Python内置函数
python中的find函数的用法
python中的find函数的用法一、什么是find函数1.1 find函数的功能find函数是Python中的内置函数之一，用于查找字符串中某个子字符串第一次出现的位置。
它可以帮助我们在字符串中快速找到指定内容，方便进行后续处理或操作。
1.2 find函数的语法find函数的语法如下所示：str.find(sub[, start[, end]])其中，str代表要查找的字符串，sub代表要查找的子字符串，start代表查找的起始位置（可选，默认为0），end代表查找的结束位置（可选，默认为字符串的长度）。
二、使用示例为了更好地理解find函数的用法，我们将通过一些示例来说明。
下面是几个常见的find函数应用场景。
2.1 查找子字符串的位置我们首先来看一个简单的例子，查找子字符串在给定字符串中的位置。
假设有一个字符串str = "Hello, World!"，我们想要查找逗号所在的位置。
str = "Hello, World!"position = str.find(",")print(position)运行结果为：5上述代码中，我们使用find函数查找逗号的位置，并将其赋值给变量position。
输出结果为5，表示逗号在字符串中的索引位置为5。
2.2 查找子字符串的次数有时候我们需要统计某个子字符串在原始字符串中出现的次数。
例如，我们想要统计字符串str = "How much wood would a woodchuck chuck if the woodchuck could chuck wood?"中单词”wood”出现的次数。
str = "How much wood would a woodchuck chuck if the woodchuck could chuck wood? "count = 0start = 0while True:position = str.find("wood", start)if position == -1:breakelse:count += 1start = position + 1print("The word 'wood' appears", count, "times.")运行结果为：The word 'wood' appears 2 times.上述代码中，我们使用find函数在循环中查找子字符串”wood”的位置，并将其出现次数累加到count变量中。
Python中如何使用内置函数
Python中如何使用内置函数Python有许多内置函数，这些函数是Python语言中预先定义的函数，并且可以被直接调用和使用。
这些函数非常重要，因为它们为我们提供了各种有用的方法来执行各种任务。
在此篇论文中，我们将讨论Python中的内置函数及其使用方法。
一、常用内置函数1. print()函数在Python中，print()函数非常常用。
该函数将输出字符串（或其他类型的数据）到控制台，以便将它们显示给用户。
例如：print('Hello, World!')该语句将在控制台上显示'Hello, World!'字符串。
同时，还可以使用多个print语句输出多个字符串，或者在同一行同时输出多个字符串：print('Hello, ', end='')print('World!')输出结果为：Hello, World!可以看到，上述代码使用了两个print语句输出了'Hello,'和'World!'两个字符串，其间使用了end=''参数，用于在输出字符串末尾添加一个空字符串以避免在下一个print语句输出时输出换行符。
2. len()函数len()函数用于获取字符串的长度，其语法为：len(string)其中，string为需要获取长度的字符串。
例如：a = 'Hello, World!'print(len(a))输出结果为13。
可以看到，该函数返回的是字符串中字符的数量。
3. type()函数type()函数用于获取指定对象的类型，其语法为：type(object)其中，object是需要获取类型的对象。
例如：a = 'Hello, World!'print(type(a))输出结果为<class 'str'>。
可以看到，该函数返回的是对象的类型，本例中返回的是字符串对象类型。
python中str内置函数用法总结
python中str内置函数用法总结Python中的str对象是不可变的，因此所有的字符串内置函数都不会改变原始字符串，而是返回一个新的字符串作为结果。
下面是对一些常用的str内置函数的总结：1. str.capitalize(: 将字符串的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。
例子：```pythons = "hello world"print(s.capitalize() # 输出 "Hello world"```2. str.lower(: 将字符串中的所有字符转换为小写。
例子：```pythons="HELLOWORLD"print(s.lower() # 输出 "hello world"```3. str.upper(: 将字符串中的所有字符转换为大写。
例子：```pythons = "hello world"print(s.upper() # 输出 "HELLO WORLD"```4. str.swapcase(: 将字符串中的所有大写字母转换为小写字母，并将所有小写字母转换为大写字母。
例子：```pythons = "Hello World"print(s.swapcase() # 输出 "hELLO wORLD"```5. str.title(: 将字符串中的每个单词的第一个字母转换为大写。
例子：```pythons = "hello world"print(s.title() # 输出 "Hello World"```6. str.center(width, fillchar): 返回一个将字符串居中的新字符串，宽度为width，用fillchar填充。
