我国私人汽车拥有量分析

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我国私人汽车拥有量影响因素的计量分析

我国私人汽车拥有量影响因素的计量分析

参考内容二
文章标题:我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测 引言: 随着经济的发展和人民生活水平的提高,我国私人汽车拥有量逐年攀升。私 人汽车的普及程度不仅代
表着我国汽车工业的发展水平,也反映了人民的生活质量。因此,研究私人 汽车拥有量的影响因素及其发展趋势具有重要意义。本次演示旨在通过建立计量 经济学模型,分析私人汽车拥有量的影响因素,并对其进行检验和预测。
五、结论
本次演示通过问卷调查和统计分析,深入探讨了我国私人汽车拥有量的影响 因素。研究发现,人均GDP、居民可支配收入、城市化水平和汽车产业政策等因 素对私人汽车拥有量的影响最为显著。政策制定者可以通过调整相关政策,
鼓励或限制私人汽车的拥有和使用,以实现汽车产业的可持续发展。例如, 可以加大对新能源汽车的补贴力度,推动绿色出行方式的发展;同时,也可以通 过拥堵收费等措施,限制私人汽车的过度使用研究也存在一定局限性。首先,由于数据可得性限制,本 次演示所选取的解释变量并不全面,可能存在其他影响私人汽车拥有量的重要因 素未被纳入模型。其次,本次演示主要了私人汽车拥有量的影响因素,对其发展 趋势进行了预测
,但未对私人汽车拥有量进行细分研究,如不同收入水平、不同地区等细分 市场的拥有量变化情况尚需进一步探讨。未来研究可针对以上不足之处进行深入 分析,为相关政策制定提供更为精确的理论依据。
三、研究方法
本次演示采用问卷调查和统计分析相结合的方法,对中国私人汽车拥有量的 影响因素进行研究。首先,设计问卷调查,收集各地区私人汽车拥有量及相关影 响因素的数据。其次,运用描述性统计方法,对各地区私人汽车拥有量及影响因 素进行统计分析
。最后,通过因果关系分析,探讨各因素之间的相互作用。
四、结果与讨论
然而,要解决私人汽车带来的环境问题,不能仅依靠限制私人汽车的发展, 还需要大力发展新能源汽车技术,提高充电设施的建设,引导消费者转变出行观 念,提倡绿色低碳的生活方式。

全国私人汽车拥有量的影响因素分析

全国私人汽车拥有量的影响因素分析
三 、 据来 源 数
O0 4 I xf + .7 7 x —O1 8 1xf 2 2 5n 4 1 4 3 n 4 l .5 3n 4 1 03 3 i  ̄ . 2n 1l一 . 6 1 xf 0 7 1 x n r 6 3 + ,

五、 结束 语
结 合 模 型 可 得 ,从 1 8 9 5年 到 2 0 0 9年 我 国经 济 稳 定 持 续 增
( ) 正 多重 共 线 性 三 修
采用 逐 步 回归 法 , 决 模 型 的多 重 共 线 性 问题 , 到 的 回 归 解 得
目前 ,有 很 多 学 者 对 此 影 响 私 人 汽 车拥 有 量 的 因 素 进 行 了 研 究 。 凤丹 、 婕 和郭 红 燕 ( 0 8 认 为 国 际油 价 是 影 响 私 人 汽 施 徐 20 ) 车拥 有 量 的 因 素 ,并 证 明 我 国 私 人 汽 车 拥 有 量 与 国 际 油 价 及 人 均 收 入 之 间存 在 长期 协整 关 系 , 同时 , 据格 兰杰 因果 关 系 检 验 根 结 果 验 证得 到 ,中 国私 人 汽车 拥 有 量 对 国 际 油价 存 在 单 向 的 因 果 关 系 。 韩 雪 和 李潜 ( 0 6 分 析 了 1 8  ̄ 0 4年 我 国 私人 汽 车 20 ) 9920 拥 有 量 、 民总 收 入 和 钢 材 产 量 之 间 的关 系 , 国 建立 了 三 者 之 间 的 计 量 经 济模 型 , 章认 为 , 民 总 收 入 每 增 加 1 , 文 国 % 私人 汽 车拥 有
随 着 我 国 经 济 的 不 断 发 展 和 人 口的 增 加 ,我 国私 人 汽 车 的 数 量
还 会 持 续 不 断增 加 , 将 成 为 我 国普 通 大 众 的消 费 品 。 它

四川省广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量3年数据分析报告2020版

四川省广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量3年数据分析报告2020版

四川省广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量3年数据分析报告2020版前言广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量数据分析报告围绕核心要素民用汽车总拥有量,私人汽车拥有量等展开深入分析,深度剖析了广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量的现状及发展脉络。

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目录第一节广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量现状 (1)第二节广安市民用汽车总拥有量指标分析 (3)一、广安市民用汽车总拥有量现状统计 (3)二、全省民用汽车总拥有量现状统计 (3)三、广安市民用汽车总拥有量占全省民用汽车总拥有量比重统计 (3)四、广安市民用汽车总拥有量(2017-2019)统计分析 (4)五、广安市民用汽车总拥有量(2018-2019)变动分析 (4)六、全省民用汽车总拥有量(2017-2019)统计分析 (5)七、全省民用汽车总拥有量(2018-2019)变动分析 (5)八、广安市民用汽车总拥有量同全省民用汽车总拥有量(2018-2019)变动对比分析 (6)第三节广安市私人汽车拥有量指标分析 (7)一、广安市私人汽车拥有量现状统计 (7)二、全省私人汽车拥有量现状统计分析 (7)三、广安市私人汽车拥有量占全省私人汽车拥有量比重统计分析 (7)四、广安市私人汽车拥有量(2017-2019)统计分析 (8)五、广安市私人汽车拥有量(2018-2019)变动分析 (8)六、全省私人汽车拥有量(2017-2019)统计分析 (9)七、全省私人汽车拥有量(2018-2019)变动分析 (9)八、广安市私人汽车拥有量同全省私人汽车拥有量(2018-2019)变动对比分析 (10)图表目录表1:广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量现状统计表 (1)表2:广安市民用汽车总拥有量现状统计表 (3)表3:全省民用汽车总拥有量现状统计表 (3)表4:广安市民用汽车总拥有量占全省民用汽车总拥有量比重统计表 (3)表5:广安市民用汽车总拥有量(2017-2019)统计表 (4)表6:广安市民用汽车总拥有量(2018-2019)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全省民用汽车总拥有量(2017-2019)统计表 (5)表8:全省民用汽车总拥有量(2018-2019)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:广安市民用汽车总拥有量同全省民用汽车总拥有量(2018-2019)变动对比统计表 (6)表10:广安市私人汽车拥有量现状统计表 (7)表11:全省私人汽车拥有量现状统计表 (7)表12:广安市私人汽车拥有量占全省私人汽车拥有量比重统计表 (7)表13:广安市私人汽车拥有量(2017-2019)统计表 (8)表14:广安市私人汽车拥有量(2018-2019)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全省私人汽车拥有量(2017-2019)统计表 (9)表16:全省私人汽车拥有量(2018-2019)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:广安市私人汽车拥有量同全省私人汽车拥有量(2018-2019)变动对比统计表(比上年增长%)10表17:广安市私人汽车拥有量同全省私人汽车拥有量(2018-2019)变动对比统计表(比上年增长%) (10)第一节广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量现状广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量现状详细情况见下表(2019年):表1:广安市民用汽车总拥有量、私人汽车拥有量现状统计表注:本报告以国家各级统计部门数据为基准,并借助专业统计分析方法得出。

