sql语句(mysql优化)绝对经典
mysql关联查询sql语句
mysql关联查询sql语句当需要在多个表中进行关联查询时，可以使用 SQL 的关联查询语句。
常见的关联查询包括内连接、左连接、右连接和全连接。
以下是每种类型的示例：1. 内连接：内连接会返回两个表中匹配的行。
语法如下：sql.SELECT.FROM table1。
INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;2. 左连接：左连接会返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。
如果右表中没有匹配的行，则会返回 NULL 值。
语法如下：sql.SELECT.FROM table1。
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;3. 右连接：右连接会返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。
如果左表中没有匹配的行，则会返回 NULL 值。
语法如下：sql.SELECT.FROM table1。
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;4. 全连接：全连接会返回两个表中的所有行，无论是否匹配。
如果某个表中没有匹配的行，则会返回 NULL 值。
语法如下：sql.SELECT.FROM table1。
FULL JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;以上是一些常见的 MySQL 关联查询语句示例，你可以根据具体的需求选择合适的关联方式来编写 SQL 查询语句。
希望这些示例能够帮助到你。
（转）优化GroupBy--MYSQL一次千万级连表查询优化
（转）优化GroupBy--MYSQL⼀次千万级连表查询优化概述：交代⼀下背景，这算是⼀次项⽬经验吧，属于公司⼀个已上线平台的功能，这算是离职⼈员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，⽤户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我⼿上。
这个SQL查询关联两个数据表，⼀个是攻击IP⽤户表主要是记录IP的信息，如第⼀次攻击时间，地址，IP等等，⼀个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。
⽽需求是获取某天攻击IP信息和次数。
（以下SQL语句测试均在测试服务器上上，正式服务器的性能好，查询时间快不少。
）准备：查看表的⾏数：未优化前SQL语句为：SELECTattack_ip,country,province,city,line,info_update_time AS attack_time,sum( attack_count ) AS attack_timesFROM`blacklist_attack_ip`INNER JOIN `blacklist_ip_count_date` ON `blacklist_attack_ip`.`attack_ip` = `blacklist_ip_count_date`.`ip`WHERE`attack_count` > 0AND `date` BETWEEN '2017-10-13 00:00:00'AND '2017-10-13 23:59:59'GROUP BY`ip`LIMIT 10 OFFSET 1000123456789101112131415161718先EXPLAIN分析⼀下：这⾥看到索引是有的，但是IP攻击次数表blacklist_ip_count_data也⽤上了临时表。
那么这SQL不优化直接第⼀次执⾏需要多久（这⾥强调第⼀次是因为MYSQL带有缓存功能，执⾏过⼀次的同样SQL，第⼆次会快很多。
mysql sql语句大全
insertintotablename select* fromtemp
评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
--- 开始 备份
BACKUP DATABASEpubs TOtestBack
4、说明：创建新表
createtabletabname(col1 type1 [notnull] [primarykey],col2 type2 [notnull],..)
根据已有的表创建新表：
A：createtabletab_new liketab_old (使用旧表创建新表)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
selecta.title,ername,b.adddate fromtablea,(selectmax(adddate) adddate fromtablewheretable.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
总数：selectcountastotalcount fromtable1
求和：selectsum(field1) assumvalue fromtable1
平均：selectavg(field1) asavgvalue fromtable1
最大：selectmax(field1) asmaxvalue fromtable1
例子：..fromb in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"'where..