例子：```pythons = "hello"print(s.center(10, '*')) # 输出 "***hello***"```7. str.ljust(width, fillchar): 返回一个将字符串左对齐的新字符串，宽度为width，用fillchar填充。
python标准库参考手册
python标准库参考手册Python标准库参考手册。
Python标准库是Python编程语言的核心部分，它包含了大量的模块和功能，可以帮助开发者快速、高效地完成各种任务。
本手册将对Python标准库进行全面的介绍和解释，帮助读者更好地理解和使用Python标准库。
一、内置函数。
Python标准库中包含了大量的内置函数，这些函数可以直接在Python程序中使用，无需额外导入模块。
比如，常用的print()函数、len()函数、range()函数等等，这些函数可以帮助开发者完成各种常见的任务，提高编程效率。
二、内置模块。
除了内置函数之外，Python标准库还包含了许多内置模块，这些模块提供了各种功能，比如数学运算、文件操作、网络通信等。
比较常用的内置模块有，math模块、random模块、os模块、sys模块等等。
这些模块可以帮助开发者完成各种复杂的任务，提高程序的功能性和实用性。
三、标准库模块。
除了内置模块之外，Python标准库还包含了大量的标准库模块，这些模块提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发者完成各种复杂的任务。
比如，常用的re模块用于正则表达式匹配、datetime模块用于处理日期和时间、json模块用于处理JSON数据等等。
这些标准库模块可以帮助开发者解决各种实际的问题，提高程序的灵活性和可扩展性。
四、第三方库。
除了标准库之外，Python还有大量的第三方库可供使用。
这些库提供了各种各样的功能和工具，可以帮助开发者完成更加复杂和专业的任务。
比如，常用的numpy库用于科学计算、pandas库用于数据分析、requests库用于网络请求等等。
这些第三方库可以帮助开发者更好地完成各种专业领域的工作，提高程序的实用性和可靠性。
五、使用文档。
Python标准库的使用文档非常全面和详细，开发者可以通过阅读官方文档来了解每个模块和函数的具体用法和参数说明。
同时，也可以通过搜索引擎和社区论坛来获取更多的使用技巧和实践经验。
Python的基本运算和内置函数
Python的基本运算和内置函数⼀、运算符（⼀）Python算术运算符以下假设变量： a=10，b=20：运算符描述实例+加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30-减 - 得到负数或是⼀个数减去另⼀个数 a - b 输出结果 -10*乘 - 两个数相乘或是返回⼀个被重复若⼲次的字符串a * b 输出结果 200/除 - x除以y b / a 输出结果 2%取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的20次⽅，输出结果 100000000000000000000//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0相同类型的数据运算结果的类型不变。
不同类型的数据混合运算时，转换为表达式中最⾼的类型进⾏运算，结果是最⾼的类型。
数字类型从低到⾼的级别是：整型——>浮点型——>复数型。
（⼆）Python⽐较运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例==等于 - ⽐较对象是否相等(a == b) 返回 False。
!=不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.<>不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。
这个运算符类似 != 。
>⼤于 - 返回x是否⼤于y(a > b) 返回 False。
<⼩于 - 返回x是否⼩于y。
所有⽐较运算符返回1表⽰真，返回0表⽰假。
这分别与特殊的变量True和False等价。
注意，这些变量名的⼤写。
(a < b) 返回 true。
>=⼤于等于 - 返回x是否⼤于等于y。
(a >= b) 返回 False。
<=⼩于等于 - 返回x是否⼩于等于y。
(a <= b) 返回 true。
（三）Python赋值运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例=简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c+=加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a-=减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a*=乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a/=除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a%=取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a**=幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a//=取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a（四）Python位运算符按位运算符是把数字看作⼆进制来进⾏计算的。
