EXCEL各种图表的应用范围及用途介绍
EXCEL常用图表制作介绍分析
骨科护士 张丹
2014 年 4 月 20日
目录：
一、Excel常用图表类型 二、工作中常用图表的应用与制作
一、Excel常用图表类型
2020/9/30
一、Excel常用图表类型
常用图一整体各部分比例 （饼图）
2.比较两个整体的成分 （条形图、柱状图）
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二、折线图类型： 折线图：显示随时间或类别而变化的趋势线； 数据点折线图：显示随时间或类别而变化的单个数据值； 堆积折线图：显示每一数值所占大小随时间或类别而变化
的趋势线； 堆积数据点折线图：显示每一数值所占大小随时间或类别
而变化的单个数据值； 百分比堆积折线图：显示每一数值所占百分比随时间或类
别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿 水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩 形，而不以三维格式显示数据。 堆积条形图和三维堆积条形图 堆积条形图显示单个项 目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水 平矩形，而不以三维格式显示数据。 百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图 此类型的 图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。 三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不 以三维格式显示数据。
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2013年12月护理人力结构图（包括职称、学历、年龄、工 龄的比较）。
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步骤
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折线图制作：
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常用的10个图表目录：一、前言二、EXCEL数据分析中常用的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、网格线)一、前言在学习数据分析时，其中的一个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看几十个小时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道大家感受如何。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转行数据分析的小伙伴，或者想学习EXCEL 的同学，建议先学习常用的函数及图表。
PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到文章中。
二、EXCEL数据分析中常用的10个图表之前文章总结了数据分析中常用的9个Excel函数，下面总结一下EXCEL数据分析中常用的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、气泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、面积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（比较场景）：01、同时间、类别差异：同个时间下，不同类目/类别数据的比较，反映出类别之间的差异；02、少量序列比较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要比较，可以优先使用“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展示一部分数据；参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使用柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（比较场景）：01、同事物不同时间变化：同一事物在不同时间的变化优先使用条形图，其次才是柱状图；02. 观察数据分布：用数量来观察各种信息大小的时候使用条形图；03、类别名较长：类别名称比较长的时候优先使用条形图而不是柱状图，这样能让类别名称完整显示出来；04、不能排序：不能排序的项目优先使用“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10月的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：01.XY两个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使用散点图；练习3：请绘制“身高-体重”相关分布图，并且判断身高与体重之间的关系4、气泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使用气泡图；第三个变量的大小用气泡大小来表示。
