Review_Manager_5实例分析
Review Manager操作技术
• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird)
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
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Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
Review Manager 操作技术
Review Manager 实例分析
• 添加比较:Biblioteka • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
• 添加研究识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
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Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
RevMan5实例图解
Review_Manager软件应用
Meta 分析主要用途在于: ⑴、主要用于临床随机对照实验(RCT)结果的综合分析,更能够发现对照 组与治疗组间实际存在的差异。 ⑵、定量综合时增加了样本数,因此在临床发生率较低的情况下为发现两种 结果之间的差别增加了统计学上的把握度,提高研究的统计学效力 ⑶、具有处理大量文献的能力而不受研究样本量的限制和局限 ⑷、合并研究结果后样本增大,可以防止样本太小带来的偏倚,增加研究结 果的可靠性 ⑸、解释和调和各研究结果的不一致性或者矛盾,研究不同文献异质性的来 源和重要性,还可研究不同亚组治疗作用的变化。 ⑹、提高研究的成本效益 3、循证医学与 Meta 分析之间的关系 如上所述,相关研究或相关研究的系统综述结果是循证医学的所谓的证据, 其中相关随机对照研究的系统综述结果更是循证医学中的最强证据。 系统综述指 的是全面收集所有相关研究并进行科学的定量合成, 从而得出综合可靠结论的过 程。 其科学性体现在可用一些系统的方法来尽可能地减少单个研究所可能存在的 偏倚和随机误差。而 Meta 分析是汇总多个研究结果而进行总体效应评价的一种 分析方法。所以 Meta 分析是系统综述的常用工具,也是循证医学的重要组成部 分。
科学的方法常常是 Meta 分析。在这里 Meta 分析不仅是一种有效的统计方法, , 它本身也是一种研究,因些也需要我们遵循科学研究的基本方法和原则,同样包 含着科学研究的各个环节和步骤了,但是也与一般的科学研究不同,Meta 分析 也有着自己的特点,Meta 分析是使用第二手资料,meta 分析是以各个不同的研 究为研究对象的,收集已有的独立研究结果资料(发表或未发表) ,来进行系统 研究的,不像其它研究那样直接收集每个观察对象的原始资料和数据进行分析。 它与一般研究有着区别,这种区别的重要意义在于 Meta-分析的资料来源全面, 有清晰的搜索收集资料的措施,是在批判、评价基础上收集证据,有统一的评估 方法,对资料是进行质量综合而不是以往综述中的定性估计。所获得的推论常建 立在证据的基础上, 因此可以为临床进一步研究和决策提供全面的文献复习。
RevMan5.2.5应用实习指南
阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究资料* 阿斯匹林 安慰剂 K 个研究 死亡数(n) 治疗总数(N) 死亡数(n) 治疗总数(N) MRC-1 1974 49 615 67 624 CDP 1976 44 758 64 771 MRC-2 1979 102 832 126 850 GASP 1979 32 317 38 309 PARIS 1980 85 810 52 406 AMIS 1980 246 2267 219 2257 ISIS-2 1988 1570 8587 1720 8600 *取自 Fleiss JL 的资料
图 Zhinan-7 “New Outcome Wizard”对话框(II)
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图 Zhinan-8 “New Outcome Wizard”对话框(III) (4)定义亚组分析(见下一部分) 用鼠标单击用户在上一步定义的分析结果名称,如单击“1.1 Mortality”后, 点击右键,此时系统出现“Add Subgroup”选项,若用户不用亚组分析,可选择 “Add Study Data” ,进入下一步; 四.数据的分析与表达((相当于统计分析软件的部分(2)) 以干预性研究的两分类数据为例 (1)添加研究数据 当上一步点击“Add Study Data”后,将出现“New Study Data Wizard”对 话框,如图 Zhinan-9 所示,用户可每次选定一个需要分析的研究名称,然后重 复上一步, 逐一将纳入分析的各研究名称添加到数据表中, 也可全部选定 s1-s9, 再进行数据录入,最后,将出现数据输入对话框,如图 Zhinan-10 所示。