math库中的数学函数
math库中的数学函数Math库是Python中内置的数学函数库，提供了一系列用于执行数学运算的函数和常量。
以下是Math库中的一些常用的数学函数：1.数值函数：- ceil(x): 返回大于或等于x的最小整数。
- floor(x): 返回小于或等于x的最大整数。
- round(x, n): 返回x的四舍五入值，n是可选的小数位数，如果省略则默认为0。
- trunc(x): 返回x的整数部分。
- fabs(x): 返回x的绝对值。
- sqrt(x): 返回x的平方根。
- pow(x, y): 返回x的y次方。
- exp(x): 返回e的x次方。
- log(x): 返回x的自然对数。
- log10(x): 返回x的以10为底的对数。
2.三角函数：- sin(x): 返回x的正弦值，x的单位是弧度。
- cos(x): 返回x的余弦值，x的单位是弧度。
- tan(x): 返回x的正切值，x的单位是弧度。
- asin(x): 返回x的反正弦值，返回值在 -pi/2 到 pi/2 之间。
- acos(x): 返回x的反余弦值，返回值在 0 到 pi 之间。
- atan(x): 返回x的反正切值，返回值在 -pi/2 到 pi/2 之间。
- atan2(y, x): 返回y / x的反正切值，返回值在 -pi 到 pi 之间。
3.超越函数：- sinh(x): 返回x的双曲正弦值。
- cosh(x): 返回x的双曲余弦值。
- tanh(x): 返回x的双曲正切值。
- asinh(x): 返回x的反双曲正弦值。
- acosh(x): 返回x的反双曲余弦值。
- atanh(x): 返回x的反双曲正切值。
4.统计函数：- sum(iterable): 返回可迭代对象中的所有元素之和。
- max(iterable): 返回可迭代对象中的最大值。
- min(iterable): 返回可迭代对象中的最小值。
- mean(iterable): 返回可迭代对象中所有元素的算术平均值。
python函数中的内置函数及用法详解
python函数中的内置函数及⽤法详解总结⼀下Python解释器包含的⼀系列的内置函数，下⾯表格按字母顺序列出了内置函数：下⾯就⼀⼀介绍⼀下内置函数的⽤法：1、abs()返回⼀个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。
print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。
print(all(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0,返回TrueTrueprint(all(['a','b','','d'])) #如果存在⼀个为空的元素,返回FalseFalseprint(all([0,1,2,3])) #如果存在为0的元素，同样返回FalseFalseprint(all([])) #空元组和空列表返回值为TrueTrueprint(all(()))True3、any(iterable)如果iterable的任何元素不为0、''、False,all(iterable)返回True,如果iterable为空，返回Fasle。
注意：此函数与all()函数的在于，any()函数中有任意⼀个元素为0、''、False不影响整体,会返回True，⽽all()函数中必须是全部不包含特殊元素才会返回True，只要有⼀个特殊元素，会直接返回False.print(any(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0Trueprint(any(['a','b','','d'])) #列表list,存在⼀个为空的元素,返回TrueTrueprint(any([0,False])) #如果元素全部是0,Fasle,返回FasleFalseprint(any([])) #any函数中空列表和空元组返回FasleFalseprint(any(()))False4、bin()将⼀个整数转换成⼀个⼆进制字符串，结果以'0b'为前缀print(bin(32)) #将⼗进制转换成⼆进制print(bin(64))print(bin(128))result:0b1000000b10000000b100000005、hex()将⼀个整数转换成⼀个⼩写的⼗六进制字符串，结果以'0x'为前缀。
python中help的用法
在Python 中，help() 是一个内置函数，可以用于获取函数、模块、类等的文档。
使用help() 函数时，可以通过传递函数、模块、类等作为参数来获取其文档。
下面是help() 函数的一些用法：1. 获取函数的文档：可以使用help() 函数获取函数的文档。
例如，要获取print() 函数的文档，可以在Python 解释器中输入：help(print)这将显示print() 函数的文档，包括函数的参数、用法等信息。
2. 获取模块的文档：可以使用help() 函数获取模块的文档。
例如，要获取math 模块的文档，可以在Python 解释器中输入：help(math)这将显示math 模块的文档，包括模块中的函数、类、常量等信息。
3. 获取类的文档：可以使用help() 函数获取类的文档。
例如，要获取list 类的文档，可以在Python 解释器中输入：help(list)这将显示list 类的文档，包括类的方法、属性等信息。
4. 获取函数或方法的参数信息：可以使用help() 函数获取函数或方法的参数信息。
例如，要获取print() 函数的参数信息，可以在Python 解释器中输入：help(print.func_code)这将显示print() 函数的参数信息，包括参数的名称、类型、默认值等信息。
5. 获取函数或方法的返回值信息：可以使用help() 函数获取函数或方法的返回值信息。