mysqlbinlog sql语句
mysqlbinlog sql语句摘要：1.MySQLbinlog简介2.MySQLbinlog的作用3.MySQLbinlog的使用方法4.MySQLbinlog的实践案例5.MySQLbinlog在实际应用中的优势和局限6.总结正文：MySQLbinlog是一个用于捕获和重放MySQL服务器二进制日志事件的工具。
它可以让我们在不直接连接到MySQL服务器的情况下，观察和操作数据库。
这对于开发人员、运维人员以及数据库管理员来说，是一个非常有用的工具。
MySQLbinlog的主要作用是捕获MySQL服务器的二进制日志事件，并将这些事件保存到一个文件中。
这样，我们可以在不直接连接到MySQL服务器的情况下，对数据库进行回放，以达到观察和操作数据库的目的。
使用MySQLbinlog非常简单。
首先，我们需要安装MySQLbinlog。
在安装完成后，可以通过以下命令启动MySQLbinlog：```mysqlbinlog --start-datetime="2021-01-01 00:00:00" --stop-datetime="2021-12-31 23:59:59" binlog_file > output_file```其中，`--start-datetime`和`--stop-datetime`参数用于指定binlog文件的开始和结束时间，`binlog_file`是MySQL服务器二进制日志文件的路径，`output_file`是输出文件的路径。
MySQLbinlog在实际应用中有很多优势。
比如，它可以帮助我们观察和分析数据库的运行情况，以便更好地了解数据库的性能瓶颈。
此外，MySQLbinlog还可以用于数据库的备份和恢复，以及数据库的迁移。
然而，MySQLbinlog也存在一些局限。
首先，它只能用于MySQL数据库，不能用于其他类型的数据库。
使用MySQL进行数据清理和优化
使用MySQL进行数据清理和优化概述MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统。
作为数据处理的核心工具，MySQL的数据清理和优化对于提高系统的性能和稳定性至关重要。
本文将介绍使用MySQL进行数据清理和优化的方法和技巧。
一、数据清理1. 删除冗余数据冗余数据是指在数据库中存在多次出现的相同信息。
这些数据既占据了存储空间，也增加了查询的负担。
通过使用SQL语句中的DISTINCT关键字，可以筛选出不重复的数据。
例如，假设有一张名为"users"的表格，包含姓名、邮箱和电话号码等字段。
要筛选出不重复的邮箱地址，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT email FROM users;这样可以在保留一个唯一的邮箱地址的同时减少数据冗余。
2. 清理无效数据无效数据是指在数据库中不再有实际意义或者已经失效的数据。
这些数据不仅占据了存储空间，还可能导致查询结果不准确。
通过使用DELETE语句，可以删除无效数据。
例如，假设有一张名为"orders"的表格，记录了用户的订单信息。
如果某些订单的状态为"已取消"，可以使用以下语句删除这些无效数据：DELETE FROM orders WHERE status = '已取消';这样可以清理掉无效的订单数据，减少数据库的负担。
3. 优化索引索引是指根据某个或多个字段的值，对数据库中的数据进行排序的数据结构。
优化索引可以提高查询的速度和效率。
在MySQL中，可以使用CREATE INDEX 语句创建索引，或者使用ALTER TABLE语句修改已有的索引。
例如，假设有一张名为"products"的表格，其中有一个字段为"category"。
如果经常需要根据类别进行查询，可以使用以下语句创建索引：CREATE INDEX idx_category ON products(category);这样可以加快按照类别进行查询的速度。
mysql动态sql语句基本语法
mysql动态sql语句基本语法MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言来操作数据库。
动态SQL语句是指在运行时根据不同条件生成不同的SQL语句，实现灵活的数据库操作。
下面是MySQL动态SQL语句的基本语法：1. SELECT语句：用于从数据库中检索数据。
示例：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;2. INSERT语句：用于向数据库中插入新的数据。
示例：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);3. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
示例：UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2 WHERE 条件;4. DELETE语句：用于从数据库中删除数据。
示例：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;5. IF语句：用于在SQL语句中添加条件判断。
示例：IF(条件, 结果1, 结果2);6. CASE语句：用于在SQL语句中实现多条件判断。
示例：CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN结果2 ELSE 结果3 END;7. WHILE语句：用于在SQL语句中实现循环操作。
示例：WHILE 条件 DO 语句 END WHILE;8. FOR语句：用于在SQL语句中实现循环操作。
示例：FOR 变量名 IN 起始值..结束值 DO 语句 END FOR;9. DECLARE语句：用于在SQL语句中声明变量。
示例：DECLARE 变量名数据类型 DEFAULT 默认值;10. PREPARE语句：用于在SQL语句中执行动态SQL。
示例：PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 = ?'; EXECUTE stmt USING 变量;以上是MySQL动态SQL语句的基本语法，可以根据实际需求进行灵活运用。
mysql必背50条语句
