不同的数学模型,如线性模型、非线性模型等。

3.2 控制器设计控制器是离散控制系统设计中最关键的部分之一。

控制器根据输入信号、系统模型和输出误差等信息,计算出相应的控制信号来控制系统的运行。

根据系统的要求和特性,可以选择不同的控制算法,如比例控制、积分控制、PID控制等。

3.3 信号采样和处理离散控制系统通过对输入信号进行采样和处理来获取和处理系统状态和误差信号。

采样频率和采样周期的选择对系统的性能和稳定性有重要影响。

离散控制系统的稳定性分析与设计方法

离散控制系统的稳定性分析与设计方法

离散控制系统的稳定性分析与设计方法离散控制系统的稳定性是控制工程中一个非常重要的概念,它涉及到系统的可靠性和性能。

本文将介绍离散控制系统的稳定性分析与设计方法,并讨论如何确保系统的稳定性。

一、稳定性分析离散控制系统的稳定性分析是通过对系统传递函数进行分析来确定系统是否稳定。

常用的稳定性判据有两种:时域方法和频域方法。

1. 时域方法时域方法是通过分析系统的时域响应来确定系统的稳定性。

具体方法有零极点判据和步响应法。

零极点判据是通过确定系统传递函数的零点和极点位置来判断系统的稳定性。

一般来说,当系统的所有极点都位于单位圆内部时,系统是稳定的。

步响应法通过观察系统的步响应图来判断系统的稳定性。

当系统的步响应图趋于稳定状态并在有限时间内收敛到稳定值时,系统是稳定的。

2. 频域方法频域方法是通过分析系统的频率特性来确定系统的稳定性。

常用的频域方法有Nyquist判据和Bode图法。

Nyquist判据是通过绘制系统的Nyquist图来判断系统的稳定性。

当系统的Nyquist图不通过虚轴右半平面时,系统是稳定的。

Bode图法是通过绘制系统的Bode图来判断系统的稳定性。

当系统的幅频特性曲线和相频特性曲线满足一定条件时,系统是稳定的。

二、稳定性设计稳定性设计是通过设计控制器的参数来确保系统的稳定性。

通常有两种常见的设计方法:根轨迹法和PID控制器。

1. 根轨迹法根轨迹法是通过绘制根轨迹图来设计控制器的参数。

根轨迹图可以直观地显示系统的稳定性和性能。

设计过程中,可以根据系统的要求来调整控制器的参数,使得系统的根轨迹满足要求。

2. PID控制器PID控制器是一种常用的控制器,它包括比例、积分和微分三个部分。

PID控制器的设计可以根据系统的特性和需求来确定各个参数的取值。

比例部分可以控制系统的静态误差,积分部分可以消除系统的稳态误差,微分部分可以提高系统的动态响应。

通过合理地调整PID控制器的参数,可以实现系统的快速响应和稳定性。

实验4离散系统的分析报告

实验4离散系统的分析报告

实验四 离散系统分析一、 实验目的深刻理解离散时间系统的系统函数在分析离散系统的时域特性、频域特性以及稳定性中的重要作用及意义.熟练掌握利用MATLAB 分析离散系统的时域响应、频响特性和零极点的方法。

掌握利用DTFT 和DFT 确定系统特性的原理和方法。

二、实验原理可以在时域、复频域〔Z 域〕及频域分析系统.在以上三种域表征系统固有特性的量分别为:① 单位冲激响应 h (n )〔时域表征〕;② 系统函数 H (z ) 〔 Z 域表征〕;③ 频率响应 H (e j ω)〔频域表征〕。

MATLAB 主要从以上三方面提供了许多可用于分析线性时不变系统的函数.包含系统时域响应、系统函数、系统频域响应等分析函数。

本实验通过调用各种系统预置函数来求系统的以上几个表征量以及零极点图。

三、实验内容1.某LTI 系统的差分方程为:〔1〕初始状态 .输入.计算系统的全响应。

程序段:N=40;b=[0.0675,0.1349,0.0675];a=[1,-1.143,0.412];x=ones(1,N);zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,x,zi);stem(y)xlabel('k');title('y[k]');2]2[,1]1[=-=-y y ][][k u k x =结果:2〕当以下三个信号分别通过系统时.分别计算离散系统的零状态响应:程序N=30;k=0:N;b=[0.0675,0.1394,0.0675];a=[1,-1.143,0.412];x1=cos(pi*0.1.*k);x2=cos(pi*0.2*k);x3=cos(pi*0.7*k);y1=filter(b,a,x1);y2=filter(b,a,x2);y3=filter(b,a,x3);subplot(3,1,1);stem(y1)subplot(3,1,2);stem(y2)subplot(3,1,3);stem(y3):结果:〔3〕该系统具有什么特性?答:因果稳定。