例如，要获取len() 函数的返回值信息，可以在Python 解释器中输入：help(len)这将显示len() 函数的返回值信息，包括返回值的类型、含义等信息。
总之，help() 函数是一个非常实用的工具，可以帮助开发者快速获取Python 中函数、模块、类等的文档信息，提高开发效率。
python之内置函数大全
python之内置函数⼤全⼀、罗列全部的内置函数 戳：⼆、range、xrange（迭代器） ⽆论是range()还是xrange()都是Python⾥的内置函数。
这个两个内置函数最常⽤在for循环中。
例如：1. >>> for i in range(5):2. ... print i3. ...4. 05. 16. 27. 38. 49. >>> for i in xrange(5):10. ... print i11. ...12. 013. 114. 215. 316. 417. >>>range()和xrange() 在Python 2⾥是两种不同的实现。
但是在Python 3⾥，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。
⾸先，我们来看Python 2⾥range()。
它是⼀个内置函数，这个函数⽤于创建整数等差数列。
因此它常被⽤于for循环。
下⾯是range()的官⽅帮助⽂档。
1. Help on built-in function range in module __builtin__:2.3. range(...)4. range(stop) -> list of integers5. range(start, stop[, step]) -> list of integers6.7. Return a list containing an arithmetic progression of integers.8. range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.9. When step is given, it specifies the increment (or decrement).10. For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!11. These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.12. (END)从官⽅帮助⽂档，我们可以看出下⾯的特性：1、内置函数（built-in)2、接受3个参数分别是start, stop和step（其中start和step是可选的，stop是必需的）3、如果没有指定start，默认从0开始（Python都是从0开始的）4、如果没有指定step，默认step是1。
python打开文件的函数
python打开文件的函数在Python中，有几种不同的函数可以用于打开文件。
下面将介绍其中的几种常用函数，并提供一些相关的示例。
1. `open()`函数：这是Python内置的最常用的打开文件函数。
它接受文件路径和模式作为参数，并返回一个文件对象。
常见的模式包括：- `'r'`：以只读模式打开文件（默认模式）。
- `'w'`：以写入模式打开文件，在写入之前会清空文件内容。
- `'a'`：以追加模式打开文件，在文件末尾添加内容。
- `'x'`：以创建模式打开文件，如果文件已经存在则抛出错误。
- `'b'`：以二进制模式打开文件。
- `'t'`：以文本模式打开文件（默认模式）。
示例：```pythonfile = open('example.txt', 'r') # 以只读模式打开example.txt文件file.close() # 使用完文件后记得关闭```2. `with`语句：使用`with`语句可以在打开文件后自动处理文件的关闭。
这种方式更安全和方便，推荐使用。
示例：```pythonwith open('example.txt', 'r') as file:# 在这里执行文件操作# 文件会在离开with代码块后自动关闭```除了以上的基本打开文件函数，还有许多其他函数可以用于特殊情况下的文件操作。
例如：1. `read()`函数：`read()`函数用于从文件中读取内容。
它接受一个可选的参数，用于指定要读取的字节数。
如果省略参数，则会读取整个文件。
示例：```pythonwith open('example.txt', 'r') as file:content = file.read() # 读取整个文件内容print(content)```2. `write()`函数：`write()`函数用于向文件中写入内容。
python中sum的用法
python中sum的用法sum是Python中的内置函数，可以用来求和计算。
它可以让人们轻松地处理复杂的数据。
它最常用于列表、元组、字典和集合。
简单来说，sum函数用于把一个数组里面的元素从头到尾累加起来，得到和。
在Python中，sum函数可以接受一个或多个序列，然后返回一个求和的结果。
它的简单用法如下：sum(iterable, start)iterable：可迭代对象，可以是一个list、tuple、dict、set、generator或其他可迭代对象；start：累加器初始值，默认为0。
sum函数的使用概述sum函数的基本用法无非是计算一个序列中元素的和。
