谱密度PPT
合集下载
平稳过程的谱密度

借助 函数,将任意直流分量和周期分量在频率点上 无限值用 函数表示。
2018/11/27 14
14
函数不是通常意义下的函数,但可以把它看成是 下列矩形波的极限,记
fa
x
1 , x a 2a 0, x a
其中a>0。不妨认为
2018/11/27
10
例3.13 设平稳过程 X t 的相关函数
RX ( )=e
a
其中,常数a>0.由定理3.5(ii)得到 X t 的谱 密度
S X ( ) 2 RX ( ) cos d
0
2 e
0
a
cos d
2a 2 2 a
2018/11/27
4
通常记作
F RX ( ) S X ( ) F
1
S X ( ) RX ( )
对于平稳序列, X n , n 0、 1、 2,…… (自)谱密度定义为
S X ( ) RX (m)e
m
i n
, .
求 Yn 的谱密度。
Ry (w)
2018/11/27
8
定理3.5(谱密度的性质) 设S X ()是平稳 过程 {X t , t } 的谱密度, RX ( ) d S X () 是取非负实数值的偶函数,即 (i)
S X () 0且S X () S X ()
主要内容
一、平稳过程的(自)谱密度及性质 二、平稳过程的互谱密度及性质
三、谱密度与相关函数的关系
四、傅立叶变换的性质
2018/11/27
1
谱密度的概念
随机信号的功率谱密度课件

出端信噪比之比。即:
F
( Si / N i )
( So / N o )
四、白序列(RND伪随机序列)
设随机序列Zn的自相关函数满足:
2 Z , RZ (k ) 0,
k 0 k 0
2 Z
或
RZ (k ) (k )
对于白序列其功率谱:
GZ ()
2 Z ,
jt
d
将上式代入信号平均功率表达式中得:
1 W lim T 2T lim 1 T 2T
T T T
f T (t , ) dt 1 2
jt F ( , ) e d ]dt T
2
T T
f T (t , )[
1 lim T 2T 1 lim T 2T 1 2
GN(), FN()
RN()
N0 N0/2
N0/2
0 (a) 功率谱密度
0 (b) 自相关函数
白噪声的自相关函数:
1 RN ( ) 2 N 0 j N0 2 e d 2 ( )
白噪声的相关系数 N ( )为:
C N ( ) RN ( ) RN () RN ( ) N ( ) C N (0) RN (0) RN () RN (0)
2/
低通限带白噪声
W , G N ( ) 0,
0 | | 0
otherwise
sin RN ( ) W cos 0
4.6 功率谱估值的经典法
谱估值的基本问题是已知随机过程X(t)或Xj某个 实现: , x
2 , x1 , x0 , x1 , x2 ,, xN 1 ,
常见连续时间信号的频谱PPT(46张)

6. 单位阶跃信号 u(t)
u(t) 1 {u(t) u(-t)} 1 {u(t) - u(-t)} 1 1 sgn(t)
2
2
22
F[u(t)] πd () 1 j
u(t) 1
t 0
F( j)
(π)
0
( )
π/2
0 -π/2
2022/3/22
阶跃信号及其频谱
10
二、常见周期信号的频谱密度
2
]
0
0 0
-
2 d 2 arctan( ) 2π
2 2
-
2022/3/22
6
一、常见非周期信号的频谱
4. 直流信号f (t)
直流信号及其频谱 1
F ( j)
(2π)
0
t
0
对照冲激、直流时频曲线可看出:
时域持续越宽的信号,其频域的频谱越窄;
时域持续越窄的信号,其频域的频谱越宽。
2022/3/22
傅里叶级数:
dT
(t)
d
n-
(t
-
nT
)
1 T
e
n-
jn0t
F[d T
(t)]
2π
n-
1d
T
(
-
n0
)