离散控制系统中的仿真与实验验证

离散控制系统中的仿真与实验验证

离散控制系统中的仿真与实验验证离散控制系统是一种基于样本信号的控制系统,它将连续时间的信号转化为离散时间的信号,并利用离散时间信号进行控制和调节。

仿真和实验验证是离散控制系统设计和调试过程中非常重要的一部分,本文将针对离散控制系统中的仿真与实验验证进行探讨。

一、离散控制系统的仿真在离散控制系统中,仿真是一种重要的工具,用于模拟和评估系统的性能。

通过仿真,我们可以在电脑上构建一个离散控制系统的模型,并根据不同的输入信号,预测系统的动态响应。

1.1 离散控制系统的建模离散控制系统的仿真首先需要建立系统的数学模型。

通常,我们可以通过离散系统差分方程来描述系统的动态特性。

差分方程可以将系统的输入信号和输出响应相联系,从而实现系统性能的仿真。

例如,对于一个离散时间系统,差分方程可以表示为:y(k) = a1*x(k) + a2*x(k-1) + b1*u(k) + b2*u(k-1)其中,y(k)表示系统的输出信号,x(k)表示系统的状态变量,u(k)表示输入信号,a1、a2、b1、b2分别为系统的系数。

通过将差分方程转化为状态空间模型,我们可以更加方便地进行仿真分析。

状态空间模型可以用矩阵形式表示为:x(k+1) = F*x(k) + G*u(k)y(k) = H*x(k) + I*u(k)其中,F、G、H、I为状态空间模型的系数矩阵。