mysql必背50条语句1. 创建数据库:```sqlCREATE DATABASE dbname;```2. 删除数据库:```sqlDROP DATABASE dbname;```3. 选择数据库:```sqlUSE dbname;```4. 显示所有数据库:```sqlSHOW DATABASES;```5. 创建表:```sqlCREATE TABLE tablename (column1 datatype,column2 datatype,...);```6. 查看表结构:```sqlDESC tablename;```7. 删除表:```sqlDROP TABLE tablename;```8. 插入数据:```sqlINSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);```9. 查询数据:```sqlSELECT * FROM tablename;```10. 条件查询:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE condition;```11. 更新数据:```sqlUPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```12. 删除数据:```sqlDELETE FROM tablename WHERE condition;```13. 查找唯一值:```sqlSELECT DISTINCT column FROM tablename;```14. 排序数据:```sqlSELECT * FROM tablename ORDER BY column ASC/DESC;```15. 限制结果集:```sqlSELECT * FROM tablename LIMIT 10;```16. 分页查询:```sqlSELECT * FROM tablename LIMIT 10 OFFSET 20;```17. 计算行数:```sqlSELECT COUNT(*) FROM tablename;```18. 聚合函数:```sqlSELECT AVG(column), SUM(column), MIN(column), MAX(column) FROM tablename;```19. 连接表:```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```20. 创建索引:```sqlCREATE INDEX indexname ON tablename (column);```21. 查看索引:```sqlSHOW INDEX FROM tablename;```22. 删除索引:```sqlDROP INDEX indexname ON tablename;```23. 备份整个数据库:```sqlmysqldump -u username -p dbname > backup.sql;```24. 恢复数据库:```sqlmysql -u username -p dbname < backup.sql;```25. 修改表结构:```sqlALTER TABLE tablename ADD COLUMN newcolumn datatype;```26. 重命名表:```sqlRENAME TABLE oldname TO newname;```27. 增加主键:```sqlALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (column);```28. 删除主键:```sqlALTER TABLE tablename DROP PRIMARY KEY;```29. 增加外键:```sqlALTER TABLE tablename ADD CONSTRAINT fk_name FOREIGN KEY (column) REFERENCES othertable(column);```30. 删除外键:```sqlALTER TABLE tablename DROP FOREIGN KEY fk_name;```31. 查看活动进程:```sqlSHOW PROCESSLIST;```32. 杀死进程:```sqlKILL process_id;```33. 给用户授权:```sqlGRANT permission ON dbname.tablename TO 'username'@'host';```34. 撤销用户权限:```sqlREVOKE permission ON dbname.tablename FROM 'username'@'host';```35. 创建用户:```sqlCREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';```36. 删除用户:```sqlDROP USER 'username'@'host';```37. 修改用户密码:```sqlSET PASSWORD FOR 'username'@'host' = PASSWORD('newpassword');```38. 查看用户权限:```sqlSHOW GRANTS FOR 'username'@'host';```39. 启用外键约束:```sqlSET foreign_key_checks = 1;```40. 禁用外键约束:```sqlSET foreign_key_checks = 0;```41. 启用查询缓存:```sqlSET query_cache_type = 1;```42. 禁用查询缓存:```sqlSET query_cache_type = 0;```43. 查看服务器版本:```sqlSELECT VERSION();```44. 查看当前日期和时间:```sqlSELECT NOW();```45. 查找匹配模式:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE column LIKE 'pattern';```46. 计算平均值:```sqlSELECT AVG(column) FROM tablename;```47. 查找空值:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE column IS NULL;```48. 日期比较:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE date_column > '2022-01-01';```49. 将结果导出为CSV 文件:```sqlSELECT * INTO OUTFILE 'output.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM tablename;```50. 将结果导入其他表:```sqlLOAD DATA INFILE 'input.csv' INTO TABLE tablename FIELDS TERMINATED BY ',';。
mysql数据库常用语句大全
以下是一些 MySQL 数据库中常用的 SQL 语句，包括创建、查询、更新和删除等操作。
请注意，这只是一个概览，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。
创建数据库和表
1.创建数据库：
2.使用数据库：
3.创建表：
插入数据
1.插入单行数据：
2.插入多行数据：
查询数据
1.查询所有数据：
2.条件查询：
3.排序查询：
4.分组统计：
5.连接查询：
更新和删除数据1.更新数据：
2.删除数据：
数据库维护
1.备份数据库：
2.还原数据库：
3.删除表：
4.删除数据库：
这只是 MySQL 中常见的一些 SQL 语句，具体的使用还需要根据实际情况进行调整。
注意在执行删除和更新语句时要格外小心，确保条件和目标是正确的，以免误删或误改数据。
sql优化的8种方式
sql优化的8种⽅式1.设置索引。
