统计学调查分析报告
mba应用统计学调研报告
mba应用统计学调研报告MBA应用统计学调研报告引言：统计学在现代工商管理中扮演着重要的角色。
企业管理者往往需要基于数据进行决策，而统计学提供了一种科学的方法来处理和分析数据，使管理者能够做出更加准确的判断和决策。
在MBA教育中，统计学的应用对学生的能力培养和职业发展起着至关重要的作用。
本报告通过对MBA学生及相关企业管理者的调研，探讨了MBA应用统计学的现状和影响。
一、MBA学生对统计学的意见调查通过对100名MBA学生的问卷调查，我们得到了如下结果：1. 76%的学生认为统计学在MBA教育中非常重要，可以帮助他们在未来的职业生涯中更好地处理和分析数据。
2. 54%的学生表示，他们在MBA课程中学习的统计学知识对他们的现实工作有很大的帮助。
3. 63%的学生希望MBA教育中加强统计学的教学内容，使他们能够更好地掌握统计学方法和工具。
二、MBA课程中的统计学教学针对MBA课程中的统计学教学内容，我们对20名MBA教师进行了访谈，并观察了他们的授课过程。
结果显示：1. 统计学教学内容较为全面，包括了基本统计概念、数据分析方法和统计软件的应用等。
2. 大多数MBA教师使用案例和实际数据进行教学，让学生能够将统计学知识应用到实际问题中。
3. 但是，部分教师仅停留在理论层面，缺乏培养学生实际操作和解决问题能力的训练。
三、企业管理者对MBA应用统计学的看法我们对50家大中型企业的管理者进行了访谈，结果如下：1. 94%的管理者认为MBA学生在求职时需要具备统计学的知识和技能。
2. 78%的管理者表示，他们在招聘MBA毕业生时会优先考虑具备统计学背景的候选人。
3. 62%的管理者认为，MBA应用统计学的知识和技能对管理者在工作中更好地进行数据分析和决策具有重要意义。
结论：MBA应用统计学对学生和企业管理者都具有重要意义。
学生通过学习和掌握统计学知识和方法，能够更好地处理和分析数据，提高工作效率和决策能力。
同时，在就业市场上，具备统计学背景的MBA毕业生更具竞争力，更容易获得更好的职业机会。
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学案例分析报告
统计学案例分析报告1. 引言统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
在各个领域，统计学都被广泛应用于案例分析，以帮助决策者更好地理解和利用数据。
本文将以一个实际的统计学案例为例，介绍统计学案例分析的步骤和方法。
2. 问题陈述在案例分析中，首先需要明确问题陈述。
本案例中的问题是：某电商平台近期推出了一款新产品，但销售量一直不理想。
我们需要通过统计学方法找出可能的原因，并提出改进措施。
3. 数据收集在解决问题之前，我们需要收集相关的数据。
对于本案例，我们可以收集与产品销售量相关的数据，包括产品推广渠道、用户评论、销售额等。
这些数据可以通过平台提供的后台数据、调查问卷等方式获取。
4. 数据清洗和处理在收集到数据后，我们需要对数据进行清洗和处理，以便后续的分析。
这包括去除重复数据、处理缺失数据、转换数据格式等。
清洗和处理数据的目的是确保数据的准确性和一致性。
5. 数据分析在数据清洗和处理完成后，我们可以开始进行数据分析。
在本案例中，我们可以使用统计学的方法进行数据分析，如描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
通过分析数据，我们可以找出产品销售量不理想的可能原因。
6. 结果解释和展示在数据分析完成后，我们需要对结果进行解释和展示。
这可以通过表格、图表、文字等形式进行。
例如，我们可以使用柱状图展示不同推广渠道对销售量的影响，使用回归分析结果来说明产品销售量与用户评论之间的关系等。
7. 结论和建议在解释和展示结果后，我们可以得出结论并提出相关建议。
结论应该基于数据分析的结果，并且尽可能客观和准确。
例如，在本案例中，我们可以得出结论：产品销售量不理想的原因可能是推广渠道的选择不合理，用户评论的质量不高等。
基于这些结论，我们可以提出改进推广策略、提高用户评论质量的建议。
8. 结语统计学案例分析是一个系统性的思考过程，通过收集、处理、分析数据，帮助我们更好地理解和解决问题。
本文介绍了统计学案例分析的八个步骤，包括问题陈述、数据收集、数据清洗和处理、数据分析、结果解释和展示、结论和建议等。
统计学对课程满意度的调查报告
【统计学】对课程满意度的调查报告《统计学原理》结课调查报告对课程安排满意度组长：组员：调查背景大学对于意气风发的新世纪青少年来讲，就是一片理想的天堂。
无数的莘莘学子日夜奋战，为的就是能够走进这神圣的园地，准备在这里为自己的前程开辟一条宽广的道路，但是，在大学学习不断深入的同时，我们注意到，不少同学对于目前的课程设置、课程安排并不满意，此类问题的发生，不仅会使同学们在学习上产生消极的情绪，而且还会对其以后的发展产生不利影响。
调查目的及意义（一）了解西北农林科技大学学生对课程设置的态度（二）了解大学生对教师教学的满意程度（三）寻找学生课程课程满意度不高的原因所在（四）学校在课程设置上和教师教学的改进方向大学生对课程设置满意度是指大学生对大学学习一种总的心理感受与个人看法，它具有很强的个体差异性。
