应用统计学专业本科培养方案
应用统计学本科专业培养方案课件
应用统计学本科专业培养方案（专业英文名称：Applied Statistics 专业代码：071202）一、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。
本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。
（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。
（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。
（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。
（4）人文社会科学知识具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本知识；掌握经济管理科学的基本理论知识；掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。
（5）相关科学知识熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规；了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理等）的专门知识；了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。
2.能力规格与要求（1）基本能力①信息获取与自主学习的能力：掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势；具备良好的类比学习和融会贯通能力；具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力，适应统计学学科的发展。
北大统计学本科专业培养方案
统计学专业应用统计学专业经济统计学专业本科生培养方案2012年12月讨论稿概率统计系2012-12-1专业简介二、 专业培养要求、目标 -..3...-. 三、 授予学位 -...3...-四、 学分要求与课程设置-..3...-. 4.1 总学分136学分-..3...-. 4.2 必修课程 73学分-..3...-. 4.2.1 全校公共必修课程30 学分 -..3...-. 4.2.2 专业必修课程43学分 -..4...-.4.3 选修课程41学分-..4...-. 4.3.1 理科平台课程 8 学分 -..4...-. 4.3.2 专业选修课程 18 学分 -..5...-. 4.3.3 数学学院专业选修课15学分 -...7...-.4.4 本科素质教育通选课 16学分-..9...-.4.5 毕业论文和实习实践 6 学分 -..9...-. 五、保研要求目录-...3...--...9...-北京大学数学科学学院统计学专业、应用统计学专业，经济统计专业专业简介概率论与数理统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、 社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。
随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在二十一世纪将发挥着越来越重要的作用。
教学的重点在于打下坚实的数学基础，培养创造性的科研创新能力，了解和掌握丰富的现代统计方法。
主要课程包括概率论、数理统计、测度论、随机过程、时间序列分析、多元分析、回 归分析、统计计算、非参数统计、抽样调查、试验设计等。
三个专业有统计学、概率论、统计信 息技术、生物统计和经济统计五个培养方向。
统计学和应用统计学专业授理学学士，经济统计学专业授经济学学士四、 学分要求与课程设置4.1总学分136学分其中必修课程73学分，选修课程 41学分，本科素质教育通选课 16学分，毕业论文和实习实践6学分。
北大统计学本科专业培养方案
北大统计学本科专业培养方案目录一、专业简介 ............................................................. 错误!未定义书签。
二、专业培养要求、目标.......................................... 错误!未定义书签。
三、授予学位 ............................................................. 错误!未定义书签。
四、学分要求与课程设置.......................................... 错误!未定义书签。
4.1总学分136学分............................................... 错误!未定义书签。
4.2必修课程73学分............................................. 错误!未定义书签。
4.2.1 全校公共必修课程30学分..................... 错误!未定义书签。
4.2.2 专业必修课程43学分............................. 错误!未定义书签。
4.3选修课程41学分............................................. 错误!未定义书签。
4.3.1 理科平台课程8学分............................... 错误!未定义书签。
4.3.2 专业选修课程18学分............................. 错误!未定义书签。
4.3.3 数学学院专业选修课15学分................. 错误!未定义书签。
4.4本科素质教育通选课16学分 ......................... 错误!未定义书签。
4.5毕业论文和实习实践 6学分 ........................... 错误!未定义书签。
应用统计学专业培养方案
应用统计学专业培养方案一、培养目标本专业旨在培养品学兼优，知识面宽广，掌握统计学的基本理论和方法，具有良好的数学、外语、商务、经济与管理基础知识，具备较强的运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际问题能力的国际化复合型商务统计类人才。
学生毕业后，可在国家机关、企事业单位、经济管理部门从事经济、金融、证券、工商、营销、物流等方面的统计信息的搜集、管理、数量分析的开发、应用和管理工作，尤其能胜任外资企业公司的统计工作，或在国内外继续深造。
二、培养规格及标准⒈知识结构本专业学生应具备以下几方面的知识：⑴通识教育知识：哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等；⑵基础知识：数学（数学分析、高等代数、概率论、应用随机过程、数理统计、实变函数）、大学英语、计算机、经济学等；⑶专业知识：应用回归分析（英）、应用多元统计分析、抽样技术与应用、计算统计、非参数统计、应用时间序列分析、数据挖掘与机器学习、统计软件与应用SAS等；⑷相关专业知识：中级计量经济学（英）、运筹学、金融统计、国际贸易统计、国民经济统计学、市场调查等；⑸有关当代知识：本学科理论和应用前沿知识。