Excel这6种新图表，你用了几个？
Excel这6种新图表，你用了几个？Office 365新增了6种数据图表，特别方便工作中快速制作数据图表，下面就为大家介绍这些新图表。
1.树状图树状图提供数据的分层视图，树分支表示为矩形，每个子分支显示为更小的矩形。
树状图用于比较层次结构内的数据相对大小。
数据表A列的三种类型的业务用三种颜色来显示，B列中具体的业务在对应颜色中用矩形显示，这是重叠模式，还可以双击矩形块，采取横幅模式，设置对话框如下。
横幅模式显示效果。
2.旭日图旭日图非常适合显示分层数据。
层次结构的每个级别均通过一个环或圆形表示，最内层的圆表示层次结构的顶级。
上面的业务数据表同样可以做成旭日图。
对于分层后有空单元格的情形能很好进行展示，就是不同产品在不同省份和城市的销售数据表，做出的旭日图中从内向外以此是产品、省份和城市，根据销售额的数据快速看出不同层面对应的比例。
3.直方图直方图由一系列高度不等的柱形表示数据分布的情况，是一种经典的统计报告图，常用于质量管理。
某材料技术检验强度值如下表：做出直方图后，可以很快速划分不同区间，并统计该区间内的数据频率。
如果按照频率降序排列，并添加累计百分比线，就是排列图（又称帕累托图）。
排列图用于寻找主要问题或影响质量的主要原因。
它能够突出显示一组数据中的最大因素，被视为七大基本质量控制工具之一。
直方图和排列图的柱形，又称为箱体，双击横坐标，可以对箱体进行设置，主要分为按类别、自动、箱宽度和箱数等。
4.箱形图箱形图又称为盒须图，用于显示一组数据的分散情况统计，是一种常见的统计图表，常用于质量管理、人事测评等。
下图是某公司93个岗位对应的序列和薪酬数据，为了看得清楚将数据做了位置处理，要展示不同岗位序列对应的薪酬范围可以用箱形图。
箱形图可以展示各个序列薪酬的最高值、75分位值、平均值、中位值、25分位值和最低值。
5.瀑布图由柱状图衍生出来的瀑布图，突出强调变化的数值，或者数值之间的加减关系，瀑布图用于表现两个数据之间的变化过程，由于用途广泛。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。
在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。
本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。
它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。
柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。
二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。
它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。
折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。
例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。
三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。
它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。
饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。
例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。
散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。
五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。
它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。
雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。
最全的Excel图表的基本类型与选择
最全的Excel图表的基本类型与选择Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用，所以重点介绍Excel 常用图表。
1. 散点系列图表注解散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。
散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。
通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。
气泡图是散点图的变换类型，是一种通过改变各个数据标记大小，来表现第三个变量数值变化的图表。
由于视觉难以分辨数据标记大小的差异，一般会在数据标记上添加第三个变量的数值作为数据标签。
2. 柱形图系列注解柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。
x轴为第一个变量的文本格式，y 轴为第二个变量的数值格式。
柱形图系列还包括可以反映累加效果的堆积柱形图，反映比例的百分比堆积柱形图，反映多数据系列的三维柱形图等。
条形图其实是柱形图的旋转图表，主要用于数值大小与比例的比较。
对于第一个变量的文本名称较长时，通常会采用条形图。