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2. 输入系统评价信息和报告结构 本文为方便叙述,引入 Fleiss JL 的阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究 资料为例,使用 Review Manager 软件对该资料进行 Meta 分析。 在“Title ( New review Wizard)”对话框中,按以下步骤逐步输入: ①在“Title”信息框中输入研究的名称,如本例输入“aspirin for myocardial infarction” ; ②在 “Stage” 三个圆钮中选择, 一般情况可选择 “Protocol” 或 “Full review” ; ③点击“Finish”完成项目建立,出现如图 Zhinan-2 界面;
Review Manager 5实例分析
• 点击NEXT
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选择系统评价的类型: Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of reviews同类综述评价
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 某锡矿为了了解一线作业对工人健康的影响,对1000名新 参加工作的工人进行而来20年的追踪随访,结果发现从事 一线作业的680名工人有5人发生了肺癌,而从事非一线作 业320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该锡矿一线作业工 人患肺癌的相对危险度RR。 • RR=一线作业工人的发病率/非一线作业工人发病率 =(5/680)/(1/320)=2.35 • 可见该锡矿一线作业工人的发生肺癌危险是非一线作业工 人的2.35倍。
《循证医学》ReviewManager使用介绍
学
院
预
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医
学
教
研
室
Evidence-based Medicine
Nex t
长
治 医
阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-比较内容
学
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Evidence-based Medicine
Finish
长
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阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-比较内容
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Evidence-based Medicine
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Evidence-based Medicine
Finish
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阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-结局变量
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Evidence-based Medicine
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阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-数据分析
学
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研
室
Evidence-based Medicine
学
院
预
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医
学
教
研
室
Evidence-based Medicine
Finis h
长
治 医
系统评价界面
Title
学
院
预
防
医
学
教
研
室
Evidence-based Medicine
word版Reviewer manager的使用图解说明
与导入是相反的,这里就省了吧。战友们可以自己尝试一下哦
6.导入参考文献
逐级展开File→Import→Refereances→再选择“Tagged text foumat"或” Vancouver format“然后找到所导入文献的存盘路径后选择并点击OK
在”Tree view”窗口中,用鼠标点击用户定义分支名aspirin for miocardial infarction前的“+“号,可逐级展开其下级分支,如图所示
2.建立封面
在上面展开的图中双击“Cover sheet”再在其五个小分支中再双击“Reviews”栏目
然后如下图,在“Reviews“对话框中,使用者可逐个编辑和输入其”Contacts“”Co-reviewers“”Contribution“内容,完成后单击”Save”存盘,单击”Colse”退出返回主窗口(注:如出现Mark change其处理方法同上)
以上为完成一个Cochrane评价书的全部主要操作,操作完成后,您就可以导出并将其发送相关评审组了
4.导出系统评价或评价书
逐级展开File→Export→Selected reviewers→下图
在从下图的对话框中选择需要导出的系统评价或计划书(本例只有一例哦)
然后按OK后出现Save as对话框中导出文件命名后,并单击保存。(注意:RevMan4的被导出的文件名默认为“.rm4”