1.2 离散控制系统的仿真工具为了进行离散控制系统的仿真,我们通常会借助一些专门的仿真软件或工具。

例如MATLAB/Simulink等工具提供了丰富的离散控制系统仿真模块,可以方便地进行系统建模、仿真和参数调试。

通过在仿真软件中构建离散控制系统的模型,并设置各种参数和输入信号,我们可以获取系统的动态响应曲线和性能指标。

二、离散控制系统的实验验证仿真虽然可以提供对离散控制系统性能的预测,但最终的验证还需要通过实验来完成。

实验验证可以帮助我们检验仿真模型的准确性,并对系统的实际性能进行评估。

离散控制系统的性能评价与改善

离散控制系统的性能评价与改善

离散控制系统的性能评价与改善离散控制系统在工业自动化中占据重要位置,它通过采集和处理离散信号来实现对工业过程的控制。

为了保证系统的稳定性和可靠性,需要对离散控制系统的性能进行评价,并通过一系列的改善措施来提高系统的性能。

本文将介绍离散控制系统的性能评价指标以及改善方法。

## 1. 性能评价指标离散控制系统的性能评价指标主要包括以下几个方面:### 1.1 系统稳定性系统稳定性是指系统在给定输入下,输出保持有限范围内的波动。

常用的系统稳定性指标有阻尼比、超调量和调整时间等。

阻尼比是描述系统阻尼特性的参数,它反映了系统的稳定性。

阻尼比越大,系统的振荡越快速的衰减,说明系统越稳定。

超调量是描述系统在调整过程中,输出超过给定目标值的最大偏差。

超调量越小,系统的稳定性越好。

调整时间是指系统从初始状态到达稳定状态所需的时间。

调整时间越短,系统越稳定,响应速度越快。

### 1.2 控制精度控制精度是指系统输出值与给定目标值的偏差大小。

常用的控制精度指标有偏差值和误差积分等。

偏差值是指系统输出与给定目标值的差值,偏差值越小,控制精度越高。

误差积分可以用来评估系统的控制精度,它是偏差随时间的累积值。

误差积分越小,系统的稳态误差越小,控制精度越高。

### 1.3 鲁棒性鲁棒性是指系统对参数变化、扰动等外界因素的适应能力。

鲁棒性好的系统在外界环境变化时能够保持稳定性和控制精度。

### 1.4 动态响应动态响应是指系统对输入变化的响应速度和稳定性。

常用的动态响应指标有上升时间、峰值时间和调整时间等。

上升时间是指系统从初始状态到达给定目标值所需的时间。

上升时间越短,系统的响应速度越快。

峰值时间是指系统从初始状态到达最大输出值所需的时间。

峰值时间越短,系统的响应速度越快。

调整时间已在前面提到过,它反映了系统从开始调整到达稳定状态所需的时间。

## 2. 改善方法为了改善离散控制系统的性能,可以采取以下几种方法:### 2.1 优化控制器参数控制器参数的选择对系统的性能有着重要影响。

离散控制系统分析方法

离散控制系统分析方法

离散控制系统分析方法离散控制系统分析方法指的是对离散控制系统进行建模、分析和设计的方法。

离散控制系统是一种基于离散时间的系统,其输入、输出和状态都是离散的。

离散控制系统广泛应用于工业自动化、通信网络、数字信号处理等领域,因此对其进行有效的分析和设计具有重要意义。

下面将介绍几种常用的离散控制系统分析方法。

1.差分方程法差分方程法是离散控制系统分析的基本方法之一、它通过建立系统的差分方程来描述系统的动态行为。

差分方程的形式类似于连续时间系统的微分方程,但系统状态的变化是以离散时间为单位进行的。

通过求解差分方程,可以得到离散时间下的系统响应。

2.离散频域分析方法离散频域分析方法是一种基于频域的分析方法,主要用于对离散时间系统的频率特性进行分析。

离散频域分析方法常用的工具包括离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)等。

通过对系统的输入和输出信号进行频域分析,可以确定系统的频率响应、幅频特性、相频特性等。

3.状态空间法状态空间法是一种用于描述离散控制系统的方法。

它通过引入状态变量,将系统的动态行为用一组状态方程来表示。

状态方程可以通过差分方程、差分方程组等形式来表示。

状态空间法可以方便地进行系统分析和控制器设计,并且可以应用于线性和非线性离散控制系统。

4.频域折叠法频域折叠法是一种基于频域的系统分析方法,主要用于对离散时间系统的稳定性和性能进行分析。

频域折叠法的基本思想是通过对系统的幅频特性进行折叠,将连续时间系统的频域特性转化为离散时间系统的频域特性。

通过对折叠后的频域特性进行分析,可以得到系统的稳定域、稳定裕度等性能指标。

5.传函数法传函数法是一种常用的线性离散控制系统分析方法。

它通过将离散时间系统表示为输入信号和输出信号之间的比值,建立系统的传函数模型。

传函数法可以方便地进行系统分析和控制器设计,并且可以应用于多输入多输出(MIMO)离散控制系统。

总结起来,离散控制系统分析方法包括差分方程法、离散频域分析方法、状态空间法、频域折叠法和传函数法等。

离散控制系统的故障分析与故障改进设计

离散控制系统的故障分析与故障改进设计

离散控制系统的故障分析与故障改进设计离散控制系统是一种重要的自动控制系统,广泛应用于诸多领域。

然而,由于其复杂性和长期使用,故障难免会发生。

故障的发生既可能导致系统的停机,也可能导致系统工作不正常,甚至对整个系统产生不可逆的损害。

因此,对离散控制系统的故障进行分析,并设计相应的故障改进方案,对确保系统的正常运行至关重要。

