泰迪杯数模优秀论文
2015数学建模竞赛优秀论文
图 2 太阳高度角
由三角形性质，显然，
OB
tan θ =
(1)
OA
即得，
OB H
L = OA =
=
(2)
tan θ tan θ
根据参考文献[1],太阳高度角θ的计算公式为：
sin θ = sin φ sin δ + cos φ cos δ cos σ
(3)
其中，φ为观测地地理纬度，δ为赤纬角，σ为时角。 参考文献[2]:所谓日面中心的时角，即从观测点天球子午圈沿天赤道量至太阳所在时圈的
图 1 夏半年日影运动
由于太阳和地球最短距离为1.471 × 108km，所以太阳光接近地球表面时可以近似看成 是平行光。参考文献[1]，太阳高度角是指太阳光的入射方向和地平面之间的夹角，专业上 讲太阳高度角是指某地太阳光线与通过该地与地心相连的地表切线的夹角。如图（2）所 示，OB为竿长，OA为影长，θ即为太阳高度角。
4. 模型的建立
4.1. 问题一模型的建立
4.1.1. 立杆影长随参数变化的模型的建立 为了探求不同时间、不同经纬度下立杆影长的变化规律，我们建立以立杆为参考系的数
学模型。一年四季中除去春分、夏至、秋分、冬至以外，太阳相对于地球都不是严格由正东 向正西方向运动，因此立杆的影子变化不仅在于长度的改变，方向也在改变。同一天，随着 时间的推移，立杆的影子顶点应当是一个弧状轨迹。如图（1），为夏半年日影运动静态模 拟图。图中白色虚线表示影子顶点运动的部分轨迹。
太阳影子定位
摘要
本文通过分析影响立杆影长的相关参数的变化，建立了时间、太阳位置和影子轨迹关系 的数学模型，探究了影子变化的影响因素，以及通过影子变化如何确定拍摄时间和地点。
针 对 问 题1， 我 们 利 用 太 阳 高 度 角 的 定 义 及 太 阳 高 度 角 的 大 小 跟 赤 纬 角 、 时 角 、 当 地纬度相关，建立了影长关于太阳高度角、杆长、日期这三个因素变化的模型。然后依 据题目给定的参数利用MATLAB得到影长，并进行检验。结果显示2015年10月22日当天北 京时间9:00–15:00之间天安门广场上一根3米高的竿子在12:36分时取到最短影长为3.68米， 在9：00时取到最长影长为6.78米。
2017数学建模优秀论文d题方面的
2017数学建模优秀论文d题方面的数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当的数学语言描述出来，进而用数学的手段对模型加以分析，然后再用所得结论回归现实，指导实践。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017数学建模优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017数学建模优秀论文篇1浅谈大学生数学建模的意义【摘要】本文重点分析了数学建模对当前数学教育教学改革的现实意义，探讨了数学建模对学生应用数学能力的培养，阐述了计算机在数学建模竞赛中的作用和地位，最后介绍了数学建模对数学教学改革的启示意义。
【关键词】数学建模;综合素质;教学改革长期以来，我国的数学教学中一直普遍存在着重结论而轻过程、重形式而轻内容、重解法而轻应用等弊端，不注重学生数学能力和素质的培养;过分强调对定义、定理、法则、公式等知识的灌输与讲授，不注重这些知识的应用，割断了理论与实际的联系，造成学与用的严重脱节，致使在我们的数学教育体制下培养出来的学生的能力结构都形成了一种严重的病态，主要表现在：数学理论知识掌握得还可以，但应用知识的能力很差，不能学以致用，缺乏创造力和解决实际问题的能力，这些问题使我们的学生在走向工作岗位时上手速度慢，面对新的数学问题时束手无策，不能将所学的知识灵活运用到实际中去。
显然，这种教育体制和理念与现代教育理念是背道而驰的，是必须抛弃的。
开展数学建模教学或数学建模竞赛，能够培养学生各方面的综合能力，提高学生的综合素质，对于当前数学教育教学改革有着极为重要的现实意义。
1 数学建模能够丰富和优化学生的知识结构，开拓学生的视野数学建模所涉及到的许多问题都超出了学生所学的专业，例如“基金的最佳适用”、“会议筹备”、“地震搜索”等许多建模问题，分别属于不同的学科与专业，为了解决这些问题，学生必须查阅和学习与该问题相关的专业书籍和科技资料，了解这些专业的相关知识，从而软化或削弱了目前教育中僵死的专业界限，使学生掌握宽广而扎实的基础知识，使他们不断拓宽分析问题、解决问题的思路，朝着复合型人才和具备全面综合素质人才的方向发展。
2016年数学建模竞赛A题优秀论文
（5-2-4）
5
（二）钢管的受力
图 5.2.2 钢管受力示意图
钢管 Pi （ 2 i 5 ）受力如图 5.2.2 所示，首先对于底面直径为 d i ，轴向高度为 li 的 圆柱形钢管的浮力由阿基米德定律有Ti g di 4li4
（5-2-5）
物体静止不发生移动由牛顿第一定律有：
F0 0.625 S1v 2 S1 (l1 h)d1
（5-2-2）
其中 S1 为浮标在风向法平面的投影面积， l1 为浮标高度。 浮标下表面与第一节钢管铰接，钢管对浮标作用力的大小用 F2,1 表示，其与竖直方 向的夹角为 1 。此外，物体还受到竖直向下的重力 G1 。物体受力平衡根据牛顿第一定律 有浮标在 x, y 方向的合力为零，即：
（5-2-7）
05-2-8） （
对上式进行分离变量得到钢管倾斜角 i 关于上端点作用力的递推关系式：
i a r c t a n
（三）钢桶的受力
Fi 1 ,is i n i
1 i
0.5 T( i Gi ) F 1 i ,
c o si1
（5-2-9）
如图 5.2.3 所示，钢桶静止时共受到 6 个外力作用，其倾斜角度（与竖直方向夹角） 为 6 ，其上端与钢管 P5 铰接，钢管对钢桶作用力大小为 F5,6 ，倾角为 5 ；下端与锚链链 环 P8 铰接并悬挂一重物球，链环对钢管作用力大小为 F8,6 ，倾角为 6 。
i 1 F i 1 ,i s i n i 0 Fi 1 ,i s i n i1 G i F i1 , ic o s i1 , ic o s Ti F
i
0
（5-2-6）
数学建模经典论文五篇