MySQL索引操作：给表列创建索引：建表时创建索引：create table t(id int,name varchar(20),index idx_name (name));给表追加索引：alter table t add unique index idx_id(id);给表的多列上追加索引alter table t add index idx_id_name(id,name);或者：create index idx_id_name on t(id,name);查看索引使⽤show语句查看t表上的索引：show index from t;或者：show keys from t;–mysql中索引也被称作keys使⽤show create table语句查看索引：show create table t\G删除索引：使⽤alter table命令删除索引：alter table 表 drop index 索引名使⽤drop index命令删除索引：drop index 索引名 on 表索引原理：例如⼀个学⽣信息表，我们设置学号（stu_id）为索引：索引页之间存在⼀定的关联关系，⼀般为树形结构;分为根节点、分⽀节点、和叶⼦节点根节点页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的分⽀索引页号分⽀索引页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的叶⼦索引页号叶⼦索引页中存放排序后的stu_id值，该值所对应的表页号, 下⼀个叶⼦索引页的页号.2.使⽤EXPLAIN 来查看你的 SELECT 查询关于MySQL服务器是如何执⾏SQL语句的相关信息可以⽤explain语句来查看，可以⽤explain语句查看执⾏过程的语句主要有select、insert、update、delete等，其使⽤⽅式是explain后接具体的增删改查SQL语句。
例如：explain select * from test.t; 其返回形式为数据表，如下图所⽰：其中每个字段代表的含义如下：三、不要使⽤表达式作为查询条件使⽤采⽤表达式的⽅式作为查询条件，条件列中的索引会失效，即便返回⾏数⾮常少，优化器也会使⽤低效的全表扫⽅式来解析SQL语句；如果同样效果的语句采⽤⽅式⼆的写法，索引不会失效，查询效率⾼。
insertintoselect优化_分享一个经典的mysql存储过程优化过程
insertintoselect优化_分享一个经典的mysql存储过程优化过程在MySQL中，存储过程是一种预编译的数据库对象，可以包含多个SQL语句，并按照一定的逻辑顺序执行。
存储过程可以提高数据库的性能和可维护性，因为它可以减少网络传输的开销，并避免在每个SQL语句中重复编写相同的代码。
在这篇文章中，我将分享一个经典的MySQL存储过程优化过程，以提高查询的性能。
首先，我们需要了解原始的存储过程代码。
假设我们有一个存储过程，用于根据给定的参数插入数据到一个表中。
这个存储过程使用了INSERTINTO语句，并在执行前进行了一些参数检查和数据准备工作。
以下是原始的存储过程代码：DELIMITER//CREATE PROCEDURE insert_into_table(IN param1 INT, IN param2 VARCHAR(255))BEGINDECLARE var1 INT;--参数检查IF param1 <= 0 THENSELECT 'Invalid value for param1';LEAVE;ENDIF;--数据准备SET var1 = param1 * 2;--插入数据INSERT INTO table1(column1, column2) VALUES(var1, param2);END//DELIMITER;以上代码是一个简化的示例，实际情况中可能会更复杂。
接下来，我将介绍一些可以优化这个存储过程的方法。
1.优化INSERTINTO语句：存储过程中的INSERTINTO语句是执行的最重要的部分，可以通过以下方法来优化它：-使用批量插入：如果需要插入大量数据，可以使用批量插入语句（例如INSERTINTO...VALUES(,(,(）而不是逐条插入。
这样可以减少网络传输的开销，并提高插入的效率。
-使用事务：将INSERTINTO语句放在一个事务中可以提高性能并确保数据的完整性。
如何利用SQL语句实现数据库容量扩展和优化
如何利用SQL语句实现数据库容量扩展和优化在当今数字化的时代，数据库扮演着至关重要的角色，存储着大量宝贵的信息。
随着业务的不断发展和数据量的持续增长，数据库容量的扩展和优化成为了至关重要的任务。
而 SQL 语句作为与数据库交互的强大工具，为我们实现这一目标提供了有力的支持。
接下来，让我们一起深入探讨如何利用 SQL 语句来实现数据库容量的扩展和优化。
首先，我们来了解一下为什么需要进行数据库容量扩展和优化。
当数据库中的数据量不断增加时，如果不及时处理，可能会导致性能下降、查询变慢、存储空间不足等问题。
这不仅会影响用户的体验，还可能会对业务的正常运行造成严重的影响。
在进行数据库容量扩展之前，我们需要对当前数据库的状况进行全面的评估。
这包括了解数据库的架构、表结构、数据增长趋势、当前的存储空间使用情况以及性能指标等。
通过这些信息，我们可以确定需要扩展的方向和规模。
一种常见的扩展方式是增加存储介质的容量。
例如，如果当前使用的是磁盘存储，可以考虑更换更大容量的磁盘或者添加更多的磁盘来扩展存储空间。
在这个过程中，我们可以使用 SQL 语句来监测存储空间的使用情况。
例如，通过以下语句可以查看数据库中各个表所占用的空间大小：｀｀｀sqlSELECTtable_name,round(（data_length ＋ index_length) ／ 1024 ／ 1024, 2) AS ＇size_in_mb'FROMinformation_schemaTABLESWHEREtable_schema ＝＇your_database_name'；｀｀｀这将帮助我们了解哪些表占用了较多的空间，从而有针对性地进行处理。
另一种扩展方式是对数据库进行分区。
分区可以将一个大表按照特定的规则拆分成多个小的部分，从而提高查询和管理的效率。
例如，按照时间或者范围进行分区。
以下是一个按照时间分区的示例：｀｀｀sqlCREATE TABLE your_table_name （column1 INT,column2 VARCHAR(50)，create_time TIMESTAMP）PARTITION BY RANGE （YEAR(create_time)）（PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN （2021)，PARTITION p_2021 VALUES LESS THAN （2022)，PARTITION p_2022 VALUES LESS THAN （2023)）；｀｀｀通过分区，我们可以在查询时只针对特定的分区进行操作，减少了数据的扫描范围，提高了查询性能。
数据库查询优化-20条必备sql优化技巧
数据库查询优化-20条必备sql优化技巧0、序⾔本⽂我们来谈谈项⽬中常⽤的 20 条 MySQL 优化⽅法，效率⾄少提⾼ 3倍！具体如下：1、使⽤ EXPLAIN 分析 SQL 语句是否合理使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使⽤索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