但是时序数据一般不会采用条形图。
Excel 2016还添加直方图、排列图（帕累托图）、瀑布图、漏斗图等。
瀑布图和漏斗图都是使用柱形或条形表示数据，所以也归类于柱形图表系列。
3.面积图系列注解面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表，主要用于表示时序数据的大小与推移变化。
还包括可以反映累加效果的堆积面积图，反映比例的百分比堆积面积图，反映多数据系列的三维面积图等。
折线图可以看成是面积图的面积填充部分设定为“无”的图表，主要表达时序数据的推移变化。
两者的x轴都为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。
Excel中丰富的图表类型及使用场景
Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。
2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。
3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。
散点图通常用于显示和比较数值。
4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。
5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。
6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。
7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。
8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。
总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。
以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。
Excel图表类型和应用
Excel中的图表类型有很多种，以下是其中一些常见的图表类型及其应用：
1. 柱形图：用于比较两组或多组数据之间的差异或比例关系。
例如，比较不同国家的GDP 或不同产品的销售额。
2. 折线图：用于显示数据的趋势或变化。
例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。
3. 饼图：用于显示数据在总体中的比例关系。
例如，显示不同国家在某个地区的人口比例、不同产品在销售额中的比例等。
4. 面积图：用于显示数据的趋势或变化，同时强调数据的总量。
例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。
5. 散点图：用于显示两组或多组数据之间的关系，以及数据之间的差异。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
6. 气泡图：用于显示数据之间的关系，以及数据之间的差异，同时强调每个数据点的位置。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
7. K线图：用于显示股票价格的变化情况。
它由实体、上下影线组成，实体表示当天的开盘价和收盘价，上下影线表示当天的最高价和最低价。
8. 雷达图：用于显示一组或多组数据的趋势或变化情况。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
以上图表类型的应用范围很广，可以用于数据分析、市场研究、财务分析等领域。
根据不同的需求和应用场景，可以选择不同的图表类型来展示数据。
Excel数据可视化应用（直方图、折线图、饼状图）
Excel数据可视化应⽤（直⽅图、折线图、饼状图）直⽅图：对⽐关系 直⽅图是⼀种统计报告图，是表⽰资料变化情况的主要⼯具。
直⽅图由⼀系列⾼度不等的的纵向条纹或线段表⽰数据分布的情况。
⼀般⽤横轴表⽰数据类型，纵轴表⽰分布情况。
例1： 1.右键单击图表的纵坐标轴数据，选择“设置坐标轴格式”命令打开窗格，在“坐标轴选项”下，各类数据设置如下： 2.右键单击图例，选择设置图例格式，选择靠上（或点击图表空⽩处，点击上⽅图表⼯具中的设计，选择下⽅左侧的“添加图表元素”，选择“图例”、“顶部”） 3.右键单击任⼀直条（单击⼀下会⾃动选择全部直条），选择“添加数据标签”中的“添加数据标签” 4.单击图表空⽩处，选择“更改图表类型”，选择“三维簇壮柱形图”（三维簇状图可能会造成数据上的歧义，最好使⽤三维圆锥图） 例2： 右键单击直条，选择“设置数据系列格式”，调整分类间距（如这⾥可以调整为80%） 例3： 右键单击直条，选择“设置数据系列格式”，选择“效果”，点击下⽅的“阴影”，在预设中选择“内部下⽅”（如果是外部可能会有增⾼效果，会造成数据上的歧义），可根据实际效果调整“模糊”、“⾓度”、“距离”，也可调整阴影的颜⾊ 例4： 1.由图可知“完成率”是红⾊直条，右键单击任⼀红⾊直条，选择“设置数据系列格式”，选择“填充与线条”，点击“线条”选择“图案填充”，选择“宽上对⾓线” 2.在设置系列格式中选择“系列选项”，调整下⽅“系列重叠”为100%折线图：按时间或类别显⽰趋势 在折线图中，可以显⽰数据点以表⽰单个数据，也可以不显⽰这些数据点，⽽表⽰某类数据的趋势。
如果有很多数据点且它们的顺序很重要时，折线图尤其有⽤。