了解大学生对课程设置的满意度不仅可以看出学生在校学习的态度与倾向，而且可以从一个侧面反映出学校相关工作的绩效及改进方向。
问卷的发放及收回调查总体：西北农林科技大学的大一及大二本科生。
调查的样本规模：40名学生。
调查的分析单位：个人。
本次调查过程中，共发放42份调查问卷，收回有效问卷40份。
调查报告采用随机发放的形式，经过统计，被调查者大一18人，大二22人，其中男生27人，女生13人。
数据统计在数据统计中出现了部分意料之外的问题。
漏选（例如满意度默认为“没感觉”，其他类型不做统计）多选（默认只统计第一个）答卷只做了一页（共两页，此卷作废）不合逻辑（5否，6,7题做了也不参考。
）数据分析将所有的数据，整理分类汇总后，使用SPSS软件按要求录入数据，制作了频数表及交叉制表。
频数、百分比、有效百分比、累计百分比，大一大二分类展示，使结果直观展示。
调研问卷分析调研问卷问题分布调查对象基本信息1,2,3,4,课程内容设置9,10,12课程课时数、安排顺序8,14,15课程意义、作用16,17课程作业20老师上课情况11,3,18,19对专业的态度5,6,7,21调查对象基本信息1、性别性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女13 32.5 32.5 32.5 男27 67.5 67.5 100.0性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女13 32.5 32.5 32.5 男27 67.5 67.5 100.0 合计40 100.100.02、你是大几的学生□大一□大二□大三□大四频率百分比有效百分比累积百分比有效大一17 42.5 42.5 42.5大二23 57.5 57.5 100.0合计40 100.100.03、所学专业是__________专业频率百分比有效百分比累积百分比有效金融5 12.5 12.5 12.5农经10 25.0 25.0 37.5土管5 12.5 12.5 50.0会计10 25.0 25.0 75.0营销4 10.0 10.0 85.0工商6 15.0 15.0 100.0合计40 100.100.04、你被录取的专业是否是第一志愿□是□不是志愿频率百分比有效百分比累积百分比有效是25 62.5 62.5 62.5 否15 37.5 37.5 100.0合计40 100.0 100.0课程内容设置9、你对于校方对公共课的安排是否满意□都很满意□大部分满意□满意和不满意各占一半□大部分不满意□都不满意□没感觉公共课安排9频率百分比有效百分比累积百分比有效都很满意 5 12.5 12.5 12.5 大部分满意11 27.5 27.5 40.0满意和不满意各占一半6 15.0 15.0 55.0大部分不满意13 32.5 32.5 87.5都不满意 1 2.5 2.5 90.0 没感觉 4 10.0 10.0 100.0 合计40 100.100.0专业* 公共课安排9 交叉制表计数公共课安排9 合计 都很满意 大部分满意满意和不满意各占一半 大部分不满意 都不满意 没感觉 专业 金融0 1 0 2 1 1 5 农经 1 2 2 3 0 2 10 土管 0 3 0 2 0 0 5 会计 2 2 2 3 0 1 10 营销 1 2 0 1 0 0 4 工商 1 1 2 2 0 0 6 合计5116131440分析：关于公共课满意程度的问题，5人选择都很满意，11人选择大部分满意，6人选择满意和不满意各占一半，12人选择大部分不满意，2人选择都不满意，4人选择没感觉。
大学生统计学调查报告
大学生统计学调查报告西安理工大学实验报告第 1 页（共23 页）课程：应用统计学实验日期： xx 年04月28 日专业班号：管101 组别：_无___交报告日期：xx年05月08日姓名：_司红玉_学号:3100511006 报告退发：（订正、重做）同组者：_________教师审批签字：实验报告格式一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等；三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。