1、 血样的分组检验在一个很大的人群中通过血样检验普查某种疾病,假定血样为阳性的先验概率为p(通常p 很小).为减少检验次数,将人群分组,一组人的血样混合在一起化验.当某组的混合血样呈阴性时,即可不经检验就判定该组每个人的血样都为阴性;而当某组的混合血样呈阳性时,则可判定该组至少有一人血样为阳性,于是需要对这组的每个人再作检验.(1)、当p 固定时(如0.01%,…,0.1%,…,1%)如何分组,即多少人一组,可使平均总检验次数最少,与不分组的情况比较. (2)、当p 多大时不应分组检验.(3)、当p 固定时如何进行二次分组(即把混合血样呈阳性的组再分成小组检验,重复一次分组时的程序).模型假设与符号约定1 血样检查到为阳性的则患有某种疾病,血样呈阴性时的情况为正常2 血样检验时仅会出现阴性、阳性两种情况,除此之外无其它情况出现,检验血样的药剂灵敏度很高，不会因为血样组数的增大而受影响. 3 阳性血样与阳性血样混合也为阳性 4 阳性血样与阴性血样混合也为阳性 5 阴性血样与阴性血样混合为阴性 n 人群总数 p 先验概率血样阴性的概率q=1-p血样检验为阳性（患有某种疾病）的人数为:z=np 发生概率:x i P i ,,2,1, = 检查次数:x i R i ,,2,1, = 平均总检验次数:∑==xi i i R P N 1解1设分x 组,每组k 人（n 很大,x 能整除n,k=n/x ）,混合血样检验x 次.阳性组的概率为k q p -=11,分组时是随机的,而且每个组的血样为阳性的机率是均等的,阳性组数的平均值为1xp ,这些组的成员需逐一检验,平均次数为1kxp ,所以平均检验次数1kxp x N +=,一个人的平均检验次数为N/n,记作:k k p kq k k E )1(1111)(--+=-+=(1) 问题是给定p 求k 使E(k)最小. p 很小时利用kp p k -≈-1)1(可得kp kk E +=1)( (2) 显然2/1-=p k 时E(k)最小.因为K 需为整数,所以应取][2/1-=p k 和1][2/1+=-p k ,2当E （k ）>1时,不应分组,即:1)1(11>--+k p k,用数学软件求解得k k p /11-->检查k=2,3,可知当p>0.307不应分组.3将第1次检验的每个阳性组再分y 小组,每小组m 人（y 整除k,m=k/y ）.因为第1次阳性组的平均值为1xp ,所以第2次需分小组平均检验1yxp 次,而阳性小组的概率为m q p -=12（为计算2p 简单起见,将第1次所有阳性组合在一起分小组）,阳性小组总数的平均值为21yp xp ,这些小组需每人检验,平均检验次数为21yp mxp ,所以平均总检验次数211yp mxp yxp x N ++=,一个人的平均检验次数为N/n,记作(注意:n=kx=myx)p q q q mk p p m p k m k E m k -=-+-+=++=1),1()1(111),(211 (3) 问题是给定p 求k,m 使E （k,m ）最小.P 很小时（3）式可简化为21),(kmp mkpk m k E ++≈ (4)对（4）分别对k,m 求导并令其等于零,得方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+-=++-0012222kp m kp mp mp k 舍去负数解可得:2/14/3,21--==p m p k (5)且要求k,m,k/m 均为整数.经在（5）的结果附近计算,比较E(k,m),得到k,m 的最与表1比较可知,二次分组的效果E(k,m)比一次分组的效果E(k)更好.2、铅球掷远问题铅球掷远比赛要求运动员在直径2.135m 的圆内将重7.257kg 的铅球投掷在 45的扇形区域内，建立模型讨论以下问题1．以出手速度、出手角度、出手高度 为参数，建立铅球掷远的数学模型；2．考虑运动员推铅球时用力展臂的动 作，改进以上模型．3．在此基础上，给定出手高度，对于 不同的出手速度，确定最佳出手角度 问题1模型的假设与符号约定1 忽略空气阻力对铅球运动的影响．2 出手速度与出手角度是相互独立的．3 不考虑铅球脱手前的整个阶段的运动状态． v 铅球的出手速度 θ 铅球的出手角度 h 铅球的出手高度 t 铅球的运动时间 L 铅球投掷的距离g 地球的重力加速度(2/8.9s m g=)铅球出手后，由于是在一个竖直平面上运动．我们，以铅球出手点的铅垂方向为y 轴，以y 轴与地面的交点到铅球落地点方向为x 轴构造平面直角坐标系．这样，铅球脱手后的运动路径可用平面直角坐标系表示，如图．因为，铅球出手后，只受重力作用（假设中忽略空气阻力的影响），所以，在x 轴上的加速度0=，在y 轴上的加速度g a y -=．如此，从解析几何角度上，以时间 t 为参数，易求得铅球的运动方程：⎪⎩⎪⎨⎧+-==h gt t v y t v x 221sin cos θθ 对方程组消去参数t ，得h x x v gy ++-=)(tan cos 2222θθ……………………………………………(1) 当铅球落地时，即是0=y ，代入方程(1)解出x 的值v ggh gh v g v x θθθθθ2222sin 22cos sin cos sin 2-++=对以上式子化简后得到铅球的掷远模型θθθ22222cos 22sin 222sin g v h g v g v L +⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=………………………………(2) 问题2我们观察以上两个阶段，铅球从A 点运动到B 点,其运动状态是匀加速直线运动的,加速距离是2L 段．且出手高度与手臂长及出手角度是有一定的联系，进而合理地细化各个因素对掷远成绩的约束，改进模型Ⅰ．在投掷角度为上进行受力分析，如图(3)由牛顿第二定 律可得，ma mg F =-θsin 再由上式可得，θsin g mFa -=………………………………………(3) 又，22022aL v v =-，即22022aL v v += (4)将(3)代入(4)可得，θsin 2222202g L m FL v v -⎪⎭⎫⎝⎛+= ………………………(5) (5)式进一步说明了，出手速度v 与出手角度θ有关，随着θ的增加而减小．模型Ⅰ假设出手速度与出手角度相互独立是不合理的． 又根据图(2),有θsin 1'L h h += (6)由模型Ⅰ,同理可以得到铅球脱手后运动的距离θθθ22222cos 22sin 222sin g v h g v g v L +⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+= 将 (4)、(5)、(6)式代入上式整理，得到铅球运动的距离()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎪⎭⎫⎝⎛++++-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=θθθθθ22220'2220sin sin 22sin 2112sin 2sin 22g L m FL v h g g g L m FL v L 对上式进行化简：将m=7.257kg,2/8.9s m g = 代入上式，再令m h 60.1'= (我国铅球运动员的平均肩高)，代入上式进一步化简得，()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-++-++⨯θθθθθ2222232222sin sin 6.192756.06.19sin 6.19sin 2756.0sin 1L FL v L FL v ………………(7) 所以,运动员投掷的总成绩θcos 1L L S +=问题3给定出手高度，对于不同的出手速度，要确定最佳的出手角度．