当有多个类别或数值是近似的，⼀般使⽤不带数据标签的折线图较为合适。
折线图中的线条的数量最好不要超过四个，否则会显得很繁杂。
例1： 右键单击Y轴，选择“设置坐标轴格式”，“边界”和“单位”值设置如下： 例2： 1.右键单击代表“平板电视”的折线，选择“设置系列格式”，选择“填充与线条”，其下⽅点击“标记”，选择“数据标记选项”，选择“内置”，设置其“类型”与“⼤⼩”，其余两条折线均是此操作 2.其最⼤值为“4⽉：180”，左键单击⼀下会选择全部值，再单击⼀下则会选择我们所要选择的值（不要双击，单击⼀下后停顿⼏秒再单击⼀下），选择好了后右键选择“添加数据标签”中的“添加数据标签”，最⼩值也是此操作 例3：⾯积图 1.选中表格数据，点击“插⼊”，选择图表中的折线图其中需要将图表中的“单价”删去，需要将横坐标轴的数据进⾏修改右键单击任⼀条，点击“选择数据”，在弹出框中将左边“图例项（系列）”中的“单价”除去，选择右边“⽔平（分类）轴标签”中的“编辑”，然后选择“单价”⾏（只选择数据） 2.将第⼀个销售额的折线图添加数据标记点，右键单击图例或折线，选择“更改图标类型”，将第⼆个销售额的图表类型设置为⾯积图 3.右键单击⾯积图选择“设置数据系列格式”，选择“填充与线条”，单击“填充”中的“纯⾊填充”，可更改颜⾊设置透明度饼状图：部分占总体的⽐例 圆饼图是⽤扇形⾯积，也就是圆⼼⾓的度数来表⽰数量。
Excel数据可视化展示技术
Excel数据可视化展示技术数据可视化是指利用图形、图表、地图等形式将数据呈现出来，以帮助人们更好地理解和分析数据。
Excel作为常用的办公软件，其中的数据可视化功能被广泛应用于各行各业。
本文将介绍Excel中常用的数据可视化展示技术及其应用。
一、图表展示技术1. 折线图折线图是用直线段连接各个数据点，展示数据在不同时间或条件下的变化趋势。
适用于展示随时间推移而变化的数据，如销售额、用户增长等。
2. 柱状图柱状图通过不同高度的矩形来表示各个数据项的值，展示不同类别或项目的数量比较。
适用于展示不同部门、地区或产品销售额等对比关系。
3. 饼图饼图将整个数据集合表示为一个圆，通过划分成不同大小的扇形来表示各个分类的占比。
适用于展示各个分类或部分在整体中的比例关系。
4. 散点图散点图将每个数据点以点的形式显示在坐标系中，用于展示两个变量之间的关系。
适用于发现变量之间的相关性或集群情况等。
5. 面积图面积图通过累积的方式展示数据的变化，并以填充的方式表示数据的大小。
适用于展示数据随时间推移而变化的趋势。
二、条件格式化技术条件格式化是指根据数据的条件自动设置单元格的格式，使得数据在表格中更加清晰明了。
1. 数据条数据条是以水平方式展示不同数值之间的关系，通过不同长度的条形来表示数据的大小。
2. 颜色标度颜色标度是利用不同颜色来表示数据的大小，使得数据的变化一目了然。
三、数据透视表技术数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总、过滤和分组，快速生成各类报表。
1. 汇总数据数据透视表可以对数据进行总计、平均值、最大值、最小值等汇总操作，方便分析数据的整体情况。
2. 筛选数据数据透视表可以对数据进行筛选，只显示符合条件的数据，帮助用户更快地找到需要的信息。
3. 分组数据数据透视表可以根据不同的字段对数据进行分组，使得数据的层次结构更加清晰明了。
四、图形联动技术Excel中的图形联动功能可以实现多个图表之间的数据互动和联动，方便用户同时查看多个变量的关系。
Excel可视化13个变种图使用技巧
Excel可视化13个变种图使用技巧1. 热力图(Heatmap)：热力图适用于展示两个维度之间的相关性或分布情况。
在Excel中，可以使用条件格式化功能来创建热力图。
2. 桑基图(Sankey Diagram)：桑基图可以用于展示资源、能量或者数据的流动。
在Excel中，可以使用分组柱状图来模拟桑基图。
3. 树图(Tree Map)：树图可以用于展示层级关系，尤其适用于展示大量分类数据。
在Excel中，可以使用平面图来表示树图。
4. 极坐标图(Polar Plot)：极坐标图适合表示角度和半径之间的关系。
在Excel中，可以通过添加辅助坐标系来创建极坐标图。
5. 管道图(Pipe Chart)：管道图可以呈现不同状态的进展情况。
在Excel中，可以使用堆积柱状图来模拟管道图。
6. 旭日图(Sunburst Chart)：旭日图可以用于展示层级数据的结构和比例关系。
在Excel中，可以使用饼图和环形图来创建旭日图。
7. 仪表盘(Dashboard)：仪表盘可以将多个图表和指标整合在一起，提供全面的数据分析和监控。
在Excel中，可以使用图表和控件来创建仪表盘。
8. 倒金字塔图(Inverted Pyramid Chart)：倒金字塔图适用于展示降序的数据，尤其适合描述损失或收入分配情况。
在Excel中，可以使用堆积柱状图和数据透视表来创建倒金字塔图。
9. 哑铃图(Dumbbell Chart)：哑铃图可以用于对比两个时间点之间的数据变化。
在Excel中，可以使用散点图和辅助线来创建哑铃图。
10. 包点图(Dot Plot)：包点图适合用于显示多个类别之间的比较。
在Excel中，可以使用散点图来创建包点图。
11. 雷达图(Radar Plot)：雷达图适用于多个维度的比较和评价。
在Excel中，可以使用散点图和辅助线来创建雷达图。
12. 长尾图(Long Tail Chart)：长尾图可以展示大量数据中少量重要数据的影响。