实验名称应用统计学综合实验大学生择业观现状情况的调查报告目录第一部分调查方案设计 ........................................................ (3)一、空白问卷 ........................................................ (3)二、调查方案 ........................................................ (4)1、调查目的 ........................................................ (4)2、调查方案 ........................................................ (4)3、报告说明： ...................................................... . (5)4、报告内容： ...................................................... . (5)第二部分：西安理工大学 ........................................................ (5)大学生择业观现状调查分析报告 ........................................................ (5)一、统计分析大学生对 __自身的感受和认识。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
统计分析报告
统计分析报告篇一：统计分析报告【目录】一．引言二．研究目的三．数据分析I.对能源生产及构成的分析I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析I.2.a.相关分析 I.2.b.回归分析II.对能源消费的分析II.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析 II.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系II.2.a.相关分析II.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量四.综合上述分析并总结五．附录一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。
探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。
二．研究目的本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。
三．统计数据分析I.对能源生产及构成的分析I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。
从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。
各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。
而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。
当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。
下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。
当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。
统计学问卷调查报告【范本模板】
ＸX大学XXX学院问卷调查报告年度学期:20XＸ—2０XＸ第X学期课程名称: 《统计学》授课教师:ＸX年级专业:XX级ＸXXX专业学生学号:XXXX学生姓名：XＸＸ关于师大经管学院对学霸的要求的调查调查者:XＸX学号:XX班级：ＸX级XX班ﻬ第一部分调查方案设计为了了解经管学院对于学霸的定位,做出一下调查，了解在经管学院的学生中对学霸的定位是怎样的.调查目的：初步了解2０14级经管学院学生对学霸这一词汇的定义与看法调查对象：师大２0１4级经管学院的学生调查项目:见“师大经管学院对学霸的定位调查问卷"调查方式：随机抽样调查抽样方法：分层抽样,男生女生各25份问卷具体调查方式：发放调查问卷。
共发放调查问卷５０份，回收５0份,有效48份抽样时间201606032016０604——２0１6０6０7 20160６０8——201６0６０１1 选题，调查方案设计，问卷调查设计发放问卷调查，收回,整理调查数据分析以及调查报告的编写ﻬ调查分析报告学霸有多重涵义,原义为把持学术话语的人，学霸”一词，在最初完全为贬义现。
现在我们将从学习成绩，作息时间,以及颜值等个方面对学霸的要求给出定义。
１对学霸的成绩要求的分析学霸成绩要求合计数（或者叫频数）80分以下7８0-—９0分16９0分以上25从该图可以看出经管学院的学生认为学习成绩多在9０分以上才能称之为学霸，其中8０分以下是频数最少的组２对于学霸的颜值分析颜值合计５分以下86——７248—-9 14１0 2可以看出来经管学院大部分同学认为学霸的颜值应该在6到7分。
较少的同学可以认为学霸的颜值在１0分3对于学霸的专业分析专业人数合计财务管理专业7市场营销专业9经济学专业1０信息管理专业16电子商务专业６从该饼图可以看出，学霸最多的两个专业在信息管理专业与经济学专业．４对学霸的早起时间分析早起时间人数合计6：０0－７;00 1８7;0０—8:００23８点以后7由图可以学霸主要在六点至七点，七点至八点这两个段时间起床。