私人轿车市场分析与预测报告

私人轿车市场分析与预测报告

中国私人轿车市场分析与预测报告最新资料,WORD文档,可编辑报告摘要在中国的消费者步入大型消费之际,私人轿车消费市场迅速崛起;2002年,北京私人购买轿车的比例在85%左右;而在珠江三角洲,私人轿车,特别是豪华私人轿车的消费几年来也一直保持着强劲的增长势头;成都、南京、郑州等内陆城市轿车消费也正在成为私人消费的热点;中国汽车新网几年来所倡导的将轿车视为一种耐用消费品的研究理念正在逐步被市场所验证;中国汽车新网认为,消费者真正将轿车作为一件耐用消费品而不再把轿车作为一种奢侈品之时就是中国私人轿车消费市场真正启动之日;可以想象,如果中国的城镇家庭拥有一辆私人轿车像拥有一台电视机或电冰箱那样普遍,中国私人轿车市场的规模会有多大;有些人可能认为这是不太现实的;是的,目前是不现实的,然而在5年以后,10年以后,谁敢保证它是不可能的呢根据中国汽车新网的预测,2007年中国将有36865万户家庭,其中29235万户城镇家庭;假如2004-2007年,有5%的城镇家庭购买了轿车,这将意味着5年间将至少存在1000万辆的私人轿车需求,年均200万辆;如果有10%的城镇家庭购买了轿车,这将意味着2000万辆的轿车需求,年均400万辆;而在2002年,中国轿车的总体销售仅仅100万辆出头,如果纯考虑私人轿车购买量,市场销售远远未达到100万辆;简单的比较就可以发现未来几年私人轿车消费市场的潜在规模是如何的巨大;中国汽车新网开发本研究报告的目的就是要提示轿车制造商应充分重视这一快速成长的细分市场;同时利用专家法对该细分市场进行系统的、深入的分析,并基于大量的定量数据和调查分析来判明该细分市场在未来5年的发展潜力;以帮助轿车制造商正确认识这一细分市场;本报告的具体内容涉及到中国私人汽车保有量、中国轿车/私人轿车保有量、私人轿车消费现状、私人轿车的区域性消费/购买力分析、未来几年私人轿车消费的潜力分析等;数据来源●国家统计局●地方统计局●国内贸易局●中国物流与采购联合会●2002年中国私人轿车拥有情况调查●轿车经销商访谈●轿车用户访谈轿车级别的划分划分轿车级别轿车的主要依据是发动机的总排量;发动机的总排量是指发动机全部气缸的工作容积之和,单位是“升”;中国轿车级别的划分就是以发动机总排量作依据的;按规定,排量小于或等于1升,属于微型车;排量大于1升且小于或等于升,属于普通级轿车;排量大于升且小于或等于升,属于中级轿车,排量大于升,属于高级轿车;一般排量越大的轿车,功率越大,加速性能越好,车内的装饰也越高级,其档次也就越高;根据上述标准,考虑到中国轿车市场的实际情况,中国汽车新网将排量在升及其以下的轿车定义为低档轿车,排量大于升且小于或等于升的轿车定义为中档轿车,排量大于升的轿车定义为高档轿车;主要结论•1998-2002年,中国民用汽车的总体保有量以年均11%的速度增长;1998年,中国民用汽车保有总量为1319万辆;2002年,达到2054万辆;5年研究期内复合年增长率CAGR为%;•1998-2002年,民用载客汽车一直在汽车保有市场中占据着主导地位;2002年,民用载客汽车在汽车保有市场占57%的份额;•2004-2007年,中国民用汽车保有量将以年均不低于15%的速度增长;预计复合年增长率为20%左右,高于1998-2002年的增长;2004年,预计保有量将达到2372万辆,到2007年,将接近4925万辆;其中载客汽车将保持强劲的增长态势;•1998-2002年,中国私人汽车的保有量以年均20%左右的速度增长;在1998-2002年的5年的研究期内,共增长了129%,复合年均增长率CAGR达到23%;•截止到2002年年底,中国私人汽车的保有量约972万辆,比2001年增长26%;从总体规模上来看,2002年私人载客汽车的保有量仍是私人汽车保有市场的主体;•2002年,私人载客汽车的保有量达到618万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长168%;复合年均增长率CAGR为%,占据了整个私人汽车保有市场的近64%;•2004-2007年,中国私人汽车的保有量继续保持较高的增长;2004年,估计私人汽车的保有量将达到1230万辆左右,同比增长%;到2007年,私人汽车的保有量将达到2923万辆,同比增长24%;•1998-2002年,中国私人汽车保有量最大的十个地区和城市在保有量上均实现了翻一番或翻十番的增长;其中北京是私人汽车拥有量最高的地区,其次是广州;但二者的差距是显着的;2002年,北京地区的私人汽车地区保有量近80万辆,而位于第二的广州地区仅仅30万辆; •1998-2002年,中国轿车保有量年均增长在16%左右;到2002年,轿车保有量达到了近630万辆;5年研究期内共增长%,复合年增长率为%;•1998-2002年,轿车保有量在载客汽车保有量中基本上占据了半壁江山;在主要城市,如北京、广州、成都等地区,轿车占比相对较高;但在中等城市和经济较为发达的农村地区,微型客车或微型货车占据着主导地位;•1998-2002年,轿车保有量在汽车保有量中的占比逐步增加;到2002年,轿车在汽车保有量中的基本占据了三分之一的水平;•2004-2007年,中国轿车保有量将会有一个快速的增加;5年预测期内,预计增长在172%左右,复合年增长率为28%;到2007年,中国轿车的保有量预计将突破2100万辆;其在载客汽车保有量中的占比将达到59%,同时在汽车保有量中的占比也将接近43%;•1998-2002年,中国轿车人均保有量基本保持了同步增长的态势;到2002年,中国轿车千人拥有量达到了辆;•2004-2007年,由于中国轿车消费市场的快速发展导致中国轿车保有量的稳步增长;预计在未来5年的预测期内,中国轿车人均保有量将有163%的增长;到2007年,在全国范围内的千人拥有量将达到15辆;•1998-2002年,中国私人轿车保有量增长迅速;2002年,其保有量达到了近151万辆;5年研究期内增长了244%;私人轿车保有量的迅速增长体现了中国私人轿车消费能力的普遍提升;特别是北京、广州等城市,私人轿车购买力极其旺盛;•2004-2007年,中国私人轿车保有量将有300%的增幅;到2007年,中国私人轿车的保有量将达到841万辆;•1998-2002年,中国私人轿车拥有量增加较快;2002年,千人拥有私人轿车辆;5年研究期内增长了234%;•2004-2007年,中国私人轿车人均拥有量继续保持快速增长的态势;到2007年,千人拥有私人轿车的数量为辆;•2002年,城市中目前已有%的家庭拥有了属于自己的轿车;•2002年,汽车现值目前在中国城市家庭财产总值中所占比重为%;由于不同收入家庭户均拥有汽车现值相差悬殊,在户均年收入4万元以下的家庭中,汽车现值占家庭财产总值比重均未达到1%,但在户均年收入4万元以上的家庭中,这一比例都在5%左右;•1998-2002年,私人购买比例加速上升.已成为轿车市场增长的主流;销售流向从1998年的%上升至2002年的42%;•2002年,中国私人轿车购买量在当年轿车销量中的占比已经达到了42%;与1998年相比,提升了约9个百分点;2004年,预计这一指标将达到45%;而2007年,将达到60%;•2002年,私人轿车消费在几个大城市出现了热销的局面;主要原因是这几个大城市人均GDP大都达到或超过3000美元,远远超过国际上轿车进入家庭的起步线;•2002年,中国平均每千人拥有辆汽车,而美国是人1辆,西欧是人1辆,日本是2人1辆,全世界平均是8人1辆;•对私人汽车来说,美国每千人每年购买的私人汽车达60辆;中国2000年每千人私人购车仅辆,而其中购买轿车者每千人仅辆;远远低于世界发达国家的水平;•预计未来几年中,私人轿车的需求继续加强;到2007年,有购车能力的家庭将达到5000万户;目录1 中国私人汽车保有状况分析1998-2002年,中国民用汽车的总体保有量以年均11%的速度增长;1998年,中国民用汽车保有总量为1319万辆;2002年,达到2054万辆;5年研究期内复合年增长率CAGR为%;1998-2002年,民用载客汽车一直在汽车保有市场占据着主导地位;其占比在5年研究期内呈现出增长的态势;2002年,民用载客汽车在汽车保有市场占57%的份额;与此同时,载货汽车的占比则呈现出递减的趋势;其占比从1998年的47%下降到2002年的40%;2002年,民用载客汽车和载货汽车在保有市场的集中度达到97%;表1 1998-2002年中国民用汽车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%载客汽车6548324740230785373339939595增长%载货汽车6278943674952871632017652396 8289207增长%其它专用汽车165175167644172536195797 221867增长%特种汽车200592209934216031232620 252682增长%合计辆增长%资料来源:中国汽车新网表2 1998-2002年中国民用汽车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002载客汽车载货汽车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源:中国汽车新网2004-2007年,中国民用汽车保有量将以年均不低于15%的速度增长;预计复合年增长率为20%左右,高于1998-2002年的增长;2004年,预计保有量将达到2372万辆,到2007年,将接近4925万辆;其中载客汽车将保持强劲的增长态势;表3 