0
d
n-
(
-
n0
)
2022/3/22
15
二、常见周期信号的频谱密度
4. 单位冲激串
dT (t) d (t - nT ) n-
F[d T
(t)]
2π
n-
1d
T
(
-
n0
)
0
d (
功率谱密度和白噪声过程 PPT

R() 1
S()cos()d
0
Xtcosct
0, 2
R(
)
1 2
cosc
S()
R()ejd 1
2
cosce jd
1
e e j(c )
j(c )
d
4
2
(
c
)
(
c
)
R() e||
S() R()ejd e||ejd
2 e || 0
cosd222
S()4 1 20 4 29,求 R()
2) |SX Y()|2SX()SY()
3) Re[SXY()]Re[SXY()] 奇函数 Im[SXY()]Im[SXY()] 偶函数
1 ) S X Y() S Y * X () S Y X ()
先证明: R Y *X()R YX()
R YX()y(t)x*(t)f(x,t;y,t)dxdy
2 X
lim
T
E
1 2T
T
X
2
(t
)dt
T
lim 1 T E[ X 2 (t)]dt T 2T T
P X2 1 T li m 2 1 TE [|F X(,T)|2]d
SX()T li m 2 1 TE|F X(,T)|2
为平稳随机过程X(t)的功率谱密度。
这样,Px又可以写成
W s2 (t)d t ? |s(t)|d t
E()| F()|2
由巴塞伐尔等式,可得到
s2(t)dt21 |F()|2d
信号的总能量
信号的能谱密度
能量守恒!
能量无限,平均功率有限的信号称 为功率型信号。即
Ps T li m 21T
第七讲 功率谱密度分解

从本例的求解过程可得 RX ( ) ai cos( i )
i 1
的谱密度:
S X ( ) a i [ ( i ) ( i )]
n i 1
例2 已知平稳过程 { X t } 具有如下功率谱密度: 2 4 S X 4 10 2 9 求平稳过程相关函数及平均功率 。
四
1
平稳随机过程的功率谱密度
平均功率与功率谱密度的定义
X ( t )dt 为平稳过程的平均功率 2T T
T 2
定义8 1 lim E 称T
T 1 2 2 由此易得:lim E X ( t ) dt R ( 0 ) X X T 2T T 从而有平稳过程的平均功率等于过程的均方值,
2 S X ( ) , 0 G X ( ) , 0 0
相应地 S X ( ) 可称为“双边功率谱”它 们的图形关系如图所示。
G X ( )
S X ( )
0
性质4
有理谱密度是实际应用中最常
见的一类功率谱密度。其形式必为:
a2 n 2 a S X S0 2 m 2m2 b2 m 2 b 式中 S0 0 。上式要求有理函数的分 子、分母只出现偶次项的原因是因 S X ( ) 为偶函数,又由于要求平均功率有限,所
白噪声 在电路系统分析、自动控制和测量中经 常遇到一类随机干扰—“白噪声” ,因为在电 路系统中,由于分子的热运动,使电路各处 的电流或电压受到随机干扰,在系统分析中 也把随机干扰称为噪声,因为这种电压或电 流的变化反映为声波的变化时,就是人们不 爱听的嘶嘶嚓嚓的声音,从数学上看,这就
五
第三章随机过程的功率谱密度

保留有限区 间的数据 置其它 区间为0
图 3-18 样本函数及截断函数
截断函数 和 满足傅立叶变换的绝对可 积和能量有限条件,即
傅立叶变换分别为
在时间范围 内, 和 的互功率为 据巴塞伐定理 用 代换 ,则有 互功率也可表示为
• 由于 和 具有随机性, 、 和 也 具有随机性;
• 为消除单一样本的随机性,采取样本的统计 平均来得到随机过程 和 的互功率。
• 时间带宽乘积:
常数
例3-3 设随机过程 的自相关函数为
试求该随机过程的自相关时间和等效功率谱 带宽。