显然，是求极值的问题，根据微积分的知识，我们要先求出驻点，首先，模型一中L 对θ求导得，g hv g v g hv v g v d dL θθθθθθθθ22224242cos 82sin sin cos 42cos 2sin 2cos +-+=令0=θd dL,化简后为， 0sin cos 42cos 2sin cos 82sin 2cos 2422242=-++θθθθθθθhgv v hgv v v根据倍角与半角的三角关系，将以上方程转化成关于θ2cos 的方程，然后得，hv g g vgh gh222cos +=+=θ (3)()θθ2sin sin 6.192756.051.0222L FL v L -+=从(3)式可以看出，给定铅球的出手高度h ，出手速度v 变大，相应的最佳出手角度θ也随之变大．对(3)式进行分析，由于0,0>>θh ，所以02cos >θ，则40πθ≤<．所以，最佳出手角度为)arccos(212vgh gh +=θ θ是以π2为周期变化的，当且仅当N k k ∈⎪⎭⎫⎝⎛∈±,4,02ππθ时，πθk 2±为最佳出手角度．特别地，当h=0时（即出手点与落地点在同一高度），最佳出手角度︒=45α3、零件的参数设计粒子分离器某参数（记作y ）由7个零件的参数（记作x x 12，，…x 7）决定，经验公式为：y x x x x x x x x x x x =⎛⎝ ⎫⎭⎪-⎛⎝ ⎫⎭⎪⨯--⎛⎝ ⎫⎭⎪⎡⎣⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎛⎝ ⎫⎭⎪-17442126210361532108542056324211667......y 的目标值（记作y 0）为1.50。
第四届泰迪杯全国数据挖掘挑战赛
基于深度学习和语言模型的印刷文字 OCR 系统
苏剑林 曾玉婷 华南师大学数学科学学院
2016 年 5 月 15 日
中文摘要
我们设计了一系列的算法，完成了文字特征提取、文字定位等工作，并基于卷积神经网络 (CNN) 建立了字符 识别模型，最后结合统计语言模型来提升效果，成功构建了一个完整的 OCR(光学字符识别) 系统. 在特征提取方面，我们抛弃了传统的“边缘检测 + 腐蚀膨胀”的方法，基于一些基本假设，通过灰度聚类、图层 分解、去噪等步骤，得到了良好的文字特征. 这部分文字特征既可以用于第二步做文字定位，又可以直接输入到第 在文字定位方面，我们通过邻近搜索的方法先整合特征碎片，得到了单行的文字特征，然后通过前后统计的方 法将单行的文字切割为单个字符. 测试表明，这种切割思路能够很好地应对中英文混排的文字切割. 在光学识别方面，我们基于 CNN 的深度学习模型建立了单字识别模型，自行生成了 140 万的样本进行训练， 能有 90% 左右的正确率. 三步的模型中进行识别，而不用做额外的特征提取工作.
迪
均匀切割 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
python 泰迪杯2021年a题代码
文章题目：深度解析Python在2021年泰迪杯A题中的代码实现1. 引言在2021年泰迪杯A题中，Python语言的代码实现起到了非常重要的作用。
本文将从深度和广度两个方面对Python在泰迪杯A题中的代码进行全面评估，并展开讨论。
2. Python在泰迪杯A题中的作用Python作为一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大的特点，被广泛应用于数据处理、人工智能等领域。
在泰迪杯A题中，Python充分发挥了其优势，通过简洁而高效的代码实现，完成了题目要求的数据处理、算法运算等任务。
3. 代码实现的深度分析3.1 数据处理Python在泰迪杯A题中用于处理各种数据，包括读取数据、清洗数据、提取特征等。
通过对数据的深入分析和处理，可以为后续的算法运算提供有力支持。
在代码实现过程中，需要考虑数据的结构、类型、缺失值等情况，以确保数据的完整性和准确性。
3.2 算法设计Python在泰迪杯A题中还涉及到了算法设计和运算，例如图论算法、数值计算等。
通过深入分析问题的本质和特点，结合Python语言的丰富库函数和工具，可以高效地实现各种复杂的算法，为解决问题提供有效的解决方案。
4. 代码实现的广度分析4.1 代码库和工具Python语言拥有丰富的代码库和工具，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，可以为泰迪杯A题中的代码实现提供强大的支持。
这些库和工具具有丰富的功能和接口，可以简化代码的实现过程，提高代码的效率和可维护性。
4.2 灵活运用Python语言本身具有灵活的特点，可以通过各种方式构建不同类型的代码实现，如面向过程、面向对象、函数式编程等。
在泰迪杯A题的代码实现过程中，可以根据问题的特点和需求，灵活选择合适的编程方式和技术方案，以达到更好的效果。
5. 个人观点和理解作为Python的文章写手，我认为Python语言的代码在泰迪杯A题中发挥了非常重要的作用。
其简洁、高效的特点，使得我们能够通过较少的代码完成复杂的任务，提高了解决问题的效率和质量。
第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛
第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：城市供水处理混凝投药过程的建模与控制荣获奖项：二等奖作品单位：湖北工程学院作品成员：贾园园万爽裴幸智指导教师：张学新基于BP神经网络的最佳投药量预测摘要：混凝投药通过投加混凝剂除去原水中的杂质及其他有害物质，是城市供水过程中的重要环节之一，这一过程效果的好坏将直接影响后续处理工艺及出水水质的好坏。
该过程具有影响因素多、大滞后性和非线性等特征，实际控制难度较大。
本文基于广州南沙水厂提供的9397个投药控制数据，尝试构建一种基于BP神经网络混凝投药控制模型，来预测混凝剂的最佳投药量。
对于原数据集有缺失值情况，本文做基本预处理，用三次样条插值法对出水浊度进行插值估算，并剔除5 外的极端异常值，按照出水浊度小于1.10NTU的标准，筛选出投药合格的6143个数据，以此作为样本数据。
针对第（1）问，本文运用平流沉淀理论，求得原水混凝沉淀到出水结束的滞后时间，约为80分钟，在实际范围70min--120min内。
针对第（2）问，本文以原水浊度、原水流速、原水PH值三个因素作为BP神经网络模型的输入神经元参数，对混凝剂投加量的训练样本和测试样本进行分析，得到预测的最佳投药量；针对第（3）问，在第二问之上，增加出水浊度做为输入参数再次建立BP神经网络模型，并与第（2）问的模型进行比较。
为了比较模型性能，我们又建立多元线性回归模型，找出四个变量与投药量的回归方程，通过在训练样本与测试样本上的预测效果，对BP神经网络模型和多元回归模型进行比较，分析绝对误差等指标，发现BP神经网络具有更强的非线性逼近能力，能够对投药量进行很好的仿真和预测效果。
针对第（4）问，本文查找文献[8]，引入温度数据，验证文献[9]的理论模型，通过对数变换化为线性模型，并对模型的整体显著性和温度系数的显著性作检验，但是最后结果表明系数的显著性并不强，即温度对投药量的影响并不大，并从有关化学理论角度对此结果进行解释。
第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛
第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：城市供水处理混凝投药过程的建模与控制荣获奖项：二等奖作品单位：湖北工程学院作品成员：贾园园万爽裴幸智指导教师：张学新基于BP神经网络的最佳投药量预测摘要：混凝投药通过投加混凝剂除去原水中的杂质及其他有害物质，是城市供水过程中的重要环节之一，这一过程效果的好坏将直接影响后续处理工艺及出水水质的好坏。
该过程具有影响因素多、大滞后性和非线性等特征，实际控制难度较大。
本文基于广州南沙水厂提供的9397个投药控制数据，尝试构建一种基于BP神经网络混凝投药控制模型，来预测混凝剂的最佳投药量。
对于原数据集有缺失值情况，本文做基本预处理，用三次样条插值法对出水浊度进行插值估算，并剔除5 外的极端异常值，按照出水浊度小于1.10NTU的标准，筛选出投药合格的6143个数据，以此作为样本数据。
针对第（1）问，本文运用平流沉淀理论，求得原水混凝沉淀到出水结束的滞后时间，约为80分钟，在实际范围70min--120min内。
针对第（2）问，本文以原水浊度、原水流速、原水PH值三个因素作为BP神经网络模型的输入神经元参数，对混凝剂投加量的训练样本和测试样本进行分析，得到预测的最佳投药量；针对第（3）问，在第二问之上，增加出水浊度做为输入参数再次建立BP神经网络模型，并与第（2）问的模型进行比较。
为了比较模型性能，我们又建立多元线性回归模型，找出四个变量与投药量的回归方程，通过在训练样本与测试样本上的预测效果，对BP神经网络模型和多元回归模型进行比较，分析绝对误差等指标，发现BP神经网络具有更强的非线性逼近能力，能够对投药量进行很好的仿真和预测效果。
针对第（4）问，本文查找文献[8]，引入温度数据，验证文献[9]的理论模型，通过对数变换化为线性模型，并对模型的整体显著性和温度系数的显著性作检验，但是最后结果表明系数的显著性并不强，即温度对投药量的影响并不大，并从有关化学理论角度对此结果进行解释。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021一、基于数学建模的空气质量预测研究本文以某城市为研究对象，通过数学建模方法对空气质量进行预测。
通过收集历史空气质量数据，构建空气质量预测模型。
运用机器学习算法对模型进行训练和优化，提高预测精度。
通过对预测结果的分析，为城市环境管理部门提供决策支持，有助于改善城市空气质量。
二、数学建模在物流优化中的应用本文针对某物流公司配送路线优化问题，运用数学建模方法进行求解。
建立物流配送模型，考虑配送成本、时间、距离等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为物流公司提供优化配送路线的建议，降低物流成本，提高配送效率。
三、基于数学建模的金融风险管理研究本文以某银行为研究对象，通过数学建模方法对金融风险进行管理。
构建金融风险预测模型，考虑市场风险、信用风险、操作风险等因素。
运用风险度量方法对模型进行评估。
通过对预测结果的分析，为银行提供风险控制策略，降低金融风险，提高银行稳健性。
四、数学建模在能源消耗优化中的应用本文针对某工厂能源消耗优化问题，运用数学建模方法进行求解。
建立能源消耗模型，考虑设备运行、生产计划等因素。
运用优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为工厂提供能源消耗优化策略，降低能源消耗，提高生产效益。
五、基于数学建模的交通流量预测研究本文以某城市交通流量为研究对象，通过数学建模方法进行预测。
收集历史交通流量数据，构建交通流量预测模型。
运用时间序列分析方法对模型进行训练和优化。
通过对预测结果的分析，为城市交通管理部门提供决策支持，有助于缓解城市交通拥堵。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021六、数学建模在医疗资源优化配置中的应用本文以某地区医疗资源优化配置问题为研究对象，通过数学建模方法进行求解。
建立医疗资源需求模型，考虑人口分布、疾病类型等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为政府部门提供医疗资源优化配置策略，提高医疗服务质量。
第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛
第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：基于电商平台家电设备的消费者评论数据挖掘分析荣获奖项：一等奖作品单位：华南师范大学作品成员：赵晓荣叶呈成黄佳锋指导老师：薛云基于深度学习的电热水器评论数据挖掘分析摘要：近年来，随着互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展，网络文本及用户评论分析意义日益凸显，因此网络文本挖掘及网络文本情感分析技术应运而生，通过对文本或者用户评论的情感分析，企业能够进行更有效的管理等。
本文针对电商平台的电热水器的评论数据，利用基于半监督递归自编码（RAE）的深度学习模型，进行评论的情感分析。
为了保证评论数据挖掘分析的质量和全面性，我们重新从京东和苏宁易购平台爬取了评论数据集，对数据进行预处理——评论“去空、去重”、中文分词、停用词过滤等，再利用半监督RAE深度学习模型对这些评论进行情感分析。
之后，本文主要进行两个方面的数据挖掘分析工作：一方面是根据不同品牌电热水器的评论数据情感分析结果，提炼出各个品牌产品的差异化卖点；另一方面是根据不同电商平台的评论数据情感分析结果，进行不同电商平台的服务质量比较，进而可以使电商平台根据自身优势吸引消费者。
关键词：深度学习，情感分析，RAE，差异化卖点Data Mining on Comments of Electric water heaterBased on Deep LearningAbstract: Recently, with the wide application of Internet and the rapid development of electronic commerce, network text and user review analysis is of great significance, text mining and sentiment analysis of network text arise at the historic moment, and the emotional analysis of the text or user comments is more effective in enterprise management and so on. Electric business platform, this paper apply a deep learning method based on semi-supervised recursive encoding (RAE) on analysis of the emotion of comments which