大数据时代下会计人员转型的研究

大数据时代下会计人员转型的研究

作者：王怡

来源：《中国集体经济》2020年第04期

摘要：当前，互联网技术飞速发展，大数据时代的到来引发了会计领域一次“工业革命”，传统会计行业受到了前所未有的冲击，部分岗位因为大数据的出现即将被淘汰。会计人员应该从日常重复繁琐的工作中脱离出来，实现思维上转变，更加重视管理会计能力的提升。

关键词：大数据时代;管理会计;财务会计;转型

一、大数据介绍

（一）大数据的概念

互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义为：大数据是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。由此可见，大数据规模较大，可视为是全部样本的集合体，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据所构成的。大数据之大，不仅仅是指信息数量多，更揭示了数据的价值之大。

（二）大数据的特点

大数据具有5V特点，分别是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。从数据的容量大小与真实性来看，海量数据规模巨大，决定了数据信息的潜在价值较高;从获得数据的速度来看，大数据借助云计算、移动互联网、手机、PC端等载体获取数据并进行分析，处理速度较快，形成了动态的数据库;从多样性角度分析，数据来源多种多样，类型复杂，比如音频、视频、网页、图片、网络杂志、微博评论、

博客、QQ等;从数据的价值上看，价值密度相对较低，各种复杂的数据合理运用大数据技术，以低成本创造高价值。

（三）大数据的作用

对于金融行业来说，大数据能进行有效的资金管理，提供资金规划;对航空行业来说，大数据的定位系统，能预测出行前的天气状况，降低风险;对于医疗行业来说，大数据可以了解患者的歷史病情，能帮助医生找出病情间的联系，能帮助医药企业提升药品质量;对服务行业来说，大数据可以提供符合顾客生活习惯的个性化服务;对销售行业来说，大数据可以了解同行业中价值的具体变化，寻找潜在顾客等。

1. 大数据下数据采集范围广

2000年左右，“信息化建设”是个热门词汇，政府和企业都在积极推进信息化建设，诞生了ERP、官网、办公系统等工具。然而，即便经历了信息化建设的过程，大部分传统企业收集的数据类型也是有限的。一般企业中存在的较多的是财务数据，其他数据并没有及时更新甚至缺失。当下，大数据是互联网发展至今的一种特征，（1）明显变化是企业的部分业务变为线上业务，大大方便了企业的数据采集。比如：淘宝上的官方店铺和实体店比较，实体店获得的数据仅仅是买了多少钱商品，卖了多少件商品，有多少人是VIP用户，淘宝官方店铺却能获得多少人看了哪些商品，多少人收藏了该商品，该店排名前3的商品是哪些，客户在该店的消费次数等信息。（2）大数据下的实时监控系统，一般是视频监控，这种方式能够将线下所有行为收集，大大提高了数据采集能力。

2. 大数据下数据分析能力强

大数据带来了数字驱动的思维，基于大数据的分析，如表1在不同的产业环节中作出决策。大数据的价值之一：对部分消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。大数据精准营销是大数据环境下的一种新型的营销方式。大数据环境下主导的营销理念，是一种以技术为驱动、以海量数据挖掘为基础，对顾客进行商品个性化传播。它是在搜集到消费者的海量数据后，在深度挖掘数据背后的关联和逻辑规律基础上，对顾客进行精准的定位、迎合顾客的需求、为顾客提供个性化的服务体验。营销核心在于运用大数据技术进行精准分析，制定出最优战略方案，传递给最佳的消费群众。这表明大数据不是简单的数量上的堆积，掌握全部的数据资料本是大数据具备的特点。大数据具有的资产战略意义是对这些数据资产能够进行专业化的分析处理，进而得到需要的信息，最终达到对市场进行反映、对客户需求的满足以及实现自身盈利的目的。

二、大数据对财务会计的冲击

（一）会计人员记账方式改变

大数据时代下，财务会计技术发生了巨大改变。第一代财务人员以手工记账为主，各种年份的明细账，总账，记账凭证堆放在仓库中保管，会计人员所有计算都是严重依赖计算器甚至是算盘完成;第二代财务人员记账时有了办公软件的协助，例如EXCEl、ACCESS，大大提高了财务人员的工作效率，节省了财务工作的时间和精力;第三代财务人员记账以财务系统为主，互联网时代下，类似ERP这样的财务记账、业务核算、统计工具的相继诞生，使得会计做账流程逐步系统化，会计步骤清晰可视化;第四代便是大数据时代，这个时代的特色是，财务人员从数据的记录、收集和整理者，要向数据的使用者提供可靠的分析手段和分析工具，最后总结汇报分析结果。会计报告的对象是一个企业内部对会计信息有需求的各个层级、各环节的管理者。这样管理者不再只是了解历史的年终报告，更加能够掌握实时动态。

大数据的特征之一是非结构性数据较多，且日后将成为影响各企业各部门的重要因素。目前财务人员追求的是数据信息的精准性，关注点仍放在结构性数据上，忽视甚至是无视非结构性数据分析，在数字上追求百分之百的完美，采用的是以部分数字信息分析和评价企业整体经营情况的方法，一旦数据信息有偏差，会导致财务报表分析错误，财务工作重头开始的后果。非结构性数据追究的是数据间的关联性，即使中间出现数据信息的偏差，也并不会影响最终的结果。

（二）会计人员岗位重新设置

大数据打破了财务部门传统的人力资源格局。会计的职能是核算与监督，大数据时代下，财务人员的职责分工不再以传统的会计核算为核心，而是以数据和信息收集处理作为依据。大数据下，绝大部分的企业的财务岗位将会被重新定位和设置，其一财务工作有交集的岗位将会被合并，其二机械性重复日常工作的岗位将会被撤销，其三与大数据相关的新的岗位将会被设立。最明显的是公司将会设置数据收集和处理相关的岗位，并以其为中心与其他重新分配的财务部门沟通联系，数据共享，分工合作。大数据延伸了财务人员的领域，风险管理、信用管理、成本管理等都将进入财务岗位需求。会计行为越发偏向过程分析，而不再是过度关注结果。此时，财务人员不能只局限于所在部门，更需要与相关部门联系沟通，获取多方有利的数据后进行加工、整理，最后总结汇报结果。在完善的企业信息化系统下，加上跨部门的合作使得会计业务环节形成了一个闭环，这时将会计监督职能放置到每一个业务环节中去，相互牵制，相互监督可能会取得更大的效益。例如企业会计人员的采购过程，通过网络实时监控发票开出情况，这样比传统的会计监督要更加便捷、更加有效。

（三）会计人员职能管理化

传统的财务会计依靠的是手工记账，在数据电子化后，录入的工作甚至都不需要人工完成，而是直接生成;如果是核算型的会计，EXCEL等电脑工具便能够使得会计工作轻松不少，在表中设定公式，可以自动计算成本、价值，自动生成财务报表等。然而，除了这部分重复机械性工作容易被计算机淘汰的以外，能够使数据“价值化”的管理人员却很难被取代，而且也不