2、必须被索引重要SQL必须被索引：update、delete 的 where 条件列、order by、group by、distinct 字段、多表 join 字段。
3、联合索引对于联合索引来说，如果存在范围查询，⽐如between、>、<等条件时，会造成后⾯的索引字段失效。
对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则：举列来说索引含有字段 id、name、school，可以直接⽤ id 字段，也可以 id、name 这样的顺序，但是 name; school 都⽆法使⽤这个索引。
所以在创建联合索引的时候⼀定要注意索引字段顺序，常⽤的查询字段放在最前⾯。
4、强制索引必要时可以使⽤ force index 来强制查询⾛某个索引: 有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索 SQL 语句，但是可能它所采⽤的索引并不是我们想要的。
这时就可以采⽤ forceindex 来强制优化器使⽤我们制定的索引。
5、⽇期时间类型对于⾮标准的⽇期字段，例如字符串的⽇期字段，进⾏分区裁剪查询时会导致⽆法识辨，依旧⾛全表扫描。
尽管 TIMESTAMEP 存储空间只需要 datetime 的⼀半，然⽽由于类型 TIMESTAMP 存在性能问题，建议你还是尽可能使⽤类型 DATETIME。
（TIMESTAMP ⽇期存储的上限为2038-01-19 03:14:07，业务⽤ TIMESTAMP 存在风险；）6、禁⽌使⽤ SELECT *SELECT 只获取必要的字段，禁⽌使⽤ SELECT *。
mysql查询优化之三：查询优化器提示（hint）
mysql查询优化之三：查询优化器提⽰（hint）⽬录：《》--强制使⽤临时表 SQL_BUFFER_RESULT《》《》《》 --for update 和 lock in share mode《》--关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE / 强制查询缓冲 SQL_CACHE上⽂我们有提及到优化器的⼀些相关信息，如优化器的⼀些优化特性和限制，由此看出mysql优化器也并不是万能的。
所以mysql提供了另⼀种神奇的功能让我们去引导优化器进⾏更好的优化。
它就是查询优化提⽰（Query Optimizer Hints）;查询优化提⽰会提⽰优化器按照⼀定的⽅式去优化，让你的sql语句更具灵活性，这会让你的查询更快，当然也可能更慢，这完全取决于你对优化器的理解和场景的了解。
现在让我们来了解有哪些查询优化提⽰：优先操作 HIGH_PRIORITYHIGH_PRIORITY可以使⽤在select和insert操作中，让MYSQL知道，这个操作优先进⾏。
SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;滞后操作 LOW_PRIORITYLOW_PRIORITY可以使⽤在select,delete,insert和update操作中，让mysql知道，这个操作滞后。
update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …这两个提⽰都只在基于表锁的存储引擎⾮常有效。
在innoDB和其他基于⾏锁的存储引擎，你可能永远⽤不上。
在MyISAM中使⽤它们时，也要⼗分⼩⼼，因为它们会让并发插⼊失效，可能会严重下降性能。
延时插⼊ DELAYED这个操作只能⽤于 insert 和 replaceINSERT DELAYED INTO table1 set field1= …INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给MySQL，MySQL返回OK状态给客户端。
(word完整版)数据库SQL经典语句(包含几乎所有的经典操作语言)
1、说明:复制表(只复制结构，源表名:a 新表名：b）(Access可用）法一：select ＊ into b from a where 1〈〉1法二：select top 0 * into b from a2、说明：拷贝表（拷贝数据,源表名:a 目标表名：b) (Access可用）insert into b(a, b， c) select d,e，f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b， c) select d，e,f from b in ‘具体数据库' where 条件例子：。
.from b in ’”&Server.MapPath(”。
”)＆”\data.mdb” &"’ where.。
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b）select a，b,c from a where a IN (select d from b ）或者： select a,b，c from a where a IN （1，2,3）5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title，a。
username,b。
adddate from table a，(select max(adddate) adddate from table where table。
title=a。
title) b6、说明：外连接查询（表名1：a 表名2：b)select a.a， a.b, a。
c, b。
c， b.d, b。
f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明：在线视图查询（表名1:a ）select ＊ from （SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 〉 1;8、说明：between的用法，between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select ＊ from table1 where time between time1 and time2select a,b,c， from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select * from table1 where a [not] in （‘值1'，’值2',’值4'，’值6’）10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists （ select ＊ from table2 where table1.field1=table2。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。
次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。
同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。