解:由自相关函数定义
等效功率谱带宽
例3-4 已知平稳过程 的谱密度为
求 的自相关函数,自相关时间和等效带宽。 解:由自相关函数与功率谱关系有
图 3-17 例3-4
§3.4 联合平稳过程的互功率谱密度
功率谱密度与自相关 函数是傅立叶变换对
证明:由功率谱密度函数定义
在区间 定义 则有
令则
得证。
功率谱密度与自相关函数时间 平均值是傅立叶变换对
3.2.2 功率谱密度的性质 1. 功率谱密度为非负实函数,即 证明: 根据功率谱密度定义
2. 功率谱密度函数为 的偶函数,即
证明 : 由功率谱与自相关函数的关系 同理
3. 平稳随机过程的功率谱密度是可积函数,即
证明: 对于平稳随机过程有 平稳随机过程的均方值有限 平稳随机过程的功率谱密度可积,即
4. 功率谱与相关函数 随机过程
平稳随机过程
平稳各经历态过程
偶函 数 非负
可积 图3-4 随机过程及其功率谱密度函数
实数
3.2.3 功率谱 与 平均功率 1. 平均功率是功率谱在频率空间的积分
图 3-18 样本函数及截断函数
截断函数 和 满足傅立叶变换的绝对可 积和能量有限条件,即
傅立叶变换分别为
在时间范围 内, 和 的互功率为 据巴塞伐定理 用 代换 ,则有 互功率也可表示为
• 由于 和 具有随机性, 、 和 也 具有随机性;
• 为消除单一样本的随机性,采取样本的统计 平均来得到随机过程 和 的互功率。
• 时间带宽乘积:
常数
例3-3 设随机过程 的自相关函数为
试求该随机过程的自相关时间和等效功率谱 带宽。
解:由自相关函数定义
等效功率谱带宽
例3-4 已知平稳过程 的谱密度为
求 的自相关函数,自相关时间和等效带宽。 解:由自相关函数与功率谱关系有
图 3-17 例3-4
§3.4 联合平稳过程的互功率谱密度
功率谱密度与自相关 函数是傅立叶变换对
证明:由功率谱密度函数定义
在区间 定义 则有
令则
得证。
功率谱密度与自相关函数时间 平均值是傅立叶变换对
3.2.2 功率谱密度的性质 1. 功率谱密度为非负实函数,即 证明: 根据功率谱密度定义
2. 功率谱密度函数为 的偶函数,即
证明 : 由功率谱与自相关函数的关系 同理
3. 平稳随机过程的功率谱密度是可积函数,即
证明: 对于平稳随机过程有 平稳随机过程的均方值有限 平稳随机过程的功率谱密度可积,即
4. 功率谱与相关函数 随机过程
平稳随机过程
平稳各经历态过程
偶函 数 非负
可积 图3-4 随机过程及其功率谱密度函数
实数
3.2.3 功率谱 与 平均功率 1. 平均功率是功率谱在频率空间的积分
第4章 随机信号的功率谱密度.ppt

➢ 二、互谱密度的性质 1. GXY (ω ) GYX ( ω ) GYX (ω )。
2. Re GXY ( ) 和 Re G YX( ) 是 的偶函数; Im GXY ( ) 和 Im G YX( ) 是 的奇函数。
因为任一复函数 f ( )满足:
| E[lim
T
XT (, i ) |2 ]
2T
| E[lim
T
xT (t , i ) |2 ]
2T
GX ( ) 称为随机过程的功率谱密度函数。由此可得随机过程的
平均功率:
P 1
2
GX ( )d
1
lim T 2T
T T
E[
xT ( t , i
1
[ lim
T 2T
T T
RX
(t,
t
)dt
]e j d
令:RX
(
)
lim
T
1 2T
T
T RX ( t , t )dt
RX ( ) 可看成非平稳过程自相关函数的时间平均。
➢ 若 X( t )为平稳过程,则 RX ( t , t ) RX ( ) ,故有
三、带限白噪声定义:
一个均值为零,功率谱密度为
GN (
)
N0 2
,
( 0 , 0 )
的平稳过程,称为带限白噪声。 其中ω0为有限值。
对应于带限白噪声的自相关函数为:
RN ( )