users delivered about electric water heater. In order to ensure the quality of the data mining analysis, we crawled the relevant comments data sets from Jingdong and Suning platform. Then we preprocessed comments data on wiping "empty and heavy" out, Chinese word segmentation, filtering stop words, word frequency statistics, etc. Next we analyze sentiment on these comments using a method based on semi-supervised RAE. Later, this paper analyzed mainly comments in two aspects of data mining work: on the one hand, according to sentiment analysis result of the comments of different brand electric water heater, extracting differentiation of various brand products selling point; On the other hand, according to the comments of different electric business platform data sentiment analysis results, and compare different electric business platform of service quality, and electric business platform can take measures to attract consumers according to their own advantages .Key words:deep learning; sentiment analysis; RAE; differentiation of selling point目录1.挖掘目标 (1)2.分析方法与过程 (1)2.1.总体流程 (1)2.2.具体步骤 (2)2.3.结果分析 (18)3.结论 (20)4.参考文献 (21)1.挖掘目标本次建模针对电商平台上关于电热水器的评论数据，采用基于半监督RAE 深度学习模型的数据挖掘方法，达到以下两个目标：1)利用半监督RAE模型对同一品牌电热水器的评论进行情感分析，根据分析结果得到用户针对各属性的满意度，从而提炼出该产品的优势和劣势。
泰迪杯数模优秀论文
第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛作品单位：北京林业大学作品成员：孙海锋郑中枢杨武岳指导老师：崔晓晖网络招聘信息的分析与挖掘摘要近年来，随着互联网的广泛应用和网络招聘的迅速发展，网络招聘信息平台已成为招聘者获取信息的主要渠道。
因此，运用网络文本分析和数据挖掘技术对网络招聘信息的研究具有重大的意义。
对于问题1，通过PositionId对招聘信息表、职位描述表进行去重，得到不重复的招聘职位信息。
利用jieba中文分词工具对岗位描述信息进行分词，并通过TF-IDF算法提取每个职位描述的前5个关键词。
再利用TF-IDF算法得到每个职位描述的TF-IDF权重向量，采用K-means对TF-IDF权重向量进行聚类，得到7个质心。
分别求出距离各个质心最近的5个职位，结合招聘信息表的PositionFirstType字段，根据KNN算法，为各个类加上行业性质标签。
再分别对各个职业类型的PositionName进行统计分析，得出各个职业类型对应的专业领域。
对于问题2，通过利用excel对去重后的招聘信息表对行业领域、工作地域、职位分类三个项目进行分类筛选，对各个项目的各类内容进行计数汇总统计，根据计数多的内容去定于热门的行业、地域、职位。
对于问题3，根据数据挖掘与分析的职位特征，将新兴的职位定义为两大类并分别筛选出来。
利用发散性思维，再分别对筛选出来的结果按照城市（city）、公司阶段（financestage）、学历要求（Education）、薪资（Salary）四个方面对其进行多方面系统地统计，结合图表进行分析预测相关职位的需求。
对于问题4，通过寻找it职位对应的id的职业描述，并对其分词和it专业语义库构建，在此基础上筛选出所有的it职位。
对附件1进行数据预处理，在预处理得到的数据上进行数据初步筛选出it行业的职位。
对筛选出的it职位对应的职业id找到职位描述表的职位描述，对该描述构建it专业语义库。
判断职业描述表中职位是否符合it职业，通过判断与专业语义库的交集长度来确定是否为it职业并统计地域。
2017年度泰迪杯专业论文最终版
基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略摘要资金流向是国际上一个成熟的技术指标，它可以透过价格涨跌的迷雾看到其他投资者的投资行为。
资金流向规律对商品期货流动有很大相关性，因此本文旨在研究资金流向规律，并且分析其对商品期货量化交易的影响，建立基础商品期货量化交易数学模型，优化获益问题。
本队伍做A题的过程，第一步先运用auto-trader及matlab对数据进行提取，然后分析数据组成与类型等，再运用excel制作分钟级K线数据，接着分析各数据量（时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、持仓量、成交金额）之间的相关性并且从中找出资金流向的规律，初步运用海龟模型建立资金流向模型。
第二步，基于初步模型的建立及数据的分析，我们发现建立的资金流向模型对未来商品期货价格的影响，并改动我们的模型，再进行进一步的分析，观察资金流向是否具有持续性。
第三步，分析各个板块的资金流向是否具有共通性，分析单个标的的资金流向与整个市场板块的资金流向的关系，因此，再次改进我们的资金流向模型。
关键词：资金流向量化投资商品期货改动的海龟模型K线理论目录一、问题重述 (4)1.1资金流向的初步分析 (4)1.2 资金流的深入分析 (6)1.2.1 K线数据的运用 (6)1.2.2分析K线数据 (8)二、模型建立 (10)2.1说明 (10)2.1.1 择时 (10)2.1.2 止损和止盈 (10)2.1.3资金的配置问题 (10)2.2建模步骤 (11)2.3海龟交易 (11)2.3.1 择时入场：唐奇安通道 (11)2.3.2 平均真实波幅 ATR (12)2.4建仓及加仓 (13)2.4.1 建仓 (13)2.4.2 加仓和在止损 (13)2.5代码 (13)三、资金流向模型的适用性 (17)3.1资金流向 (17)3.2资金流向对未来商品期货价格的影响 (17)3.3资金流向是否具有持续性 (18)3.4资金流向的相似性和轮动效应 (19)四、参考文献 (20)一、问题重述1.1资金流向的初步分析首先，对所有的标的，都统计过去价格的变化，用变化率来衡量，然后看成交量的变化、持仓量的变化，寻找之间的规律，根据这个规律来构建资金流向模型。