MySQL经典面试题--SQL语句
MySQL经典⾯试题--SQL语句备注：建⽴下⾯的每⼀个题⽬对应的表，插⼊案例数据，然后执⾏需要的SQL，将结果复制到word⽂件中MYSQL经典⾯试题，后⾯有建表过程和SQL执⾏语句有道云连接⼀、现有数据库cas e m anag e中表结构如下图TABLENAME:afinfo1徐洪国371979-03-23男⾼中2王芳芳261988-02-06⼥本科3徐晓盛241990-04-02男硕⼠4陈晓301984-09-12⼥博⼠5郑凯271987-12-30男⼤专6。
1）请编写s q l语句对年龄进⾏升序排列select*from afinfo order by birth;2）请编写s q l语句查询对“徐”姓开头的⼈员名单select*from afinfo where name like'徐%';3）请编写s q l语句修改“陈晓”的年龄为“45”update afinfo set age=45and birth=birth-YEAR(45)where name="陈晓"; 4）请编写s q l删除王芳芳这表数据记录。
delete from afinfo where name="王芳芳";⼆、现有以下⼏个表学⽣信息表（student）张三001李四002马五003甲六004考试信息表(exam)001数学80002数学75001语⽂90002语⽂80001英语90002英语85003英语80004英语701）查询出所有学⽣信息，SQL怎么编写？select * from stu;2）新学⽣⼩明，学号为005，需要将信息写⼊学⽣信息表，SQL语句怎么编写？insert into stu values ("⼩明",005);3）李四语⽂成绩被登记错误，成绩实际为85分，更新到考试信息表中，SQL语句怎么编写？update exam set score=85 where id=(select id from stu where name="李四") and subject="语⽂";4）查询出各科成绩的平均成绩，显⽰字段为：学科、平均分，SQL怎么编写？select subject,avg(score) from exam group by subject;5）查询出所有学⽣各科成绩，显⽰字段为：姓名、学号、学科、成绩，并以学号与学科排序，没有成绩的学⽣也需要列出，SQL怎么编写？select ,s.id,e.subject,e.score from stu s left join exam e on s.id=e.id order by id,subject;6）查询出单科成绩最⾼的，显⽰字段为：姓名、学号、学科、成绩，SQL怎么编写？select ,s.id,e.subject,e.score from stu s join exam e on s.id=e.id where (e.subject,e.score) in (select subject,max(score) from exam group by subject);7）列出每位学⽣的各科成绩，要求输出格式：姓名、学号、语⽂成绩、数学成绩、英语成绩，SQL怎么编写？三、根据要求写出SQL语句。
mysql的sql语句
mysql的sql语句MySQL SQL语句MySQL是一个开源的关系数据库管理系统，使用了SQL（结构化查询语言）来查询和管理数据库。
SQL是一种专门用于管理和存储数据的脚本语言，它可以创建、修改和删除数据库中的数据表、字段、索引、存储过程等。
本文将介绍MySQL SQL语句的基础知识和常用命令。
SQL语句类型SQL语句可以分为以下几类：1. 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库、表、字段等结构。
2. 数据操作语言（DML）：用于对表中的数据进行查询、更改、删除等操作。
3. 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限，包括创建用户、赋予角色等操作。
SQL语句格式SQL语句的基本格式如下：command_name attribute_name FROM table_name WHERE search_condition其中，command_name表示SQL命令，attribute_name表示要查询或操作的字段，table_name表示要查询或操作的表名，search_condition表示查询条件。
创建数据库创建数据库的语句格式为：CREATE DATABASE database_name;其中，database_name表示要创建的数据库名称。
如果要指定字符集和校对规则，可以在语句末尾添加如下语法：CREATE DATABASE database_name CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name;其中，charset_name是字符集名称，collation_name是校对规则名称。
创建数据表创建数据表的语句格式为：CREATE TABLE table_name (column_name1 data_type1 [NOT NULL] [DEFAULT default_value1],column_name2 data_type2 [NOT NULL] [DEFAULT default_value2],...[PRIMARY KEY (column_name)],[UNIQUE KEY index_name (column_name1,column_name2, ...)]);其中，table_name是要创建的数据表名称，column_name是字段名称，data_type是数据类型，NOT NULL表示该字段不能为空，DEFAULT设置字段默认值，PRIMARY KEY设置主键，UNIQUE KEY设置唯一索引。
【转】mysqlin语句优化
【转】mysqlin语句优化mysql会对sql语句做优化， in 后⾯的条件不超过⼀定数量仍然会使⽤索引。
mysql 会根据索引长度和in后⾯条件数量判断是否使⽤索引。
另外，如果是in后⾯是⼦查询，则不会使⽤索引。
⼀个⽂章库，⾥⾯有两个表：category和article。
category⾥⾯有10条分类数据。
article⾥⾯有 20万条。
article⾥⾯有⼀个"article_category"字段是与category⾥的"category_id"字段相对应的。
article表⾥⾯已经把 article_category字义为了索引。
数据库⼤⼩为1.3G。
问题描述：执⾏⼀个很普通的查询：Select*FROM `article` Where article_category=11orDER BY article_id DESC LIMIT 5//执⾏时间⼤约要5秒左右解决⽅案：建⼀个索引：create index idx_u on article (article_category,article_id);Select*FROM `article` Where article_category=11orDER BY article_id DESC LIMIT 5减少到0.0027秒继续问题：Select*FROM `article` Where article_category IN (2,3) orDER BY article_id DESC LIMIT 5执⾏时间要11.2850秒。