一、离散控制系统的故障分析离散控制系统的故障主要包括硬件故障和软件故障两大类。

硬件故障一般指由于元件老化、电路连接不良、电源问题等导致的故障。

在进行硬件故障分析时,首先可以通过仔细检查电路连线情况和电源供应是否正常来判断故障是否来源于硬件方面。

其次,可借助工具设备如数字万用表等对元件和电路进行测试,以确定具体故障点。

最后,根据故障点来采取相应的修复措施。

软件故障一般指由于编程错误、参数配置错误等导致的故障。

在进行软件故障分析时,首先可以通过对程序进行仔细分析和调试来判断故障是否源于软件方面。

其次,根据故障表现和日志信息来分析具体的错误原因。

最后,根据错误原因进行相应的修复和改进。

二、离散控制系统的故障改进设计故障改进设计的目标是保证离散控制系统在面对故障时,能够尽快地恢复正常工作,进而减少对整个系统的影响。

首先,为了提高离散控制系统的稳定性和鲁棒性,在系统设计阶段应该注重容错性的考虑。

例如,可以使用冗余技术来应对可能发生的硬件故障,以保证系统的可靠性。

此外,还可以采用编码检测和纠错技术来应对可能发生的软件故障。

其次,针对已经发生的故障,需要进行故障分析和修复。

在硬件故障方面,可以考虑更换老化的元件、修复连接错误等。

在软件故障方面,可以通过修复程序错误、重新配置参数等方式进行修复。

重要的是,在修复故障时要保证系统的可用性和数据的完整性。

最后,为了加强离散控制系统的故障处理能力,可以引入自动故障检测和诊断技术。

这通过对系统的实时监测和故障诊断,可以及时发现故障并采取相应的措施。

此外,还可以建立故障数据库,并利用故障数据来分析和改进系统的设计。

自控实验报告四离散系统的稳定性分析

自控实验报告四离散系统的稳定性分析

实验四离散系统的稳定性分析一、实验目的1.掌握香农定理,了解信号的采样保持与采样周期的关系。

2.掌握采样周期对采样系统的稳定性影响。

二、实验设备PC 机一台,TD-ACC+(或TD-ACS)教学实验系统一套。

三、实验原理及内容本实验采用“采样-保持器”LF398 芯片,它具有将连续信号离散后以零阶保持器输出信号的功能。

其管脚连接图如 5.1-1 所示,采样周期 T 等于输入至 LF398 第 8 脚 (PU) 的脉冲信号周期,此脉冲由多谐振器 (由 MC1555 和阻容元件构成) 发生的方波经单稳电路 (由 MC14538 和阻容元件构成) 产生,改变多谐振荡器的周期,即改变采样周期。

图 5.1-2 是 LF398 采样-保持器功能的原理方块图。

1.信号的采样保持:电路如图 5.1-3 所示。

连续信号 x(t) 经采样器采样后变为离散信号 x*(t),香农 (Shannon) 采样定理指出,离散信号 x*(t)可以完满地复原为连续信号条件为:2.闭环采样控制系统(1) 原理方块图图 5.1-4 所示闭环采样系统的开环脉冲传递函数为:从式(5.1-4) 知道,特征方程式的根与采样周期T有关,若特征根的模均小于1,则系统稳定,若有一个特征根的模大于1,则系统不稳定,因此系统的稳定性与采样周期T的大小有关。

四、实验步骤1.准备:将信号源单元的“ST”的插针和“+5V”插针用“短路块”短接。

2.信号的采样保持实验步骤(1) 按图 5.1-3 接线。

检查无误后开启设备电源。

(2) 将正弦波单元的正弦信号 (将频率调为 2.5HZ) 接至 LF398 的输入端“IN1”。

(3) 调节信号源单元的信号频率使“S”端的方波周期为 20ms 即采样周期 T = 20ms。

(4) 用示波器同时观测 LF398 的 OUT1 输出和IN1 输入,此时输出波形和输入波形一致。

(5) 改变采样周期,直到 200ms,观测输出波形。

离散控制系统的性能分析——《自动控制原理-理论篇》第7.4节

离散控制系统的性能分析——《自动控制原理-理论篇》第7.4节

C ( s)
R( s)
T
1 e Ts s
K s ( s 1)
C ( s)
解:系统的开环脉冲传递函数为
0G( z ) 0 得: 闭环特征方程为 令 1.264 0.528K 1 ,即: 0 K 2.4 2.736 0.104K 0
K G ( z ) (1 z ) Z 2 s ( s 1 ) 2 0. 632 K (1.264 T T 0.528 TK ) ( 2.736 0.104 K ) 0 (e T 1) z (1 e Te ) K T ( z 1 )( z e ) 0.632K 0
z R( z ) z 1
令K=1, 分别取T=0.1s, 1s, 2s, 4s,做出仿真解
二. 采样周期与开环增益对稳定性的影响
K=1 结论: 开环增益一定时,采样周期 越长,丢失的信息越多,对 离散系统的稳定性及动态性 能均不利,甚至可使系统失 去稳定性。
三、 离散系统的稳态误差
r (t )
1 e lim ( 1 z )E(z ) 或 ss z 1
四. 离散控制系统的型别与静态误差系数
在离散系统中,把开环脉冲传递函数G(z)具有 z
1 的极点
个数ν 作为划分离散系统型别的标准。分为0型, I型,II型等。
(1)单位阶跃输入
R(z )
z z 1
1
z 1 e() lim(z 1) lim lim z 1 z 1 z 1 1 lim G(z ) 1 G(z ) z 1 1 G(z )
K c 2.4
K=1.5
5 K=3
10
15
5