精选五篇数学建模优秀论文
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
二、基于优化算法的智能交通信号控制策略研究随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。
本文提出了一种基于优化算法的智能交通信号控制策略，通过优化信号灯的配时方案，实现交通流量的均衡分配，提高道路通行能力。
实验结果表明，该策略能够有效缓解交通拥堵，提高交通效率。
三、基于数据挖掘的电商平台用户行为分析电商平台在电子商务领域发挥着重要作用，用户行为分析对于电商平台的发展至关重要。
本文提出了一种基于数据挖掘的电商平台用户行为分析模型，通过分析用户购买行为、浏览行为等数据，挖掘用户偏好和需求。
实验结果表明，该模型能够有效识别用户行为特征，为电商平台提供个性化的推荐服务。
四、基于机器学习的疾病预测模型研究疾病预测对于公共卫生管理具有重要意义。
本文提出了一种基于机器学习的疾病预测模型，通过分析历史疾病数据，预测未来疾病的发生趋势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和可靠性，为疾病预防控制提供了一种有效的手段。
五、基于模糊数学的农业生产决策支持系统研究农业生产决策对于提高农业效益和农民收入具有重要意义。
本文提出了一种基于模糊数学的农业生产决策支持系统，通过分析农业环境、市场需求等因素，为农民提供合理的生产决策建议。
实验结果表明，该系统能够有效提高农业生产效益，促进农业可持续发展。
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛
关键词：
词向量 递归自编码 SVM 模型 情感极性分析
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泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告
The data mining based on the electric business platform about consumers’ demands and products characters
Abstract: To deeply mine the comments of ecomercial products, this paper aims to build the model of invalid comments recognition, the SVM text emotiona l polarity analysis model based on RAE auto coding and then distinguishes the advantages and disadvantages via texts analysis. At last, it grabs and analyzes t purchase behavior mining model. In the invalid comments recognition model, it first labels three kinds of invalid information, like irrelevant comments, posters comments and system comments. Then separate these information by their own characters. As for the emotional polarity analysis, this paper tried the semi-supervised deep learning RAE model at first, using toolbox word2vec to initial eighty thousands term vectors separated from our comment list. Then classified the comments based on these vectors with RAE, obtaining the advantages from the positive comments and the disadvantages from the negative. However, given the difficulty to transfer packages among different softwares, the numeric unknown parameters and offset function, it tries another supervised approaches SVM model based on RAE auto coding. By handmade labeling four hundreds comments with emotional polarity to train the SVM, then use the well- trained models to classify the rest comments, showing that it has an 85% accuracy. In the advantages and disadvantages analysis model, the negative comments just account for 0.28%, a small scale, making the plan to obtain negative information infeasible. Hence it’s to be transferred into the approaches to analyze the customers’ attention to the properties of the product, count the satisfaction degree under each property. Then get the advantages and disadvantages via word frequency statistics. In the customers’ behavior mining part, it’s to set a group of keywords, used to get the search clicks under each terms. And then mining the age and consumption level to get the main consumer groups and their focus points.