2004-2007年中国民用汽车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%载客汽车增长%载货汽车8987966 9671830增长%其它专用汽车253884 289209 334232 380395 443260增长%特种汽车277611 305895 337541 376391 428485增长%合计辆增长%资料来源:中国汽车新网表4 2004-2007年中国民用汽车保有量占比预测年度载客汽车载货汽车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国私人汽车的保有量以年均20%左右的速度增长;在1998-2002年的5年的研究期内,共增长了129%,复合年均增长率CAGR达到23%;截止到2002年年底,中国私人汽车的保有量约972万辆,比2001年增长26%;从总体规模上来看,2002年私人载客汽车的保有量仍是私人汽车保有市场的主体;2002年,私人载客汽车的保有量达到618万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长168%;复合年均增长率CAGR为%,占据了整个私人汽车保有市场的近64%;而私人载货汽车的保有量达到350万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长82%;复合年均增长率CAGR为16%,占据了整个私人汽车保有市场的36%;与私人载客汽车的保有量相比,私人载货汽车的保有量增长较为缓慢;2002年,私人载客汽车和私人载货汽车在私人汽车保有市场的占有率已经达到%;其它类型的私人汽车保有水平相当低;表5 1998-2002年中国私人汽车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%载客汽车2306483040914 365090946985396182786增长%载货汽车19203322286735 2590870298948350332增长%其它专用汽车5808 6259 7250 14530 24288 增长%特种汽车3880 4925 4275 5217 4858 增长%合计辆4236505338833 625330477077669715252增长%注:载货车包括普通载货车和专用载货车资料来源:中国汽车新网表6 1998-2002年中国私人汽车分类保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002客车载货车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源:中国汽车新网随着中国市场的逐步开放以及政府鼓励政策的出台,预计2004-2007年中国私人汽车的保有量继续保持较高的增长;2004年,估计私人汽车的保有量将达到1230万辆左右,同比增长%;到2007年,私人汽车的保有量将达到2923万辆,同比增长24%;5年的预测期内,私人汽车的保有量预计增长%.2004-2007年,预计载客汽车的保有量增长较快,年均增长基本上在23%以上;载客汽车的增长主要得益于私人轿车消费的快速增加;私人载客汽车和载货汽车将在2004-2007年继续保持市场的主体地位;二者的集中度在%以上,不过载客汽车的比例有所上升,而载货汽车的比例有所下降;表7 2004-2007年中国私人汽车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%载客汽车8159918增长%载货汽车411442462530651267865770996430778增长%其它专用汽车28307 32377 41774 54110 67231增长%特种汽车4923 6167 5696 7058 8769增长%合计辆增长%注:载货车包括普通载货车和专用载货车资料来源:中国汽车新网表8 2004-2007年中国私人汽车分类保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007客车载货车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源:中国汽车新网按照国际惯例,如果一个国家私人用车在汽车保有总量中超过50%,年消费量中超过70%,就意味着私人汽车消费时代的到来;2002年,中国私人汽车在汽车保有总量中的占比为47%,而私人消费仅仅在40%左右;所以中国离私人汽车消费时代还有一些距离;估计在2005-2010年,中国将实现这一目标;然而,由于中国地区性差异较大,在某些城市或地区可能首先步入私人汽车消费时代;如北京,2002年的私人用车在汽车保有总量中的占比已经超过了50%,年消费量中私人购车的比例也超过了70%,这意味着私人汽车消费时代已经到来;表9 1998-2007年中国私人汽车保有量在汽车保有量中的占比分析年度1998 19992000 2001 2002 2004 2004 2005 2006 2007占比%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国私人汽车保有量最大的十个地区和城市在保有量上均实现了翻一番或翻十番的增长;其中北京是私人汽车拥有量最高的地区,其次是广州;但二者的差距是显着的;2002年,北京地区的私人汽车地区保有量近80万辆,而位于第二的广州地区仅仅30万辆;天津和成都紧随其后;从增长幅度上看,上海是增幅最大的城市;与1998年相比,2002年的私人汽车保有量增加了1300%;如果从人均收入和经济支付能力来看,上海应当是最有潜力的市场之一;然而,由于上海市地方政府的限制政策,私人汽车在上海的发展并不一帆风顺;这是上海市私人汽车保有量相对较低的根本原因;表10 1998-2002年中国前10名私人汽车地区保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002北京407476 447405 494143 624090 791793广州112924 127570 184659 235456 302970天津148815 178219 208444 232060 301173成都107382 145823 192624 233119 275981深圳71320 76542 114313 144597 183618上海9153 24608 50658 87327 128241重庆19181 20962 57836 82380 116583沈阳45515 54808 55343 67593 84173杭州23355 29623 45529 58587 83066南京10443 17155 26510 39119 58292其它3280936 4216118 4823245 5903438 7389362合计辆4236500 5338833 6253304 7707766 9715252资料来源:中国汽车新网表11 1998-2002年中国直辖市私人汽车人均保有量分析辆/千人年度1998 1999 2000 2001 2002北京天津上海重庆资料来源:中国汽车新网2中国私人轿车保有状况分析1998-2002年,中国轿车保有量年均增长在16%左右;到2002年,轿车保有量达到了近630万辆;5年研究期内共增长%,复合年增长率为%;1998-2002年,轿车保有量在载客汽车保有量中基本上占据了半壁江山;在主要城市,如北京、广州、成都等地区,轿车占比相对较高;但在中等城市和经济较为发达的农村地区,微型客车或微型货车占据着主导地位;1998-2002年,轿车保有量在汽车保有量中的占比逐步增加;到2002年,轿车在汽车保有量中基本占据了三分之一的水平;这主要得益于发达地区私人购买轿车的异军突起;表12 1998-2002年中国轿车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%保有量辆33800003923223454613052679856306749增长%资料来源:中国汽车新网表13 1998-2002年中国轿车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002在客车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源:中国汽车新网2004-2007年,中国轿车保有量将会有一个快速的增加;5年预测期内,预计增长在172%左右,复合年增长率为28%;到2007年,中国轿车的保有量预计将突破2100万辆;其在载客汽车保有量中的占比将达到59%,同时在汽车保有量中的占比也将接近43%;表14 2004-2007年中国轿车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-22004-200007 年增长%7年CAGR%保有量辆7733429775969增长%资料来源:中国汽车新网表15 