Excel图表类型简介及选择指南
Excel图表类型简介及选择指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以帮助我们处理数据，还可以通过图表的形式直观地展示数据。
在Excel中，有多种图表类型可供选择，每种图表类型都有其独特的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的Excel图表类型，并提供选择指南，帮助读者在不同情况下选择合适的图表类型。
1. 柱状图柱状图是最常见的图表类型之一，它适用于比较不同类别或时间段的数据。
柱状图的横轴通常表示类别或时间，纵轴表示数值。
通过柱状图，我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。
例如，我们可以用柱状图比较不同月份的销售额，或者比较不同城市的人口数量。
2. 折线图折线图也是一种常见的图表类型，它适用于展示随时间变化的数据趋势。
折线图通过连接数据点形成折线，直观地反映数据的变化情况。
折线图常用于展示股票价格走势、气温变化等。
在折线图中，我们可以轻松地观察到数据的上升、下降和波动趋势。
3. 饼图饼图是一种常用的图表类型，它适用于展示不同部分组成整体的比例关系。
饼图将整个数据集表示为一个圆，每个部分的大小表示其所占比例。
饼图通常用于展示销售额占比、人口构成等。
然而，当数据过多或比例差异不大时，饼图可能不太适用，因为较小的部分可能难以辨认。
4. 散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。
散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点代表一个观测值。
通过观察散点图，我们可以判断出两个变量之间是否存在相关性。
例如，我们可以用散点图展示学生的身高与体重之间的关系，来判断两者之间是否存在正相关或负相关。
5. 条形图条形图与柱状图类似，但它的横轴和纵轴位置互换。
条形图适用于比较不同类别或时间段的数据，特别适合于长类别名称的情况。
通过条形图，我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。
例如，我们可以用条形图比较不同国家的GDP或不同产品的销售量。
在选择图表类型时，我们应该考虑以下几点：1. 数据类型和目的：不同的数据类型适合不同的图表类型。
常见Excel图表的制作与应用
常见Excel图表的制作与应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
其中，图表是Excel中最常用且最直观的数据展示方式之一。
本文将介绍几种常见的Excel图表的制作与应用。
一、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表，适用于比较不同类别或时间段的数据大小。
制作柱状图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“柱状图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的柱状图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。
柱状图的应用场景广泛，比如用于展示销售额、收入、人口数量等数据的比较。
二、折线图折线图是一种用直线段连接数据点的图表，适用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“折线图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的折线图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。
折线图常用于展示气温变化、股票走势等数据的趋势。
三、饼图饼图是一种用扇形表示数据占比的图表，适用于展示不同类别数据的相对比例。
制作饼图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“饼图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的饼图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、数据标签、颜色等来美化图表。
饼图常用于展示市场份额、人口比例等数据的占比情况。
四、散点图散点图是一种用点表示数据分布情况的图表，适用于展示两个变量之间的关系。
制作散点图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“散点图”图标。
带你深入学习Excel的16种图表类型！
带你深入学习Excel的16种图表类型！大家都知道，相同的数据，使用不同的图表进行体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作用发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有一个维度需要比较的情况。
例如，如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要比较【销售额】这一个维度。
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。