它可以接受任何可迭代对象：（一）计算列表或元组中数字元素的和：例如：list1 = [10,20,30,40,50]sum_list = sum(list1)print(sum_list) #输出150（二）计算字典中值的和：例如：dict1 = {a 1, b 2, c 3}sum_dict = sum(dict1.values())print(sum_dict) #输出6（三）计算集合中元素的和：例如：set1 = {1,2,3,4,5}sum_set = sum(set1)print(sum_set) #输出15（四）计算生成器中元素的和：例如：generator = (i for i in range(1, 6))sum_generator = sum(generator)print(sum_generator) #输出15sum函数的高级用法除了上面提到的基本用法外，sum函数的高级用法也是有的，它能够让我们更加灵活地处理数据。
（一）使用start参数改变计算和的初始值：只需要在调用sum函数的时候，将start参数赋值为你想要的初始值即可。
例如：list1 = [10,20,30,40,50]sum_list = sum(list1, 10)print(sum_list) #输出160（二）使用key参数，对字典中的key值进行求和：sum函数也可以让我们对字典中的key值进行求和。
python中内置函数ascii的用法
Python中内置函数ascii的用法1. 介绍在Python编程中，内置函数ascii()是一种非常有用的工具，它可以将对象转换为ASCII编码的表示形式。
通过使用ascii()函数，我们可以更好地理解Python中字符串和其他对象的编码方式，从而更好地处理文本和字符数据。
2. 对象转换在Python中，我们可以使用ascii()函数将字符串、数字、元组等对象转换为其对应的ASCII编码表示形式。
对于一个包含非ASCII字符的字符串，ascii()函数会将这些字符转换为\x、\u或\U等形式的编码，从而能够正确显示和处理这些特殊字符。
3. 字符串处理当我们处理包含特殊字符的字符串时，ascii()函数可以帮助我们更好地理解字符串的编码和表示方式。
通过使用ascii()函数，我们可以查看字符串中每个字符的ASCII编码表示，从而更好地处理和处理字符串数据。
这对于文本处理和分析非常有帮助。
4. 示例下面是一个简单的示例，演示了如何使用ascii()函数将包含特殊字符的字符串转换为ASCII编码表示：```pythons = "你好，世界"print(ascii(s))```输出结果为：'\u4f60\u597d\uff0c\u4e16\u754c'，这个表示字符串中每个中文字符的Unicode编码。
5. 个人观点通过学习和使用ascii()函数，我深切体会到了Python中字符串和其他对象的编码处理方式，对于处理文本和字符数据带来了极大的便利。
对于理解和处理字符串中的特殊字符，ascii()函数也提供了更直观和清晰的表示和处理方式。
总结通过本文的介绍和示例，我们更深入地了解了Python中内置函数ascii()的用法和作用。
通过对对象进行ASCII编码表示，我们能够更好地处理文本和字符数据，特别是对于包含特殊字符的字符串。
希望本文能够帮助读者更好地理解和使用ascii()函数。
python __name__函数作用和用法
python __name__函数作用和用法1. 引言1.1 概述在Python编程中，__name__函数是一个特殊的内置函数，用于获取当前模块的名称。
它在不同的上下文中有着不同的用法和作用。
了解和掌握__name__函数的使用方法，对于编写灵活且可复用的代码非常重要。
1.2 文章结构本文将系统地介绍__name__函数在Python中的基本概念和作用，以及常见的使用示例。
同时，还将与其他关键字和常量进行比较，并探讨其联系和区别。
1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解__name__函数及其使用方法，使其能够更加灵活地利用这一特性来编写高效、可复用且易于测试和调试的Python代码。
（接下来，请根据自己的理解完善“1. 引言”部分内容）2. __name__函数的基本概念和作用2.1 __name__函数的定义在Python中，每一个模块都有一个内置变量`__name__`。
这个变量在不同情况下会有不同的取值。
2.2 __name__函数在模块中的使用当一个模块被导入时，`__name__`函数的值等于该模块的名称。
也就是说，如果在其他地方导入了该模块，那么该模块中的`__name__`将会是模块名称。
例如，假设我们有一个名为"example_module.py"的模块文件，并且在另一个文件中导入了这个模块:```# example_module.pydef some_function():print("Hello, World!")if __name__ == "__main__":print("This is the main program")# main.pyimport example_module# Output: Hello, World!example_module.some_function()```在上面的例子中，当我们运行"main.py"时，结果只会输出"Hello, World!"而不会输出"This is the main program"。
python中exec()用法
一、什么是exec()函数？执行函数（exec）是Python中的一个内置函数，它用于执行存储在字符串中的Python代码。
在执行过程中，exec()函数将字符串中的代码视为普通的Python代码来执行，从而使得我们可以动态地执行代码而不需要在代码中提前知道要执行的代码。
二、exec()函数的语法结构exec(source, globals=None, locals=None, /)参数说明：source：表示要执行的Python代码字符串。
这里需要注意的是，source参数可以是字符串、文件或者已被编译的代码对象。
globals：表示全局命名空间，如果省略了这个参数，那么exec()函数将在当前命名空间内执行代码。
