数据分析中常用的10种图表及制作过程

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讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！

讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。

例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。

柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。

⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。

柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。

通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。

遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。

如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。

2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。

折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。

折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。

在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。

不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。

3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。

例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。

常用数据处理方法

常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。

数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。

数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。

常用数据分析方法:1、聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。

聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。

不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。

2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。

因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。

这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。

在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。

相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。

数据分析常用的20种图表

14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂比亚迪日本有限公司成立正式落户西安比亚迪收购秦川比亚迪上海有限公司成立比亚迪韩国办事处成立比亚迪美国有限公司成立比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一讲师纪律课程二课前准备课程内容课程三语言表达学员互动课程四平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。

6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。

7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。

8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。

9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。

10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。

工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。

首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。

条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。

例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。

三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。

例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。

例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。

例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。

经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。

在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。

其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。

常用数据分析方法有那些

常用数据分析方法有那些文章来源：ECP数据分析时间：2013/6/28 13:35:06发布者：常用数据分析（关注：554）标签：本文包括：常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a 信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。

数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。

数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。

常用数据分析方法:1、聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。

聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。

不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。

2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。

因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。

这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。

在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

数据分析（5）-数据可视化常用图表类型和使用场景

面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。
4、柱线图
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。适用：要同时展现两个项目数据的特点。局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5、散点图
用于发现各变量之间的关系。适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。局限：数据量小的时候会比较混乱。相似图表：
气泡图。用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
6、饼图
用来展示各类别占比，比如男女比例。适用：了解数据的分布情况。缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。相似图表：
11、词云
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。适合：在大量文本中提取关键词。局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。
12、仪表盘
展现某个指标的完成情况。适合：展示项目进度。局限：只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等。
13、雷达图
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
数据分析（ 5） -数据可视化常用图表类型和使用场景
1、柱状图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。适用：对比分类数据。局限：分类过多则无法展示数据特点。相似图表：
堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
环形图。挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者文本信息。玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
7、地图

流程图分类大全与画法介绍

流程图分类大全与画法介绍流程图(Flow Chart）是一种常见的工作图表。

在企业中,流程图主要用于说明某一个过程,该过程可以是生产线上的工艺流程，也可用于表达完成任务所需的步骤。

另外,流程图也常用于表示算法的思路,可以有效解决汇编语言和早期的BASIC语言环境中的逻辑问题。

运用流程图的时候，需要使用一些标准符号代表某些类型的动作。

如用菱形框表示判定，用方框表示流程。

具体的表示方法整理如下：流程图的分类流程图的种类多达10种,归纳整理如下：但是根据使用的场景不同,大致可划分为7个类别，分别是商业流程图、跨职能流程图、数据流程图、事件管理流程图、IDEF图、工作流程图、SDL图。

商业流程图：又叫做业务流程图，是一种描述系统内部各人员与各单位的业务关系、管理信息以及作业顺序.它是一种物理模型，借助于此,分析人员可以找出业务流程中的不合理流向,方便优化。