其中,Sa (
0
21)GsiNn(0)e 0
j d 。
由
XT (, i )
随机过程的功率谱密度解析

第五讲:小 结
平稳随机过程
严格平稳随机过程 广义平稳随机过程 平稳随机过程自相关函数性质
相关函数示意图
第五讲:小 结
平稳随机过程
相关系数
相关时间
随机过程的遍历性 平稳随机过程满足:
相关时间示意图
一、联合分布
二维联合分布函数:
二维联合概率密度:
一、联合分布
n+m维联合分布函数:
n+m维联合概率密度:
上均匀分布,求互协方差函数。
频谱:
复习
信号的 总能量
能谱密度:信号的能 量按频率分布的情况
一、随机过程的功率谱密度
截取数:
随机过程的样本函数及其截尾函数
时间平 均功率
功率谱密度:信 号的平均功率按 频率分布的情况
时间平 均功率
随机过程的平均功率 随机过程的功率谱密度:
功率谱密度:信 号的平均功率按 频率分布的情况
二、两随机过程的相互关系
互相关函数:
互协方差函数:
两随机过程的相互关系:
X(t)与Y(t)独立
若
,则X(t)与Y(t)正交;
若
,则X(t)与Y(t)不相关;
联合平稳的定义:如果随机过程X(t),Y(t)平稳,且满足 性质:
若 与 是联合平稳的,则 互相关系数:
是平稳的
例1、设 其中 为常数, 在
(1) Z(t)的功率谱密度; (2) X(t)、Y(t)不相关时Z(t)的功率谱密度; (3) X(t)、Y(t)分别与Z(t)的互谱密度。
第六讲:小 结
随机过程的联合分布
互相关函数: 互协方差函数: 互相关系数:
广义联合平稳的定义:
随机过程的功率谱密度 作业:2.31, 2.36, 2.39
平稳随机过程
严格平稳随机过程 广义平稳随机过程 平稳随机过程自相关函数性质
相关函数示意图
第五讲:小 结
平稳随机过程
相关系数
相关时间
随机过程的遍历性 平稳随机过程满足:
相关时间示意图
一、联合分布
二维联合分布函数:
二维联合概率密度:
一、联合分布
n+m维联合分布函数:
n+m维联合概率密度:
上均匀分布,求互协方差函数。
频谱:
复习
信号的 总能量
能谱密度:信号的能 量按频率分布的情况
一、随机过程的功率谱密度
截取数:
随机过程的样本函数及其截尾函数
时间平 均功率
功率谱密度:信 号的平均功率按 频率分布的情况
时间平 均功率
随机过程的平均功率 随机过程的功率谱密度:
功率谱密度:信 号的平均功率按 频率分布的情况
二、两随机过程的相互关系
互相关函数:
互协方差函数:
两随机过程的相互关系:
X(t)与Y(t)独立
若
,则X(t)与Y(t)正交;
若
,则X(t)与Y(t)不相关;
联合平稳的定义:如果随机过程X(t),Y(t)平稳,且满足 性质:
若 与 是联合平稳的,则 互相关系数:
是平稳的
例1、设 其中 为常数, 在
(1) Z(t)的功率谱密度; (2) X(t)、Y(t)不相关时Z(t)的功率谱密度; (3) X(t)、Y(t)分别与Z(t)的互谱密度。
第六讲:小 结
随机过程的联合分布
互相关函数: 互协方差函数: 互相关系数:
广义联合平稳的定义:
随机过程的功率谱密度 作业:2.31, 2.36, 2.39
7-1平稳的谱密度及其性质(主讲内容)

2 1 lim E F ( , T ) d x T 2T
设X(t)是均方连续的平稳过程,称
1 lim T 2T
2
T
T
E{ X (t ) }dt
各种频率成 分所具有的 能量大小
2
为X(t) 的平均功率. 称
1 2 S X ( ) lim E[ FX (, T ) ], T 2T
x(t)在R上 的总能量
F () 称为能谱密度,
1 x(t ) y (t )dt 2
| Fx ( ) || Fy ( | d
卢
解放军电子技术学院
x( t ), 若令 xT ( t ) 0,
t T; t T.