2004-2007年中国轿车保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007在客车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国轿车人均保有量基本保持了同步增长的态势;到2002年,中国轿车千人拥有量达到了辆;5年研究期内增加了80%;由于轿车消费目前仍然主要集中在城市,而该研究是基于全国人口为基数,因此导致人均拥有量相对较低;但该指标可以用来衡量和判断中国市场的总体情况;如果仅仅考虑城镇地区,估计轿车的千人拥有量在12-15辆左右;表16 1998-2002年中国轿车人均保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002 年增长%保有量辆/千人增长%资料来源:中国汽车新网2004-2007年,由于中国轿车消费市场的快速发展导致中国轿车保有量的稳步增长;预计在未来5年的预测期内,中国轿车人均保有量将有163%的增长;到2007年,在全国范围内的千人拥有量将达到15辆;表17 2004-2007年中国轿车人均保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007 年增长%保有量辆/千人增长%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车保有量增长迅速;2002年,其保有量达到了151万辆;5年研究期内增长了244%;私人轿车保有量的迅速增长体现了中国私人轿车消费能力的普遍提升;特别是北京、广州等城市,私人轿车购买力极其旺盛;表18 1998-2002年中国私人轿车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%保有量辆4394058848377284210535971513620增长%资料来源:中国汽车新网2004-2007年,随着轿车价格的普遍下调,消费者将保持强劲的购买势头;这将导致中国私人轿车保有量的进一步攀生;预计中低档轿车将是私人轿车保有量得以持续增长的重要原因;工薪阶层将是微型轿车消费市场中最具有潜力、市场规模最大的细分市场;这一细分市场的发展将直接影响或左右整个轿车保有量的发展水平;预计2004-2007年中国私人轿车保有量将有300%的增幅;到2007年,中国私人轿车的保有量将达到841万辆;表19 2004-2007年中国私人轿车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%保有量辆20880232932791423578657904218418154增长%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车保有量在轿车保有量中的占比持续增长;2002年,中国私人轿车保有量在轿车保有量中的占比达到24%;表20 1998-2002年中国私人轿车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002在轿车保有量中的占比%在私人客车保有量中的占比%在客车保有量中的占比%在私人汽车保有量中的占比在汽车保有量中的占比%2004-2007年,私人轿车在轿车保有量中的占比明显增加;预计2004年的占比将达到27%;2007年,其占比将达到40%;在有些地区如北京,私人轿车在轿车保有量中的占比可望达60%;表21 2004-2007年中国私人轿车保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007在轿车保有量中的占比%在私人客车保有量中的占比%在客车保有量中的占比%在私人汽车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源:中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车拥有量增加较快;2002年,千人拥有私人轿车辆;5年研究期内增长了234%;尽管目前中国私人轿车的拥有量同美国、日本等发达国家相比仍然很低,但巨大的增长幅度已经体现出了市场发展的潜力;表22 1998-2002年中国私人轿车人均保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002 增长%保有量辆/千人增长%2004-2007年,中国私人轿车人均拥有量继续保持快速增长的态势;到2007年,千人拥有私人轿车的数量为辆;促进市场发展的根本动力在于中国消费者生活方式的巨大变化;中产阶级的形成和爱车族的出现将在较大程度上刺激该市场的快速发展;表23 2004-2007年中国私人轿车人均保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%保有量辆/千人增长%资料来源:中国汽车新网3 中国私人轿车消费现状分析中国城镇居民私人轿车消费调查根据2002年在河北、天津、山东、江苏、广东、四川、甘肃、辽宁等8个省直辖市对3997户居民家庭进行的调查结果显示,城市中目前已有%的家庭拥有了属于自己的轿车;0.511.522.531辆2辆3辆及以上家庭占比(%)图1 2002年城镇居民家庭轿车拥有情况资料来源:国家统计局城市调查总队,中国汽车新网目前,拥有轿车的家庭绝大多数为高收入户;在不同收入家庭中,拥有汽车比例最高的是户均年收入10万元以上的调查户,其购车家庭所占比重已达到%,在户均年收入万元以下各组家庭中,购车率低于5%;支出(万元)家庭年收入图2 2002年城市家庭户均购买轿车支出情况资料来源:国家统计局城市调查总队,中国汽车新网2002年的调查结果显示,汽车现值目前在中国城市家庭财产总值中所占比重为%;由于不同收入家庭户均拥有汽车现值相差悬殊,在户均年收入4万元以下的家庭中,汽车现值占家庭财产总值比重均不到1%,但在户均年收入4万元以上的家庭中,这一比例都在5%左右;图3 2002年汽车现值占城镇家庭财产总值比重情况资料来源:国家统计局城市调查总队,中国汽车新网从城市居民对汽车品牌的偏好看,购车家庭中选择购买桑塔纳的比例最高,达%;其次为奥拓和富康,二者购买率同为%,并列第二位;除上述品牌较受欢迎外,其它国产车的选择比例均在10%以下,而进口车的购买率在本次调查中为%;购买比例(%)图4 2002年已经购买轿车家庭中轿车品牌分布情况资料来源:国家统计局城市调查总队,中国汽车新网由于中国城镇居民收入的不平衡,收入和消费的地区性差异较大;根据对个别发达城市的调查,2002年有些城市私人轿车的拥有量远远高于平均水平;拥有私人轿车图5 2002年中国主要城市家庭拥有私人轿车的比例资料来源:国家统计局城市调查总队,中国汽车新网中国私人轿车消费结构分析1998-2002年,由于中国私人消费结构的地区差异而导致了私人轿车消费结构的不同;根据官方历年来的统计数据,研究发现不同地区的轿车消费结构差异性较大;从区域上来看,轿车主要的消费地区是华东、中南和华北地区;这些地区由于经济发达、人口众多,导致轿车销售所占比例较大;从消费结构上看,在中、高级轿车细分市场中,主要销量集中在公务、商务用车;而在普通级轿车细分市场中,主要销量集中在私人用车;表24 1998-1999年中国轿车地区消费占比分析%区域华北东北华东华南西南西北1998年1999年微型10万元以下普通10-15万元中级15-20万元中高级20-30万元高级30万元以上资料来源:中国汽车新网表25 2001-2002年中国轿车消费结构分析年度2001 2002等级公务、商务用车私人用车公务、商务用车私人用车中高档轿车60 36 65 38低档轿车40 64 30 62合计% 100 100 100 100 资料来源:中国汽车新网1998-2002年,私人购买比例加速上升.已成为轿车市场增长的主流;销售流向从1998年的%上升至2002年的42%;出租车由微型面包向轿车转型是近年结构变化的趋势之一,加之出租车使用周期短,更新快,因此出租车需求量占轿车的三分之一比例将持续下去;公务车比例下降是政府严控购车的体现,随着政府改革日益深入,未来几年将继续呈下降趋势;而商务车的购买也在不断减少,主要与国民经济增长以及各大型企业的购买力下降有关;表26 1998-2002年中国产轿车私人与单位购买比例分析时间销售量辆私人% 出租、租赁% 商务% 公务%1998 5082841999 5704122000 6129342001 7214632002 1126029资料来源:中国汽车新网1998-2002年,轿车消费不再单以排量论级别,而更多的是以价格定轿车的档次;如奥迪按排量居中级轿车,而价格远在中级轿车之上;普通桑塔纳虽有的排量,价格却在11万元左右,只能属普通轿车之列;因此,按照价格区分轿车级别来统计轿车的用户消费比例更具有参考价值;从研究来看,10万元以下的微型轿车的销售以出租车和租赁车为主;10-15万元普通型轿车易被家庭用车所接受;而15万元以上的中、高级轿车的主攻方向在私家车和商务用车上;表27 1998年中国轿车市场不同价格轿车公私用户占比分析轿车价格销售量辆私人% 出租、租赁% 商务% 公务%10万元以下14892710-15万元18806515-20万元12859620-30万元2185630万元以上20840。

