生物统计试题 答案分析

生物统计试题

一. 名词解释（每小题3分，共15分）

1试验方案:

2 I 型错误

3总体

4显著水平:

5回归系数

1试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。

2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误.

3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体

4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示.

5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.

二. 选择题（每小题1分，共15分）

1 B

2 A

3 C

4 A

5 D

6 B

7 B

8 C

9 B 10 D

11 B 12 A 13 B 14 C 15 B

1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。

A.估计误差

B.降低误差

C.消灭误差

D.减少土壤差异

2 A 正态分布曲线是以参数µ和σ的不同而表现的一系列曲线( )

B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线

C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线

D正态分布曲线是以参数µ的不同而表现的一系列曲线

3.算术平均数的离均差平方之和为( )。

A. 1

B. 0

C. 最小

D. 最大

4.样本容量为n的样本方差自由度( )。

A.n-1

B. n+2

C. n

D. n-2

5.总体平均数和总体方差都是（）。

A.变数

B. 变异数

C. 统计数

D. 参数

6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。

A.显著水平

B. 置信度

C. 临界值

D.置信限

7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( )

A.独立性测验

B. 适合性测验

C. t测验

D. F测验

8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( )

A.k-1

B. k

C. (r-1)(c-1)

D. rc-1

9有一正态总体，其中σ=2、μ=30 ，求该总体x<26.08z中的概率（）

A 0.01

B 0.025

C 0.05

D 0.001

10 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误（）B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生

C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误

D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误

11 以下那一个是样本标准误差（）

A: S B: S/n C: σ D:S2/n

12 以下的那一个分布与自由度无关（）

A 正态分布

B t分布

C X2分布

D F分布

13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险（）

A 0.01

B 0.05

C 0.95

D 0.99

14 单因数方差分析中，检验处理效应的方法是（）

A SS A除以SS e

B SS e除以SS A

C MS A除以 MS e

D MS e除以 MS A

15 X2检验的矫正方法方法是（）

A 理论值减0.5

B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5

C 观察值减理论值减0.5

D 观察值减0.5

三填空题（每空一分，共15分）

1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

2 F值是两个的比值。

3 正态总体中，µ 2σ范围内包括总体成员数的比例为

4极差方差越大，说明平均数的代表性。

5用样本的各个观察值计算的能够反映样本特征的数值称为——————。

6反映资料的集中性的特征数是——————。

7变异系数的计算方法为——————。

8．在正态分布中P(|x-μ|≥2.58σ)=________

9．统计假设测验中无效假设与备择假设之间是_________ 关系。

10．用9次重复观测值的资料做一元线性回归分析时，其误差自由度为

11．样本相关系数r=__________

12．计算卡平方值的公式中，如果df = 1, x c2=_________ ,如果df>1,x2=_________

四简答题（每小题5分共15分）

1什么是完全随机设计？它有哪些优缺点？

2.有一二因数试验，其中A因素为4水平A1 A2 A3 A4，B因素为3水平B1 B2 B3,选用

随机区组设计(1)写出全部的处理组合（2）每个处理重复三次，写出二因素随机区组设计方案

3小概率实际不可能性原理

五计算题（共40分）

1某玉米品种不同栽培方式的对比试验，每块地块上，A，B两种不同栽培方式的小区相邻种植。试测验A，B两种栽培方式产量的差异显著性。（按成对法t0.05=2.447）

A式栽培470 550 479 583 416 473 262