locals：表示局部命名空间，如果省略了这个参数，那么exec()函数将在当前命名空间内执行代码。
三、exec()函数的用法1. 执行简单的Python代码exec('print("Hello, World!")')该代码将输出：Hello, World!2. 动态执行Python代码code_str = 'print("Hello, Dynamic World!")'exec(code_str)该代码也将输出：Hello, Dynamic World!3. 使用globals和locals参数执行代码globals_var = {'name': 'Alice'}locals_var = {}exec('print("Hello, " + name)', globals_var, locals_var)该代码将输出：Hello, Alice四、exec()函数的注意事项1. 安全性问题由于exec()函数可以执行任意的Python代码，所以在使用exec()函数的时候需要格外小心，避免执行不安全的代码。
python内置函数sorted详解
python内置函数sorted详解sorted作为python的内置全局⽅法，⽤于可迭代序列的排序。
sorted函数接受3个参数：sorted(iterable,key,reverse)sorted函数有以下特点：1）对列表排序，返回的对象不会改变原列表>>> list =[1,2,3,6,4,5]>>> list[1, 2, 3, 6, 4, 5]>>> sorted(list)[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> sorted(list,reverse=False)[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> list[1, 2, 3, 6, 4, 5]>>> sorted(list,reverse=True)[6, 5, 4, 3, 2, 1]>>> list[1, 2, 3, 6, 4, 5]2）根据⾃定义规则进⾏排序，通过参数key来改变排序的规则list=[1,3,4,5,6,8]>>> sorted(list,key =lambda x:abs(5-x))[5, 4, 6, 3, 8, 1]>>> list[1, 3, 4, 5, 6, 8]通过key参数可以进⾏更加复杂的排序，如可以对元组构成的列表进⾏排序，⾃定义类排序，亦可根据key和lambda的结合进⾏多字段排序。
sorted的⾼级使⽤⽅式主要是通过key实现的。
key接受的值，表⽰此元素的权值，sort将按照权值⼤⼩进⾏排序。
内置函数sorted与list的⽅法sort的区别：⽤法是相同的，最⼤的不同在于，sort()⽅法不会⽣成⼀个新的list，⽽是在原有的list上进⾏修改；sorted()⽅法则是⽣成⼀个新的可迭代序列。
python中的内置函数max（）和min（）
python中的内置函数max（）和min（）max(iterable, *[, key, default])max(arg1, arg2, *args[, key])函数功能为取传⼊的多个参数中的最⼤值，或者传⼊的可迭代对象元素中的最⼤值。
默认数值型参数，取值⼤者；字符型参数，取字母表排序靠后者。
还可以传⼊命名参数key，其为⼀个函数，⽤来指定取最⼤值的⽅法。
default命名参数⽤来指定最⼤值不存在时返回的默认值。
eg a.传⼊的多个参数的最⼤值print(max(1,2,3,4))输出4 b.1 传⼊可迭代对象时，取其元素最⼤值s = '12345'print(max(s))输出5 b.2 传⼊可迭代对象为空时，必须指定参数default，⽤来返回默认值print(max((),default=1))print(max(()))输出1Traceback (most recent call last):File "G:/pycode/内置函数/max_ex.py", line 8, in <module>print(max(()))ValueError: max() arg is an empty sequence c.传⼊命名参数key，其为⼀个函数，⽤来指定取最⼤值的⽅法s = [{'name': 'sumcet', 'age': 18},{'name': 'bbu', 'age': 11}]a = max(s, key=lambda x: x['age'])print(a)输出{'name': 'sumcet', 'age': 18}min()函数与max()⽤法相同，返回最⼩值。
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filter(function,iterable)
构造一个序列，等价于[ item for item initerableif function(item)]
1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [,defalut])
对集合求和
oct(x)
将一个数字转化为8进制
hex(x)
将整数x转换为16进制字符串
chr(i)
返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)
将整数x转换为二进制字符串
bool([x])
将x转换为Boolean类型
二、集合类操作
basestring()
str和unicode的超类
不能直接调用，可以用作isinstance判断
判断object是否是class的实例
issubclass(class,classinfo)
判断是否是子类
len(s)
返回集合长度
locals()
返回当前的变量列表
map(function,iterable, ...)
遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)