ห้องสมุดไป่ตู้步骤一、建立新的系统评价
1.建立新的题目名(Title)
启动Review Manager软件后,在“Tree view”的树状窗口中,用鼠标单击Reviews,再单击鼠标右键选Add,
这时系统在“Review”图标下建立了一个”New review“分支产生,同时产生”Title(New review)“对话框。然后在“Title”信息框输入研究信息的名称:aspirin for miocardial infarction(Fleiss JL的阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究资料为例,使用Review Manager软件对该资料进行Meta分析)
Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta分析中的应用
� � � � � � � � � � � � � � 4 � 42000 � � � ;2D � � � � � � � � U � � � � , � � � � � � � � � H , U , , H 4 30071; 3 D N � � � � � � � � � � � � � � � , R � H � � � � � � � , � S� � � � � � � M� � � � � � , � S � � � � J U , S 200001; 4D E , S � � � � � � � � � � � � � � � P H � � � � S K L V , U , , H 4 3 0071, C ) A : R evi ew M a na g er ( R evM a n) 5 sof twa r e ha s the f unc ti on f or meta -a na l ysi s ofdi a g nosti c test a c c ur ac y ( DT A ) , however , nei ther " R evM a n 5 UserGui de" nor " R evM a n 5 T utor i al " i ntr oduc es how to use thi sf unc ti on.T her ef or e, the obj ec ti ve of thi sar ti c l ei s to i ntr oduc e how to use R evM a n 5 f or per f or mi ng meta -ana l ysi s ofDT A .I n a ddi ti on , we al so i ntr oduc ed how to or g a ni ze da ta f r om D T A a nd i nput the da ta l i k e the f or ma t of " i nter venti on r evi ew" f or c al c ul a ti ng the pool ed posi ti ve l i kel i hood r a ti o, pool ed nega ti ve l i k el i hood r a ti o, a nd pool ed di a gnosti c odds r a ti o. K : Di ag nosti c test a c c ur ac y ; R evi ew M a na g er5 sof tw a r e ; M eta -a nal ysi s
Review_Manager_5实例分析解析
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数,Total是该组的总人数。Weight权重,各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值,大小表示每个研究的 权重,方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间, 线段越长,置信区间越宽,结果越不精确,反之亦然。0 的垂直线为无效线,若研究的置信区间与无效线相交,表 示该项研究效应量无统计学意义,反之,有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量,菱形的重心是合并效应的点估 计值,宽是合并效应量的置信区间。
• 输入研究名称:作者+年份(作者与年份通过空格隔开)
• 选择研究文献来源: • Published data only (unpublished not sought)已发表研究(未 检索未发表) • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究(检索但未包含未发表研究)
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
培训学习资料-ReviewManager实例分析_2023年学习资料
0-选择系统评价的类型:-Intervention review于预评价-Diagnostic test ccuracy review诊断试验精确评价-Methodology review方法学评价-Overvi w of reviews同类综述评价-New Review Wizard-☒-Which type of eview do you want to create?-Type of Review:-ODiagnos ic test accuracy review-◈Overview of reviews-Cancel-÷ ack-Next>-Finish