使⽤OR:select*from articlewhere article_category=2or article_category=3order by article_id desclimit 5执⾏时间：11.0777解决⽅案：避免使⽤in 或者 or (or会导致扫表)，使⽤union all使⽤UNION ALL：(select*from article where article_category=2order by article_id desc limit 5)UNION ALL (select*from article where article_category=3order by article_id desc limit 5)orDER BY article_id desclimit 5执⾏时间：0.0261。
mysql加索引sql语句
mysql加索引sql语句
Alter Table 表名 Add Index 索引名 (列名);
索引是MySQL中特有的存储结构，是用于支持快速检索的机制。
每个表中最多可以包
含64个索引，其中最多有16个索引包含在一个表中。
它可以使我们更快地查找数据库中
的特定行，有效地改善查询性能。
添加索引时，我们可以使用ALTER TABLE语句，以下是
语法：
请记住这种索引只能为一个列创建索引，尽管一个表最多可以包含64个索引，但只
能使用它们一次以指定具体列。
要为MySQL表添加索引，我们首先必须确定要创建索引的列。
然后使用ALTER TABLE quiztable ADD INDEX quiztableindex(quizname);来添加索引。
索引quizname中保存的
是quiztable表中的quizname字段的值。
另外，要删除指定表的索引，我们可以使用DROP INDEX 以下是语法：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX 索引名称;
下面的示例使用DROP INDEX删除quiztable表的索引：
最后，如果我们想更改现有的索引，也可以使用ALTER INDEX：
下面这个示例更改表名为quiztable的现有索引名为quiztableindex的新索引名称： ALTER INDEX quiztableindex ON quiztable RENAME TO quiztableindexnew;。
pymysql sql语句
pymysql sql语句pymysql是Python中一个用于连接MySQL数据库的库，它提供了丰富的功能和方法，可以方便地执行SQL语句。
下面列举了10个使用pymysql库执行的常见SQL语句。
1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。
例如：CREATE DATABASE mydb;2. 创建数据表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的数据表。
例如：CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT);3. 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向数据表中插入新的数据。
例如：INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('John', 30);4. 更新数据：使用UPDATE语句可以更新数据表中的数据。
例如：UPDATE employees SET age = 35 WHERE name = 'John';5. 删除数据：使用DELETE FROM语句可以从数据表中删除数据。
例如：DELETE FROM employees WHERE name = 'John';6. 查询数据：使用SELECT语句可以从数据表中查询数据。
例如：SELECT * FROM employees;7. 条件查询：使用WHERE子句可以在查询数据时添加条件。
例如：SELECT * FROM employees WHERE age > 25;8. 排序数据：使用ORDER BY子句可以按照指定的列对查询结果进行排序。
例如：SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC;9. 聚合函数：使用聚合函数可以对数据进行统计和计算。
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sql语句（mysql优化）绝对经典
误区1：count(1)和count(primary_key) 优于count(*)
很多人为了统计记录条数，就使用count(1) 和count(primary_key) 而不是count(*) ，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。
对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对count(*) 计数操作做了一些特别的优化。
误区2：count(column) 和count(*) 是一样的
这个误区甚至在很多的资深工程师或者是DBA 中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。
实际上，count(column) 和count(*) 是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。
count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录，count(*) 是表示整个结果集有多少条记录
误区3：select a,b from … 比select a,b,c from …可以让数据库访问更少的数据量
这个误区主要存在于大量的开发人员中，主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。
实际上，大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储，而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作block 或者page)为单位，一般为4KB，8KB… 大多数时候，每个IO单元中存储了多行，每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。
所以，我们是取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。
当然，也有例外情况，那就是我们的这个查询在索引中就可以完成，也就是说当只取a,b两个字段的时候，不需要回表，而c这个字段不在使用的索引中，需要回表取得其数据。
在这样的情况下，二者的IO量会有较大差异。
(覆盖索引)
误区4：order by 一定需要排序操作