2023年我国汽车产业发展现状分析:现产能全面过剩

2023年我国汽车产业发展现状分析:现产能全面过剩
具体来说,有以下方面的更多内容可以考虑:
1.汽车技术人才培养:提升教育和培训系统 提升教育和培训系统。通过改进学校教育和职业培训机构的课程设置和内容,加强对汽车技术的培养,培养更多的汽车工程师和技术人才。同时,加强与企业的合作,将实践教学与理论学习相结合,为学生提供更实用的技能培训。
2. 汽车企业投资培训中心/实验室,提升员工技能,促进行业发展 加强企业内部培训。鼓励汽车企业投资建设培训中心或实验室,为员工提供相关培训和技术更新。通过内部培训,提升企业员工的技能水平,促进整个行业的发展。
电动车发展势头
1. 销售增长根据中国汽车工业协会的数据,我国自2015年以来电动车销量逐年增长。2019年,我国电动车销量达到142万辆,同比增长3.1倍,占新能源汽车销量的85%。这一增长趋势表明电动车在我国汽车市场中的地位不断巩固。
2. 政策支持政府一直致力于推动电动车发展,在补贴政策的引导下,电动车市场稳步增长。根据国家发改委的统计数据,2019年,我国新能源汽车补贴政策投入达到137亿元人民币,这对于电动车的成本降低和普及起到了重要的推动作用。
Developing new energy vehicles is the direction of development
发展新能源汽车是发展方向
02
新能源汽车政策支持
1. 政策刺激和支持措施我国积极推进新能源汽车发展,出台了一系列相关政策,如购车补贴、免征购置税、免费停车、用电优惠等政策措施,以鼓励消费者购买并使用新能源汽车。这些政策的出台可以为新能源汽车市场提供良好的发展环境和条件,促进新能源汽车的普及和推广。
03
技术创新是关键
技术创新是我国汽车产业发展的关键。随着时代的进步和竞争的加剧,传统的汽车制造模式已经难以满足市场需求。技术创新推动了汽车产业的进步和转型升级,成为促使我国汽车产业走向国际舞台的关键要素之一。

2024年汽车的调研报告

2024年汽车的调研报告
贷款购车分歧较大
调查数据显示,对于贷款购车消费,41.4%的消费者表示接受,46.8%的消费者表示反对,表示不一定的占11.8%。
进一步调查发现,表示接受贷款购车方式的`消费者认为,贷款可以周转资金和提前消费,两者各占56.1%和33.9%;在反对贷款购车的人中,有57.6%的人表示等有钱后再买,34.4%的人表示贷款买车不合算;另有3.0%的人认为贷款的钱可能不安全。
关于汽车的调研报告2
中国汽车市场经历了三波消费高峰,三波高峰主要是城市汽车消费需求形成。第一波高峰以先富起来的人群为主体,他们大多数是老板消费群,同时政府、集团购买拉动了第一波汽车消费高峰。第二波高峰以企业高层为消费主体,也就是所谓的金领、白领消费阶层。在这个阶段,政府购买量占市场销量比例开始下降,但仍然是市场第一大消费群体;私人购买呈快速上升趋势,这个阶段持续时间比第一阶段要长。第三波高峰是普通消费者的购买越来越多。普通消费者的购买能量相当巨大,形成了20xx年、20xx年的“井喷”行情,这次“井喷”主要是大城市汽车消费需求造成的。
重视售前、售中、售后服务是各个企业需要大力关注的另一个方面。汽车企业开拓二、三级市场不应打价格战,因为价格并不是他们最看重的因素。为了保持车辆的优越性能,维修保养是至关重要的。汽车企业可以考虑把打价格战的费用用在提高服务上,服务的提高对消费者的影响是全面的,也是长久的,能够树立品牌的正面形象。
一、三级市场汽车消费需求巨大,持续时间将更长。无锡以年均GDP增长13%计算,达到20xx年北京的水平还需要8年时间;宜兴以年均增长13%计算,达到20xx年北京的一半还需要20xx年时间。
网络、电视、车展、报纸、杂志的传播影响力远高于其他手段。百强县市汽车巡展为消费者提供了广泛的汽车信息,高达42.38%的消费者参观巡展的目的是了解新车型,同时也有39.51%的消费者是抱着对比、了解车型、进而购买的目的。

我国民用汽车保有量逐步线性回归预测模型

我国民用汽车保有量逐步线性回归预测模型

有 量 的预 测模 型 ,检 验 结 果表 明模 型 回 归效 果 良好 。通 过 对 模 型 进 行 的 分析 可 知 ,我 国民 用
汽车保有量的主要影响因素是交通运输业的发展。 关键词 逐步缌 }回归 民用汽车保有量 生
中图分 类 号 F 2 .7 46 1 4 文献 标识 码
预测模 型
C i a S c vl v h ce q a t y i h e e o me t o r n p r t n h n ii e il u n i s t e d v lp n f t s o t i . t a a o Ke r s se wie l e r r g e so ; c vl v h c e q a t y; p e it n mo e y wo d : t p s i a e r s i n n i i e i l u n i t rdci d l o
1 我 国民用汽 车拥有量影响 因素分析
我 国 民用 汽 车保有 量 的影 响 因素很 多 ,大致 归
步回归分析进行各因子的筛选 ,所建立的多元 回归
模 型 预测 效果 会更 好 。
纳为国民经济因素 , 民收人和消费水平 ,国家政 人
收稿 日期 :0 1 1- 2 2 1- 2 0
作者简 介: 月凯 ,男 ,1 8 ~ 崔 97 ,硕士研 究生。主要研 究方 向:道路交通安全 。
利 用 所 建 立 的模 型 ,得 到 19 0 9 民用 汽 9 6 20 年 车保 有 量 的预 测数 据 与 实 际数 据 的相 对 误 差 如表 5
所示 。
ห้องสมุดไป่ตู้
3 预 测 模 型 分 析
由所 建立 的预 测模 型可 以发现 社会 消费 品零 售

我国行政区域汽车保有量统计

我国行政区域汽车保有量统计

我国行政区域统计摘自国家统计局提供的“全国行政区划(2009年底)”概述:我国有23个省,4个直辖市,5个自治区,2个特别行政区。

总计有283个地级市,855个市辖区,367个县级市,1464个县,117个自治县截至2010年底,全国机动车保有量达207061286辆。

其中,汽车90859439辆,摩托车100004714辆,挂车1511963辆,上道路行驶的拖拉机14662023辆,其他机动车23147辆。

全国机动车驾驶人达212937140人,其中汽车驾驶人151819016人。

1.1 我国23个省1.1.1河北省(冀)——11个地市,22个县级市,按县级区划分数为172个。

省总人口数7034万人,2125万户,截至2010年9月30日,河北省机动车保有量1293.9万辆,其中汽车690.3万辆,摩托车431万辆,私家汽车保有量442.1万辆;驾驶人保有量1033.3万人,其中汽车驾驶人927.2万人。

11个地级市:石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市。

22个县级市:辛集市、藁城市、晋州市、新乐市、鹿泉市、遵化市、迁安市、武安市、南宫市、沙河市、涿州市、定州市、安国市、高碑店市、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市、霸州市、三河市、冀州市、深州市。