(T 0 )
xT ( t )的付氏变换记为
2 T
T
2
dt
F ( , T ) d
1 lim T 2T
T
T
1 X (t ) dt 2
2
1 2 Fx ( , T ) d Tlim 2T
被积函数
1 2 Fx ( , T ) T 2T lim
称为功率密度
卢
解放军电子技术学院
随机过程功率谱密度
为X(t)的平均功率谱密度(功率谱, 谱密度). 若X(t)是平稳过程
1 RX (0) 2
2
S X d
平均功率等 于过程的 均方值
称为平稳过程的平均功率谱展开式.
解放军电子技术学院
卢
平稳过程相关函数的谱分解
定理 设有平稳过程{X (t ), t } ,若
功率谱与功率谱密度.ppt

S X () S X () 0
记 SX
, , 为双边功率谱
GX , 0, 为单边功率谱
10
2.互功率谱密度 联合平稳信号X(t)与Y(t)的互功率谱密度为
S XY ( ) RXY ( )e j d
SYX () RYX ( )e
6
(2) 随机信号的平均功率及平均功率谱密度
对样本功率取平均,即为平均功率
PX E PX
对样本功率谱取平均,即为平均功率谱
2 1 S X E S , lim E X , X T 2T T
XT 是截断信号xT t 的傅里叶变换
xT t
x t
t
T
T
4
令
2 1 S lim X T T 2T
S ( ) 为功率谱密度,简称功率谱
S d 则 可见,信号的能量谱密度或功率谱密度沿整个频率 轴上的积分正好是信号的的能量或功率。
7
随机信号的平均功率与相关函数的关系
PX ARX t , t
0
v t dt
当x(t)为广义平稳时, P RX X 记算数平均算子为
1 A lim v t T 2T
T
T
平稳随机信号的功率谱密度满足
R S
8
3.4.2基本概念
2
| X j | d密度,简称能量谱。
E:归一化能量(单位电阻上消耗的平均能量)
3
(2)功率型信号 1 T 2 1 P lim x t dt T 2T T 2
通信原理 第四讲 功率信号的功率谱密度课件

(1)确知信号的类型: 按照周期性区分:周期信号、非周期信号
按照能量是否有限区分:
• 能量信号:能量有限 • 功率信号:功率有限 关系:能量信号的功率趋于0,功率信号的能 量趋于
(2)信号功率分为:归一化功率、平均功率
学习交流PPT
5
归一化功率:电流在单位电阻(1 )上消耗的功率
P V 2/R I2R V 2I2(W )
所以 x (为t ) 能量信号。 频谱密度为
学习交流PPT
10
s(f) x (t)e j2 ftd t 2 e (1 j2 f)td t 2
0
1 j2f
能量谱密度 s(f )2 4
142 f 2
知识点:门函数的傅里叶变换
ga(t) 1
Ga(f)
0
t
-1/
1/
-2/
0
2/
f
(a) ga(t)
a(t)cos(t)coscta(t)si n(t)si nct
a(t)cosct(t)
随机
相位
包络
a(t) a2I (t)aQ 2(t)
结论:
(t)
arctan
aQ(t)
aI
(t)
(1)多径传播使单一频带信号变成窄带信号
(2)多径传播引起了频谱弥散
(3)多径传播引起选择性衰落
学习交流PPT
16
图2-5 单位门函数
(b) Ga(f)
学习交流PPT
11
Ag(t)ASa(2)
知识点: 带宽 负频率中不存在带宽; 从零频开始看起从波形开始到波形结束。
知识点:卷积
f1(t)f2(t) f1(t)f2()d
学习交流PPT
12
按照能量是否有限区分:
• 能量信号:能量有限 • 功率信号:功率有限 关系:能量信号的功率趋于0,功率信号的能 量趋于
(2)信号功率分为:归一化功率、平均功率
学习交流PPT
5
归一化功率:电流在单位电阻(1 )上消耗的功率
P V 2/R I2R V 2I2(W )
所以 x (为t ) 能量信号。 频谱密度为
学习交流PPT
10
s(f) x (t)e j2 ftd t 2 e (1 j2 f)td t 2
0
1 j2f