统计学调查报告(共5篇)
统计学调查报告（共5篇）统计学调查报告（共5篇）第1篇：统计学调查报告统计学调查报告统计学调查报告（一）一、研究背景随着我国经济的迅猛发展以及经济全球化的进程，社会对应用型人才的需求愈发注重实践能力。
而民办普通高校的培养目标的核心是培养高级应用型人才，高级应用型人才的核心之一就是培养学生熟练的职业操作技能和严谨的职业判断能力。
作为一名会计专业的学生来看，会计工作在国民经济各领域起着越来越重要的作用。
高等会计也担负着为社会培养高水平，高素质的财会人才的职责。
21世纪中国会计发展的最大动力室来自于会计环境的变化，而在会计环境中影响最大的是经济环境和科技环境。
从经济环境上看，会计管理作为国民经济管理中的一个重要组成部分，在社会经济发展中的作用越来越大，社会对会计人才的需求更多的是对会计人才知识结构和能力结构的要求。
这对会计人才提出了新的挑战，也必然对会计提出更高的要求。
从科技环境上看，随着知识经济社会的到来，管理方式的变化，计算机技术的应用不断的普及，这对会计技术方法体系产生强烈的冲击。
会计理论、会计方法不断变革，会计知识体系不断更新，会计职业范围不断扩大。
经济核算的内容将有较大变化，会计信息处理和传递的速度将大大加快。
会计学是一个应用性极强的专业，社会对这一专业的学生的操作技能和熟练程度要求较高。
因此，民办普通高会计学专业的实践教学体系的构建在整个人才培养方案中显得尤为重要。
二、研究目的民办高校开设会计的目的。
会计作为我国一项重要工作岗位，其自身的发展对我国经济体系及成果有着不可估计的重大作用。
面对我国经济的飞速发展，企业不断地扩大，这对会计人才的需求不断上升。
民办高校作为我国资源的重要组成部分，开设会计为社会培养更多的专业人才，这符合了社会的发展。
民办高校会计找准了市场，努力为地方服务，为经济发展服务，培养社会所需要的量大面广的实用性、职业性人才。
民办高校会计专业想社会之所想，做社会之所需。
正是民办高校与社会所构成的这种平衡关系，从而避免了社会人才的短缺与浪费。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
调查报告(统计学)(二)2024
调查报告(统计学)（二）引言概述统计学在现代社会中扮演着重要的角色，它利用数据收集、分析和解释来揭示事物之间的关系和趋势。
本调查报告旨在探讨统计学的应用和价值，并分别从数据收集、数据分析、推断统计、统计建模及结果解读五个大点详细阐述其重要性和方法。
正文内容一、数据收集1.确定研究目的和问题2.选择合适的样本和数据采集方法3.制定问卷或实验设计4.进行数据录入和整理5.检查和核实数据的准确性和完整性二、数据分析1.选取适当的统计方法和技术2.进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、标准差等3.进行推理统计分析，包括假设检验和置信区间估计4.利用图表和可视化工具展示数据的分布和趋势5.分析结果并得出结论，为决策提供支持三、推断统计1.制定研究假设2.选择合适的推断统计方法，如t检验、方差分析等3.计算统计量和p值，判断研究假设的可接受性4.解释结果的意义和影响5.探讨结果可能存在的局限性和误差来源四、统计建模1.选择合适的统计模型，如线性回归、逻辑回归等2.拟合模型并进行参数估计3.评估模型的适应性和准确性4.利用模型进行预测和分析5.解释模型的解释变量和响应变量之间的关系五、结果解读1.分析结果的可行性和实用性2.解释结果的重要性和影响3.讨论结果与研究问题的关联性和一致性4.提出改进建议和未来研究的方向5.总结报告的主要发现和结论总结通过本次调查报告，我们深入探讨了统计学在现代社会中的重要性和应用方法。
数据收集、数据分析、推断统计、统计建模及结果解读是统计学的核心步骤。
通过运用正确的统计方法和技术，我们能够从数据中得到有意义的信息并作出准确的决策。
但我们也要注意数据的质量和局限性，以确保统计结果的可靠性和可信度。
统计学将继续在各个领域中发挥重要作用，并为社会进步和发展做出贡献。
《统计学》实验报告(一元线性回归分析)
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计学实验时间 2012.12.24 班级学号 11091125 姓名戴文琦成绩实验地点 G804实验性质： □基础性 ■综合性 □设计性实验项目名 称一元线性回归分析指导老师王秀芝一、实验目的：掌握用SPSS 软件进行一元线性回归分析。
二、实验要求：在《中国统计年鉴》中选择合适的数据进行一元线性回归分析（注明数据来源）。
注意回归分析要有经济意义。
三、实验结果及主要结论根据该表进行拟合优度检验。
由于判定系数（0.983）较接近1，因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少。
由表中数据，被解释变量的SST 为2.462×107，SSR 为2.379×107，SSE 为835127.295，MSR 为2.379×107，MSE 为167025.459，F 统计量的观测值为142.428，对应的概率P 值近似为0。