具体课程设置详见本专业指导性教学计划。
⒉能力通过培养，学生应具备以下几方面的能力：⑴具有扎实的数学（包括数学分析、高等代数、概率论、应用随机过程、数理统计、实变函数）基础，受到比较严格的系统的科学思维训练；⑵掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和统计软件应用技能；具有采集数据、设计调查问卷和根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断的能力；⑶掌握经济、管理等方面的基本知识，熟悉统计法规，具有运用统计学的理论和方法分析处理这些领域实际问题的初步能力；⑷熟练掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。
具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。
能阅读统计学科和经济方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；⑸具有较好的团队合作精神和人际交往能力；⑹具有了解本学科的理论前沿及发展动态，具有获取新知识的能力。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
应用统计学专业培养方案
应用统计学专业培养方案一、培养目标和基本要求（一）培养目标本专业培养具有良好的思想政治素质、人文素养和科学素养，毕业后能继续攻读概率论与数理统计、统计学和应用统计学及相关学科硕士学位，或能在科研机构、经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、整理、分析以及预测和决策等通用性统计人才。
（二）基本要求本专业主要学习统计学、数学和计算机有关知识和理论，接受统计学与经济管理、金融风险等学科相结合的研究方法和社会实践能力方面的基本训练，具备良好的统计学理论基础和应用知识，具有熟练地使用统计软件进行特定行业数据分析的能力。
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
2.深刻理解统计学的基本思想，熟练掌握统计学基本方法,具备扎实的统计学理论知识。
3。
能够熟练使用计算机，尤其是一些常用统计软件,具备编写应用程序进行科学计算和统计分析的能力。
4。
掌握数据搜集、整理、分析的方法.5。
熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险等领域）的专门知识,能够综合运用所学的统计学理论知识解决该领域的相关实际问题。
6。
有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
二、主干学科数学、统计学、计算机科学与技术。
三、主要课程概率论与数理统计、C语言与程序设计、统计学原理、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、市场调查、计量经济学、统计分析软件等。
四、主要实践性环节军训、生产劳动、专业实践、毕业实习、毕业论文等。
五、修业年限标准学制:4年;弹性学制，3—6年。
六、授予学位理学学士。
七、学分要求本专业学生须修满183学分方可取得毕业资格，其中课堂教学144学分，集中实践教学环节39学分。
（一）课堂教学学分要求：1。
公共课学分要求：公共课由思想政治理论课、公共基础课、文化素质教育课组成，设置这些课程的目的是培养学生本科教育阶段掌握必需的通识知识.思想政治理论课、公共基础课要求修满42学分,文化素质教育课开设科学、人文、艺术三个系列，要求学生至少修满8学分。
统计学本科生培养方案
统计学本科生培养方案一、培养目标。
咱们这个统计学专业啊，就是要把同学们培养成数据世界的小能手。
你得能够理解数据背后的秘密，就像侦探能看穿案件背后的真相一样。
目标就是让大家毕业之后，不管是去企业里分析市场趋势、做风险评估，还是继续深造搞学术研究，都能玩转数据，轻松应对各种和数据有关的活儿。
二、课程设置。
1. 基础课程。
数学分析：这可是我们的根基啊，就像盖房子的地基一样重要。
要想在统计学的大楼里往上爬，这数学分析的基础必须打牢。
你得跟那些复杂的函数、极限、导数等概念混得熟透透的，就像和自己的好朋友一样熟悉。
高等代数：那些矩阵啊、向量啊，虽然看起来有点眼花缭乱，但它们就像是统计学这个大机器里的小零件，少了哪个都不行。
在这门课里，要把这些小零件的功能和关系都搞明白。
2. 专业核心课程。
概率论：这门课就像是打开统计学大门的一把钥匙。
你得了解各种随机事件发生的可能性，就像预测明天是晴天还是雨天的概率一样。
不过我们的概率论可复杂得多，什么离散型、连续型随机变量，各种概率分布，都得搞得门儿清。
数理统计：这可是我们的重头戏了。
有了概率论的基础，咱们就要在数据的海洋里开始真正的探索了。
抽样分布、参数估计、假设检验这些内容，都是要我们从数据里挖掘出有价值信息的工具。
学这门课的时候，就感觉自己像个数据矿工，在一堆数字里寻找宝藏呢。
统计学原理：这门课是让大家对统计学有一个全面的认识，从数据收集、整理到分析、解释，整个流程都要掌握。
就像了解一个生产流水线的全过程，每个环节都不能马虎。
3. 专业选修课程。
应用回归分析：如果你想知道如何用数据来预测未来，这门课就很有用啦。
比如说根据过去的销售数据来预测下一季度的销售额，或者根据学生的学习时间来预测考试成绩，这里面的奥秘都在回归分析里呢。
时间序列分析：这就像是给数据加上了一个时间轴，专门用来分析那些随时间变化的数据。
比如股票价格的波动、气温的季节性变化，学会了这门课，你就能在时间的长河里找到数据的规律。
应用统计学专业本科培养方案
应用统计学专业本科培养方案一、专业简介统计学是研究如何合理采集、处理、分析数据的学科，是一门认识社会和自然的方法论学科。
应用统计学主要以统计方法及其应用为研究对象，它能够为人们制定决策提供依据，在科学研究、经济、军事、社会、工农业生产等众多领域中有广泛的应用。
2011年2月，统计学成为理学门类下的一级学科，同年我校开设了应用统计学专业。
本专业具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，建成了专门的统计软件操作平台。
统计分析软件的广泛使用和案例教学法已成为专业特色。
二、培养目标本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有应用统计软件处理分析数据的能力和综合应用能力的优秀统计人才。
能够运用统计知识和统计技术解决实际问题，能够适应科技与社会发展需求进行知识更新，能够在统计、数学及相关学科从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等领域从事统计、教学、应用开发和管理等工作的人才。