1.1.2山西省(晋)——11个地市,11个县级市,按县级区划分数为119个。

省总人口数3427万人,1159万户,截至2010年7月,山西省机动车保有量已超400万辆11个地级市:太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁地区11个县级市:古交市、潞城市、高平市、介休市、河津市、永济市、原平市、侯马市、霍州市、孝义市、汾阳市1.1.3辽宁省(辽)——14个地级市、17个县级市,按县级区划分数为100个。

省总人口数4319万人,1473万户,截至2010年,已达到500万辆。

【三套试卷】小学五年级数学下册第七单元试题含答案(4)

【三套试卷】小学五年级数学下册第七单元试题含答案(4)

第七单元教材检测卷(附答案解析) 例题精讲【试题来源】【题目】【答案】C【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】D【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】B【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】3【试题来源】【题目】【答案】(1)26;(2)6、5;(3)100【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】(1)折线、不但能知道数量的多少,而且可以看出数量的增减变化趋势;(2)9、3;(3)2、3,5、7;(4)八月上旬水位有9天在警戒线以上,3天超过历史记录,应加强防汛。

【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】(1)6;(2)39.2、下降;(3)人的正常体温;(4)好转【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】①97、1200;②96、450【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】1【试题来源】【题目】【答案】【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】15、30【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】1【试题来源】【题目】【答案】【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】(1)10、女、男、14、男、女;【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】(1)4;(2)30;(3)740;(4)30【解析】【知识点】折线统计图【适用场合】练习题【难度系数】2【试题来源】【题目】【答案】用折线的上升或下降表示数量的增减变化。

我国汽车需求变化与人均GDP的增长关系

我国汽车需求变化与人均GDP的增长关系

海量免费资料尽在此我国汽车需求变化与人均GDP的增长关系我国汽车市场的形成和发展分析从 20世纪50年代以来,中国汽车市场的形成和发展可分为三个时期。

第一时期,改革开放以前(1950—1978年)。

在这一时期,销售产品单一,主要为中型载货车,销售对象也单一,基本上由单位以公款购买。

市场处于封闭状态,市场规模小,增长缓慢。

到1978年即经历了28年,市场销售汽车才达到17万辆,平均每年仅增加约5000辆汽车。

第二时期,缓慢增长期。

(改革开放以后时期1979--1990年)。

在这一时期,与第一时期相比,汽车市场变化不是很大。

由于受经济发展的影响,曾出现了1981、1986、1990三年产销量下降的现象。

第三时期,快速增长期(1990年以来),在这一时期,汽车市场发生了很大变化。

汽车市场规模不断扩大。

从1990年到2001年,汽车总产量从---万辆增加到----万辆,十一年内增加了---倍,平均增长率----%。

从1991年到1993年,由于这时控办撤消,政策比较宽松,被压制的公款购车需求释放出来,加之这时私人购车需求增加,汽车呈现超速增长,年增长率分别达---%和--%,年产量由---万辆增到---万辆。

汽车品牌不断增多。

为了适应不同用户各种用途的需求,汽车市场销售的汽车品种愈来愈多,尤其是近两年。

我国汽车市场不仅有中型载货车,也有重型、轻型、微型载货车,有大型、中型、小型、微型客车,有各种排量等级的轿车,有各种改装车、SUV、MPV、RV等等,车型品种达数千种,彻底改变了过去车型品种单一的状况。

私人购车比重迅速增加。

从有关资料表明,私人购车是从80年代初期开始的,发展之快是人们未料想道的。

私人购车数量占汽车总销量的比重,由1990年的14.8%上升到2001年的43%。

私人购车正在成为汽车市场的主体。

轿车所占比重逐步提高。

改革开放以前,我国轿车销售量很少,不足汽车总销量的2%,改革开放以来,对轿车的需求不断增加,轿车销量占总销量的比重不断提高。

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测

[ 关键 词] 私人汽车拥 有量
计量经济学模型 检验
预测
[ 中图分类号]F1. 1 [ 46 7 4 文献标识 码]
l 引 言
改革开放以来 ,我 国创 造 了经 济高 速增 长 的神话 ,
拥有近 1 庞 大 人 口的 基 数 ,在 20 3亿 03年 实 现 了人 均
验预 期其与私人汽车拥有量呈正相关
之 间的函数 关 系,可以较为准确的对一国短期 内私人汽车拥有量 的变化进行 定量的分析与预测。本文采 用 18 20 年 中华人 民共和 国国家统计局公布 的相 关统计数据 ,给 出建立计量 经济学模 型和对其 进 99— 0 4
行 多种检验 的详 细过程 ,并根据模 型预测 了 20 05年我 国的私人汽车拥有量 。
们更关心其相对数变化对私 人汽车 拥有量 的影响 ,所 以 采用对数模型
知的事实 ,同样 也会成 为社 会经 济发展的必然 趋势 。鉴
于此原因 ,我们进行 了这次关 于私人 汽车拥有量 的计量
模型研究 。
2 模 型设定
2 1 由于非线性模型 的假设检验都涉及到非常复杂的数 . 学计算 。所以我们考虑做 一个线 性模型 ( 对参 数线 9期
工 业 技 术 经 济
续 、表 X 2
2 5 . 1I 5 62 2 I19 65 . 5 3 5 0. 46 5 删 0. 0 9. 8 3 8 9 33 1 101 0.9 6 6 1 4O 6 0.5 4 7 1 70 5 0.5 8 7 1 99 5 0. 5 4 2 l .1 24 11o1 l .o 1 8 12 o 6 l .5 15 12 l3
2 3 我们预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材 的 .

(完整版)我国私人汽车拥有量分析情况毕业论文

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我国私人汽车拥有量分析E3UEE1LI]我国私人汽车拥有量分析前言:国家统计局最新公布的数据显示,国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。

截止到2001年底,在全国十大城市的私家车拥有量排名中,北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。

这十个城市的具体排名分别是:有关统计资料表明,我国城镇居民中有3800万户(占城镇居民总户数的24.8 %),有能力承受10万元左右的汽车消费。

从近几年我国汽车消费的发展变化来看,汽车消费将成为消费热点。

从1990年到2000年的10年间,我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆,平均每年增长11.3 %。

其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆,平均每年增长22.6 %。

私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %,平均每年上升2.4个百分点。

1996年以来,民用汽车拥有量的增加量中,私人汽车增加量的比重均高于57.7 %,其中最高的是1999年,私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。

这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化,居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。

随着我国经济突飞猛进的发展,人民群众的收入水平不断提高,特别是城镇居民的收入不断提高,私人汽车拥有量不断增加,同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施,也促进了私人汽车拥有俩的增加。

单从经济方面来说,私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标,对它的研究分析是有比较现实的意义的。

