专家系统的设计与C实现
基于知识库的专家咨询系统设计与实现
维普资讯
Ｂａ ｅ ｎ Ｋｎｏ ｅ ｅＢａ ｅ ｓｄｏ ｗｌ ｄｇ ｓ
ＣＨＥＮ ａ ｂｎ ， ＵＮ ｉ ｉｇ Ｙ － ｉｇ Ｓ ｊ－ ｎ ｑ
（ ｓ ｔｔ ｏ ｃｅ ｔ ｃ ｎ ｅ ｈ ｉａ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｅ ｓ Ｃ ｉａ ｉｅｓｔ ｏ ｃ ｎ ｅａ ｄ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｓ ａ ｇ ａ ２ ０ ３ ） Ｉ ｔ ｕｅ ｆ ｉｎｉ ｄＴ ｃ ｎｃ ｌ ｎ ｏ ｍａ ｏ ， ａ ｔ ｈ ｎ ｖ ｒｉ ｆ ｉ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ， ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ２ ７ ｎｉ Ｓ ｉ ｆ ａ ｉ Ｕｎ ｙ Ｓｅ Ｔ
．
［ ｓｒｃ］Ｔ ｉ ｐｐ ｒｎｒｄ ｃｓｔｅｒｓａｃ ｔｕ ｆ ｎｗｌｄ ｅｂ ｓ ｎ ｅｍｅｎｎ ｆｕｉｇｉｉ ｔｅｄ ｓ ｎｏ ｘ ｅｔｒｆｒｎ ｙｔｍ．ｔ Ａｂｔａ ｔ ｈｓ ａｅ ｔ ｕｅ ｅｅｒｈｓ ｔｓ ｏ ｅ ｇ ａｅａｄｔ ａ ｉｇｏ ｓ ｔｎ ｈ ｅｉ ｆ ｐ ｒ ｅｅｒ ｇｓｓ ｉ ｏ ｈ ａ ｏｋ ｈ ｎ ｇ ｅ ｉ ｅ Ｉ
更新 。
只是提供一些固定的流程知识的检索 ，或通过 Ｂ Ｓ — ｉ Ｂ 、Ｅｍａ ｌ 等一些工具 ，提供专家与客户之 间进行交流的途径 ；而将知 识库与专家咨询系统结合开展 网上咨询服务能实现知识 的积累和无人值
守的信息交互 。在系统的实现过程中将着 重讨论这两个基本
随着网络咨询 系统建设的迅速兴起 ，越来越 多的企 事业 单位、政府部 门提供了网络 咨询 的窗 口，让外界 更好地 了解 自己，更好地提供服务并发布信息 。在咨询过程 中，大量 的 信息、知识也在产生，本文提出 了一种基于知识库 的专家咨 询系统 ，不仅要更好地提供参考咨询服务，同时也关注对参 考咨询过程中产生的知识的管理 ， 以知识库 的形式组织存储 ， 以知识地 图、知识 引擎等多种方式为咨询 用户 和咨询专家提 供支持与帮助 ，通 过知识库管理平台提供 对知识库 的维护与
电网安全监控专家系统的设计与实现
运 行 方 式 由 联接 结 构 和 运 行 参 数 确定 。运 行 方 式 的识 别 是 １１ 立 专 家 系 统 的 基 本 步 骤 ．建 按 照 主 变功 率 的 大小 和 方 向 ， 流 功 率 的 大 小 和方 向 ． 直 以及 线 路 开 发 一 个 成 功 的 专 家 系 统 大 致要 经 历 准备 、 究 问 题 、 立 功 率 的 大小 ， 变 与 线路 连 接 投 入 情 况等 来 确 定 的 。 研 建 主 系统 模 型 、 进 和扩 充 系 统 、 试 与 评 价 、 品 化几 个 阶 段 。 改 测 商 ２ ）故 障 类 型 的识 别 ： １ 准 备 阶 段 ． １ 基 于 电流 突变 量 的判 断 依据 ． 知识 工 程 师 和 领 域 专 家 进行 一些 必 要 的 准 备工 作 ．这 些 工 作 包 括 双 方 一 起 探 讨， 步 划定 系统 求 解 问题 的范 围 。一 旦 双 方 初 确 定 了基 本 目标 ．即 可 开始 相互 学 习对 方 领 域 中 的 一些 基 本 知 识 和概 念 ， 以便 双 方 在 今 后 的 商 讨 中有 共 同语 言 。
２ 研 究 问题 ．
ｉ ＝ｌａ ＋ ｌｂ ＋ ｌｃ ∑ｋ ｋｌ ｋｌ ｋｌ ｉ ｉ ｉ
Ａｉ＝ｉ —ｉ ｃ ｎ ｋ ∑ｋ ∑（ １ —
当 ｌ ｋ ｌ ０２ ｉ ｃｎ时 判为 故 障 Ｉ ．５∑（ １ Ａｉ ＞ —
若 Ａｉ＞ ｋ ０表 示 系统 内有 短 路故 障发 生 若 Ａｉ＜ ｋ ０表 示 系统 内有 无 故 障跳 闸 的操 作
经 过 准备 阶段 ，知 识 工 程 师 和 领 域专 家 一 起 详 细 讨 论 应 用 为 了 防 止 在 小 电 流情 况下 出现 频 繁 启 动 现 象 ．还加 辅 助 判 领 域 的 特 点 ， 家 解 决 问题 的方 法 ， 专 以及 所 使 用 的概 念 和 知 识 。 断 ， ∑（— ） ２ｌ ＝ ］ 值 。 ｉ ｃ ｎ￣ Ｉ ｓ ｌ坎 ＞ ｏ ＇ 在这 一 阶段 中 ， 知识 工 程 师 和领 域 专 家 一起 完 成 以 下一 些 工 作 ： 式 中 ： 一 代表 一 个 交 流 周 期 内 的采 样 点 数 ． Ｎ １ Ｎ 取 ＝６ 定 系统 求解 问题 的范 围ｌ＂ 据 划 定 问题 的范 围 研 究 问 题 的 ｌ Ｉ ＂ 根 难度 ， 确定 研 制 系 统 所 需 要 的人 力 、 物力 、 力 等一 整 理 知 识一 财
人工智能小型专家系统的设计与实现
人工智能技术基础实验报告指导老师：朱力任课教师：张勇实验三小型专家系统设计与实现一、实验目的（1）增加学生对人工智能课程的兴趣；（2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言；（3）使学生加强对专家系统课程内容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。
二、实验要求（1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。
（2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。
（3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。