根据表中数据进行回归方程的显著性检验。
如果显著性水平α为0.05，由于概率P 值小于显著性水平α，应拒绝回归方程显著性检验的原假设（β1＝0），认为回归系数不为0，被解释变量与解释变量的线性关系显著，可建立线性模型。
根据表中数据进行回归系数的显著性检验。
可以看出，如果显著性水平α为0.05，变量回归系数显著性t 检验的概率远远小于显著性水平α，因此拒绝原假设（β1＝0），认为回归系数与0存在显著差异，即不为0。
根据上述结果写出的一元线性回归方程如下1：x y214.0858.2437ˆ+= 原数据：按收入等级分城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出 (2011年)Model SummaryModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of theEstimate 1.983a.966.959408.68748a. Predictors: (Constant), 现金消费支出 (元)ANOVA bModel Sum of Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 2.379E7 1 2.379E7 142.428 .000aResidual 835127.295 5 167025.459 Total 2.462E7 6a. Predictors: (Constant), 现金消费支出 (元)b. Dependent Variable: 食品 Coefficients aModelUnstandardizedCoefficients Standardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant) 2437.858 349.6876.972.001现金消费支出(元).214.018.98311.934 .000a. Dependent Variable: 食品1未考虑异方差问题。
统计分析报告的范文
统计分析报告的范文篇一：统计分析报告范文一、研究背景经过二十多年的快速经济增长，中国已经成为世界第二大经济体。
在经济转型升级的背景下，新兴的互联网金融行业在我国处于高速发展期。
但目前对于互联网金融行业的监管政策还不成熟，存在一定的风险。
因此，如何通过对互联网金融行业的风险分析，提高风险监管的效率和准确性，成为亟待解决的问题。
二、研究目的和意义为了分析互联网金融涉及的风险问题，并建立风险预警模型，本研究选取一家互联网金融公司为研究对象，通过运用统计分析方法，深入分析该公司的业务风险、市场风险、信用风险等，为监管部门提供决策参考，并帮助公司总体上提高企业风险管理水平。
三、研究方法本研究采用了多元分析方法，主要包括因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，对于互联网金融公司的风险进行了分析。
四、研究结果1、因子分析：通过对样本数据的因子分析，我们得到了互联网金融公司风险因子的主成分，主成分达到了 70% 左右，将实际情况和模型给出的结论进行比对，模型的准确率高达85%。
2、聚类分析：通过将样本数据进行聚类分析，我们得到了互联网金融公司的风险分类情况。
我们将其分为高风险、中风险、低风险，不同类别发展的经验和方向均有所不同，为监管部门制定政策提供了参考。
3、逻辑回归分析：通过逻辑回归分析，我们得到了互联网金融公司风险问题的主要影响因素，包括业务种类、贷款数量、客户信用情况等。
这些信息可以作为公司经营和监管部门制定政策的参考指标。
五、研究结论通过多元统计分析方法，我们成功地分析了互联网金融行业中一个典型的金融机构的风险，可以为监管部门以及企业提供一些有关改善和加强风险管理措施的思路。
注重实际操作环境，合理选择多元分析方法，结合灵活的参数设定，可以更好地适应不同的研究要求。
六、研究局限性和未来研究方向本研究具有一定的局限性，主要在于缺乏对于其他风险因素的研究，只是对于企业内部的风险因素进行了分析，未来研究可以上升到行业风险和全球性宏观经济风险等层面，加强对于宏观经济环境下互联网金融行业的分析研究。
统计学数据分析报告
统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的(1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；(2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。
(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；(二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。
调查单位为此范围内的每一个同学。
在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。