能量谱密度 s(f )2 4
142 f 2
知识点:门函数的傅里叶变换
ga(t) 1
Ga(f)
0
t
-1/
1/
-2/
0
2/
f
(a) ga(t)
a(t)cos(t)coscta(t)si n(t)si nct
a(t)cosct(t)
随机
相位
包络
a(t) a2I (t)aQ 2(t)
结论:
(t)
arctan
aQ(t)
aI
(t)
(1)多径传播使单一频带信号变成窄带信号
(2)多径传播引起了频谱弥散
(3)多径传播引起选择性衰落
学习交流PPT
16
图2-5 单位门函数
(b) Ga(f)
学习交流PPT
11
Ag(t)ASa(2)
知识点: 带宽 负频率中不存在带宽; 从零频开始看起从波形开始到波形结束。
知识点:卷积
f1(t)f2(t) f1(t)f2()d
学习交流PPT
12
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Fx () :F (x)()
x(t)e jt dt
反演公式
x(t ) 1
2
Fx
(
)e
jt
d
(假设逆变换存在)
记 W x2(t)dt 为x(t)在(-,+)上的总能量
则
W
x2 (t)dt
x(t)[
解 R X ( ) 5 2 e 3| | 2 e 3| | c o s 4
S X ( ) F (R X )( )
5F (1)( ) 2F ( e 3| | )( ) 2F ( e 3| | c o s 4 )( )
10 ()
T T
e
j (t s)
RX
(t
s)dsdt
(令
u t s
v
t
) s
2T 2T
(1
|u | 2T
)e
ju
R
X
(u
)du
e
ju
R
T X
(u
)du
(令
R
T X
(
)
( 1
2T
)RX
(
)
0
2T ,
2T
则
lim
T
第二式说明功率谱密度的零频率分量等于相关函数 曲线下的总面积.
谱密度的计算 ● 广义积分----可利用复变函数中的留数定理 ● 利用已知的基本公式和 Fourier 变换的性质等
留数定理 函数f (z)在区域D内除有限个孤立奇点 z1, z2,..., zn外处处解析,C是D内包围诸奇点的一条 正向简单闭曲线,则
首先用 Fourier 变换给出确定性信号的能谱密度, 功率谱 密度, 及能量和平均功率的谱表达式;
然后定义平稳过程的功率谱密度, 并证明它等于过程的谱 密度!
最后讨论谱密度和互谱秘密的性质和计算.
设有确定性信号 x ={x(t): t ∈R}在区间 (-∞,+ ∞) 上平方 可积, 则 x(t) 的 Fourier 变换存在 (或说 x(t) 具有频谱).
16 j 48j
16 48
Res(
2 4
e j , j) lim ( j)
2 4
e j 3 e
( 2 9)( 2 1)
j
( 2 9)( 2 1)
16 j
Res(
(
2
2 4 9)( 2
1)
e j
,
3 j)
lim(
j
RXT
(
)
RX
(
)
)
lim
T
e
j
u
R
T X
(u )du
e ju R X
(u )du
S
X
( )
即
S
X
(
)
lim
T
1 2T
E[|
T e jt X (t)dt|2 ]
T
3. 谱密度的性质和计算
定理 相关函数绝对可积的平稳过程, 其谱密度 是非负实函数; 若进一步过程是实值的, 则其谱 密度是非负实偶函数.
)
RX
(
)d
S(X -)
S(X -) S(X )
以下总假设所讨论平稳过程的相关函数绝对可积.
定理 2
RX
(0)
1
2
S(X )d
S(X 0)
RX ( )d
说明 以上是 0, 0时,两对特殊的Fourier变换.
第一式说明功率谱密度曲线下的总面积(即平均功率) 等于平稳过程的均方值的 2π 倍. 或者说 平稳过程的 均方值等于功率谱密度关于频率 ω/(2π)的积分.
(Parseval等式)
即
x 2 (t )dt 1
2
2
Fx ( ) d
左边为x(t)在(-,+)上的总能量
右边的被积式 Fx () 2 称为信号x(t)的能谱密度.