·新建一个系统评价,File----New-Edit Format-View-Tools Table-Wi dow-Help-9-Ctrl-N-的-open...-Ctrl-O-Recent Files-Close
点击N to the New Review Wizard-This wizard helps you create a new revi w for other purposes than publication in The Cochrane Library.-If you want to create a Cochrane review for ublication,please contact the appropriate Review Grou .-To continue,click Next.-Cancel-Back-Next>-Finish
Review Manager5.1为例进行实例讲解-通过Revman?软件分析结果,评价针刺治疗慢性前列腺 的有效性,-数据及资料来源于中国知网,下载符合要求的RCT文献数4篇。-资料提取如下:-发表-研究质-试验 -对照组-年份-作者-量评估-总数-2011-陈鹏典-31-32-30-陈云龙-28-23-文翠芬-744-46-朱伟-43-29
ReviewManager5实例分析
收集并整理评审意见,生评审报告,为项目决策提供依据。
报表与统计功能
01
02
03
项目报表生成
根据项目数据,生成各类 报表,如项目进度表、任 务完成情况表等。
数据统计与分析
对项目数据进行深入挖掘 和分析,发现项目潜在问 题和改进方向。
自定义报表
支持用户自定义报表格式 和内容,满足个性化需求。
04
ReviewManager5技术架构 及优势
技术架构概述
分布式微服务架构
ReviewManager5采用分布式微服务架构,将系统拆分为多个独立的的服 务,每个服务负责特定的业务功能,提高了系统的可伸缩性和可维护性。
容器化部署
利用容器技术,实现服务的快速部署和扩展,提高了资源 利用率和系统的可靠性。
技术创新与优化
为了提高用户体验和满足更高层次的需求, ReviewManager5将在技术创新方面持续投入,如引入 自然语言处理、机器学习等技术优化软件性能。
市场竞争与合作
面对激烈的市场竞争,ReviewManager5将积极寻求与 其他同类产品或服务的合作,共同打造更加完善的学术生 态圈。
用户参与与反馈
该企业采用ReviewManager5进行文档审查和协作,提高了审查效率和质量,减少了沟通成本和错误 率。
某政府机构采用ReviewManager5实现文档安…
该政府机构采用ReviewManager5对重要文档进行加密、权限控制和审计等操作,确保了文档的安全 性和合规性。
某分布式团队利用ReviewManager5提高协作…
前后端分离
采用前后端分离的开发模式,前端负责页面展示和用户交互, 后端提供API接口,降低了系统耦合度,提高了开发效率。
Review_Manager_5实例分析
• •
输入结局名称:针刺治疗前列腺炎临床随机对照研究文献的Meta分析 组标签分别输入:治疗组和对照组
• 选择分析方法:
• 效应量:是指临床上有意义的值或改变量。 连续型变量资料(Continuous) • 常用的效应指标包括:WMD(weighted mean difference,加权均 数差)和SMD(standardized mean difference,标准化均数差) • 效应指标的选择:如果数据资料为每一次试验中采用同一 种标准化方法测量得出,则使用WMD,比如,身高、血压、 生化指标等。若各试验数据采用不同的测量工具用不同的 测量单位记录数据时,则用SMD,例如,同一种疾病多种 设计不同的评分量表的情况。 • 连续型变量资料统计分析方法有:方差倒数权重法Inverse variance、D-L法(DerSimonian-Laird)
?当某研究的95ci上下限均1即在森林图?中其95ci横线不与无效竖线相交且该横线落?在无效线左侧时可认为试验组的发生率小于对?照组的发生率若研究者所研究的事件是不利事?件如发病患病死亡等时试验组的试验因素?会减少该不利事件的发生试验因素为有益因素?保护因素
Review Manager 5.1实例操作讲解
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当某研究的95 %CI 上下限均< 1 ,即在森林图 中,其95 %CI 横线不与无效竖线相交,且该横线落 在无效线左侧时, 可认为试验组的发生率小于对 照组的发生率, 若研究者所研究的事件是不利事 件(如发病、患病、死亡等) 时, 试验组的试验因素 会减少该不利事件的发生, 试验因素为有益因素 (保护因素) ; 若研究者所研究的事件是有益事件 (如有效、缓解、生存等) 时, 试验因素会减少该有 益事件的发生,试验因素为有害因素。
revman 方法学评价
revman 方法学评价RevMan(Review Manager)主要用于系统评价、元分析和健康技术评估。
它可以帮助研究者快速、准确地进行文献检索、数据提取和统计分析,从而为临床决策提供有力支持。
1. 引言随着医学研究的不断发展,越来越多的证据表明,对于同一问题,不同的研究可能会得出不同的结论。
为了解决这一问题,系统评价和元分析应运而生。
系统评价是一种对某一特定问题的所有相关研究进行收集、筛选、评估和综合的过程,旨在为临床决策提供最佳证据。
而元分析则是对多个独立研究的结果进行统计分析,以得出一个总体的结论。