（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。
辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。
调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。
数据资料整理结果如下：在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。
选择考研的有14人，占总体的26%。
选择出国深造的有1人，占总体的2%。
选择自主创业的有3人，占总体6%。
选择直接就业的有29人，占总体54%。
选择考公务员的有7人，占总体12% 。
（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：二、统计数据的整理和分析（一）总体分布情况与相关分析根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：由上表可以得到以下结论：选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。
选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。
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一、调查研究方案的设计与组织实施
（一）调查目的
(1)描述和反映本校经济管理学院10级会计系，经济系和人力资源系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；
(2)在系别，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。
(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；
(二) 调查对象和调查单位
本次调查的基本调查对象是本校经济管理学院会计系、经济系和人力资源系的全体同学。
调查单位为此范围内的每一个同学。
在此基础上，在每个系内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。
（三）调查的组织和实施方法
获取资料的方法：问卷法、文献法
本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。
辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。
调查方法：抽样调查
抽样方法：分层抽样
将调查对象按系别分为会计系、经济系和人力资源系三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。
数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23 人，占43%，女生31 人，占57%，经济系18人，占总体1/3,人力资源系18人，占总体1/3,会计系18人，占总体1/3.。
选择考研的有14人，占总体的26% 。
选择出国深造的有1人，占总体的2%。
选择自主创业的有3人，占总体6%。
选择直接就业的有29人，占总体54%。
选择考公务员的有7人，占总体12% 。
（四）调查时间和调查期限
调查时间：2012年6月27日
调查期限：2012年6月27日―20012年6月29日
（五）调查项目和调查表
调查项目：性别年级院系毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势
调查表如下：
二、统计数据的整理和分析
（一）总体分布情况与相关分析
● 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：
由上表可以得到以下结论：
选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%
其次是选择考研和考公务员，分别占总 体的26%和12%。
选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。
可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校经济管理学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
● 运用抽样推断的方法对总体成数进行参数估计
通过样本数据对选择考研的和选择直接就业的人数在总体中所占的比例进行参数估计，结果如下表：
根据左表可以得出以下结论： 在95%的概率保证程度下，可以估计经济管理学院选 则考研的人的比例在14.3% ～ 37.70% 之间。
在95%的概率保证程度下，可以估计经济管理学院选
则直接就业的人的比例在
40.7% ～ 67.29% 之间。
（二）对选择考研和直接就业影响因素的研究和分析
● 根据有关数据编制频数分布表和直方图，研究系别对选择的影响