人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。
柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。
通常来说，柱形图用于显示一段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，用户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
遇到X轴不是时间维的情况，如需要用柱形图来描述各项之间的比较情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。
如下图所示为7个不同类别数据的展示。
2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势，如下图所示。
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
折线图可以显示随时间而变化的连续数据（根据常用比例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个二维数据集的比较，如下图所示为两个产品在同一时间内的销售情况比较。
不管是用于表现一组或多组数据的大小变化趋势，在折线图中数据的顺序都非常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使用折线图。
3．饼图饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。
例如，对同一组数据使用饼图和柱形图来显示，效果如下图所示。
Excel考试辅导：常用图表类型
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Excel提供了14种标准类型的图表,每种图表类型⼜包含了若⼲种⼦图表类型,并且还提供了20种⾃定义类型的图表。
每种类型各有特⾊,下⾯简单介绍常⽤的图表类型。
柱形图:是Excel默认的图表类型,⽤长条显⽰数据点的值。
⽤来显⽰⼀段时间内数据的变化或者各组数据之间的⽐较关系。
通常横轴为分类项,纵轴为数值项。
条形图:类似于柱形图,强调各个数据项之间的差别情况。
纵轴为分类项,横轴为数值
项,这样可以突出数值的⽐较
折线图:将同⼀系列的数据在图中表⽰成点并⽤直线连接起来,适⽤于显⽰某段时间内数据的变化及其变化趋势。
饼图:只适⽤于单个数据系列间各数据的⽐较,显⽰数据系列中每⼀项占该系列数值总和的⽐例关系。
.xY散点图:⽤于⽐较⼏个数据系列中的数值,也可以将两组数值显⽰为xy坐标系中的⼀个系列。
它可按不等间距显⽰出数据,有时也称为簇。
多⽤于科学数据分析
⾯积图:将每⼀系列数据⽤直线段连接起来,并将每条线以下的区域⽤不同颜⾊填充。
⾯积图强调幅度随时间的变化,通过显⽰所绘数据的总和,说明部分和整体的关系
圆环图:显⽰部分与整体的关系,可以含有多个数据系列,每个环代表⼀个数据系列。
雷达图:每个分类拥有⾃⼰的数值坐标轴,这些坐标轴由中点向四周辐射,并⽤折线将同⼀系列中的值连接起来。
股价图:通常⽤来描绘股票价格⾛势。
计算成交量的股价图有两个数值坐标轴,⼀个代表成交量,⼀个代表股票价格。
股价图也可以⽤于处理其他数据。
圆柱图、圆锥图和棱锥图:是柱形图和条形图的变化形式,可以使柱形图和条形图产⽣很好的三维效果。
EXCEL图表的类型与应用场景
EXCEL图表的类型与应用场景
在Excel这个强大的电子表格软件中，图表是一种直观展示数据的方式，不仅能够美化数据展示，还能帮助用户更好地理解数据背后的含义。
不同类型的图表适用于不同的数据类型和分析需求，下面将介绍几种常见的Excel
图表类型及它们的应用场景。
折线图
折线图是一种常见的图表类型，通过连接数据点来展示数据的趋势变化。
折线图适合展示数据随时间变化的趋势，如销售额随季度变化、温度随月份变化等。
柱状图
柱状图以竖直或水平的柱形表示数据，适合比较不同类别数据之间的大小关系。
柱状图常用于展示不同产品的销售量、各部门的收入对比等。
饼图
饼图以圆形将数据分成若干部分，展示每部分数据在整体中的比例。
饼图适合展示数据的占比关系，如市场份额分布、支出构成比例等。
散点图
散点图用点来表示数据，适合展示两个变量之间的关系。
散点图常用于观察数据之间的相关性或趋势，如身高体重的关系等。
条形图
条形图类似于柱状图，但是柱形是水平的。
条形图适合展示类别较多的数据，如不同城市的人口数量对比等。
面积图
面积图是一种堆积的折线图，用不同颜色的面积表示数据的大小。
面积图适合展示数据的总量随时间变化的趋势，如不同产品的销售额变化情况等。
通过选择合适的图表类型，我们可以更清晰地呈现数据，帮助他人更好地理解数据的含义和趋势，从而做出更明智的决策。
不同类型的Excel图表各有其独特的应用场景，选择合适的图表类型能使数据更直观、易懂地展示出来，帮助用户更好地分析数据和做出决策。
Excel图表类型及使用
谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。
Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。
1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。
对于显示随时间的变化很有用。
最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。