实验离散控制系统分析

实验离散控制系统分析

实验八离散控制系统分析理解采样定理,并熟悉离散控制系统的特点;掌握离散系统的模拟方法。

、实验目的(1) 掌握电信号的采样与恢复电路。

(2) 通过本实验,加深学生对采样定理的理解、实验仪器(1) TKKL-2型控制理论电子模拟实验箱(2) 双踪超低频慢扫描示波器(3) 万用表 三、实验原理(1)信号的采样采样器的作用是把连续信号变为脉冲或数字序列 信号f (t )图8-1 信号的采样过程如图8-1示出了一个连续0 经采样器后变为离散信号的过程。

图中f(t)为被采样的连续信号,S(t)为周期性窄脉冲信号,fS(t)为采样后的离散信号,它用下式来表征:f z(t)二f(t)S(t) ( 1)上式经富氏变换后得F z(j )「akF I j w k z 1 (2)图8-2 频谱示意图式中ak 为富氏系数,k=0,l,2 为采样频率。

由式⑵ 画出f (t)和f z (t)的 频谱示意图,如图8-2所示。

由该图可知,相邻两频谱不相重叠交叉的条件是■S -2 max ,或 f z (t) - 2f (t) ⑶这就是香农采样定理,它表示采样角频率3s(或采样频率f s)若能满足式(3), 则采样后的离散信号fs(t)信号就会有连续信号f (t )的全部信息,如把fs(t) 信号送至具有图8-3所示特性的理想滤波器输入端,则其输出就是原有的连续信 号。

图8-3 理想滤波器反之,若 ,:::2「max 则上图所示的频谱就会相互重叠交叉,即使用图所示的理想滤波器,也不能获得原有的 f (t)信号 (2)信号的恢复为了实验对被检对象的有效控制,必须把所有的离散信号恢复为相应的连续 信号。

工程上常用的低通滤波器是零阶保持器,它的传递函数为:■Ts G(s)=1-e /S (4) 或近似地表示为G h (s)=T/1+TS (5)式中T 为采样周期。

四.实验步骤具有ZOH 勺离散控制系统,如图8-5所示.其中有一采样开关和零阶保持器, 与一积分环节和惯性环节串联后相连接,惯性环节输出反馈到采样开关输入端.图8-5 具有ZOH 的离散控制系统的方框图图8-4 信号采样的实验电路图系统的单位阶跃响应曲线如图8-6所示.1.510.50510 15 20图8-6 阶跃响应曲线六、实验思考题1 •观察改变采样周期与开环增益后对系统产生什么影响?2 •采样开关对二阶系统的稳定性是否有影响?。