期待毕业生五年左右达到以下目标：（1）具有良好的思想素质、文化修养、社会道德，具有可持续发展的价值观和社会责任感；（2）具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神，在应用统计学相关领域，较熟练进行统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，具有运用统计学方法去分析、解决实际问题的能力；（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施应用统计学相关领域的项目；（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然环境和社会环境；（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求1、扎实的数学基础指标点1-1：接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维、空间想象、数学演算和数学建模能力，具有扎实的数学基础；指标点1-2：具有较强的演绎推理能力，准确计算能力，分析归纳能力及一定的科学研究能力。
应用统计学专业培养方案
应用统计学专业培养方案一、专业简介应用统计学是一个宽口径、融合型专业，主要是数理统计理论与方法在金融、经济、信息等领域的应用，用统计方法解决相关领域中的实际问题，学习内容涉及数理统计、金融统计、信息技术三大知识板块。
本专业非常契合目前的“大数据”背景，在强调数理统计基础理论的同时，更注重其在相关领域的应用。
在经济、金融领域和信息领域的统计数据的模拟、分析、预测、决策和监控等方面具有明显优势。
适用于在市场化、信息化和经济全球化的发展背景下，培养有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据和解决实际问题的能力。
二、培养目标本专业培养适应社会主义建设和经济发展需要，德、智、体、美全面发展，有社会责任感，有扎实的专业基础，有较宽的知识面和合理的知识结构，能在政府部门、企事业单位及宏微观经济管理、社会经济、科学研究领域从事统计调查、统计信息管理、经济数据分析，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的理科专门人才。
三、毕业要求应用统计学专业学生毕业后五年内能够达成如下12个方面预期的能力：1.数学知识：具有扎实的数学基础，接受严格的逻辑思维训练，能够将数学和统计学知识运用于经济、金融学和信息技术，并能解决社会经济、信息领域中的复杂问题；2.数据获取能力：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取目标信息的基本方法；了解经济、金融、信息等相关学科的基本知识，具有设计调查问卷、采集数据和预处理数据的基本能力；3. 问题分析/计算能力：具有一定的实验设计能力，能熟练使用至少两种统计软件包，有较强的统计计算能力，有一定的经济学、金融学和信息技术基础，具有管理信息资料并进行综合分析能力；4.研究：初步具有撰写论文，参与学术交流的能力和实际工作能力；5.使用现代工具：能熟练使用计算机，包括常用语言（如R语言）及一些数学软件特别是统计软件的使用（如SPSS或SAS），具有一定的软件设计和软件开发能力，能够综合运用统计方法，并借助计算机来解决实际问题；6.工程与社会：灵活运用所学知识解决实际问题，进行过有关概率统计及其相关学科的训练。
应用统计学专业培养方案
河南师范大学应用统计学专业本科人才培养方案一、专业简介应用统计学专业是我校2016年新增专业之一，依托省级统计学重点学科，有优秀的师资队伍和良好的学习条件。
应用统计学专业是培养具有良好职业道德，较高的数学与统计学素养，能在互联网、经济、管理、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、统计软件等。
目前，应用统计学专业的专职教师21名；其中教授4名，副教授8名；具有博士学位的教师有17名，专业核心课程的教师均具有副教授以上职称或博士学位，知识结构、学历和职称结构合理。
同时还聘请3名双师型老师，现有的师资力量为应用统计学专业提供了强有力的保障。
二、培养目标和毕业要求（一）培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备扎实的数学基础和系统的统计学知识的高素质统计人才，着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。
培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本理论、基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。
（二）毕业要求本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有良好的政治思想素质、道德品质、诚信意识和团队合作精神，具有积极的认识观及对统计的热爱态度；2、具有扎实的数学基础和较好的科学素养；3、具有扎实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；4、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；5、掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；6、熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；7、掌握一门外语，达到大学外语四级水平；8、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力；9、具有理论联系实际的能力，具有一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
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应用统计学专业本科培养方案
Undergraduate Program for the Specialty of Applied Statistics 一、培养目标
I．Educational Objectives
应用统计学专业培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
The program is designed to build a solid background for students in mathematics, offers students a variety of courses, including fundamental theory and methodology of mathematics, statistics and economic statistics, computer data processing and analysis, and statistical programming. The program is aimed to prepare students for careers in business, industry, management science, economic finance, science research, education and others.