2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。
区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。
3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。
显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。
在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。
下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。
（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。
（3）复合条饼图可处理6～15个组分。
（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。
百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。
4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。
5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。
如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。
6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。
特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。
虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。
如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。
7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。
气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。
气泡图最适合用于较小的数据集。
气泡图给XY散点图中的每个点添加一些信息，在气泡图中标记的大小将随第三个数据点而异。
Excel数据分析中的图表与趋势分析应用
Excel数据分析中的图表与趋势分析应用在当今数字化的时代，数据如同海洋，而我们需要的是从中提取有价值的信息和见解。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理能力，其图表和趋势分析功能更是帮助我们直观地理解数据背后的故事。
一、Excel 中的图表类型及其适用场景1、柱状图柱状图是一种常见且直观的图表类型，用于比较不同类别之间的数据差异。
例如，我们可以用柱状图展示不同产品在一个月内的销售数量，从而清晰地看出哪种产品更受欢迎。
2、折线图折线图则擅长展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。
比如，观察股票价格在一段时间内的波动，或者公司销售额的逐月增长情况。
3、饼图饼图主要用于显示各部分在总体中所占的比例关系。
当我们想要了解各项费用在总预算中的占比时，饼图能一目了然地呈现出来。
4、条形图条形图与柱状图类似，但更适合类别名称较长的数据。
它可以让读者更轻松地阅读和比较数据。
5、散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
比如，研究身高与体重之间的相关性。
二、图表的制作与优化1、选择合适的数据在制作图表之前，要确保选择的数据是准确且相关的。
否则，绘制出的图表可能会产生误导。
2、图表的布局和格式Excel 提供了丰富的布局和格式选项，我们可以根据需要调整标题、坐标轴标签、数据标签的字体、颜色和大小，使图表更加美观和清晰。
3、数据系列的设置可以更改数据系列的颜色、形状和样式，以突出重点或区分不同的数据系列。
三、趋势分析的重要性1、预测未来走向通过对历史数据的趋势分析，我们可以尝试预测未来的发展方向。
这对于企业制定战略规划、销售预测等具有重要意义。
2、发现问题和机会趋势分析能够帮助我们发现数据中的异常波动或潜在的规律，从而及时发现问题并抓住发展的机会。
3、评估绩效对于业务部门来说，趋势分析可以评估工作的绩效，判断是否达到预期目标，并采取相应的改进措施。
四、Excel 中的趋势分析工具1、移动平均移动平均是一种平滑数据的方法，有助于消除短期波动，更清晰地显示长期趋势。
Excel图表绘制与数据分析
Excel图表绘制与数据分析在当今数字化的时代，数据无处不在，而如何有效地处理和呈现数据，以便从中获取有价值的信息和见解，成为了许多人面临的重要任务。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理能力，其图表绘制功能和数据分析工具更是能帮助我们直观地理解数据、发现规律和趋势。
一、Excel 图表的类型及适用场景Excel 提供了多种类型的图表，每种都有其独特的用途和适用场景。
柱状图是一种常见的图表类型，用于比较不同类别之间的数据差异。
例如，我们可以用柱状图来比较不同产品在某个时间段内的销售额。
折线图则更适合展示数据随时间的变化趋势。