三、实验环境在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。
四、实验内容建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。
五、实验步骤1、专家系统：1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的内容：1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。
2．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。
3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中间事实。
4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议用正向推理。
5．知识库中的规则可以随意增减。
1.2推理策略推理策略包括：正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向2、动物分类实验规则集（1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。
（2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。
（3）若某动物有羽毛，则它是鸟。
（4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。
（5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。
（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。
（7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。
（8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。
（9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。
（10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。
专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现
接口是自然语言, 已有人宣布自然语言是最终的 人机对话类型。尽管在自然语言接口的实现上还 有许多困难, 一些具有受限的自然语言接口的专 家系统已经出现。
2 CLIPS的基本组成和推理原理
CL IPS的核心由事实库 (工作存储器 ) 、规则 库、推理机三大部分组成, 采用产生式规则作为 基本的知识表示方式 [ 2] 。 2 1 CLIPS的数据类型
3 用 CLIPS编程实现基于规则的专家系统
CL IPS专家系统开发工具已经完整地实现了 专家系统所需要的开发环境和功能, 但是, 它的 界面是类似 DOS的操作界面, 因此, 开发专家系 统的常用方法是: 运用现在流行的可视化的应用 程序开发工具 来开 发专 家系统 的操 作界 面; 用 CL IPS专家系统开发工具来实现专家系统的内部 推理机制 [ 3] 。现以 V B+ CL IPSA ctiveX O CX 为例, 简要介绍一种基于规则的专家系统的设计开发方 法, 供读者参考。
K ey w ord s: expert systm; CL IPS; reasoning
人工智能作为一门正在发展的综合性边缘学 科, 50多年来, 理论研究和实际应用均得到迅速 的发展, 它所包括的研究领域有专家系统、模式 识别、自然语言理解、问题求解、机器人等。其 中, 专家系统是当前人工智能应用中最为成功的 一个领域。专家系统是一种大型复杂的智能计算 机程序, 被广泛 应用 于那 些非结 构化 问题 的求 解。它把专门领域中若干个人类专家的知识和思 考、解决问题的 方法 以适 当方式 储存 在计 算机 中, 使计算机能在推理机的控制下模仿人类专家 去解决问题, 在一定范围内取代专家或起专家助 手作用。
Abstract: T his paper Presents the basic concept and principle of expert system and CL IPS and discusses design and im plem entation o f an expert system using deve lopm ent too l CL IPS.
医疗诊断专家系统实验报告
医疗诊断专家系统实验报告一、引言医疗诊断是医学领域的一项重要任务，对患者的健康和生活具有重要影响。
传统的医疗诊断主要依靠医生的经验和专业知识，但是由于医学知识的复杂性和多样性，医生在繁忙的工作中难免会出现诊断错误或遗漏。
为了提高医疗诊断的准确性和效率，专家系统被广泛应用于医疗诊断领域。
专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机系统，具有高度的专业知识和决策能力。
在医疗诊断领域，专家系统可以通过分析患者的症状和病史，以及医学知识库中的相关数据，给出准确的诊断结果和治疗建议。
本实验旨在设计和实现一个基于专家系统的医疗诊断系统，并验证其诊断准确性和效率。
二、实验设计1.需求分析：根据医疗领域的常见病症和症状，确定需要收集和整理的医学知识库，包括疾病的症状、病史、体征等。
2.知识库构建：根据需求分析结果，收集和整理医学知识，构建知识库，并使用专门的表示方法，如规则表达式或产生式规则。