RevMan作为一款专业的系统评价和元分析软件,具有操作简便、功能强大、结果准确等特点,已经成为了医学研究领域的必备工具。
2. RevMan软件RevMan它基于国际循证医学领域的权威指南——Cochrane Handbook 5.1,提供了一套完整的系统评价和元分析方法学框架。
RevMan的主要功能包括:文献检索、数据提取、质量评估、统计分析、结果输出等。
3. RevMan的特点与优势(1)操作简便:RevMan界面友好,操作简单,即使是没有专业背景的用户也能快速上手。
(2)功能强大:RevMan支持多种数据库的检索,可以进行多种类型的统计分析,如森林图、漏斗图等,满足不同研究需求。
(3)结果准确:RevMan采用严格的质量评估和统计分析方法,确保结果的准确性和可靠性。
(4)国际化:RevMan遵循国际循证医学领域的权威指南,适用于全球范围内的研究。
4. RevMan基本操作流程RevMan的基本操作流程包括:建立研究项目、文献检索、质量评估、数据提取、统计分析和结果输出。
以下是详细的操作步骤:(1)建立研究项目:在RevMan中创建一个新的项目,输入研究的题目、作者、摘要等信息。
(2)文献检索:选择合适的数据库和检索词,设置检索策略,进行文献检索。
(3)质量评估:根据Cochrane Handbook 5.1的要求,对纳入的研究进行质量评估。
RevMan5使用指南-中文版
RevMan5.0使用指南前言欢迎使用RevMan指南。
这个指南指导Cochrane综述作者提供如何使用RevMan完成健康干预措施的系统综述。
这个指南没有提供写一篇Cochrane综述所需的所有信息,也没有探讨其他类型研究的系统综述,如诊断精确性试验(diagnostic test accuracy studies)和综述的评价(overviews of reviews)。
获取如何写一篇干预措施的Cochrane系统综述的更多信息,请参考RevMan帮助(Help)菜单下的“Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions”。
该使用指南的后面章节的内容是建立在前面章节基础上的,所以最好从开始看起。
如果你不想看前面章节,在目录里点击你要看的章节。
如果有关于RevMan软件的技术问题,请在—/RevMan联系Cochrane信息管理系统小组(Cochrane Information Management System team)。
其他关于RevMan准备方案或综述的问题,请联系有关的Cochrane评价小组(Cochrane Review Group)。
注意:该使用指南中报告的结果是假设的,数据由作者杜撰。
查询目前有关一个干预措施效果的信息,请登录www。
thecochranelibrary。
com。
第一章开始综述第一节打开你的综述第二节设置用户信息第三节RevMan 5 界面第四节保存综述第五节添加综述的作者第一节打开你的综述所有的Cochrane综述都存在Cochrane协作组的网上数据库—-Archie中。
当你注册成为某个Cochrane综述小组(Cochrane Review Group)成员时,你会获得登录Archie的账户。
为了开始你的综述,你需要在Archie数据库中找到你的综述,下载在RevMan中使用,完成后再点击工具栏上的“Check Out”按钮上传综述。
ReviewManager(RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁
ReviewManager(RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁ReviewManager(RevMan)是一种被广泛使用的系统评价软件,也是临床医生进行Meta分析的重要工具。
本文将介绍RevMan的功能和用途,探讨它在临床实践中对于提高证据的可靠性和决策制定的重要性。
首先,我们来了解一下Meta分析的概念。
Meta分析是一种将多个独立且相似的研究结果进行综合分析的方法。
通过Meta分析,可以评估一个特定治疗方法的效果,找出高质量的证据,为临床医生提供有力的决策依据。
然而,要进行Meta分析需要收集大量的临床研究文章并进行系统评价,这个过程通常十分繁琐复杂。
而RevMan作为一种专门为Meta分析设计的软件,可以极大地简化这个过程。
RevMan提供了丰富的功能,使得临床医生可以快速而准确地进行Meta分析。
首先,RevMan可以帮助用户收集和组织研究文献。
用户可以通过RevMan内置的文献搜索引擎搜索全球范围内的医学文献数据库,如PubMed和Cochrane图书馆。
RevMan还提供了文献标签的功能,用户可以将相关文献分类整理,方便后续的分析和比较。
其次,RevMan可以帮助用户进行数据提取和统计分析。
在进行Meta分析之前,需要从每篇研究中提取所需的数据,比如样本量、治疗效果的指标等。
RevMan提供了模板和表格,用户可以方便地输入和整理数据。
同时,RevMan还内置了统计分析工具,可以自动计算汇总效应量(如风险比、标准化均值差等)和置信区间。
这些分析结果可以帮助临床医生判断治疗效果的大小和统计学的显著性。
此外,RevMan还支持不同类型的Meta分析方法。
比如,固定效应模型和随机效应模型可以根据研究间的异质性来选择合适的汇总效应量模型。
RevMan还提供了漏斗图和森林图等可视化工具,可以将汇总效应量和置信区间直观地展示出来。
这些功能都有助于临床医生更全面地评估Meta分析结果的稳定性和一致性。
又一次深挖Endnote的神奇功能,这2个99%的人都说不知道!