二、培养要求及特色
II．Requirement and Features
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1、具有扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练；
2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
3、掌握与社会经济、金融统计相关的基本知识；
4、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；
5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；
6、掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料。
As a student of this course, you are supposed to have：
1.Solid grounding and well training in mathematics.
2.The knowledge in fundamental theories and methods of statistics, and the ability to program and process data with computer. Mastery of the advance and the prospects of statistics.
3.The basic knowledge related to economical and financial statistics.
4.The ability of statistical calculation with software packages.
5.Mastery of data query, document retrieval and the basic methods to obtain information using modern technology. The ability of science research and solving actual problems.
6.Mastery of a foreign language and the ability to employ technical resources documents in foreign language.
三、学制与学位
III．Length of Schooling and Degree
修业年限：4年
Duration: 4 years
授予学位：理学学士学位
Degrees conferred: Bachelor of Science
四、主干学科
IV．Major Disciplines
数学Mathematics、统计学Statistics 、经济学Economics、计算机Computer.
五、核心课程
V．Core Courses
统计学导论Introduction to Statistics、数学分析Mathematical Analysis、高等代数Advanced Algebra、解析几何Analytical Geometry、概率论Probability Theory、数理统计Mathematical Statistics、数学软件Mathematical Software、C程序设计语言C-Programming Language、数据挖掘Data Mining、统计计算（1）Statistics Computation（1）、统计计算（2）Statistics Computation（2）、常微分方程Ordinary Differential Equation、多元统计分析Multivariable Statistics Analysis、回归分析Regression Analysis、时间序列分析Time Serial Analysis、试验设计Test Designing、应用随机过程Applied Stochastic Process、抽样调查Sampling Survey、微观经济学Microeconomics、宏观经济学Macroeconomics、计量经济学Econometrics、精算数学Actuarial Mathematics、民族地区经济Minority Regional Economics、金融数学Financial Mathematics.
六、主要实践性教学环节
VI．Main Internship and Practical Training
课程实验，教学实习，毕业实习，毕业论文
CurriculumExperiments, Teaching Practice, Graduation Practice, Graduation Thesis
七、主要专业实验
VII．Main Experiments
C程序设计语言实验，时间序列分析实验，非参数统计实验，统计计算（1）、（2）实验，多元统计分析实验，回归分析实验，试验设计实验，数学软件实验，数学建模（C）实验，数据挖掘实验C-Programming Language Experiments，Time Serial Analysis Experiments，Non-parameter Statistics Experiments，Statistics Computation Experiments （1）、（2），Multivariable Statistics Analysis Experiments，
Regression Analysis Experiments，Test Designing Experiments，Mathematical Software Experiments，Mathematical Modeling （C）Experiments，Data Mining Experiments
八、学时与学分
VI．Hours/Credits
学时学分构成表
Table of Hours and Credits
九、教学进程计划表/IX．Teaching Schedule Form
表一：通识课程平台/Form 1:General Courses Platform 表一（A）：通识必修课程（通修课）
表二：学科基础课程平台
学生应选修7.5学分，选修分两组：前三门为一组，后三门为一组，建议选修第一组. 第二学期至少选4学分，第三学期至少选1.5学分，第五学期至少选2学分.
Demand of Elective Credit: 7.5. Selective courses are separated into 2 groups, the first three courses are in group 1 and the last three courses are in group 2. group 1 is suggested. 4 credits required in 2nd semester, 1.5 credits required in 3rd semester, 2 credits required in 5th semester.
表三：专业课程平台
专业选修课分两组，前8门为一组，后8门为一组，建议选修第一组。
第三个学期至少选2学分，第四个学期至少选5学分，第五个学期至少选4.5学分，第六个学期至少选7学分.
Demand of Selective Credit: 18.5. Selective courses are separated into 2 groups, the first 8 courses are in group 1 and last 8 in group 2. 2 credits required in 3rd semester, 5 credits required in 4th semester, 4 credits required in 5th semester and 7.5 credits required in 6th semester.
表四：实践教学平台。