3.系统设计：根据知识库和需求分析结果，设计系统的结构和功能，包括用户界面、病情输入、诊断过程等。
4.系统实现：使用编程语言和相应的工具实现系统设计的各个功能，包括用户界面的实现、知识库的读取和分析、诊断过程的模拟等。
5.系统测试：使用真实或模拟的病例对系统进行测试，验证系统的诊断准确性和效率。
三、实验结果与分析根据实验设计，我们成功设计和实现了一个基于专家系统的医疗诊断系统。
系统具有以下特点：1.用户友好界面：系统采用直观、简洁的界面设计，使普通用户可以轻松输入病情信息。
2.知识库丰富：根据需求分析，我们收集和整理了大量的医学知识，包括常见疾病的症状、病史、体征等。
知识库的构建使系统具有较高的诊断准确性。
3.快速诊断：系统能够快速根据用户输入的病情信息进行诊断，大大提高了诊断的效率。
我们使用了一组真实的病例对系统进行了测试，测试结果表明系统的诊断准确率达到了90%以上，且诊断结果与专业医生的诊断结果基本一致。
系统还能够根据病情的严重程度给出相应的治疗建议，对于患者的治疗起到了积极的指导作用。
苹果精准管理专家系统的设计与实现
１ 系统功能框架分析
结合 实 际情况 ， 果 精准 管 理 专 家 系统 主要 针 苹 对 陕北洛 川苹果 园 ， 统 目图形 化 的实 时显示 ， 且 结 合 专 家 知识 ， 并
精 准管理 模块 ； 了让 农 业 专 家进 行 人 机 交互 快 捷 为 的指 导果 农 ， 统设 计 了专 家 建 议 模 块 ； 了让 用 系 为 户方 便 的记 录对各 个 苹 果 园 的操 作 日志 ， 查询 苹 果
的常见 病 虫 害 发 病 规 律 、 病 特 征 以及 防 治 措 施 发 等， 系统设 计 了果 园 日志 、 虫 害 查 询 模 块 。这 样 病 整个专 家 系统将 由实 时监 控 、 准 管 理 、 家 建议 、 精 专
２１ ０ ０年 ｌ ２月 ２ １日收到 ，２月 ２ １ ４日修 改 国家 ８ ３计划 ６
（ ０ ９ Ａ１Ｚ ０ ） 助 ２０ Ａ １ ２ ３ 资
直 观查 看 当前 果 园 的环 境 数据 ， 统设 计 了实 时监 系
控模 块 ； 了 结 合 经 验 实 现 预 测 决 策 ， 统 设 计 了 为 系
第 一作者简介 ： 陈
健 （９ ５ ） 男 ， １ ８一 ， 湖南溆浦人 ， 硕士研究 生。研
究 方 向 ： 线 传 感 网 。 Ｅｍ ｉ ｎｃｏａ～ ｉａ ＠ １６ ｃｒ。 无 — ａｌ ｉｈｌ ｖｖ ｎ ２ ． ｏ ： ｓ ｉ ｎ
果 园 日志 、 病虫 害查 询 等 功 能模 块 组 成 ］ 图 ２展 。
苹果精准管理专家系统
这样 一组 五 种 传 感 器 连 在 一 起 组 成 一 个 感 知 节点， 然后 大量 的感 知节 点 以无线 多 跳 的方 式 组成 无线 传感 器 网络 （ Ｎ） ＷＳ 。这 样 便 可 达 到 对苹 果 园
人工智能之专家系统
知识分类，专家系统又可分为精确推理型和不精确推理
型（如，模糊专家系统）。 5.按技术分类 按采用的技术分类，专家系统可分为符号推理专家 系统和神经网络专家系统。
6.按规模分类
按规模分类，可分为大型协同式专家系统和微专 家系统。 7.按结构分类 按结构分类可分为集中式和分布式，单机型和网
络型(即网上专家系统)。
神经网络ES 自动获取模块输入、组织并存储专家提供的学习实例 、选定神经网络的结构、调用神经网络的学习算法，为知 识库实现知识获取。当新的学习实例输入后，知识获取模 块通过对新实例的学习，自动获得新的网络权值分布，从 而更新了知识库。如图所示。
专家 神经网络 用户
学习示例
网络结构 知识获取
知识库
学习算法
方法就是利用屏幕窗口，通过人机对话方式实现知识 的增、删、改、 查等；另一种方法就是用全屏幕编辑 方式，让用户直接用键盘按知识描述语言的语法格式 编辑知识。
动态数据库也称全局数据库、综合数据库、工作 存储器、黑板等，它是存放初始证据事实、推理结果 和控制信息的场所，或者说它是上述各种数据构成的 集合。 4.人机界面 这里的人机界面指的是最终用户与专家系统的交 互界面。
5.解释模块
解释程序模块专门负责向用户解释专家系统的行 为和结果。
6.知识库管理系统
专家系统原理与设计
专家系统原理与设计
1.专家系统的概念
2.专家系统的结构
3.专家系统设计与实现
4.专家系统开发工具与环境
1、 专家系统的概念
1 .1什么是专家系统 亦称专家咨询系统，它是一种具有大量专门知识 与经验的智能计算机系统，通常，主要指软件系统。 它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方 法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中，不但能 模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机宛如人类 专家那样智能地解决实际问题。 狭义地讲，专家系统就是人类专家智慧的拷贝，是人类 专家的某种化身。 广义地讲，专家系统也泛指那些具有“专家级”水平的 知识系统，从总体上达到专家级水平。
基于J2EE架构的专家库系统的设计与实现
福 建 电
脑
基 于 ＪＥ ２ Ｅ架构 的 专 家 库 系统 的设建 信 息职 业技 术 学 院 福 建 福 州 ３ ０ ０ ５ ０３） 【 摘 要 】 本 系统基 于 Ｓ ｒ ｇ框 架 并整 合 了 Ｓｒｔ和 Ｈｉｅ ａｅ 架 ， ： ｐｉ ｎ ｔ ｓ ｕ ｂｒ ｔ 框 ｎ 文章 首 先论 述 了采 用