我国私人汽车拥有量随时间变化图如下:数据收集:Y:: 我国私人汽车拥有量X1:城镇居民可支配收入X2:贷款利率具体数据如下obs Y X1 X2(%)X31990 816200 1510.2 9.72 1003 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3先对各个变量做平稳性检验: 对YADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195X3:燃料、动力类价格指数(以1990年价格为10 0的定比指数序列)1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFY)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:21Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562D(ADFY(-3)) -0.4094070.879632 -0.465430 0.661210% Critical Value -2.7557Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterionSum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion710945.927.7176527.86894Log likelihood -133.5882 F-statistic22.95874Durbin-Watson stat 2.080638 Prob(F-statistic) 0.002042对X1ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value -4.3260 5% Critical Value -3.219510% Critical Value -2.7557*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX1)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:26Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533D(ADFX1(-3)) -0.414658 0.416042 -0.996674 0.3647C 609.9278 275.2910 2.215575 0.0776对 X2*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX2)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003ADF Test Statistic -0.529198 1%CriticalValue*-4.32605%Critical Value-3.219510% Critical Value -2.7557R-squared 0.746497 Mean dependent var 589.4800Adjusted R-squared 0.543694 S.D. dependent var 229.7711S.E. of regression 155.2114 Akaike info criterion 13.23431Sum squared resid 120452.9 Schwarz criterion 13.38560Log likelihood -61.17153 F-statistic 3.680899Durbin-Watson stat2.031160 Prob(F-statistic) 0.092741Included observations: 10 after adjusting endpointsADFX2(-1) -0.069982 0.132242 -0.529198D(ADFX2(-1)) 0.543426 0.321159 1.692075 0.1514D(ADFX2(-2)) 0.140535 0.368364 0.381510 0.7185D(ADFX2(-3)) -0.391387 0.347038 -1.127794 0.3106C 0.155018 1.219842 0.127080 0.9038Mean dependent var -0.486000对X3ADF TestStatistic-2.501558 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.6193R-squared 0.768917Adjusted R-squared 0.584050 S.D. dependent var 0.905296S.E. of regression 0.583863 Akaike info criterion 2.068551 Sum squared resid 1.704478 Schwarz criterion 2.219843Log likelihood -5.342754 F-statistic 4.159310Durbin-Watson stat 2.443814 Prob(F-statistic) 0.075014*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX3)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX3(-1) -0.296326 0.118457 -2.501558 0.0544D(ADFX3(-1)) -0.332083 0.323046 -1.027973 0.3511 D(ADFX3(-2)) -0.592595 0.256861 -2.307066 0.0692 D(ADFX3(-3)) 0.079195 0.290428 0.272684 0.7960C 101.6956 38.34296 2.652262 0.0453R-squared 0.684768 Mean dependent var 14.93622Adjusted R-squared 0.432582 S.D. dependent var10% Critical Value -2.7557S.E. of regression 10.55726 Akaike infocriterion7.85835814.01521Sum squared resid 557.2788 Schwarz criterion 8.009650Log likelihood -34.29179 F-statistic 2.715332Durbin-Watson stat 1.902782 Prob(F-statistic) 0.151305 由此可见,各个变量的随时间变化是平稳的,可以对其直接进行最小二乘估计。

中国国情分析——私家车的发展问题及建议【精选】

中国国情分析——私家车的发展问题及建议【精选】

中国国情分析——私家车的发展问题及建议【精选】中国国情分析——私家车的发展问题及建议摘要:随着改革开放,国家快速发展,我国人民生活水平有了显著的提高。

私家车消费日渐成为国民经济增长的亮点也成为政府和广大消费者关注的热点。

本文将结合中国国情对我国私家车的发展历程、发展现状及产生的问题展开分析并提出合理的解决途径。

关键词:私家车、发展、保有量、建议、公共交通一、私家车的发展历程年,让国人怦然心动的往事之一就是有关私家车的记回首改革开放三十多忆。

30多年前,骑一辆“永久”牌自行车在街道上穿行,那是件很令人羡慕的事;30多年后的今天,开着私家车上下班,也是一件平常事儿了。

30多年来人们代步工具的变迁,勾勒出改革开放以来我市百姓生活的巨大变化和社会发展的巨大成就。

70年代末,刚刚从“文革”走出来的中国老百姓,一万个人中间也许不会有一个人梦想有一天会开上私家车。

当时中国的轿车价格是国际市场的三四倍,大多数工薪族月薪四五十元,不吃不喝攒钱半辈子,也买不起一辆轿车。

百姓拥有轿车,在当时甚至是个禁区。

新中国诞生的头30年里,出于意识形态的考虑,私人轿车作为资本主义的象征,从50年代的限制直到1966年的“文革”中彻底消失。

即使公务车,也严格按等级,实行配给。

1984年以前,如县团级干部只能乘用国产吉普车。

当时中国的轿车千人保有量不足0.5辆,在全球130个国家和地区中排名最后。

到了80年代,公务车的级别限制松动,经济发展和对外交往使国产轿车不符需求,丰田皇冠等日本轿车通过合法进口与走私,涌进国门,并于1985年达到顶峰。

两三年间,耗用的外汇,相当30年中国汽车工业总投资的两倍多。

这一状况引发了全社会巨大反响,造车,还是买车,已经上升到涉及民族自尊心的政治问题,中央决策层开始高度关注。

中国汽车工业强烈要求发展轿车生产,面对当时资金和技术的严重短缺,1982年,邓小平同志批示“轿车可以合资”。

1985年前后,北京吉普、上海大众、广州标致,三个有尝试性质的合资企业开始建立。

影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析

影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析
中图分 类号 :4 6 F 2 文献标 识码 : A 文章编号 :0 9 2 7 2 1 1— 0 6 0 1 0 — 3 4( 0 0) 3 0 0 — 2
改革 开放 以来 , 国 G P一 直保 持着 强劲 的增 长 势头 。 我 D
的影 响 , 因此考 虑采用对数线性模 型 ; 而且对数变换 后能够减
路 里程和全 国营运 汽车拥有 量作 为解 释变量 。


模 型设 定
由于非线性 模型 的假设 检验都涉 及到非 常复杂 的数学计 算 , 以笔者 考 虑做 一个 线 性 模 型 , 所 这样 各 种检 验 的方 法 较 多, 对模 型准确程度 的分析也更 可靠 。 私 人 汽 车这 种高 档 消 费 品 的拥 有量 显 然 与居 民 收入 有 关, 因此引进 解释变 量 国 民总收人( N )并先 验预期 两者 呈 G I,
也 直接反 映 了整个 汽车行 业 的现 状 , 私人 汽车 的消费 市场 成 为 我们越来越 关注 的对 象 。为 了实证 对私人汽 车消费 市场的 l n lX] l , n 3 f n 4 u l , + X , A X, n + 戗l + l + 其 中, 私人汽车拥有量( 万辆 ) ; r =国民总收 [ 亿元 ) ; 钢材产量( 万吨 ) ;
21 年第 l期 00 3 ( 第 18期 ) 总 4
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影 响我 国私人汽车拥有量 的因素计量分析
对 于 国民总收入 、 钢材产 量 、 公路里 程和全 国营运 汽车拥

中国私人汽车拥有量灰色预测

中国私人汽车拥有量灰色预测
I A T I C 丛

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中国私 人汽车 拥有量灰 色预 测
◆ 程
摘要 :私人 汽车的增长是 经济增长的一个重要 指标 ,研 究私人汽车 数量可 以对我 国汽车行 业经济发展起到定的导向作用 ,也 可以为交通行 业发展规 划提供信 息参考 。本文利用灰 色预测模 型对我 国私人汽车数量 进行 了建模预测 ,预测结果表 明预测误 差小,精度较好。 关键词 :汽车数量 ;灰 色预测 ;模型 ;精度
吉 ‘ ( n - 1 ) + X‘ ’ ( , 2 ) 】
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( 1 ’ +1 1 为所 得的累加的预测值 ,将预测值还原
即为原始序列预测值 :

汽车拥有量

汽车拥有量

请问2009年全国私人汽车拥有量为多少[ 标签:全国私人,汽车拥有量]注意是私人汽车而不是私人轿车誌勇回答:3 人气:6 解决时间:2010-05-12 07:38满意答案好评率:0%改革开放30年,中国城乡居民的消费水平和生活质量显著提高,消费品层次已从改革开放前的自行车、手表、缝纫机,提高到电脑、小汽车和商品房。