跨职能流程图：可显示进程中各个步骤之间的相互关系，也能显示执行它们的职能单位。

跨职能流程图按照分布的方向不同，可以分为水平跨职能流程图和垂直跨职能流程图.当跨职能流程图用于UML的时候,又被叫作泳道图。

数据流程图：一种描述系统数据流程的工具,可以将抽象的数据独立出来，通过特定的图形符号来展示信息的来龙去脉和实际流程。

这是一种能全面描绘信息系统逻辑模型的重要工具。

事件管理流程图：这是IT服务管理中重要的流程，当一个事件被输入的时候，服务台的操作人员会依据事件的影响范围和紧急程度，对其进行初步的归类评估。

IDEF图：IDEF,即集成计算机辅助制造,一种用于描述企业内部运作的一套建模方法。

IDEF图是用于表达这种建模方法的图示。

工作流程图：通过适当的符号来记录全部工作事项,能够反映一个组织系统中各项工作之间的逻辑关系。

工作流程图可以帮助管理者了解实际工作活动，并去除工作中多余的工作环节，进而提升工作效率。

SDL图：使用说明和规范的语言（SDL）为通信、电信系统以及网络创建图表。

Excel表制作五种常用的数据可视化方法

Excel表制作五种常用的数据可视化方法数据可视化是通过图表、图形等形式将数据呈现出来，使数据更加直观、易于理解和分析的过程。

在Excel表中，我们可以利用丰富的功能和工具，轻松制作出各种各样的数据可视化效果。

本文将介绍五种常用的Excel数据可视化方法，并详细说明制作步骤和使用技巧。

一、柱形图柱形图是一种最常见的数据可视化图表类型，适合用于比较不同类别或不同时间段的数据。

以下是柱形图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要呈现为柱形图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“柱形图”图标，在弹出的菜单中选择合适的柱形图样式；3. 将选定的数据范围显示在新建的图表中；4. 根据需要对柱形图进行进一步的美化和修改，如调整颜色、添加数据标签等。

二、折线图折线图适合用于显示数据随时间或条件的变化趋势，能够清晰地展示数据的波动情况。

以下是折线图的制作步骤：1. 选择需要制作折线图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“折线图”图标，选择适合的折线图类型；3. 选定的数据将显示在新建的折线图中；4. 可根据需要对折线图进行进一步的修改和设置，如调整线条样式、添加数据标签等。

三、饼图饼图能够直观地展示各个部分所占的比例关系，适合用于呈现不同类别占总体的比例情况。

以下是饼图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要制作成饼图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“饼图”图标，选择合适的饼图样式；3. 选中的数据将会以饼图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对饼图进行进一步的设置和调整，如添加数据标签、调整颜色等。

四、散点图散点图能够直观地呈现两个变量之间的关系，适合用于观察数据的分布、相关性等。

以下是散点图的制作步骤：1. 选择要制作散点图的数据，确保数据包含两个变量；2. 点击“插入”选项卡中的“散点图”图标，选择合适的散点图类型；3. 选定的数据将会以散点图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对散点图进行进一步的美化和设置，如添加数据标签、调整坐标轴等。

数据分析中常用的10种图表及制作过程

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间〔根据常用比例设置〕而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差异。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比拟类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比拟，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线局部所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，翻开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为"次坐标轴〞，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，比照更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果一样，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比拟，例如，各省的GDP的比拟或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比拟或者各物料类型的客户数量的比拟7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有别离和组合两种形式。

8复合饼图根据拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进展。

9母子饼图母子饼图可直观地分析工程的组成构造与比重。

首先将上述的表格更改为下列图格式，其中，前面的总数分类为中间〔层〕饼图，各原因为外层数据。

大数据分析报告中常用地10种图表

大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。

通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。

它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。

2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。

它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。

柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。

3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。

它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。

饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。

4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。

每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。

散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。

5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。

它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。

热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。

6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。

每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。

雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。

7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。

它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。

箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。

8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。

它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。

漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。

9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。

树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。

树状图适用于组织结构、产品分类等场景。

10. 地理地图地理地图以地理空间为背景，将数据以点、线、面等形式展示在地图上。

EXCEL数据分析中常用的10个图表

EXCEL数据分析中常⽤的10个图表⽬录：⼀、前⾔⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、⽹格线)⼀、前⾔在学习数据分析时，其中的⼀个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看⼏⼗个⼩时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。

我当初学习就是这样，不知道⼤家感受如何。

常⽤的函数及图表。

EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转⾏数据分析的⼩伙伴，或者想学习EXCEL的同学，建议先学习常⽤的函数及图表PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到⽂章中。

⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表之前⽂章总结了数据分析中常⽤的9个Excel函数，下⾯总结⼀下EXCEL数据分析中常⽤的10个图表。

练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、⽓泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、⾯积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（⽐较场景）：、同时间、类别差异：同个时间下，不同类⽬/类别数据的⽐较，反映出类别之间的差异；01、同时间、类别差异：少量序列⽐较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要⽐较，可以优先使⽤“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展⽰⼀部分数据；02、少量序列⽐较：参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使⽤柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（⽐较场景）：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；01、同事物不同时间变化：01、同事物不同时间变化：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；观察数据分布：⽤数量来观察各种信息⼤⼩的时候使⽤条形图；02. 观察数据分布：、类别名较长：类别名称⽐较长的时候优先使⽤条形图⽽不是柱状图，这样能让类别名称完整显⽰出来；03、类别名较长：04、不能排序：、不能排序：不能排序的项⽬优先使⽤“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10⽉的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：两个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使⽤散点图；01.XY两个变量之间的关联与联系，练习3：请绘制“⾝⾼-体重”相关分布图，并且判断⾝⾼与体重之间的关系4、⽓泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使⽤⽓泡图；第三个变量的⼤⼩⽤⽓泡⼤⼩来表⽰。