我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。
实际上，利用索引来优化有排序需求的SQL，是一个非常重要的优化手段。
延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中GROUP BY 基本实现原理以及MySQL DISTINCT 的基本实现原理。
（order by null）
误区5：执行计划中有filesort 就会进行磁盘文件排序
有这个误区其实并不能怪我们，而是因为MySQL 开发者在用词方面的问题。
filesort 是我们在使用explain 命令查看一条SQL 的执行计划的时候可能会看到在“Extra” 一列显示的信息。
实际上，只要一条SQL 语句需要进行排序操作，都会显示“Using filesort”，这并不表示就会有文件排序操作。
延伸阅读：理解MySQL Explain 命令输出中的filesort，从中可以让我们更加了解Explain，让我们清晰知道哪种执行计划更优。
基本原则
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原则1：尽量少join
MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。
对于复杂的多表Join，一方面由于其优化器受限，再者在Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离Oracle等关系型数据库前辈还是有一定距离。
但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。
原则2：尽量少排序
排序操作会消耗较多的CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等IO 能力足够的场景下会较大影响SQL 的响应时间。
对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：
1.上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化
2.减少参与排序的记录条数
3.非必要不对数据进行排序
原则3：尽量避免select *
很多人看到这一点后觉得比较难理解，上面不是在误区中刚刚说select 子句中字段的多少并不会影响到读取的数据吗?是的，大多数时候并不会影响到IO 量，但是当我们还存在order by 操作的时候，select 子句中的字段多少会在很大程度上影响到我们的排序效率。
此外，上面误区中还说了，只是大多数时候是不
会影响到IO 量，当我们的查询结果仅仅只需要在索引中就能找到的时候，还是会极大减少IO 量的。
（覆盖索引）
原则4：尽量用join 代替子查询
虽然Join 性能并不佳，但是和MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。
MySQL 的子查询执行计划一直存在较大的问题，虽然这个问题已经存在多年，但是到目前已经发布的所有稳定版本中都普遍存在，一直没有太大改善。
虽然官方也在很早就承认这一问题，并且承诺尽快解决，但是至少到目前为止我们还没有看到哪一个版本较好的解决了这一问题。
原则5：尽量少or
当where 子句中存在多个条件以“或”并存的时候，MySQL 的优化器并没有很好的解决其执行计划优化问题，再加上MySQL 特有的SQL 与Storage 分层架构方式，造成了其性能比较低下，很多时候使用union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。
原则6：尽量用union all 代替union
union 和union all 的差异主要是前者需要将两个(或者多个)结果集合并后
再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU 运算，加大资源消耗及延迟。
所以当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候，尽量使用union all 而不是union。
原则7：尽量早过滤
这一优化策略其实最常见于索引的优化设计中(将过滤性更好的字段放得更靠前)。
在SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些Join 的SQL。
比如我们在多个表进行分页数据查询的时候，我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页，然后再用分好页的结果集与另外的表Join，这样可以尽可能多的减少不必要的IO 操作，大大节省IO 操作所消耗的时间。
（storage engine本身可以识别最优连接顺序，但毕竟也是程序，当多表复杂连接的时候也会不灵光。
有时候手动straight-join控制表连接顺序，效果会很明显）
原则8：避免类型转换
这里所说的“类型转换”是指where 子句中出现column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换。
人为在column_name 上通过转换函数进行转换，直接导致MySQL(实际上其他数据库也会有同样的问题)无法使用索引，如果非要转换，应该在传入的参数上进行转换。
如果我们传入的数据类型和字段类型不一致，同时我们又没有做任何类型转换处理，MySQL 可能会自己对我们的数据进行类型转换操作，也可能不进行处理而交由存储引擎去处理，这样一来，也会出现索引无法使用的情况而造成执行计划问题。
（同时要注意<>不等于也不会用到索引，如果数据量比较大，可以采用子查询not in，或者进一步优化到使用外连接的方式）
原则9：优先优化高并发的SQL，而不是执行频率低某些“大”SQL
对于破坏性来说，高并发的SQL 总是会比低频率的来得大，因为高并发的SQL 一旦出现问题，甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。
而对于一些虽然需要消耗大量IO 而且响应很慢的SQL，由于频率低，即使遇到，最多就是让整个系统响应慢一点，但至少可能撑一会儿，让我们有缓冲的机会。
原则10：从全局出发优化，而不是片面调整
SQL 优化不能是单独针对某一个进行，而应充分考虑系统中所有的SQL，尤其是在通过调整索引优化SQL 的执行计划的时候，千万不能顾此失彼，因小失大。
尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行explain优化SQL，需要做到心中有数，知道SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地，才能判断是否存在执行计划问题。
在对数据库中运行的SQL 进行了一段时间的优化之后，很明显的问题SQL 可能已经很少了，大多都需要去发掘，这时候就需要进行大量的explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化。
还可以通过慢查询日志分析，sql执行监控等手段去进一步筛选可优化的sql。