计量名词解释总结

名词解释

据说老师给了：截面数据结构型模型 OLS 协整模型虚拟变量拟合优度异方差过度识别自相关

1、回归分析：是关于一个变量（被解释变量）对另一个或多个变量（解释变量）依存关系的研究，用适当的数字模型去近似表达或估计变量之间的平均变化关系，根据已知的或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的总体平均值。

2、异方差性：是指被解释变量观测值的分散程度是随解释变量的变化而变化的。

3、多重共线性：是指在经典回归模型中，某两个或多个解释变量之间出现了相关性。

4、自相关：又称序列相关，是指总体回归模型的随机误差项ui之间存在相关关系。

5、时间序列平稳性：是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。

6、伪回归：是指变量间本来不存在有意义的关系，但回归结果却得出存在有意义关系的错误结论。

7、虚拟变量：是人为构造的变量，根据因素属性的类型，一般只取0 或1 的人工变量。

8、截面数据：指同一时间（或地点）某个指标在不同空间的观测数值。

9、 OLS：即最小二乘法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。

10、协整：同阶单整的时间序列数据的加权组合是平稳的，则这组时间序列数据是协整的。

11、结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程。结构式模型中的每一个方程都是结构方程，将一个内生变量表示为其它内生变量、先决变量和随机误差项的函数形式，被称为结构方程的正规形式。

12、回归分析：是关于一个变量（被解释变量）对另一个或多个变量（解释变量）依存关系的研究，用适当的数字模型去近似表达或估计变量之间的平均变化关系，根据已知的或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的总体平均值。

13、计量经济学：计量经济学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。

14、计量经济模型：计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。或：经济模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，是对复杂经济现象的简化与抽象

15、解释变量：解释变量也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。它对因变量的变动作出解释，表现为议程所描述的因果关系中的因。

16、被解释变量：被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量作出解释的，表现为议程所描述的因果关系的果。\

17、狭义回归分析：回归的现代意义：一个应变量对若干解释变量依存关系的研究；回归的目的（实质）：由固定的解释变量去估计应变量的平均值是在相关分析的基础上，考察变量之间的数量变化规律，并通过一定的数学表达式描述它们之间的关系，进而确定一个或几个变量的变化对另一个特定变量的影响程度。

18、相关分析：研究变量相互之间的相关关系时，首先需要分析它们是否存在相关关系，然后要明确其相关关系的类型，而且还应计量其相关关系的密切程度，在统计学中这种研究称为相关分析

19、经济变量：计量经济模型有多种构成因素，其中一些在不同的时间或空间有不同的状态，会取不同的数值，并且是可以观测的因素，这类因素称为经济变量

20、模型参数：参数与变量不同，它是计量经济模型中表现经济变量相互依存程度的那些因素，通常参数在模型中是一些相对稳定的量

21、不完全多重共线性：在实际经济活动中，多个解释变量之间存在多重共线性问题，但解

释变量之间的线性关系是近似的，而不是完全的

22.简化式模型：将联立方程计量经济学模型的每个内生变量表示成所有先决变量和随机干扰项的函数，即用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量，所形成的模型称为简化式模型。

23、联立方程模型：是指用若干个相互关联的单一方程，同时去表示一个经济系统中经济变量相互联立依存性的模型，即用一个联立方程组去表现多个变量间互为因果的联立关系

24、内生变量：内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有一定概率颁的随机变量，其数值受模型中其他变量的影响，是模型求解的结果。

25、外生变量：外生变量是由模型统计之外的因素决定的变量，不受模型内部因素的影响，表现为非随机变量，但影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。

26、前定内生变量：这种过去时期的，滞后的或更大范围的内生变量，不受本模型研究范围的内生变量的影响，但能够影响我们所研究的本期的内生变量，这种内生变量称为前定内生变量

27、前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。

28、工具变量：顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量，用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。

29、可识别性：如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的，则认为该联立方程模型系统是可以识别的，或者说如果从参数关系体系能求出其结构方程的参数，则称该方程为可识别的。

30不可识别：如果联立方程计量经济学模型中某个结构方程不具有确定的统计形式，则称该方程为不可识别。或者说如果从参数关系体系无法求出其结构方程的参数，则称该方程为不可识别。如果一个模型系统中存在一个不可识别的随机方程，则认为该联立方程系统是不可识别的。

31恰好识别：如果结构模型中，某个方程的参数能够由简化模型参数估计值唯一地解出，则称该方程是恰好识别 32平稳性：所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随时间的推移而发生变化

33单位根：如果一个序列是随机游走过程，则称这个序列是一个单位根过程

34拟合优度：指回归直线对观测值的拟合程度，样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，可决系数是在总变差分解基础上确实的。

35过度识别：如果结构模型中，某个方程的参数能够由简化模型参数估计值解出，但求解出的值不唯一，则称该方程是过渡识别

36多元线性回归模型：将总体回归函数描述为了一个被解释变量与多个解释变量之间线性关系的模型。

37.总体回归模型:Yi=E(Y|Xi)+Ui 或Yi=Bo+B1Xi+Ui 式称为总体回归函数的随机设定形式，它表明被解释变量Y 除了受解释变量X 的系统性影响外，还受其他未包括在模型中的诸多因素的随机性影响，U 即为这些影响因素的综合代表。由于方程中引入了随机干扰项，成为计量经济学模型，因此也称为总体回归模型。

38.总体回归函数:在给定解释变量Xi 条件下被解释变量Yi 的期望轨迹称为总体回归线，或更一般地称为总体回归曲线，相应的函数E(Y|Xi)=f(Xi)称为（双变量）总体回归函数。

39.样本回归函数：样本散点图近似于一条直线，画一条直线尽可能地拟合该散点图，由于样本取自总体，可用该线近似地代表总体回归线，该线称为样本回归线，其函数形式记为Yi （上有盖）=f(Xi)=Bo （上有盖）+B1（上有盖）Xi 称为样本回归函数。

40.样本回归模型：样本回归函数也有如下的随机形式：Yi=Yi （上有盖）+Ui （上有盖）=Bo （上有盖）+B1（上有盖）Xi+ei,其中ei 称为（样本）残差（或剩余）项，代表了其他影响Yi 的随机因素的集合，可看成是Ui 的估计量Ui （上有盖），由于方程中引入了随机项，成为计量经济学模型，因此也称为样本回归模型。

41.最小样本容量：即从最小二乘原理和最大似然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。

42.序列相关性：多元线形回归模型的基本假设之一是模型的随机干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。

43.变量:对于联立方程计量经济学模型系统而言，将变量分为内生变量和外生变量两大类，外生变量与滞后内生变量又被统称为先决变量。

44.先决变量:外生变量与滞后内生变量统称为先决变量。

45随机解释变量 ；如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型存在随机解释变量问题。

46虚假序列相关是指由于忽略了重要解释变量而导致模型出现的序列相关性。

47残差项是指对每个样本点，样本观测值与模型估计值之间的差值。

48无偏性是指参数估计量的均值（期望）等于模型的参数值。 49相对资本密集度假设在生产活动中除了技术以外，只有资本与劳动两种劳动要素，定义两要素的

产出弹性之比为相对资本密集度，用w 表示。即 K L E E w / 。

50行为方程是描述经济系统中变量之间行为关系的结构式方程。

51虚假回归如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳），即它们之间没有任何经济关系，

但进行回归也会表现出较高的可决系数。

52中性技术进步技术进步前后，相对资本密集度不变，即劳动的产出弹性与资本的产出弹性同步增

长。

53模型：对现实的描述和模拟。

54、随机的总体回归函数：含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。

56、线性回归模型：既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。