根据左表，可以得到以下结论：
1.系别对于毕业意向的选择有明显的影响。
2.总的来说，选择直接就业的人占有数量和比例上的优势。
3.会计系选择就业的人数最多，经济系选择就业的人数的人数最少。
相比之下，会计系选择考研的人数最少，经济系选择考研的人数最多。
这与会计专业实践性较强，而经济专业的理论性较强
4.会计系选择考研和就业的人数差别最大，其次是人力资源管理系，而经济系的差别最小，这也说明了会计这一专业的特殊性决定了其学生的毕业意向的集中性，而其他两个专业的集中性则体现的不够明显。
根据有关数据编制频数分布表和直方图，研究性别对选择的影响
由左图可以得到以下结论：
1.性别对于考研的选择有较大的影响作用，而对于就业的选择则影响力不够明显
2.男生选择直接就业的比例远远高于女生，这与男女生在兴趣爱好和就业优势方面的不同有一定联系。
3.女生选择就业和考研的差异要小于男生，即男生更倾向于直接就业，而女生会将考研作为一条重要的毕业去向选择。
●探究性别对与选择是否直接就业有无显著性影响
根据有关数据得到方差分析结果如下：
由上表可以看出：由于F=0.032258<F crit =7.708647,因此接受原假设,说明性别对于是否选择直接就业之间没有显著性差异。
●探究家庭月收入对于选择考研和直接就业的相关性大小
强。
F检验回归方程不显著，t检验回归系数P值大于0.05,说明回归系数不够显著，即家庭收入与是否选择考研的相关性不大。
t检验回归系数P值小于0.05,说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=12.67519685-0.000834646x，即家庭收入因素与是否直接就业的相关性很强。
三、分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因
（一）主要因素的分析和解释
出现考研热的具体原因
从调查报告中可以看出，尽管我校选择直接就业的人数占据主要比例，但选择考研的人数仍旧是相当大的比例，特别是近几年，考研热在各大高校持续升温，而这种现象的出现必有其原因
（1）就业压力的驱使
随着时代的发展，社会日益进步，人才市场竞争的日趋激烈与就业形势的日益严峻不断地突显，大学生的数量明显的供大于求，在许多大学生眼中毕业就是意味着失业，为此大学生会通过考研的形式来增加就业的几率，改变现状，寻找一个理想的职业。
（2）钻研学术
大学本科教育阶段的学习知识只是学术的入门阶段，只是涉及皮毛，理论偏多，实践和研究的机会少之又少，这样的学习已远远不能满足大学生的要求，为了寻求更好地学习环境，唯有继续攻读，才有机会接触到和学习到最先进的技术，跟上时代的步伐
（3）圆梦
当今的教育制度存在着一个极大的缺陷，即大学录取时的调剂，这不仅仅是学校的调剂，同时也涉及专业的调剂，这就是很多同学为了进入自己理想的院校和理想的专业，只能通过自己不懈地努力，在研究生阶段圆自己一个梦，进入梦想中的象牙塔学习。
（4）盲目从众
还有一部分大学生没有自己的人生奋斗目标和努力的方向，一味地从众，没有自己的主见，看到考研大军的日益增加，这些人也加入其中，抱着试试看的态度，如果能够被录取自然极好的，若不能被录取就顺其自然，找一份安稳的工作。
性别差异依旧存在
在报告中我们可以看出男生和女生对于毕业去向的选择上有着较为明显的差距，造成这种差异，除了受自身性别特质的影响外，还受社会和家庭等众多因素的影响
1、生理特点对女性综合劳动能力的影响
女性的生理特点在一定程度上女性的综合劳动能力
2、心理和职业价值对女性综合劳动能力的影响
在依然是男性占主导地位的社会中，社会性别意识期待着女性承担更多的家庭责任。
在给定的时间和精力下，女性角色的家庭倾向，从主观和客观两方面降低了她们从事市场工作的努力程度，必然对其综合劳动能力产生负面的影响。
3、不少用人单位单纯从经济效益出发，不愿承担社会责任。
女性走上工作岗位后，将面临怀孕、生育等一系列问题，难免会给单位用工造成不便，除其在此期间的工资及福利待遇得照常。
4、传统观念的深层次影响
“男主外，女主内”、“贤妻良母”等封建社会的传统性别观念，在一定程度上深深积淀在许多人头脑中，先入为主地影响着人们对女性能力的评价。
由于这些外在原因致使女大学生面临着更为严峻的就业形势，从而使得不少女大学生选择考研来提升自我和逃避就业压力。
（二）其他因素对于毕业去向有影响的原因
从调查中我们可以看到专业，家庭收入，个人爱好等原因都对毕业去向的选择产生一定的影响。
往往实践性较强的专业的学生更倾向于直接就业，在实践中锻炼自己，理论性较强的专业的学生则选择继续深造来提升学术能力。
低收入家庭的学生往往选择直接就业来缓解家庭的经济压力，而家庭情况相对较好的学生则选择考研或出国深造，考公务员等方式提升自我。
另外，相比之下，选择出国深造和自主创业的学生较少，这在一定程度上也反应了学生对于未来的选择仍旧有局限性，但不可否认出国和自主创业已经渐渐成为被大家认同的寻求发展的方式。
个人因素也影响着毕业去向的选择，从问卷中可以看出性格文静的同学往往选择考研，而性格外向的同学往往选择直接就业或创业，而且希望去沿海等发达城市寻求就业机会。