2017泰迪杯论文最终版
基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略摘要资金流向是国际上一个成熟的技术指标，它可以透过价格涨跌的迷雾看到其他投资者的投资行为。
资金流向规律对商品期货流动有很大相关性，因此本文旨在研究资金流向规律，并且分析其对商品期货量化交易的影响，建立基础商品期货量化交易数学模型，优化获益问题。
本队伍做A题的过程，第一步先运用auto-trader及matlab对数据进行提取，然后分析数据组成与类型等，再运用excel制作分钟级K线数据，接着分析各数据量（时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、持仓量、成交金额）之间的相关性并且从中找出资金流向的规律，初步运用海龟模型建立资金流向模型。
第二步，基于初步模型的建立及数据的分析，我们发现建立的资金流向模型对未来商品期货价格的影响，并改动我们的模型，再进行进一步的分析，观察资金流向是否具有持续性。
第三步，分析各个板块的资金流向是否具有共通性，分析单个标的的资金流向与整个市场板块的资金流向的关系，因此，再次改进我们的资金流向模型。
关键词：资金流向量化投资商品期货改动的海龟模型K线理论目录一、问题重述.................................. 错误！未定义书签。
1.1资金流向的初步分析.................................................................................... 错误！未定义书签。
1.2 资金流的深入分析....................................................................................... 错误！未定义书签。
1.2.1 K线数据的运用 ................................................................................ 错误！未定义书签。
泰迪杯范文
泰迪杯范文泰迪杯是全国性的计算机科学与技术竞赛，旨在推动计算机科学与技术教育的发展，提高学生的计算机科学与技术素养。
每年都会有大量的学生参加这个比赛，而获奖的学生也会成为众人瞩目的焦点。
本文将为大家介绍一篇泰迪杯的范文，希望能够对大家参加这个比赛有所帮助。
题目描述本次比赛的题目是“数字游戏”。
给定一个长度为n的数字序列a1,a2,⋯,a n，你需要进行m次操作，每次操作可以选择一个数a i，并将其替换为a i+1或a i−1。
你需要在进行完所有操作后，使得序列中的所有数的和最小。
解题思路这道题目的解法比较巧妙，需要一些数学知识。
我们可以将序列中的每个数拆分成两部分，即a i=x i+y i，其中x i表示该数在进行操作后最终的值，y i表示该数在进行操作后需要增加或减少的值。
我们可以将y i分为两类，即y i>0和y i<0，分别表示该数需要增加或减少的值。
对于y i>0的数，我们需要将其替换为x i，因为这样可以使得序列中的数的和最小。
同理，对于y i<0的数，我们需要将其替换为x i。
因此，我们可以将序列中的每个数替换为x i，然后再对y i进行操作即可。
对于y i>0的数，我们可以将其替换为x i，然后将y i分配给其他的数。
具体来说，我们可以将y i平均分配给序列中的其他y j<0的数，直到y i=0或者没有y j<0的数为止。
同理，对于y i<0的数，我们可以将其替换为x i，然后将y i平均分配给序列中的其他y j>0的数，直到y i=0或者没有y j>0的数为止。
最后，我们需要对序列中的数进行排序，然后计算序列中的前k个数的和，即为最终的答案。
这个过程可以使用快速排序算法来实现。
代码实现下面是本题的代码实现，其中n表示序列的长度，m表示操作的次数，k表示需要计算的前k个数的和。
n, m, k = map(int, input().split())a = list(map(int, input().split()))# 计算每个数的 x 和 yx = [0] * ny = [0] * nfor i in range(n):x[i] = (a[i] + m) //2y[i] = x[i] - a[i]# 分配 yfor i in range(n):if y[i] >0:for j in range(n):if y[j] <0:d = min(y[i], -y[j])y[i] -= dy[j] += dif y[i] ==0:breakelif y[i] <0:for j in range(n):if y[j] >0:d = min(-y[i], y[j])y[i] += dy[j] -= dif y[i] ==0:break# 计算前 k 个数的和a = [x[i] for i in range(n)]a.sort()ans = sum(a[:k])print(ans)总结本文介绍了一篇泰迪杯的范文，希望能够对大家参加这个比赛有所帮助。
第六届泰迪杯数据挖掘挑战赛——-TipDM
第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——A题：基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘一、背景区别于常规的连接在入户线上的电能表只能获得总能耗数据，电力分项计量可以对连接到入户线后的建筑物内各个用电设备所消耗的电能进行独立计量。
电力分项计量对于电力公司准确预测电力负荷、科学制定电网调度方案、提高电力系统稳定性和可靠性有着重要意义；对用户而言可以帮助用户了解用电设备的使用情况、提高用户的节能意识、促进科学合理用电。
另一方面，分项计量还可以针对能耗数据来实现设备老化、故障预警的功能，在我们的生产、生活中有非常实际的意义。
同时，基于电力分项计量的一系列技术，是将电器识别作为物联网的一个重要研究方向，从物理层面去真正查看、操控物联网设备，达到绝对可信的要求，这是未来物联网的目标。
分项计量技术目前主要分为两种：一种在总负荷内部为每个用电设备配备带有数字通信功能的传感器，通过通讯网络采集各用电设备的用电信息，这种方式称为侵入式电力负荷监测（intrusive residential load monitoring，ILM）；另一种如图1所示，仅在电网的用户入口处安装一个传感器，通过采集和分析用户用电总功率或总电流来监测每个或每类用电设备的用电功率和工作状态，从而了解用户家中每个或每类用电设备的耗电情况和用电规律，这种方式称作非侵入式电力负荷监测与分解（non-intrusive load monitoring and decomposition，NILMD）。
基于NILMD技术的用电分析计量具有简单、经济、可靠和易于迅速推广应用等优势，更加适用于居民用户。
图1 非侵入式电力负荷监测与分解系统示意图NILMD装置量测得到的是整个线路上的电压、电流数据，它们可以看作是各个用电设备的电压、电流数据的叠加。
NILMD的核心，是如何从采集到的整条线路的电压、电流数据中“分解”出每个用电设备独立的用电数据。
就像人类的声纹、指纹等生物特征具有唯一性可以用来实现个体识别一样，不同种类和型号的用电设备在运行过程中产生的电压、电流以及谐波等时序数据中也有相对稳定的较为显著的特征，称之为用电设备的负荷印记(load signatures，LS)。
数学建模大赛论文范文
一、问题重述在约10,000米高空的某边长160公里的正方形区域内，经常有若干架飞机作水平飞行。
区域内每架飞机的位置和速度向量均由计算机记录其数据，以便进行飞行管理。
当一架欲进入该区域的飞机到达区域边缘时，记录其数据后，要立即计算并判断是否会与区域内的其它飞机发生相撞。
如果发生相撞，则应计算如何调整各架（包括新进入的）飞机的飞行方向角，以避免碰撞。
现假设条件如下：(1)不相撞的标准为任意两架飞机的距离大于8公里；(2)飞机飞行方向角调整的幅度不应超过30度；(3)所有飞机的飞行速度均为每小时800公里；(4)进入该区域的飞机在到达区域边缘时，与区域内飞机的距离应在60公里以上；(5)最多需考虑6架飞机；(6)不必考虑飞机离开此区域后的情况。
请你对这个避免碰撞的飞行管理问题建立数学模型，列出计算步骤，对以下数据进行计算（方向角误差不超过0.01度），要求飞机飞行方向角调整的幅度尽量小。
设该区域4个顶点的坐标为（0，0），（160，0），（160，160），（0，160）。
记录数据为：注：方向角指飞行方向与x轴正向的夹角。
二、问题分析此问题很容易想到以飞机调整的飞行角度平方和作为目标函数，而以每两架飞机之间的最小距离不超过8km，各飞机飞行角度调整的值不超过30°为约束条件。
如此得出的是一个非线性模型，在计算上可能会复杂些，但一目了然。
三、符号说明t表示表示时间；x y分别表示第i架飞机的横纵坐标（问题中已给出）；,i i表示第i架飞机的飞行方向角（问题中已给出）；id t表示t时刻第i架飞机与第j架飞机间的距离；()ijv 表示飞机的飞行高度（800v =）。
四、模型的建立由题意可知，目标函数是621i i f θ==∆∑约束条件为20min 64ij ij t D d ≥=> 和 ,,1,2,,6,6i i j i j πθ∆≤=≠其中22()((cos()cos()))ij i j i i j j d t x x vt θθθθ=-++∆-+∆2((sin()sin()))i j i i j j y y vt θθθθ+-++∆-+∆利用微积分的知识可求出ij D ，由2()0ij d d at dtb=⇒=-这里()(cos()cos())i j i i j j a x x θθθθ=-+∆-+∆()(sin()sin())i j i i j j y y θθθθ+-+∆-+∆2[(cos()cos())i i j j b v θθθθ=+∆-+∆2(sin()sin())]i i j j θθθθ++∆-+∆将t 代入即可求出ij D 。