库 交 互 。 是通 过控 制 器 与 中间层 建 立 连接 ． 由 控 制 反 转 （ Ｃ 原 则 和 面 向方 面 编程 ｆＯ １ 想 为 而 再 Ｉ ） ｏ Ａ Ｐ思 中 间层 与数 据库 交互 。表 现层 使 用 Ｓｒｔ． 间层 基 础 ．它 为企业 级应 用 提供 了一个 轻 量级 的解 决 ｔ ｓ中 ｕ 采 用 Ｓ ｒ ｇ Ｈ ｂ ｒａ ． 了 分 离控 制 层 与 业 务 逻 方案 ， ｐｉ ＋ ｉｅｎ ｔ 为 ｎ ｅ 大大 地 降低 了应 用 开发 的难 度 与复 杂度 ． 提 辑 层 ， 可细 分 为 ： ｅ 又 ｗ ｂ层 ， 是 Ｍ Ｃ模 式 里 面 的 高 了开 发 的速度 就 Ｖ 控 制器 ， 负责 表 现层 与 业务 逻辑 层 的交互 ． 用 业 调 Ｓ ｒ ｇ框 架 的功 能 可 以 用 在 任何 ＪＥ 服 务 ｐｎ ｉ ２Ｅ 务 逻辑 层 ，并 将业 务数 据 返 回表 现层 显 示 。ＭＶ 器 中 ．大 多 数 功 能 也 适 用 于 不 受 管 理 的 环 境 Ｃ 框 架 采 用 流行 的 Ｓｒｔ；ｅｖ ｅ层 （ 务 逻 辑 层１ Ｓ ｒ ｇ的核 心要 点 是 ：支 持 不 绑 定 到 特定 Ｊ Ｅ ｔ ｓＳ ｒｉ ｕ ｃ 业 。 ｐｉ ｎ ２Ｅ 负 责实 现业 务 逻辑 ． Ｄ Ｏ对 象 进行 正 面模 式 的 服 务 的可 重用 业务 和数 据 访 问对 象 。 对 Ａ 毫无 疑 问 ， 这 封装 ；Ａ Ｄ Ｏ层 ｆ 据 访 问对 象 层）负 责与 持 久 化对 样 的对 象 可 以在 不 同 ＪＥ 环 境 （ ｂ或 Ｅ Ｂ 、 数 ， ２Ｅ Ｗｅ Ｊ ） 象交 互 ， 装 了数 据 的增 、 、 、 封 删 查 改等 操作 。 Ｏ层 独立 应用 程序 、 Ｐ 测试 环境 之 间重 用 。 ｐｉｇ Ｓ ｒ 框架包 ｎ （ 久化 对象 层 ） 持 ，通过 实 体／ 系 映射 工具 将 关 系 含 的许 多特性 被有 效 地组 织 在七 个模 块 中 ：ｐｉｇ 关 Ｓｒ ｎ 型数 据 库 的数 据 映射 成对 象 ．实 现 以 面 向对 象方 Ｃｏ ｅ、 ｐ ｉ ｇ Ｃ ｎ ｅ ｔＳ ｒｎ ＡＯＰ、 ｐ ｎ ＤＡＯ 、 ｒ Ｓ ｒｎ ｏ ｔｘ ｐ ｉ ｇ Ｓ ｒ ｇ ｉ
人工智能与专家系统实训课程学习总结基于CLIPS的专家系统设计与实现报告
人工智能与专家系统实训课程学习总结基于CLIPS的专家系统设计与实现报告人工智能与专家系统实训课程是我在大学期间参与的一门课程，通过这门课程，我深入了解了人工智能和专家系统的基本概念和原理，并利用CLIPS软件进行专家系统的设计与实现。
本报告将总结我在学习过程中的心得体会，以及基于CLIPS的专家系统设计与实现的经验和方法。
一、人工智能与专家系统实训课程学习心得体会在学习人工智能与专家系统实训课程的过程中，我意识到人工智能的重要性和广泛应用的前景。
人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，包括医疗、金融、交通等，为各行各业带来了巨大的变革。
专家系统作为人工智能的一种典型应用，能够模拟人类专家的知识和推理过程，为决策提供指导和支持。
在课程学习过程中，我首先了解了专家系统的基本原理和分类。
专家系统是基于专家知识和推理模型构建的系统，主要包括知识表示、推理机制和用户界面等组成部分。
了解这些基本概念和原理对于后续的专家系统设计和实现非常重要。
其次，我学习了专家系统开发工具CLIPS的使用方法。
CLIPS是一个基于规则的专家系统开发工具，它使用尺度匹配和前向链接等技术实现了专家知识的表示和推理过程。
通过学习CLIPS的使用，我能够熟练地进行专家系统的设计和实现。
最后，我参与了一个基于CLIPS的专家系统设计与实现项目。
在这个项目中，我团队根据实际需求，利用CLIPS实现了一个咨询服务的专家系统。
该系统能够根据用户的问题和条件，提供相应的咨询建议。
通过这个项目，我深入理解了专家系统的开发流程和技术要点，同时也锻炼了团队合作和沟通能力。
二、基于CLIPS的专家系统设计与实现经验和方法在基于CLIPS的专家系统设计与实现过程中，我总结了一些经验和方法，供今后的工作和学习中参考。
首先，合理分析和组织专家知识是专家系统设计的关键。
专家系统的性能和准确性很大程度上取决于所蕴含的专家知识。
在设计过程中，我们需要深入了解专业领域的知识，并根据实际场景进行分析和组织，以便在CLIPS中进行有效的表示和推理。
专家系统的意义及实现方法
专家系统的意义及实现方法一、专家系统的发展及其意义智能工程是一门关于知识的自动化处理相应用技术的计算机应用学科。
知识是指全面知识，既包含理论知识相经验知识，又包括数值模型及符号模型描述的知识。
“知识的自动化处理和应用”是指用计算机对知识进行获取、表达、集成、管理、协调及使用等。
该定义表达了智能工程的目的、内容和工作对象。
其目的是利用具有智能的计算机去解决实际问题。
专家系统是智能工程的基础，目的性偏重于应用。
专家系统(ES)是一种大型复杂的智能计算机软件，是人工智能开始走向实用化的标志和里程碑，是人工智能从一般思维规律探索定向专门知识利用的突破口．它把专门领域中若干个人类专家的知识和思考、解决问题的方法以适当方式存储在计算机中，使计算机能在推理机的控制下模仿人类专家去解决问题，在一定范围内取代专家或起专家助手作用。
自从20世纪60年代中期在美国斯坦福大学和麻省理工学院问世以来，专家系统技术迅猛发展，尤其是70年代中期以来．各种实用专家系统不断涌现，广泛应用于科学技术、工业、农业、军事、医疗、教育等众多领域，并产生了巨大的社会效益和经济效益。
1995年我国制定的九五计算机技术科技攻关规划建议把人工智能技术作为四个重点发展的关键技术之一，鼓励继续开发各种实用专家系统及其开发上具。
二、专家系统的结构专家系统的结构，是指专家系统各组成部分的构造和组织形式。
不同应用领域和不同类型的专家系统，其具体结构和功能也不尽相同。
通常一个最基本的专家系统由6个部分所组成。
(1)知识库知识库是专家系统的知识存储器，用来存放求解问题的领域知识。