返回一个内存镜像类型的对象
super(type[, object-or-type])
引用父类
type(object)
返回该object的类型
vars([object])
返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])
返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数，故不说明
七、后记
内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。
dir([object])
1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)
classmethod()
1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[,dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧，初学者的了解，分类可能不准确，一起交流。
next(iterator[, default])
类似于iterator.next()
object()
基类
property([fget[,fset[,fdel[, doc]]]])
属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function,iterable[, initializer])
2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小。
input([prompt])
获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])
打开文件
与file有什么不同？推荐使用open
打印函数
raw_input([prompt])
设置输入，输入都是作为字符串处理
六、其他
help()--帮助信息
__import__()--没太看明白了，看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存
三、逻辑判断
all(iterable)
1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)
获取一个类的属性
globals()
返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)
判断对象object是否包含名为name的特性
hect的哈希值
id(object)
返回对象的唯一标识
isinstance(object,classinfo)
set()
set对象实例化
frozenset([iterable])
产生一个不可变的set
str([object])
转换为string类型
sorted(iterable[,cmp[, key[, reverse]]])
队集合排序
tuple([iterable])
生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])
五、IO操作
file(filename [, mode [,bufsize]])
file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])
将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])
返回x的y次幂
range([start], stop[, step])
产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])
四舍五入
sum(iterable[, start])
iter(o[, sentinel])
生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[,args...][key])
返回集合中的最大值
min(iterable[,args...][key])
返回集合中的最小值
dict([arg])
创建数据字典
list([iterable])
将一个集合类转换为另外一个集合类
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])
实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面
1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)
如果x < y ,返回负数；x == y,返回0；x > y,返回正数
四、反射
callable(object)
检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
删除object对象名为name的属性
eval(expression [,globals[, locals]])
计算表达式expression的值
execfile(filename [,globals[, locals]])
用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
format(value [,format_spec])
格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)
返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])
返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple