ii.c语言本质26链表、二叉树和哈希表3哈希表
数据结构第九章--查找-习题及答案
第九章查找一、选择题1•若查找每个记录的概率均等，则在具有n 个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录，其平均查找长度ASL 为()。
A ．(n-1)/2B.n/2C.(n+1)/2D.n 2. 下面关于二分查找的叙述正确的是()A. 表必须有序，表可以顺序方式存储，也可以链表方式存储C.表必须有序，而且只能从小到大排列B. 表必须有序且表中数据必须是整型，实型或字符型D.表必须有序，且表只 能以顺序方式存储3. 用二分(对半)查找表的元素的速度比用顺序法() A. 必然快B.必然慢C.相等D.不能确定4. 具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度()A.3.1B.4C.2.5D.55．当采用分块查找时，数据的组织方式为()A. 数据分成若干块，每块内数据有序B. 数据分成若干块，每块内数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大(或最小)的数据组成索引块C. 数据分成若干块，每块内数据有序，每块内最大(或最小)的数据组成索引块D. 数据分成若干块，每块(除最后一块外)中数据个数需相同6. 二叉查找树的查找效率与二叉树的((1))有关,在((2))时其查找效率最低(1) ：A.高度B.结点的多少C.树型D.结点的位置(2) :A.结点太多B.完全二叉树C.呈单枝树D.结点太复杂。
7. 对大小均为n 的有序表和无序表分别进行顺序查找，在等概率查找的情况下，对于查找失败,它们的平均查找长度是((1)),对于查找成功,他们的平均查找长度是((2))供选择的答案:A.相同的B.不同的9．分别以下列序列构造二叉排序树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是()A ．(100，80，90，60，120，110，130)B.(100，120，110，130，80，60，90) C. (100，60，80，90，120，110，130)D.(100，80，60，90，120，130，110)10. 在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A,并已知A 的左孩子的平衡因子为0右孩子的平衡因子为1，则应作()型调整以使其平衡。
c 语言 哈希表
C语言中的哈希表是一种数据结构，用于实现键-值对的存储和检索。
它通过将键映射到数组中的索引来实现高效的查找操作。
在C语言中，哈希表通常使用数组和链表的组合来实现。
一般情况下，哈希表包含一个固定大小的数组，每个数组元素称为一个桶(bucket)。
哈希函数将键映射到数组索引，每个键的哈希函数计算结果都应该是唯一的。
当需要插入一个键值对时，首先通过哈希函数计算键的哈希值，然后将键值对插入到对应索引的桶中。
如果多个键映射到相同的索引，这种情况称为哈希冲突。
为了解决冲突，每个桶通常是一个链表，新的键值对会被插入到链表的头部。
当需要查找一个键时，通过哈希函数计算键的哈希值，然后查找对应索引的桶。
在桶的链表中逐个比较键，直到找到对应的值或者链表结束。
需要注意的是，在哈希表中，哈希函数的设计非常重要，它应该尽可能均匀地将键分布到数组索引中，以减少哈希冲突的概率。
此外，当哈希表的负载因子过高时，即桶中键值对的数量过多，可能会导致性能下降，因此可能需要进行动态调整，例如重新分配更大的数组并重新插入所有键值对。
C语言中可以使用自定义的结构体来表示哈希表，包含数组和链表等成员变量。
操作哈希表的函数可以实现插入、查找、删除等操作，通过调用这些函数来使用哈希表。
总之，哈希表是一种在C语言中实现键-值对存储和检索的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引，通过数组和链表的组合解决哈希冲突。
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念，用来组织和存储数据，使之可以高效地访问和操作。
在C语言中，我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。
本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。
二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表，其中的元素在物理内存中连续地存储。
在C 语言中，我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。