通常，知识库中的知识分为两大类型：一类是领域中的事实，也即写在书本上的知识及常识；另一类是启发性知识，它是领域专家在长期工作实践中积累起来的经验总结。
(2)数据库数据库也称为全局数据库或综合数据库．用来存储有关领域问题的事实、数据、初始状态(证据)和推理过程中得到的各种中间状态及目标等。
评审专家随机抽取系统的设计与实现
评审专家随机抽取系统的设计与实现随机抽取系统是一种可以在给定的一组对象中随机选择一个或多个对象的系统。
这种系统常用于抽奖、随机分组、抽样等场景中。
在实际应用中，设计和实现一个高效、可靠的随机抽取系统非常重要。
在设计随机抽取系统之前，我们首先需要明确系统的需求和目标。
对于抽取系统来说，主要的设计目标有两个：一是确保结果的随机性，即每个对象被选中的概率应该是相等的；二是提供高效的性能，即在给定时间内能够快速进行抽取。
实现一个随机抽取系统主要包括以下几个步骤：1.输入对象：首先需要定义抽取系统的输入对象。
这些对象可以是一个数组、列表或者数据库中的记录。
在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的数据结构来存储和管理对象。
2.随机数生成：随机抽取系统的核心是生成随机数。
在计算机中，随机数是通过伪随机数生成器来产生的。
常见的随机数生成算法包括线性同余法、梅森旋转算法等。
在选择随机数生成算法时，需要注意生成的随机数应该是均匀分布的，并且具有足够的随机性。
3.抽取算法：定义一个抽取算法来选取随机对象。
最简单的抽取算法是从对象集合中随机选择一个对象。
可以通过生成随机数来确定选取的对象的索引。
在实际应用中，还可以根据具体需求设计不同的抽取算法，例如按权重抽取、按概率抽取等。
4.抽取结果：抽取完成后，需要将选中的对象返回给用户。
根据具体需求，可以返回一个对象、一组对象或者对象的唯一标识。
同时，为了确保结果的可复现性，可以将生成的随机数和抽取算法的参数保存下来，以备日后验证或重现抽取结果。
5.性能优化：为了提高系统的性能，可以考虑使用一些优化技术。
例如，可以将对象集合进行分片或分组，从而减小随机数生成的范围；可以使用缓存来存储已抽取的对象，避免重复抽取；可以使用并行计算来加速抽取过程。
在实际应用中，还需要考虑一些其他因素，例如并发性、数据安全性、可扩展性等。
特别是在大规模场景下，随机抽取系统可能需要支持多线程或分布式计算，并且需要考虑数据的一致性和并发冲突等问题。
选煤厂浮选自动加药专家系统的设计与实现
Ｆｅ ｅ ｄ ｉ ｎｇ ｆ ｏ ｒ Ｆｌ ｏ ａ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ Ｃｏ ａ ｌ Ｐｒ ｅ ｐ ａ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐｌ ａ ｎ ｔ
ＬＩ Ｌ ｕ， ＤＯＮＧ Ｚｈ ｉ— ｙ ｏｎ ｇ， Ｗ ＡＮＧ Ｒａ ｎ—ｆ ｅ ｎ ｇ
（ Ｔ ａ ｉ ｙ ｕ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｔ ａ ｉ ｙ ｕ ａ ｎ ０ ３ ０ ０ ２ ４，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
加 药专 家 系统 。该 专 家 系统 可 实现 药 剂 的添 加 完全 由控 制 器 Ｐ Ｌ Ｃ根 据 现 场 实 时 工 况 自动 完成 ，
同时可通 过 触摸 屏 和 上位机 对 实 时数 据进 行监 控 和记 录 。该 系统运 行后 降低 了药耗 ，减 少 了工人
劳动 强度 ，提 高 了浮选 精煤 产 率 ，具 有 明显 的综合 效 益 。
１ 浮 选 自动加 药 专家 系统 的提 出
浮 选 技 术 已 成 为 选 煤 技 术 中最 常 用 的 分 选 手 段 之 一 ， 是 分选 煤 泥 的 常 规 技 术 。 随 着 仪 表 、执 行 机 构 、 控 制 技 术 的 发 展 ，选 煤 厂 已 实 现 了选 煤 过 程 自动 化 。浮 选 过 程 自 动
关键 词 ：浮选 自动加 药 ；专 家 系统 ；Ｐ Ｌ Ｃ；触摸屏
中 图分类 号 ：Ｔ Ｄ ９ ４ ；Ｔ Ｐ １ ８ ２ 文献 标识 码 ：Ｂ 文 章编 号 ：１ ６ ７ １— ０ ９ ５ ９ （ ２ ０ １ ３ ） １ １ － ０ ０ １ ６ － ０ ３
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ Ｒｅ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ Ｅｘ ｐｅ ｒ ｔ ｓ Ｓ ｙｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ Ａｕｔ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｃ Ｒｅ ａ ｇ ｅ ｎ ｔ
基于C／S的项目评审专家库管理系统设计与实现
； 骊日 鲁 薛 ｉ
房建 工 程 、 政道 路 、 务 工程 、 市 水 园 库 应 用 一 般 由两 部分 组 成 ，即客 户 动 地寻 找 服务 器 程序 ，并 向其 发 出
林绿化 、 农业 、 信息工程等）二级分 应用程序和数据库服务器程序。二 请求 ，服务器程序根据预定的规则 ，
类 八 十多 个 。表 １ 为该 专 家库 的主 者 可 分 别 称 为 前 台 程 序 与 后 台 程 做 出应 答 ， 回结 果 。 送 要 分类 结构 。 序。 运行 数 据库 服 务器 程序 的机器 ， 在典型 的 Ｃ Ｓ 据库应用 中， ／ 数
３ 专家库的动态管理 ．