全国私人汽车拥有量年均增速20%左右,目前已达3000多万辆,相当于改革开放前全国汽车总量的20多倍。

中国十大城市私家车占有量排名第一城:北京 60万辆目前北京机动车总量已突破180万辆,其中,私家车保有量接近60万辆。

“北京车很多”与“北京风很大”共同成为关于北京两个非常鲜明的特色。

北京二环的塞车长龙在中国整个汽车历史上都令人叹为观止,这样的奇观,每天都能出现。

北京很大,环线达到六个以上,如果没有车,对于一个并不富裕但已经安家的人来说绝对不是噩梦而是彻头彻尾的灾难。

正因为如此,很多人在未买房之前先成为了车主,这并非欲望,而是无奈。

加上北京的复杂路况,许多人有车却仍然离幸福很远。

尽管汽车很快,但是通往美好生活的道路,实在非常拥堵。

第二城:成都 49万辆成都人爱吃爱耍。

“安逸”是每一个外地人来成都后学会的第一个本地名词。

成都人舍得吃,舍得耍。

远在几十里路之外也要举家浩荡前往。

他们对华阳美食和对三圣乡第一朵梅花的追捧,远远超过任何一个外地人对生活的定义。

没有汽车,成都人的生活会失色很多;没有汽车,成都就不成为“天下第一耍都”;没有汽车,就没有与日ぴ龅摹按ˋ”牌照汽车,就没有整个大成都欣欣向荣的幸福生活。

49万辆,这并非成都人打肿脸充胖子得来的数据。

成都人讲实惠多于要面子:拓拓是大家公认的好车,QQ是年轻人代步的宠物。

“代步工具”是成都人对汽车价值的还原。

对于那些非10万元车不买的某些城市的人,成都人只能说,你以为打车是时尚,挤公交表示你接近生活,我们并不反对,但开着3万元的小车带着老婆去都江堰河边喝喝茶,才是真正的成都生活。

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我国私人汽车拥有量分析一、引言随着我国经济突飞猛进的发展,人民群众的收入水平不断提高,特别是城镇,居民的收入不断提高,私人汽车拥有量不断增加,同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施,也促进了私人汽车拥有俩的增加。

国家统计局最新公布的数据显示,国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。

截止到2010年底,在全国十大城市的私家车拥有量排名中,北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。

这十个城市的具体排名分别是:除此之外,有关统计资料表明,我国城镇居民中有3800万户(占城镇居民总户数的24.8%),有能力承受10万元左右的汽车消费。

从近几年我国汽车消费的发展变化来看,汽车消费将成为消费热点。

从1990年到2000年的10年间,我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆,平均每年增长11.3%。

其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆,平均每年增长22.6%。

私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8%,上升到2000年的38.9%,平均每年上升2.4个百分点。

1996年以来,民用汽车拥有量的增加量中,私人汽车增加量的比重均高于57.7%,其中最高的是1999年,私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5%。

这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化,居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。

我国私人汽车拥有量随时间变化图如下:。

从图上可以看出,近些年来,我国私人汽车拥有量不断增加,单从经济方面来说,私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标,因此,此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。

二、模型设定及数据说明1、模型设定通过数据观察,我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据,建立模型,模型的表达式为普通的多元线性方程形式Y=β0+β1X1+β2X2+β3X+3µi其中把我国私人汽车拥有量Y,X1城镇居民可支配收入,X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。

其中β1,β2,β3,分别为城镇居民可支配收入,贷款利率,燃料、动力类价格指数在影响我国私人汽车拥有量时所占的比重,β为在其他条件不变的情况下,私人汽车拥有量固有的增长情况。

µi表示随机误差项。

通过上式,我们了解到了各个因素对于私人汽车拥有量的影响,从而进行经济预测,为政策调整提供依据和参考。

2、数据说明具体数据如下:obs Y X1 X2(%)X31990 816200 1510.2 9.72 1001991 960400 1700.6 8.64 101.98741992 1182000 2026.6 8.64 118.71331993 155**** ****.4 10.17 162.28111994 2054200 3496.2 10.98 191.49161995 2499600 4283 11.52 208.15141996 2896700 4838.9 10.53 229.38291997 3583600 5160.3 8.64 250.71551998 4236500 5425.1 7.08 248.4591999 5338800 5854 5.85 250.69522000 6253300 6280 5.85 289.30222001 7707800 6859.6 5.85 289.88082002 9689800 7702.8 5.31 290.17072003 12192300 8472.2 5.31 311.6433Y::我国私人汽车拥有量X1:城镇居民可支配收入X2:贷款利率X3:燃料、动力类价格指数(以1990年价格为100的定比指数序列)三、模型的参数估计假定所建模型及随机扰动项µi满足古典假定,可以用eviews软件,采用OLS 法进行线性回归。

1、先对各个变量做平稳性检验:对Y做平稳性检验:ADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.32605% Critical Value -3.2195*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(ADFY)Method: Least SquaresDate: 11/25/12 Time: 14:21Sample(adjusted): 1994 2003Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286 D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690 D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562 D(ADFY(-3)) -0.409407 0.879632 -0.465430 0.6612R-squared 0.948366 Mean dependent var 1063460. Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var 710945.9 S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterion 27.71765 Sum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion 27.86894 Log likelihood -133.5882 F-statistic 22.95874对X1进行平稳性检验:ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value* -4.32605% Critical Value -3.2195 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(ADFX1)Method: Least SquaresDate: 11/25/12 Time:14:26Sample(adjusted): 1994 2003ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800 D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632 D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533 D(ADFX1(-3)) -0.414658 0.416042 -0.996674 0.3647C 609.9278 275.2910 2.215575 0.0776 R-squared 0.746497 Mean dependent var 589.4800 Adjusted R-squared 0.543694 S.D. dependent var 229.7711 S.E. of regression 155.2114 Akaike info criterion 13.23431 Sum squared resid 120452.9 Schwarz criterion 13.38560 Log likelihood -61.17153 F-statistic 3.680899 Durbin-Watson stat 2.031160 Prob(F-statistic) 0.092741对 X2进行平稳性检验:ADF Test Statistic -0.529198 1% Critical Value* -4.32605% Critical Value -3.2195*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(ADFX2)Method: Least SquaresDate: 11/25/12 Time14:35Sample(adjusted): 1994 2003ADFX2(-1) -0.069982 0.132242 -0.529198 0.6193 D(ADFX2(-1)) 0.543426 0.321159 1.692075 0.1514 D(ADFX2(-2)) 0.140535 0.368364 0.381510 0.7185 D(ADFX2(-3)) -0.391387 0.347038 -1.127794 0.3106R-squared 0.768917 Mean dependent var -0.486000 Adjusted R-squared 0.584050 S.D. dependent var 0.905296 S.E. of regression 0.583863 Akaike info criterion 2.068551 Sum squared resid 1.704478 Schwarz criterion 2.219843 Log likelihood -5.342754 F-statistic 4.159310对X3进行平稳性检验:ADF Test Statistic -2.501558 1% Critical Value* -4.32605% Critical Value -3.2195 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(ADFX3)Method: Least SquaresDate: 11/25/12 Time: 14:41Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsADFX3(-1) -0.296326 0.118457 -2.501558 0.0544 D(ADFX3(-1)) -0.332083 0.323046 -1.027973 0.3511 D(ADFX3(-2)) -0.592595 0.256861 -2.307066 0.0692 D(ADFX3(-3)) 0.079195 0.290428 0.272684 0.7960C 101.6956 38.34296 2.652262 0.0453R-squared 0.684768 Mean dependent var 14.93622Adjusted R-squared 0.432582 S.D. dependent var 14.01521S.E. of regression 10.55726 Akaike info criterion 7.858358Sum squared resid 557.2788 Schwarz criterion 8.009650Log likelihood -34.29179 F-statistic 2.715332由此可见,各个变量的随时间变化是平稳的,可以对其直接进行最小二乘估计。

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