又一次深挖Endnote的神奇功能,这2个99%的人都说不知道!大部分刚接触Endnote的人总会以为它只能做文献管理,但是Endnote的功能绝对不止于此。
比如Endnote里不能显示影响因子,其实好好捣鼓下这个功能也能实现。
深扒EndNote的功能后,你绝对想不到它竟然能显示影响因子...今天深挖的Endnote这两个关于做Meta分析可以用上的功能,绝大部分同学可能还不知道。
Endnote内可以直接将Meta分析纳入的研究导出,还可以帮助我们快速去重文献,这样真香的2个功能,学会了你就是最靓的仔。
1、将Meta分析纳入的研究导出Endnote内可以直接把Meta分析中纳入的研究导出来,再导入到Review Manager,这样我们就不需要在Review Manager中把各个研究的信息手动一点一点输入进去了。
能摆脱多余的手动操作,真的太省时间了。
操作步骤打开Endnote,将纳入的研究添加到一个分组中。
接下来需要将这5篇研究导出来,点击菜单栏的file→Export如图所示:在output style中选择RefMan (RIS)Export,保存类型选择T ext File,然后点击保存。
接下来打开Review Manager软件,这里是Review Manager 5.3。
点击File中的Import→References,然后点击下一步。
选择刚刚在Endnote导出的文件,点击Open。
点击Next,格式选择RIS Format,再点击next。
完成以上操作后我们可以选择这些研究是纳入的研究还是其他的。
这里我们选择纳入的研究,点击Next,然后点击Finish,我们就完成了这些文献的录入。
在结果中就可以添加这些研究了。
不需要手动把信息一个一个的录入,这样的省时操作必须get!2、快速去重,一次性删掉所有重复的文献我们做meta分析时,为了保证搜索的的文献完整通常要检索PubMed、Embse、Web of Science、Cochrane等多个数据库的文献。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• Heterogeneity异质性分析:使用OR的CochraneQ检验(卡方) 的P=0.95>0.1,异质指数I²=22%,表明无异质性。 • CochraneQ检验:本质为卡方检验,异质性定性分析的方法, 也是RevMan默认进行的计算方法,此法敏感性不高,多数 人主张取显著性水平α=0.1以提高其敏感性,P>0.1表示研 究间无统计学异质性,相反,P<0.1,表示研究间存在异质 性。 • I² :此法为异质性定量分析,I²=100%×(Q-df)/Q,认为较 卡方检验敏感,特别是样本量较小时。当I² 值超过25%、 50%、75%时,提示研究间具有低度、中度、高度异质性, 一般认为I²>50存在实质性的异质性。 • 对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析,对于存在 较明显异质性的研究,应采用随机效应模型合并,随机效 应模型计算的可信区间较宽,因此,结果更为“保守”。
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数,Total是该组的总人数。Weight权重,各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值,大小表示每个研究的 权重,方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间, 线段越长,置信区间越宽,结果越不精确,反之亦然。0 的垂直线为无效线,若研究的置信区间与无效线相交,表 示该项研究效应量无统计学意义,反之,有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量,菱形的重心是合并效应的点估 计值,宽是合并效应量的置信区间。
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当某研究的95 %CI 上下限均< 1 ,即在森林图 中,其95 %CI 横线不与无效竖线相交,且该横线落 在无效线左侧时, 可认为试验组的发生率小于对 照组的发生率, 若研究者所研究的事件是不利事 件(如发病、患病、死亡等) 时, 试验组的试验因素 会减少该不利事件的发生, 试验因素为有益因素 (保护因素) ; 若研究者所研究的事件是有益事件 (如有效、缓解、生存等) 时, 试验因素会减少该有 益事件的发生,试验因素为有害因素。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