专 家 入 库 前 需 详 细 填 写 申请 库 中的专 家 较 多集 中于 城 市基 础 设 通过建立专家库管理系统 ，可 表 ， 并提供相关证明材料。 专家库档 施 和公 共 服 务设 施 建 设 领 域 ，在 实 以在 日常 评 审工 作 中逐 步 累 积专 家 案 由专 人 统一 管 理 ，每一 位 专 家设 践 经验 上 侧 重 于工 程 规 划 、工 程 设
通 过 在 特定 范 围 内按 照 一 定 条 ２ ．专 家库 结构 分 类
做好专家库的结构分类工作是 （ ） 进 专家 选 取 的公 开 、 明 ２促 透 件进行推荐筛选 ，并对各专家的个 及 规 范化 。 人 简历 、 术专 长 、 绩 成果 、 目 学 业 项 建立专家库 的前提。为提高电脑 随 通 过 建立 专 家 库管 理 系统 ，可 评审记 录、联系方式 以及其他信息 机抽取专家 的专业符合性 ，采取 了
审效率 。
制 ，才 能充 分 发挥 和 集 中专 家 的 专
建立 评 审专 家 库 管理 系 统 并对 业 特 长 ，防止 因专 业 不 对 口而 导 致 其 进 行严 格 管理 ，是 规 范评 审 工作 的技术 失 误及 腐败 等 问题 的 出现 。 的重 要环 节 和前 提 保 障 ，也 是 提高 工 程项 目评 审效 率的 有效 手 段 。 １ ．专家 入库 及 随机 抽取 程序
一个专家系统教学平台的设计与实现
用教 学 平 台 中的专 家 系统 的框 架 ， 过 添加某 一领 域 通 的知 识 ， 就可 以实 现 一个 功 能简来自单 该领 域 专家 系 统 的
张秀丽 关启 学 （ 阳理 工大学信 息科 学与 工程 学 院 沈 阳 １ ０ ６ ） 沈 １ １ ８ ’
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专家 系统 是人 工智能 的一个 最 为活跃 的研究 和应 用 领域 。专家 系统产 生于 上世纪 ６ ０年代 中期 ， 过尽 经
局数 据 库 中知识 的动态 变 化 ； 机 接 口主 要是 对 专 家 人
系统 知识 的维护 和原理 合理展 示 的图形 界面 。 整个 系统 的功能描 述如 下 ： 领域 知识可 替换 ： ① 利
ｌ 总 体 设计
本 教学 平 台旨在展 现专 家系统 基本 的静态 结构 和 动态 的推 理 过程 ， 因此 除 了首先 必 须实 现 一套 完 整 的
专家系统设计与实现
专家系统设计与实现随着科学技术的不断进步，计算机在我们日常生活中的应用也越来越广泛。
在企业管理、医疗诊断、金融领域等各个领域中，计算机已经成为一个不可或缺的工具。
随着人工智能的发展，专家系统也逐渐成为一个可以与人互动的解决方案。
在这篇文章中，我们将探讨如何实现一个高效的专家系统。
一、什么是专家系统？专家系统是一种利用计算机模拟人类专家经验和知识的系统。
它可以用于解决高度复杂的问题，并帮助人们做出更好的决策。
不同于其他类型的软件，专家系统需要通过分析问题，建立知识库，设计推理算法等方法来实现其功能。
二、专家系统的设计和实现1.问题分析在设计一个专家系统之前，我们需要对待解决的问题进行详细分析。
这意味着我们需要了解问题的所有方面，并识别专家系统需要解决的困难和障碍。
这种分析有助于确定知识库的范围和内容，以及特定领域中的相关知识领域。
2.知识库设计准备好问题分析后，要准备知识库。
知识库是专家系统中最重要的部分，因为他们包含专家的大量经验和知识。
这样，它可以用来推理问题解决方案。
设计知识库的关键是收集输入参数和推理规则。
在这一过程中，我们需要考虑多个方面，包括问题主题的现状，经验和证明结果。
3.推理引擎设计推理引擎是一个通过诊断用户输入数据来推断问题的解决方案的过程。
在编写推理算法之前，需要确定特定领域的推理量表准则。
例如，在医学领域，开发专业的推理引擎需要考虑病症的严重程度和紧迫性。
基于这些判断标准，推理引擎可以确定处理问题的最佳方法。
4.用户界面设计除了知识库和推理引擎，一个高效的专家系统还需要包括用户界面，可提供信息的明确界面和用户友好程度也很重要。
这将使用户能够根据问题进行迅速的操作和推理，减少混淆和误差。
5.系统测试专家系统的最后一步是进行测试。
进行密切合作后，系统一旦被投入使用，需要进行实际运行测试。
在这个过程中，需要检测系统是否可以解决特定领域中的所有问题，并根据实际结果检测系统的准确性和效率。
专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现
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飞机设计第 4期 2004年 12月
函数 ( and, eq等 ) 和表达式。 动作 ( action) 主 要用来添加或删除工作存储
器中的事实以及控制运行过程。 2 4 CLIPS的推理与控制机制
产生式系统的推理循环可分为 4个阶段: ( 1) 模式匹配 从知识库中第一条规则开始, 依次扫描知识 库中所有规则, 把规则的前件与动态存储器中的 当前事实相匹配, 以搜索满足条件的规则。 ( 2) 冲突消解 在发生冲突, 即多条规则同时被匹配时, 根 据预先确定的冲突消解策略, 确定触发规则。 ( 3) 激活规则 调用匹配所触发规则的所有子目标的事实。 ( 4) 动作 把所触发规则的结论添加到动态存储器。 CL IPS推理机重复上述循环, 不断地扫描规 则的模式, 并把和事实匹配的规则激活, 放入议 程 ( Agenda)之中。议程实际上是一个堆栈, 所有 激活的规则被按优先级别定 义的次序压入堆栈。 若新压入规则的优先级小于 栈顶规则的优先级, 则它被压入到栈的下部, 直到所有比它优先级高 的规则都在此规则的上面。 CL IPS提供 2种具体的技术来控制规则的执 行: 优先级 ( sa lience) 和模块 ( m odu le)。可 以在 定义规则时设置规则的优先级, 使议程中的多条 规则按优先级大小顺序执行。对大型的具有复杂 规则库的情况, 可以定义不同的模块来划分知识 库, 通过改变模块的焦点 ( focus)来控制当前被执 行的模块。