以下是顺序表的一些基本操作的答案：（1）初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```（2）插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```（3）删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```（4）查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素，返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答（1）逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```（2）顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
数据结构与算法分析c语言描述中文答案
数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。
本文将以C语言描述中文的方式，介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。
二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。
在C语言中，可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。
2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。
链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。
3. 栈栈是一种遵循“先进后出”（Last-In-First-Out，LIFO）原则的数据结构。
在C语言中，可以通过数组或链表实现栈，同时实现入栈和出栈操作。
4. 队列队列是一种遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）原则的数据结构。
在C语言中，可以通过数组或链表实现队列，同时实现入队和出队操作。
5. 树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
每个节点可以有多个子节点，其中一个节点被称为根节点。
在C语言中，可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。
6. 图图是由顶点和边组成的数据结构，它可以用来表示各种实际问题，如社交网络、路网等。
在C语言中，可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图，并实现图的遍历和查找等操作。
三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。
常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等，其中O表示“量级”。
2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。
常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。
3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。
数据结构C语言版第2版课后习题答案
数据结构C语言版第2版课后习题答案数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3第1章绪论 0第2章线性表 (4)第3章栈和队列 (14)第4章串、数组和广义表 (27)第5章树和二叉树 (34)第6章图 (43)第7章查找 (55)第8章排序 (66)第1章绪论1•简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，± 1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={ ‘ A',' B',…，'b'，…，‘ z' }，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
c语言哈希表定义
c语言哈希表定义C语言哈希表哈希表是一种常用的数据结构，它能够高效地存储和访问数据。
在C语言中，我们可以通过自己实现哈希表来满足特定的需求。
本文将介绍C语言中如何定义和使用哈希表。
一、哈希表的定义与原理哈希表是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到表中的一个位置，从而加快数据的查找速度。
哈希表由一个数组和一个哈希函数组成，数组用于存储数据，哈希函数用于将关键字转换为数组的索引。
二、哈希函数的设计哈希函数的设计十分重要，它应该能够将关键字均匀地映射到数组的不同位置，避免冲突。
常见的哈希函数有余数法、平方取中法、折叠法等。
在C语言中，我们可以根据具体情况选择合适的哈希函数。
三、哈希表的实现在C语言中，我们可以使用结构体来定义哈希表。
首先，我们需要定义一个包含数组和哈希函数的结构体，如下所示：```c#define SIZE 100typedef struct{int key;int value;} Node;typedef struct{Node data[SIZE];int (*hash_func)(int);} HashTable;```其中，SIZE表示哈希表的大小，Node结构体用于存储键值对，HashTable结构体包含一个大小为SIZE的数组和一个哈希函数指针。
接下来，我们需要实现哈希表的初始化、插入、查找和删除等操作。
具体代码如下：```cvoid initHashTable(HashTable *hashTable, int (*hash_func)(int)){hashTable->hash_func = hash_func;}void insert(HashTable *hashTable, int key, int value) {int index = hashTable->hash_func(key);hashTable->data[index].key = key;hashTable->data[index].value = value;}int search(HashTable *hashTable, int key){int index = hashTable->hash_func(key);return hashTable->data[index].value;}void remove(HashTable *hashTable, int key){int index = hashTable->hash_func(key);hashTable->data[index].key = -1;hashTable->data[index].value = -1;}```四、哈希表的使用示例下面我们以学生信息管理系统为例，演示哈希表的使用。
2019年中国科学院大学862计算机学科综合考研大纲与参考书目
2019年中国科学院大学862计算机学科综合(非专业)考研初试大纲《计算机学科综合(非专业)》考试大纲本《计算机学科综合(非专业)》考试大纲适用于中国科学院大学非计算机科学与技术一级学科下各专业的硕士研究生入学考试。
《计算机学科综合(非专业)》主要内容包括数据结构、操作系统和计算机网络三大部分。
要求考生对计算机科学与技术及相关学科的基本概念有较深入、系统的理解;掌握各种数据结构的定义和实现算法;掌握操作系统和计算机网络所涉及的关键内容，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
一、考试内容数据结构1、绪论(1)数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构。
(2)算法的定义、算法的基本特性以及算法分析的基本概念。
2、线性表(1)线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作。
(2)线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单链表、循环链表和双向链表)的构造原理。
在以上两种存储结构上对线性表实施的最主要的操作(包括三种链表的建立、插入和删除、检索等)的算法设计。
3、堆栈与队列(1)堆栈与队列的基本概念、基本操作。
(2)堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理。
(3)在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作对应的算法设计。
4、串(1)串的基本概念、串的基本操作和存储结构。
(2)串的模式匹配算法和改进的KMP算法5、数组和广义表(1)数组的概念，以及表示和实现(2)矩阵(对称矩阵和稀疏矩阵)的压缩存储(3)广义表的基本概念6、树与二叉树(1)树的定义和性质(2)二叉树的概念、性质和实现(3)遍历二叉树和线索二叉树(4)树和森林(5)赫夫曼树及其应用(6)回溯法与树的遍历(7)树的计数7、图(1)图的定义，基本概念，图的分类，常用名词术语。
(2)图的邻接矩阵存储方法、邻接表存储方法的构造原理。
(3)图的遍历操作。
(4)图的连通性、最小生成树(5)最短路径的计算(6)AOV网与拓扑排序。
c实现的hash表-概述说明以及解释
c实现的hash表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在计算机科学中，哈希表（Hash Table），又被称为散列表，是一种常用的数据结构。
它能够以常数时间复杂度（O(1)）来实现插入、删除和查找等操作，因此具有高效的特性。
哈希表通过哈希函数将键（key）映射到一个固定大小的数组（通常称为哈希表）。
通过这种映射关系，我们可以在数组中快速访问到对应的值（value）。
常见的应用场景包括缓存系统、数据库索引、编译器符号表等。
相对于其他数据结构，哈希表具有以下优点：1. 高效的插入、删除和查找操作：哈希表在插入、删除和查找数据时以常数时间复杂度进行操作，无论数据量大小，都能快速地完成操作。
2. 高效的存储和检索：通过哈希函数的映射关系，哈希表能够将键值对存储在数组中，可以通过键快速地找到对应的值。
3. 空间效率高：哈希表通过哈希函数将键映射到数组下标，能够充分利用存储空间，避免冗余的存储。
然而，哈希表也存在一些局限性：1. 冲突问题：由于哈希函数的映射关系是将多个键映射到同一个数组下标上，可能会导致冲突。
解决冲突问题的常见方法包括链地址法（Chaining）和开放定址法（Open Addressing）等。
2. 内存消耗：由于哈希表需要维护额外的空间来存储映射关系，所以相比于其他数据结构来说，可能会占用较多的内存。
本篇长文将重点介绍C语言实现哈希表的方法。
我们将首先讨论哈希表的定义和实现原理，然后详细介绍在C语言中如何实现一个高效的哈希表。
最后，我们将总结哈希表的优势，对比其他数据结构，并展望哈希表在未来的发展前景。
通过本文的学习，读者将能够深入理解哈希表的底层实现原理，并学会如何在C语言中利用哈希表解决实际问题。
1.2 文章结构本文将围绕C语言实现的hash表展开讨论，并按照以下结构进行组织。
引言部分将对hash表进行概述，介绍hash表的基本概念、作用以及其在实际应用中的重要性。
同时，引言部分还会阐述本文的目的，即通过C语言实现的hash表，来探讨其实现原理、方法以及与其他数据结构的对比。
C语言链表题目及答案
下面哪种选项描述了链表的特点？A) 可以随机访问元素B) 拥有固定大小的内存空间C) 元素之间通过指针连接D) 可以自动调整大小答案: C在链表中，头节点的作用是什么？A) 存储链表的长度B) 存储链表的最后一个节点C) 存储链表的第一个节点D) 存储链表的中间节点答案: C下面哪种选项描述了双向链表的特点？A) 每个节点只有一个指针指向下一个节点B) 每个节点只有一个指针指向上一个节点C) 每个节点同时拥有指向前一个节点和后一个节点的指针D) 只能从链表的一端进行操作答案: C在链表中，删除一个节点的操作涉及修改哪些指针？A) 只需要修改被删除节点的前一个节点的指针B) 只需要修改被删除节点的后一个节点的指针C) 需要修改被删除节点的前一个节点和后一个节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: C在链表的尾部添加一个新节点的操作复杂度是多少？A) O(1)B) O(n)C) O(log n)D) O(n^2)答案: A如何遍历链表的所有节点？A) 使用for循环B) 使用while循环C) 使用递归函数D) 使用if语句答案: B在链表中，如何找到特定值的节点？A) 使用线性搜索B) 使用二分搜索C) 使用递归搜索D) 使用栈搜索答案: A链表和数组相比，哪个更适合频繁插入和删除操作？A) 链表B) 数组C) 二叉树D) 堆栈答案: A在链表中，如何在指定位置插入一个新节点？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: A链表的头指针指向什么？A) 链表的第一个节点B) 链表的最后一个节点C) 链表的中间节点D) 链表的空节点答案: A链表中节点的个数称为什么？A) 链表的长度B) 链表的高度C) 链表的宽度D) 链表的容量答案: A在链表中，如何删除指定值的节点？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: A单链表的最后一个节点指向什么？A) 链表的第一个节点B) 链表的最后一个节点C) NULLD) 链表的中间节点答案: C双向链表相比于单向链表的优势是什么？A) 占用更少的内存空间B) 遍历速度更快C) 可以从任意方向遍历D) 插入和删除操作更快答案: C在链表中，如何找到倒数第n个节点？A) 遍历整个链表B) 使用递归函数C) 使用栈数据结构D) 使用双指针技巧答案: D链表的删除操作和数组的删除操作的时间复杂度分别是什么？A) 链表的删除操作为O(1)，数组的删除操作为O(n)B) 链表的删除操作为O(n)，数组的删除操作为O(1)C) 链表的删除操作为O(n)，数组的删除操作为O(n)D) 链表的删除操作为O(1)，数组的删除操作为O(1)答案: A在链表中，如何判断链表是否为空？A) 检查头指针是否为NULLB) 检查尾指针是否为NULLC) 检查链表的长度是否为0D) 检查链表的第一个节点是否为NULL答案: A链表的逆序操作是指什么？A) 删除链表中的节点B) 反转链表中节点的顺序C) 插入节点到链表的尾部D) 在链表中查找指定值的节点答案: B在链表中，如何查找指定值的节点？A) 使用线性搜索B) 使用二分搜索C) 使用递归搜索D) 使用栈搜索答案: A在双向链表中，如何删除指定值的节点？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: A链表的插入操作和数组的插入操作的时间复杂度分别是什么？A) 链表的插入操作为O(1)，数组的插入操作为O(n)B) 链表的插入操作为O(n)，数组的插入操作为O(1)C) 链表的插入操作为O(n)，数组的插入操作为O(n)D) 链表的插入操作为O(1)，数组的插入操作为O(1)答案: A如何删除单向链表中的重复节点？A) 使用递归算法B) 使用双指针技巧C) 使用栈数据结构D) 不需要额外操作，链表会自动去重答案: B链表的优势之一是什么？A) 随机访问速度快B) 占用内存空间少C) 插入和删除操作高效D) 支持高级操作如排序和搜索答案: C在链表中，如何找到中间节点？A) 遍历整个链表B) 使用递归函数C) 使用栈数据结构D) 使用快慢指针技巧答案: D在链表中，如何在尾部添加一个新节点？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 创建一个新节点并更新尾指针答案: D链表的查找操作的时间复杂度是多少？A) O(1)B) O(log n)C) O(n)D) O(n^2)答案: C在双向链表中，如何找到倒数第n个节点？A) 从头节点开始遍历B) 从尾节点开始遍历C) 使用递归函数D) 使用双指针技巧答案: B链表的删除操作的时间复杂度是多少？A) O(1)B) O(log n)C) O(n)D) O(n^2)答案: A链表和数组相比，哪个更适合频繁插入和删除操作？A) 链表B) 数组C) 哈希表D) 栈答案: A如何判断链表是否有环？A) 使用线性搜索B) 使用递归算法C) 使用快慢指针技巧D) 使用栈数据结构答案: C在链表中，如何反转链表的顺序？A) 使用递归算法B) 使用栈数据结构C) 使用双指针技巧D) 使用循环迭代答案: D在链表中，如何删除所有节点？A) 依次删除每个节点B) 修改头指针为NULLC) 修改尾指针为NULLD) 不需要额外操作，链表会自动清空答案: A链表的头节点是什么？A) 链表的第一个节点B) 链表的最后一个节点C) 链表的中间节点D) 链表的空节点答案: A在链表中，如何插入一个新节点到指定位置之前？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: A在链表中，如何删除指定位置的节点？A) 修改前一个节点的指针B) 修改后一个节点的指针C) 修改当前节点的指针D) 不需要修改任何指针答案: A单向链表和双向链表的区别是什么？A) 单向链表只有一个指针指向下一个节点，双向链表有两个指针分别指向前一个节点和后一个节点B) 单向链表只能从头到尾遍历，双向链表可以从头到尾或者从尾到头遍历C) 单向链表只能在尾部添加节点，双向链表可以在头部和尾部都添加节点D) 单向链表只能包含整型数据，双向链表可以包含任意类型的数据答案: A链表的删除操作和数组的删除操作的时间复杂度分别是什么？A) 链表的删除操作为O(1)，数组的删除操作为O(n)B) 链表的删除操作为O(n)，数组的删除操作为O(1)C) 链表的删除操作为O(n)，数组的删除操作为O(n)D) 链表的删除操作为O(1)，数组的删除操作为O(1)答案: A如何判断两个链表是否相交？A) 比较链表的长度是否相等B) 比较链表的头节点是否相等C) 比较链表的尾节点是否相等D) 比较链表中的所有节点是否相等答案: B链表和数组的主要区别是什么？A) 链表是一种线性数据结构，数组是一种非线性数据结构B) 链表的长度可变，数组的长度固定C) 链表支持随机访问，数组只能顺序访问D) 链表的插入和删除操作效率高，数组的访问效率高答案: B在链表中，如何找到倒数第k个节点？A) 从头节点开始遍历，直到倒数第k个节点B) 从尾节点开始遍历，直到倒数第k个节点C) 使用递归函数查找倒数第k个节点D) 使用双指针技巧，一个指针先移动k步，然后两个指针同时移动直到第一个指针到达链表末尾答案: D在链表中，如何判断是否存在环？A) 使用线性搜索，检查是否有重复的节点B) 使用递归算法，判断节点是否已经访问过C) 使用栈数据结构，检查节点是否已经入栈D) 使用快慢指针技巧，如果两个指针相遇，则存在环答案: D如何将两个有序链表合并成一个有序链表？A) 创建一个新链表，依次比较两个链表的节点并插入新链表中B) 将第一个链表的尾节点指向第二个链表的头节点C) 将第二个链表的尾节点指向第一个链表的头节点D) 使用递归算法，依次比较两个链表的节点并合并答案: A在链表中，如何删除重复的节点？A) 使用递归算法，遍历链表并删除重复的节点B) 使用双指针技巧，依次比较相邻节点并删除重复的节点C) 使用栈数据结构，检查节点是否已经入栈并删除重复的节点D) 不需要额外操作，链表会自动去重答案: B链表的优点是什么？A) 占用内存空间少B) 插入和删除操作高效C) 支持高级操作如排序和搜索D) 可以随机访问任意位置的元素答案: B。
c语言和哈希表
c语言和哈希表C语言和哈希表引言：C语言是一种通用的高级编程语言，被广泛应用于软件开发中。
而哈希表则是一种常用的数据结构，用于快速存储和查找数据。
本文将介绍C语言中如何使用哈希表以及哈希表的原理和应用。
一、哈希表的原理哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它能够将数据快速地映射到一个固定长度的数组中。
哈希表的核心思想是通过哈希函数将数据的关键字映射为数组的下标，从而实现快速的数据存取。
哈希函数是哈希表的关键，它能够将任意长度的数据映射为一个固定长度的哈希值。
好的哈希函数应该能够将数据均匀地映射到不同的哈希值，以避免冲突。
常见的哈希函数有除留余数法、平方取中法等。
二、C语言中的哈希表实现在C语言中，可以使用数组和链表结合的方式来实现哈希表。
首先需要定义一个固定长度的数组，然后使用哈希函数将数据的关键字映射为数组的下标。
如果发生冲突，即多个数据映射到同一个下标，可以使用链表将这些数据串联起来。
以下是一个简单的C语言哈希表的实现示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define SIZE 10typedef struct Node {int key;int value;struct Node* next;} Node;Node* hashTable[SIZE];int hashFunction(int key) {return key % SIZE;}void insert(int key, int value) {int index = hashFunction(key);Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node)); newNode->key = key;newNode->value = value;newNode->next = NULL;if (hashT able[index] == NULL) {hashT able[index] = newNode;} else {Node* current = hashTable[index]; while (current->next != NULL) { current = current->next;}current->next = newNode;}}int search(int key) {int index = hashFunction(key);Node* current = hashTable[index]; while (current != NULL) {if (current->key == key) {return current->value;}current = current->next;}return -1;}int main() {insert(1, 10);insert(2, 20);insert(3, 30);printf("%d\n", search(2));return 0;}```三、哈希表的应用哈希表在实际开发中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1. 数据存储和查找：哈希表能够以常数时间复杂度进行数据的存储和查找操作，因此被广泛用于缓存系统、数据库索引等领域。
数据结构(c语言版)第三版习题解答
数据结构(c语言版)第三版习题解答数据结构（C语言版）第三版习题解答1. 栈(Stack)1.1 栈的基本操作栈是一种具有特定限制的线性表，它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
栈的基本操作有：（1）初始化栈（2）判断栈是否为空（3）将元素入栈（4）将栈顶元素出栈（5）获取栈顶元素但不出栈1.2 栈的实现栈可以使用数组或链表来实现。
以数组为例，声明一个栈结构如下：```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储栈中的元素int top; // 栈顶指针} Stack;```1.3 栈的应用栈在计算机科学中有广泛的应用，例如计算表达式的值、实现函数调用等。
下面是一些常见的栈应用：（1）括号匹配：使用栈可以检查一个表达式中的括号是否匹配。
（2）中缀表达式转后缀表达式：栈可以帮助我们将中缀表达式转换为后缀表达式，便于计算。
（3）计算后缀表达式：使用栈可以方便地计算后缀表达式的值。
2. 队列(Queue)2.1 队列的基本操作队列是一种按照先进先出（FIFO）原则的线性表，常用的操作有：（1）初始化队列（2）判断队列是否为空（3）将元素入队（4）将队头元素出队（5）获取队头元素但不出队2.2 队列的实现队列的实现一般有循环数组和链表两种方式。
以循环数组为例，声明一个队列结构如下：```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储队列中的元素int front; // 队头指针int rear; // 队尾指针} Queue;```2.3 队列的应用队列在计算机科学中也有广泛的应用，例如多线程任务调度、缓存管理等。
下面是一些常见的队列应用：（1）广度优先搜索：使用队列可以方便地实现广度优先搜索算法，用于解决图和树的遍历问题。
（2）生产者-消费者模型：队列可以用于实现生产者和消费者之间的数据传输，提高系统的并发性能。
浙江大学计算机专业2008硕士研究生入学考试试题
浙江大学2008硕士研究生入学考试试题考试科目计算机专业基础编号864特别说明：本卷共5部分，其中1—3部分为必答题（各为40分）、4—5部分为限选部分（各为30分）。
报考软件工程（MSE）的考生必须完成第四部分（数据库），报考计算机系统结构、软件与理论、应用技术的考生必须完成第5部分（计算机组成）。
第1部分操作系统（共40分）1（5分）：请简要比较操作系统调用（system call）与普通函数调用（function call）。
2（5分）：请简要比较死锁防止（process prevention）与死锁避免（process avoidance）。
3（5分）：请简要比较fork with COW（fork with copy-on-write,带有写时复制的fork）与vfork(virtual fork，虚拟fork)。
4（5分）：请简要比较文件系统的文件实现（file implementation）与目录实现（directory implementation）。
5（10分）：假设有下面页引用序列：1，2，3，4，2，1，5，6，2，1，2，3，7，6，3，2，1，2，3，6下面的页面置换算法会发生多少次页错误？假设空帧有4个，所有的帧初始为空，第一个页调入时都会有一次页错误。
LRU Replacement (Least-Recent-Used Replacement,最近最少使用置换)，FIFO Replacement(First In First Out Replacement，最先进最先出置换)，OPT Replacement(Optimal,最优置换)。
6（10分）：如图所示，三个合作进程P1、P2、P3，它们都需通过同一输入设备输入各自的数据a、b、c，该输入设备必须互斥地使用，而且其第一个数据必须由P1进程读取，第二个数据必须由P2进程读取，第三个数据则必须由P3进程读取。
然后，三个进程分别对输入数据进行下列计算：P1：x = a + bP2: y = a * bP3: z = y + c – a最后，P1进程通过所连的打印机将计算结果x、y、z的值打印出来。
c语言 哈希表
c语言哈希表哈希表（HashTable）是一种非常重要的数据结构，它可以在常量时间内进行插入、查找和删除操作。
在计算机科学领域中，哈希表被广泛应用于各种场景中，如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等。
本文将介绍哈希表的基本概念、实现方法以及常见应用。
一、哈希表的基本概念哈希表的基本思想是将关键字映射到一个固定的位置，这个位置就是哈希表中的一个槽（slot）。
哈希函数（Hash Function）是将关键字映射到槽的过程，它的输入是关键字，输出是槽的位置。
哈希函数的设计是哈希表实现的关键之一，好的哈希函数应该具有以下特点： 1. 简单高效：哈希函数的计算时间应该尽可能短，而且不应该依赖于关键字的长度。
2. 均匀性：哈希函数应该将关键字均匀地映射到槽中，避免槽的冲突（Collision）。
3. 低冲突率：哈希函数应该尽可能地避免冲突，即不同的关键字映射到同一个槽中的情况。
哈希表的核心是哈希函数和槽的设计。
常见的哈希函数有以下几种：1. 直接寻址法（Direct Addressing）：将关键字作为数组的下标，直接访问数组中的元素。
这种方法的缺点是当关键字的范围较大时，数组的空间会非常浪费。
2. 除留余数法（Modular Hashing）：将关键字除以一个质数，取余数作为槽的位置。
这种方法的缺点是当质数的选择不合适时，可能会导致槽的冲突。
3. 平方取中法（Mid-Square Hashing）：将关键字的平方取中间的一段作为槽的位置。
这种方法的缺点是当关键字的范围较大时，平方的结果可能会超出计算机的表示范围。
4. 随机数法（Random Hashing）：使用随机数生成哈希函数，每次生成的随机数都不同。
这种方法的优点是可以避免槽的冲突，但是需要消耗大量的计算资源。
二、哈希表的实现方法哈希表的实现方法有两种：开放地址法（Open Addressing）和链地址法（Chaining）。
开放地址法是将冲突的关键字插入到其他空槽中，而链地址法是将冲突的关键字插入到链表中。
c语言数据结构及算法
C语言是一种广泛应用于编程和软件开发的编程语言，它提供了一系列的数据结构和算法库，使得开发者能够在C语言中使用这些数据结构和算法来解决各种问题。
以下是C语言中常用的数据结构和算法：数据结构：1. 数组（Array）：一组相同类型的元素按顺序排列而成的数据结构。