于是, 信号的总能量等于能谱密度在全频域上的积分.
上式也称为总能量的谱表达式.
由于实际中很多信号(函数)的总能量是无限的, 所以通 常研究 x(t) 在 R上的平均功率, 即
e j
RXY
(
)d
,
为平稳过程 X 和 Y 的互谱密度.
定理 1 设X {X (t) :t R} ,Y {Y(t) : t R} 是联合平稳
的平稳过程, 如果互相关函数绝对可积, 则
其中
S XY
( )
lim
T
1 2T
E[ FX
( ,T )FY
( ,T )]
的平稳过程, 则SXY(ω)的实部为偶函数, 虚部为奇 函数.
事实上
SX(Y )
e
j
RXY
(
)d
RXY ( )cosd j RXY ( )sind.
证
SX ()
lim T
1 2T
E[|
T e jwt X (t)dt|2 ]
T
SX ()为非负实函数. 若过程是实的, 有RX ( ) RX ( )
SX ()
e
j
RX
(
)d
e
j
RX
(
)d
e
j(
2 4
d
2 (2 9)( 2 1)
1 2 j[Res( 2 4 ej , j)
2
(2 9)( 2 1)
Res( ( 2
2 4 9)( 2
1)
e j
, 3 j)]
j( 3 e 5 e3 ) 3 e 5 e3
● 工程实际中, 总能量有限的信号 x(t) 称为能量型信号, 即
此时称
x(t)2 dt , 1 T x(t )2 dt
2T T
为该信号在 [-T, T] 上的平均功率; 而称
lim 1 T x(t ) 2 dt
T 2T T
为该信号在 R 上的平均功率, 简称平均功率.
2. 谱密度的物理意义
谱密度的概念来源于无线电技术. 在数学上, 它是平稳过程的相关函数的 Fourier 变换. 在物理上, 处理信号需要功率谱密度的概念. 如果一个随机信号是数学上的平稳过程, 则对其可模仿 物理中的情形定义其功率谱密度, 那么
该平稳过程的谱密度=功率谱密度 换句话说, 谱密度在物理中就是功率谱密度.
9
12
22[
9
3
(
4)2
3
9 (
4)2
].
4. 互谱密度及其性质
定义 设 X {X (t) :t R} , Y {Y(t) : t R} 是联合平稳
的平稳过程, 如果互相关函数绝对可积, 即
则称
RXY ( ) d
SX(Y )
E[|
T e jt X (t)dt|2 ]
T
lim
T
1 2T
E[
FX
( ,T )
2]
证
1 E[| T e jt X (t)dt|2 ] 2T T
1 E[ T e js X (s)ds T e jt X (t)dt]
2T T
T
1 2T
T T
P lim 1 T x(t ) 2 dt. T 2T T
为了能利用 Fourier 变换给出平均功率的谱表达式, 我们 构造一个截尾函数:
令
x(t), xT (t) 0,
|t|T |t|T
则 xT (t) 平方可积,存在 Fourier 变换以及逆变换
Fx (,T )
FX (,T )
T e jt X (t)dt,
T
FY (,T )
T e jtY (t)dt
T
说明
互谱密度没有明确的物理意义, 引入它主要是为了能在 频率域上描述两个平稳过程的相关性.
定理 2 (互谱密度的性质)
(1) SXY () SYX () ( R XY ( ) RYX ( ) )
1
2
Fx ()ejtd]dt
1
2
[Fx ()
x(t)ejtdt]d
1
2
2
| Fx () | d
(Fx()
x(t)ejtdt)
即
x2 (t)dt 1
2
2
Fx ( ) d
T e jt X (t)dt
T
称 lim E[ 1 T X 2(t)dt] 过程的平均功率. T 2T T
定理 设 X {X (t) :t R} 是平稳过程, 若RX(τ) 绝对 可积, 则过程 X 的谱密度就是功率谱密度, 即
SX ()
lim T
1 2T
W
x(t)2 dt 1
2
|
Fx ( )
|2
d,
此处 Fx () F (x)().
定义 设X {X (t) :t R} 是平稳过程, 则称