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Aiming at the problem of the first, the recruitment information table, by PositionId job description table to heavy, don't repeat job ing jieba Chinese word segmentation tools to participle of job description information, and through the TF - IDF algorithm to extract each job description of the top five keywords.Reusing the TF - IDF algorithm for each job description of the TF - IDF weight vector, the K - means of TF - IDF weight vector clustering, get seven centers of mass.Respectively calculated from the center of mass of recent 5 position, combination of recruitment information table PositionFirstType fields, based on KNN algorithm, for each class with nature of the industry.Then respectively the statistical analysis of various professional types of PositionName, drawing the corresponding professional career type.
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第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛
situation for college students employment planning and feasibility Suggestions are put forward. Keywords: to heavy Chinese participle K-means clustering TF - IDF weighted
KNN algorithm Predict related position
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第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛
目录
1、挖掘目标......................................................................................................................................6 2、分析方法与过程......................................................................................................................... 6
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第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛ent Information Analysis and Mining
Abstract
In recent years, with the wide application of Internet and the rapid development of Internet recruitment, recruitment information network platform has become the main channel for interviewers to obtain information.Therefore, using the network text analysis and data mining technology to network recruitment information of the research is of great significance.
Aiming at the problem of the fifth, according to the research results, through the analysis of the current main professional type, the professional requirements, popular industry and region, work experience, and the problem of employment
Aiming at the problem of the second, by using excel to go after heavy recruitment information table (IndustryField) to industry field, work area (City), the position classification (PositionFirstType) classify three projects selection, all kinds of content to calculate summary statistics for each project, according to calculating more than content to industry and region, due to be popular, position.
第四届“泰迪杯” 全国数据挖掘挑战赛
优 秀 作 品
作品名称：网络招聘信息的数据挖掘与综合分析 荣获奖项：特等并获企业冠名奖 作品单位：北京林业大学 作品成员：孙海锋 郑中枢 杨武岳 指导老师：崔晓晖
网络招聘信息的分析与挖掘
摘要 近年来，随着互联网的广泛应用和网络招聘的迅速发展，网络招聘信息平台 已成为招聘者获取信息的主要渠道。因此，运用网络文本分析和数据挖掘技术对 网络招聘信息的研究具有重大的意义。 对于问题 1，通过 PositionId 对招聘信息表、职位描述表进行去重，得到不 重复的招聘职位信息。利用 jieba 中文分词工具对岗位描述信息进行分词，并通 过 TF-IDF 算法提取每个职位描述的前 5 个关键词。再利用 TF-IDF 算法得到每个 职位描述的 TF-IDF 权重向量，采用 K-means 对 TF-IDF 权重向量进行聚类，得到 7 个质心。分别求出距离各个质心最近的 5 个职位，结合招聘信息表的 PositionFirstType 字段，根据 KNN 算法，为各个类加上行业性质标签。再分别对 各个职业类型的 PositionName 进行统计分析，得出各个职业类型对应的专业领 域。 对于问题 2，通过利用 excel 对去重后的招聘信息表对行业领域、工作地域、 职位分类三个项目进行分类筛选，对各个项目的各类内容进行计数汇总统计，根 据计数多的内容去定于热门的行业、地域、职位。 对于问题 3，根据数据挖掘与分析的职位特征，将新兴的职位定义为两大类 并分别筛选出来。利用发散性思维，再分别对筛选出来的结果按照城市（city）、 公司阶段（financestage）、学历要求（Education）、薪资（Salary）四个方面对其 进行多方面系统地统计，结合图表进行分析预测相关职位的需求。 对于问题 4，通过寻找 it 职位对应的 id 的职业描述，并对其分词和 it 专业 语义库构建，在此基础上筛选出所有的 it 职位。对附件 1 进行数据预处理，在预 处理得到的数据上进行数据初步筛选出 it 行业的职位。对筛选出的 it 职位对应 的职业 id 找到职位描述表的职位描述，对该描述构建 it 专业语义库。判断职业 描述表中职位是否符合 it 职业，通过判断与专业语义库的交集长度来确定是否为 it 职业并统计地域。 对于问题 5，根据研究结果，通过分析目前的主要职业类型、职业要求、热 门行业及地域、工作经验及就业现状等问题，给在校大学生的就业规划提出可行 性的建议。 关键词：去重 中文分词 K-means 聚类 KNN 算法 TF-IDF 算法 预测相关职位
Aiming at the problem of the forth, by looking for the it position corresponding to the id of the job description, and the word segmentation and built it professional semantic library on the basis of screening all it position.To annex 1 for data preprocessing in data preprocessing the data on a preliminary screening the position of the it industry.To screen out the it positions the corresponding professional id to find the job description table in the job description, description on the build it professional semantic repository.Determining the job description in the table position is in line with the it profession, through the judgment and professional semantic repository to determine whether the intersection of length for the it professional and statistical area.