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当某研究RR 的95 %CI 包含了1 ,即在森林图中 其95 %CI 的横线与无效竖线相交时,可认为试验组 发生率与对照组发生率相等,试验因素无效。 当某研究RR 的95 %CI 上下限均> 1 ,即在森 林图中,其95 %CI 横线不与无效竖线相交,且该横 线落在无效线右侧时, 可认为试验组的发生率大 于对照组的发生率, 若研究者所研究的事件是不 利事件(如发病、患病、死亡等) 时, 试验组的试验因素会增 加该不利事件的发生, 试验因素为有害 • 因素(危险因素) ; 若研究者所研究的事件是有益 • 事件(如有效、缓解、生存等) 时, 试验因素会增加 • 该有益事件的发生,试验因素为有益因素。
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Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
• 需要注意:无论是二分类变量的指标OR\RR,还是连续性 变量的指标WMD\SMD,若置信区间落在无效线的右侧,则 表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落 在无效线的左侧,则表示试验组的效应量小于对照组。 • 例如:本例中合并效应量落在无效线的右侧,表明试验组 的效应量(针刺治疗前列腺炎的有效率)大于对照组的效 应量(药物治疗前列腺炎的有效率),又因为研究为“有 利事件”,所以表明试验组的实验因素会增加有利事件的 发生。 • 若研究为无效率 、死亡率、某疾病的症状积分等为不利事 件时,合并效应量落在无效线的右侧(试验组的效应量大于 对照组的效应量),表明该实验因素会增加“不利事件”的 发生率。
• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird) M-H法只适用于有四格表资料的二分类变量 的研究结果 。是 一种分层分析方法。
常见的合并效应量计算方法的选择
Review Manager 5.1实例操作讲解
Review Mannager软件简介 实例详解软件操作步骤 森林图及漏斗图结果分析
Review Manager 软件简介
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件, 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统( Cochrane Information Management System ,IMS)。注册 成为Cochrane评价小组的成员后,评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护,如不注册,也可应 用该软件,但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。 • 作为Cochrane协作网的系统综述协作软件,Revman已内置 系统综述的模板,评价者只需要按要求填写即可。
试验组
对照组
有效
31 28 74 43
总数
32 30 84 46
有效
30 23 46 23
总数
32 30 74 29
• 新建一个系统评价,File--------New
• 点击NEXT
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选择系统评价的类型: Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of r识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
• 对Meta2分析的森林图的统计学意义和临床应用做了较为 详细的解释:当统计指标比值比、相 • 对危险度、加权均数差和标准化均数差的95 %可信区间横 线与森林图的无效线(横坐标刻度为1 或0) 相交 • 时,试验组的效应量等于对照组,试验因素无效; 当其95 %可 信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无 • 效线右侧时,试验组的效应量大于对照组;当其95 %可信区 间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左 • 侧时,试验组的效应量小于对照组。值得临床研究者注意的 是,当试验组效应量大于对照组时,因研究事件性 • 质不同而临床意义截然相反;同样,当试验组效应量小于对 照组时其临床意义亦然。
• 输入研究名称:作者+年份(作者与年份通过空格隔开)
• 选择研究文献来源: • Published data only (unpublished not sought)已发表研究(未 检索未发表) • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究(检索但未包含未发表研究)
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• • 通过Revman软件分析结果,评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性, 数据及资料来源于中国知网,下载符合要求的RCT文献数4篇。 资料提取如下: 发表 年份 2011 2011 2011 2011