4结 论
专家系统是一个复杂的计算机软件, 与一般 软件开发类似, 适用于软件工程的开发方法, 但 在整个开发过程中, 知识获取和表示、系统测试 与评价是 2个决定系统 成败的关键阶段。因此, 在专家系统的开发过程中, 希望管理者与开发者 对以上 2个阶段给以高度的重视。
一种实时入侵检测专家系统的设计与实现
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一
种 实 时＾ 侵 检 测 专 家 系统 ，详 细 分 析 了 常见 ＾ 侵 的特 征 ． 井
基于机器学习的航空专家系统设计与实现
基于机器学习的航空专家系统设计与实现航空行业是一个复杂且飞速发展的领域。
为了提高航空安全性、提升运营效率，航空专家系统逐渐被广泛应用。
本文将介绍基于机器学习的航空专家系统的设计与实现，探讨如何利用机器学习算法，以及如何应用专家系统框架来构建一个高效、智能的航空系统。
一、引言航空行业的特点在于其复杂性和高风险性。
为了确保航空安全，航空公司需要处理大量的数据，并做出准确的决策。
传统的基于规则的专家系统在处理复杂情况时存在局限性，因此引入机器学习算法可以提高系统的智能化水平。
基于机器学习的航空专家系统的设计与实现，旨在通过学习航空领域的知识和经验，能够自动化地分析和决策。
二、机器学习算法在航空专家系统中的应用1. 数据预处理：对于海量的航空数据，需要进行数据清洗、特征提取和降维处理。
机器学习的分类和聚类算法可以用于数据的分类和集群分析，帮助系统理解和归纳数据特征。
2. 故障诊断：利用机器学习算法可以根据航空设备传感器数据，建立故障检测和诊断模型。
通过监测设备数据的变化和对比，系统可以准确识别和预测设备可能出现的故障，提前采取相应的维修措施，降低风险。
3. 飞行安全优化：通过分析飞行数据和空中交通数据，机器学习算法可以提供实时的飞行安全优化建议。
例如，利用数据驱动的模型可以为飞行员提供飞行轨迹优化、气象风险警告等决策支持。
4. 乘客个性化服务：基于机器学习的航空专家系统可以根据乘客的历史行为和偏好，为他们提供个性化的服务。
通过分析乘客的购票记录、餐饮喜好等信息，系统可以自动化地为乘客推荐适合的服务，提高乘客满意度和忠诚度。
三、航空专家系统的架构设计基于机器学习的航空专家系统可以采用专家系统的架构，结合机器学习算法的特点进行设计和实现。
1. 知识库：航空领域的专家知识需要被整理和存储在一个知识库中。
这包括包括飞行规则、设备故障诊断准则、空中交通规则等。
知识库可以采用基于规则的形式，也可以通过机器学习从数据中提取和学习知识。
专家系统工具LEST—C的设计和实现
专家系统工具LEST—C的设计和实现
凌云;凌伟鸣
【期刊名称】《计算机时代》
【年(卷),期】1996(000)005
【摘要】专家系统是人工智能技术研究的一个重要方向，而专家系统工具是构造领域专家系统的一种工具。
本文论述了专家系统工具ＬＥＳＴ－Ｃ中的知识表示方法和推理机实现。
【总页数】2页(P29-30)
【作者】凌云;凌伟鸣
【作者单位】杭州商学院管理信息系;杭州商学院管理信息系
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.电力系统事故处理专家系统工具的设计与实现 [J], 盛四清
2.基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现 [J], 朱承;曹泽文;张维明;刘震
3.专家系统工具HEST的设计与实现 [J], 黄厚宽;高峰
4.Unix环境下专家系统工具HEST的研制──常规推理机的设计与实现 [J], 琚春华;王光明;凌云
5.一种分布式协作专家系统工具的设计与实现 [J], 曹元大;蒋怒涛
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图,
事实的结构
其中事实号是 事 实 的 内 部 代 号， 断言是关于事 实的结论， 取值为 “真” 、 “ 假” 、 “ 不知道” 三种情况， 事 实对象建立时， 断言的值为不知道。 在建立知识库的同时， 也建立了事实库， 事实库 也是一个动态链表， 一个事实是链表中的一个结点， 确切地说事实库与 知 识 库 是 一 个 统 一 体， 事实号是 事实库的唯一关键 字， 知识库中的规则通过事实号 与事实库发生联系， 如图 - 所示。
,
结论
所述的基于 - . 的 专 家 系 统 的 设 计 与 实 现， 采
用产生式规则表示法将专家系统中涉及到的经验知 识表示成计算机可以识别的形式， 建立了知识库， 设 计了以精确推理机制为基础的推理机。由于运用了 面向对象的程序设 计 技 术， 因此推理机是一个相对 独立的对象单元， 程序通用性好而且便于使用者进 行知识更新。 参 考 文 献：
中图分类号： !"#$$ % $
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文章编号： （*’’,） $’’( ) *++* ’- ) ’$+’ ) ’#
专家系统的设计与 . / 实现
刘建华
（哈尔滨华强实业发展有限责任公司，哈尔滨 $+’’-’）
摘
要：介绍专家系统的基本概念和 . / 的特点及其建造专家系统的适宜性，介绍面向 对象程 序
图#
规则的结构