比如，股票价格的走势、某个地区的气温变化等。
饼图主要用于展示各部分所占比例关系。
当我们想要了解一个整体中各个部分的占比情况时，饼图是一个很好的选择。
此外，还有条形图、面积图、散点图等多种图表类型。
条形图与柱状图类似，但更适合类别名称较长的数据展示；面积图可以强调数据的积累和变化；散点图则常用于展示两个变量之间的关系。
二、图表绘制的基本步骤在 Excel 中绘制图表并不复杂，一般遵循以下几个基本步骤：首先，准备好要用于绘制图表的数据。
确保数据的准确性和完整性，并且数据的格式要符合图表绘制的要求。
然后，选择合适的数据区域。
在 Excel 中，通过拖动鼠标选中需要绘制图表的数据范围。
接下来，在“插入”选项卡中选择所需的图表类型。
Excel 会根据所选数据和图表类型自动生成初步的图表。
之后，可以对图表进行进一步的美化和调整。
比如修改图表的标题、坐标轴标签、颜色、字体等，以使图表更加清晰和美观。
还可以添加数据标签，让数据值在图表上直接显示，增强图表的可读性。
三、数据分析的常用函数和工具Excel 提供了丰富的函数和工具来进行数据分析。
例如，SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数用于计算平均值，COUNT 函数用于计算数据的个数。
VLOOKUP 函数可以在数据表中查找特定的值，并返回与之对应的其他列的数据。
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①条形图
由一系列水平条组成。
使得对于时间轴上的某一点，两个或多个项目的相对尺寸具有可比性。
比如：它可以比较每个季度、三种产品中任意一种的销售数量。
条形图中的每一条在工作表上是一个单独的数据点或数。
因为它与柱形图的行和列刚好是调过来了，所以有时可以互换使用。
②面积图
显示一段时间内变动的幅值。
当有几个部分正在变动，而你对那些部分总和感兴趣时，他们特别有用。
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面积图使你看见单独各部分的变动，同时也看到总体的变化。
③柱形图
由一系列垂直条组成，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对尺寸。
例如：不同产品季度或年销售量对比、在几个项目中不同部门的经费分配情况、每年各类资料的数目等。
条形图是应用较广的图表类型，很多人用图表都是从它开始的。
④折线图
被用来显示一段时间内的趋势。
比如：数据在一段时间内是呈增长趋势的，另一段时间内处于下降趋势，我们可以通过折线图，对将来作出预测。
例如：速度-时间曲线、推力-耗油量曲线、升力系数-马赫数曲线、压力-温度曲线、疲劳强度-转数曲线、转输功率代价-传输距离曲线等，都可以利用折线图来表示，一般在工程上应用较多，若是其中一个数据有几种情况，折线图里就有几条不同的线，比如五名运动员在万米过程中的速度变化，就有五条折线，可以互相对比，也可以对添加趋势线对速度进行预测。
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⑤股价图
是具有三个数据序列的折线图，被用来显示一段给定时间内一种股标的最高价、最低价和收盘价。
通过在最高、最低数据点之间画线形成垂直线条，而轴上的小刻度代表收盘价。
股价图多用于金融、商贸等行业，用来描述商品价格、货币兑换率和温度、压力测量等，当然对股价进行描述是最拿手的了。
⑥饼形图
在用于对比几个数据在其形成的总和中所占百分比值时最有用。
整个饼代表总和，每一个数用一个楔形或薄片代表。
比如：表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例、收集的藏书中每一类占多少等。
饼形图虽然只能表达一个数据列的情况，但因为表达得清楚明了，又易学好用，所以在实际工作中用得比较多。
如果想多个系列的数据时，可以用环形图。
⑦XY散点图
…
展示成对的数和它们所代表的趋势之间的关系。
对于每一数对，一个数被绘制在X轴上，而另一个被绘制在Y轴上。
过两点作轴垂线，相交处在图表上有一个标记。
当大量的这种数对被绘制后，出现一个图形。
散点图的重要作用是可以用来绘制函数曲线，从简单的三角函数、指数函数、对数函数到更复杂的混合型函数，都可以利用它快速准确地绘制出曲线，所以在教学、科学计算中会经常用到。
⑧雷达图
显示数据如何按中心点或其他数据变动。
每个类别的坐标值从中心点辐射。
来源于同一序列的数据同线条相连。
你可以采用雷达图来绘制几个内部关联的序列，很容易地做出可视的对比。
比如：你有三台具有五个相同部件的机器，在雷达图上就可以绘制出每一台机器上每一部件的磨损量。
⑨其它图表
比如圆柱图、圆锥图、棱锥图，只是条形图和柱形图变化而来的，没有突出的特点，而且用得相对较少，这里就不一一赘述。
这里要说明的是：以上只是图表的一般应用情况，有时一组数据，可以用多种图表来表现，那时就要根据具体情况加以选择。
对有些图表，如果一个数据序列绘制成柱形，而另一个则绘制成折线图或面积图，则该图表看上去会更好些。
在EXCE中L允许这创建这样的组合图表，但如果想创建一种EXCEL不允许的组合图表类型，比如不可能将一个二维图同一个三维图表混在一起，这种组合是不可能的，系统就会显示错误信息。
怎么建立混合图表呢单击图表向导按钮，选择自定义类型选项卡，这里还躲着二十种图表类型，也有各种组合形式。
如果你对这些内部定义的形式还不满意，就单击自定义选项钮，按照向导自己定义全新的图表类型。