离散控制系统的设计与实现

离散控制系统的设计与实现

离散控制系统的设计与实现离散控制系统是一种通过离散时间、离散状态和离散操作进行控制的系统。

它在许多领域中被广泛应用,例如自动化、机械工程、电子工程等。

离散控制系统的设计和实现是确保系统能够按照预期工作的关键步骤。

本文将探讨离散控制系统的设计和实现过程,以及相关的技术和方法。

一、控制系统的需求分析在设计离散控制系统之前,首先需要进行需求分析。

这包括对系统的功能和性能要求进行明确的定义。

例如,如果设计一个温度控制系统,需求可能包括温度范围、温度变化速度的要求,以及控制精度等。

二、系统建模与规划在了解需求之后,接下来需要进行系统建模与规划。

系统建模是指将实际的物理系统转化为数学模型,以便于分析和控制。

常见的建模方法包括状态空间法、传递函数法等。

根据系统建模结果,可以确定控制器的类型和结构,以及需要采用的控制算法。

三、控制器设计与实现基于系统建模的结果,可以进行控制器的设计与实现。

控制器的设计包括确定控制器的参数和结构,以及选择适当的控制算法。

根据具体的应用场景,控制器可以是PID控制器、模糊控制器、遗传算法控制器等。

在设计完成之后,需要进行控制器的实现,这可以通过软件编程或硬件电路设计实现。

四、系统仿真与验证设计和实现控制器之后,需要进行系统仿真与验证。

通过仿真可以评估控制系统的性能是否满足之前的需求,并进行必要的调整和优化。

在仿真过程中,可以采集和分析系统的响应曲线、稳态误差和稳定性等指标。

如果仿真结果符合要求,可以进行下一步的实际测试。

五、实际测试与调试在实际测试中,需要将控制系统部署到实际的硬件设备上,并进行测试和调试。

这可以包括在实验室内进行控制系统的性能测试,以及在实际应用场景下进行系统性能的实地测试。

根据测试结果,可以进一步对控制器进行调整和优化,以确保系统的稳定性和性能。

六、系统部署与维护在测试和调试完成之后,离散控制系统可以进行最终的部署和维护。

这包括将控制系统应用到实际生产环境中,并定期进行系统的维护和评估。

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实验报告
离散控制系统的性能分析及设计
一.实验目的:熟悉MATLAB环境下的离散控制系统性能分析;二.实验原理及实验内容
1. 数学模型的确定及系统分析:
已知采样控制系统,如图所示,若采样周期T=1s,K=10,(1)求闭环z传函;(2)求单位阶跃响应;(3)判定系统稳定性;(4)确定系统的临界放大系数;
图1
(1)计算闭环Z传函
ds1=tf(10,[1 1 0]);Ts=1;
dg1=c2d(ds1,Ts,'zoh')
dgg=feedback(dg1,1)
Transfer function:
3.679 z + 2.642
----------------------
z^2 - 1.368 z + 0.3679
3.679 z + 2.642
--------------------
z^2 + 2.311 z + 3.01
(2)求系统单位阶跃响应
C(z)=R*G
Y=
3.6788
-2.1802
0.28517
12.225
-22.789
22.182
23.66
-115.13
201.15
-111.95
-1.1555 + 1.2943i -1.1555 - 1.2943i ans =
1.7350
1.7350
(4)临界稳定
将上述系统改变采样周期,T=0.1s,确定系统稳定的K 值范围;
Root Locus
Real Axis
I m a
g i n a r y A x i s
-6
-5-4-3
-2-101
-2-1.5
-1
-0.5
0.5
1
1.5
2
附录:
最小拍系统设计原理及实例:
图2
1)
最少拍系统的设计目标是:设被控对象)(0z G 无延迟且稳定,设计
)(z G D ,要求系统在典型输入作用下,经最少采样周期(有限拍)后输
出序列在各采样时刻的稳态误差为零,达到完全跟踪的目的。

2)
原理证明:
设)(0s G 的z 变换为)(0z G ,由图1可以求出系统的闭环脉冲传递函数 )
()(1)()()()
()(00z G z G z G z G z R z C z D D +=
=Φ (1) 以及误差脉冲传递函数
)
()(11
)()()(0z G z G z R z E z D e +=
=
Φ (2) 典型输入可表示为如下一般形式
m
z z A z R )1()()(1--=
其中,)(z A 是不含)1(1--z 因子的1-z 多项式。

误差信号)(t e 的z 变换为
m
e e z z A z z R z z E )
1()
()()()()(1--Φ=
Φ= 根据z 变换的终值定理,离散系统的稳态误差为
若)(z e φ满足:
)()1()(1z F z z m e --=Φ()(z F 为不含)1(1--z 的因式)
则)(∞e =0,经常为使得控制器结构简单,1)(=z F

1()(1)m e z z -Φ=-
由式(1)(2)可知
)(1)(z z e φφ-=
)
()1()
()1(lim )(111z z z A z e e m z Φ--=∞--→
再根据(1)式,即可导出)(z G D
下表为各种典型输入作用下最少拍系统的设计结果。

表1
例 设单位反馈线性定常离散系统的连续部分和零阶保持器的传递函数分别为
)
1(10
)(+=
s s s G p
s
e s G sT
h --=1)(
其中采样周期s T 1=。

若要求系统在单位斜坡输入时实现最少拍控制,试求数字控制器脉冲传递函数)(z G D 。

解 系统开环传递函数
02
10(1)
()()()(1)
sT p h e G s G s G s s s --==+ )368.01)(1()
717.01(68.3))(1()1()1()1(10)(1
11121
0---------+=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡------=z z z z e z z z e z Tz z z G T T 根据t t r =)(,由表1查出最少拍系统应具有的闭环脉冲传递函数和误差脉冲传递函数为
)5.01(2)(11---=Φz z z
由式
可以确保系统在t t r =)(作用下成为最少拍系统。

根据)(0z G 求得
)
()1()
2()(02111z G z z z z G D -----=
)717.0)(1()5.0)(368.0(*543.0)
717.01)(1()5.01)(368.01(543.0)(1
111+---=+---=----z z z z z z z z z G D。

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