规则由规则类 的 构 造 函 数 建 立， 规则动态结点 的存储单元由析构函数释放。一条规则是一个知识 实体， 它本身具有咨询推理功能， 这由规则类的函数 一条规则 LC+’* 实现。规则是规则链中的一个结点， 链组成一个知识 库。 对 于 产 生 式 系 统， 除了由规则 链组成一个知识库以外， 还有一个事实库， 记录用户 与系统对话的结果 及 推 理 的 中 间 结 果， 也就是表示 当前的环境。事实 库 是 动 态 的， 它最初包括原始的 所有断言， 但不知 断 言 是 真 是 假， 随 着 与 用 户 对 话， 激活断言有的为真， 也有的为假， 同时规则库中的规 则根据事实库中断言的真假做出推理。 事实的结构如图 , 所示。
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专家系统一般结构图
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用 F G 实现专家系统
知识表示 人之所以有智能行为是因为有知识。要使智能
的机器系统具有某 种 人 类 的 思 维， 必须以人的知识 作为其工作基础。知识表示就是要研究用机器表示 知识的可行、 有效、 通用的原则和方法。近年来知识 表示的研究引起了 广 泛 的 注 意， 成为人工智能研究 中的热门课题。 万方数据
应付， 在 这 一 背 景 下， 面向对象技术 （ !!" ） 逐步兴 起， 它一改传统的 以 过 程 和 操 作 为 中 心 来 设 计 系 统 的结构化程序设计 方 法， 以 “对 象” 或 “数 据 结 构” 为 中心来设计软件， 使得软件结构比较稳定， 软件的可 重用性也比较好， 能较好地反映人们求解问题的方 式和方法。封装、 继承、 多态是面向对象程序的主要 特征。把这 些 思 想 用 于 硬 件、 数 据 库、 人工智能技 术、 分布式计算、 网络、 操作系统都显示出其优越性。
图规则及前提链
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前提链由链对象实现， 链的结点只有两个数据域， 一个是事实号， 另一个是指向下一个结点的指针。 ! "# 知识获取 本文实现的专家系统由 $$ 条规则组成， 共出现 我 们 把 概 念 称 作 事 实， 共 #% 个 事 实， 每 #% 个概 念， 个事实给一 个 编 号， 编 号 从 $ 到 #% ， 在规则对象中 我们不存储事实 概 念， 只 有 该 事 实 的 编 号。 同 样 规 则的结论也是事实 概 念 的 编 号， 事实与规则的数据 以常 量 表 示。 我 们 把 这 些 事 实 存 放 在 一 个 &’( 然后在程序中打开它 &)*+)* 数据库 中 作 为 知 识 库， 并添加到规则表中， 从而获取知识。 ! "! 推理机制 规则数据由规 则 类 的 构 造 函 数 生 成 规 则 对 象， 这个构造函数需要三个参数， 一个规则名， 一个表示 前提断言编号的数组， 还有一个结论断言编号。 规则对象是知 识 的 实 体， 它包括知识的存储和 知识的使用。在尺 寸 精 度 设 计 专 家 系 统 中， 我们把 推理机制同规则对 象 分 离 开 来， 使规则作为独立的 知识单元， 方便 用 户 增 加 知 识。 规 则 对 象 与 事 实 对 象和用户交互， 推理过程如图 % 所示。
在研究中我们 采 用 产 生 式 规 则 法 来 表 示 知 识， 其规则的一般形式是： <7 H 前提为真 I ):+/ H 产生动作 I 或 H 得出结论 I 我们把规则定 义 成 对 象， 把规则的结构以及关 于规则的推理使用定义成规则类 （ ’C1+ 81455 ） ， 由规 则类生成的所有 规 则 对 象 （ ’C1+ (JK+8) ） 组 成 知 识 库， 对知识库的操作方法由规则类的操作方法提供。知 识库规则的结构如图 # 所示。
设计技术以及专家系统的基本设计思想和 结 构。 着 重 讨 论 和 研 究 了 如 何 在 % 01! 环 境 中 采 用 . / 语言将专家系统中涉及到的经 验 知 识 表 示 成 计 算 机 可 以 识 别 的 形 式， 建 立 知 识 积 累 数 据 库， 设 计出以精确推理机制为基础的推论引擎，并从软件工程的角度阐述了专家系统的开发步骤。 关键词：专家系统；知识库；推论引擎；面向对象技术
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专家系统的建造步骤和结构
专家系统的建造步骤 成功地建立系统的关键在于尽可能早地着手建
立系统， 从一个比较小的系统开始， 逐步扩充为一个 具有相当规模和日臻完善的试验系统。 建立系统的一般步骤如下： （%）设计初始 知 识 库； （ # ）原 型 机 （ &’()()*&+ ） 的 开发与试验； （,）知识库的改进与归纳。 # $# 专家系统的四个基本特征： （%） 启发性； （#） 透明性； （,） 灵活性； （-） 智能性。 由专家系统的 特 征 可 知， 面向对象技术适合于 建造专家系统。在 面 向 对 象 的 技 术 中， 对象能在单 个实体中封装数据 和 操 作， 并为专家系统的知识和 被模拟领域中的实体的表示提供条件。由于我们能 将对象看成是实体在计算机中的表示， 因此， 面向对 象的方法可以让 我 们 将 注 意 力 集 中 在 这 些 实 体 上， 并且构造那些有相同的抽象能力的计算实体。 # $, 专家系统的一般结构： 目前大 多 数 专 家 系 统 一 般 结 构 有 六 个 组 成 部 分： 知识库 （ ./(01+2+ 345+ ） ； 推理机 （ 6/7+’+/8+ 9+8:4; ； 使用者接口 （ >5+’ 6/)+’748+ ） ； 解释机 （ ?@&14/4; /<5=） ； 知识获取接口 （ ./(01+2+ A8BC<5<)<(/ )<(/ 9+8:4/<5=） ； 工作记忆区 （ D(’E</2 9+=(’*） 。 6/)+’748+）