七年级《信息技术》第16课：图表制作与数据分析

图表的修改与修饰
常见的图表修改、修饰内容
更改图表类型修改数据区域
修改图表样式
修改图表标题、标签
更改字体、字号、底纹、边框等
设置图表大小尺寸
图表修改、修饰方法
选中图表→图表工具→在“设计”、“布局”、“格式”下选择相应工具进行修改。注：字体、字号等常规设置与Word 文字处理相同。
图表的修改与修饰—修改数据源
用拖动鼠标的方法选择新数
据源
图表的修改与修修次改在标【题图表
工具】“布局” 选项卡下分别选择“图表标题”和“数据标签”效进果行设置图
图表分析
请认真观察图表，并进行简单分析
饼图（显示每个值占总值的比例）折线图（用于显示随时间变化的趋势）
制作图表
操作步骤：选择数据区域（数据
源），如：A2:A14区域及I2:I14区域，执行“插入”→“图表” 组→“柱形图”“命令，选择二维柱形图中的“簇状柱形图。”
制作图表
操作步骤：选择数据区域（数
据源），如：A2:A9 区域及F2:F9区域，执行“插入”→“图表”组 →“饼图”“命令，选择二维饼图中的 “饼图。”
图表制作与数据分析
学习内容：制作图表图表的修改与修饰根据表格数据和图表分析数据关
系
南岸中学
常用图表的类型
图表优势：比较直观地看到数据间的关系
或变化趋势，增加数据的形象性和生动性，有利于数据分析。
常用图表的类型：
柱形图（用于比较相交于类别轴上数值
的大小，常用有二维和三维簇状柱形图）

50张经典的数据分析图表

50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。

如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。

2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。

3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。

针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。

结果，多个点绘制会重叠并隐藏。

为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。

5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。

因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。

6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。

这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。

这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。

然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。

相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。

它是双变量分析的必备工具。

偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

数据可视化的形式——图表

《电子商务数据分析》编写组
图7-9 树状结构类图
一、数据可视化图表类型
4．时间表述类图表
时间表述类图表只要以时间轴为中心加入文字数据即可，图7-10所示是一种时间表述类图模板。从设计的角度来看，将主题融入图形设计，挑选重要事件点解读，可以使画面精美、加深理解力度。
《电子商务数据分析》编写组
图7-10 时间表述类图
《电子商务数据分析》编写组
图7-17 象征图释
《电子商务数据分析》编写组
《电子商务数据分析》编写组
《电子商务数据分析》编写组
数据结构与算法
➢ 1.1 算法的基本概念 ➢ 1.2 数据结构的基本概念 ➢ 1.3 线性表 ➢ 1.4 线性链表 ➢ 1.5 栈和队列 ➢ 1.6 树与二叉树 ➢ 1.7 查找 ➢ 1.8 排序
主要教学内容：
• 数据可视化图表类型 • 数据可视化图表制作技巧
《电子商务数据分析》编写组
一、数据可视化图表类型
1．关系流程类图表
通常用语言一时难以表述清楚的东西，若借助图形来说明，往往效果会好很多。如图7-7所示，人们可以迅速找到表述亮点或事件的主干，让所要表达的主题和思路更加清晰。
《电子商务数据分析》编写组图7-7 某在线平台业务关系流程辅助表述图
s.next= p.next=s
3．线性链表的删除运算
• 在链式存储结构下的线性表中删除指定的节点 • 在线性链表中删除数据域为 ai 的节点，其过程如下：
(1)在线性链表中查找包含 ai 的节点，将该节点的存储序号存放在指针变量 q 中。 (2)把 ai 节点的前驱节点存储序号存放在指针变量 p 中，将 ai 节点的后继节点存储序号存放在指针变量 q 中。 (3)把数据域为 ai 的节点“回收”到栈。