2. 链表（Linked List）：元素通过指针连接而成的数据结构，可分为单向链表、双向链表和循环链表等。
3. 栈（Stack）：具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，可用于实现函数调用、表达式求值等。
4. 队列（Queue）：具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，可用于实现任务调度、缓冲区管理等。
5. 树（Tree）：一种非线性的数据结构，包括二叉树、二叉搜索树、堆、A VL树等。
6. 图（Graph）：由节点和边组成的数据结构，可用于表示网络、关系图等。
7. 哈希表（Hash Table）：基于哈希函数实现的数据结构，可用于高效地查找、插入和删除元素。
算法：1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。
4. 字符串匹配算法：如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore 算法等。
5. 动态规划算法：如背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。
6. 贪心算法：如最小生成树问题、背包问题等。
7. 回溯算法：如八皇后问题、0-1背包问题等。
这只是C语言中常用的一部分数据结构和算法，实际上还有更多的数据结构和算法可以在C语言中实现。
开发者可以根据具体需求选择适合的数据结构和算法来解决问题。
同时，C语言也支持自定义数据结构和算法的实现，开发者可以根据需要进行扩展和优化。
计算机二级二叉树
计算机二级二叉树1. 概述二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点。
在计算机科学中，二叉树有着广泛的应用，例如在算法和数据存储中都能够发挥重要作用。
本文将介绍计算机二级二叉树的基本概念、性质以及相关操作。
2. 二叉树的定义二叉树是一种有序树，其中每个节点最多有两个子节点。
它通常用来表示层次关系、排序关系、树形结构等。
二叉树的子节点分为左子节点和右子节点，子节点的顺序是固定的。
3. 二叉树的性质(1) 二叉树的第i层最多有2^(i-1)个节点。
(2) 深度为k的二叉树最多有2^k-1个节点。
(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶子节点数为n0，度为2的节点数为n2，则n0=n2+1。
(4) 对于完全二叉树，假设其深度为h，则其节点数为2^h-1（h≥1）。
4. 二叉树的遍历二叉树的遍历主要分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。
下面分别介绍这三种遍历方式的定义和实现。
(1) 前序遍历：遍历顺序为根节点、左子树、右子树。
(2) 中序遍历：遍历顺序为左子树、根节点、右子树。
(3) 后序遍历：遍历顺序为左子树、右子树、根节点。
二叉树的遍历可以用递归或者迭代的方法实现。
5. 二叉树的插入在二叉树中插入节点是一种常见的操作。
下面介绍一种基本的插入算法：(1) 如果树为空，则将节点作为根节点插入。
(2) 如果树不为空：- 将节点与根节点进行比较，若小于根节点，则插入到左子树中。
- 若大于根节点，则插入到右子树中。
- 对左子树或右子树递归执行插入操作。
6. 二叉树的删除二叉树的删除操作比插入操作稍微复杂一些。
一般情况下，可以按照以下步骤进行删除：(1) 如果要删除的节点是叶子节点，直接删除即可。
(2) 如果要删除的节点只有一个子节点，将其子节点代替要删除的节点。
(3) 如果要删除的节点有两个子节点，则需要找到其右子树中的最小节点（或左子树中的最大节点）来代替要删除的节点，并删除那个最小节点。
7. 二叉树的应用二叉树在计算机科学中有着广泛的应用，下面介绍几种常见的应用场景：(1) 搜索二叉树：可以在O(log n)的时间复杂度内进行搜索操作。
二叉链表的逻辑结构
二叉链表的逻辑结构
二叉链表的逻辑结构是指用链表来表示一棵二叉树，链表中每个结点由三个域组成：数据域和左右指针域。
具体如下：
1.data域：存放某结点的数据信息。
2.lchild域：存放指向左孩子所在的链结点的存储地址。
3.rchild域：存放指向右孩子所在的链结点的存储地址。
此外，为了方便访问某结点的双亲，还可以给链表结点增加一个双亲字段parent，用来指向其双亲结点。
这样的结点结构所表示的二叉树的链式存储结构被称为二叉链表或二叉树的链表表示法。
需要注意的是，这种逻辑结构并不是唯一表示二叉树的方式。
顺序存储结构（例如完全二叉树）也可以表示二叉树，但链式存储结构的优点在于其可以表示任意一棵二叉树，而不仅仅是完全二叉树。
数据结构c语言版课后习题答案
数据结构c语言版课后习题答案数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到组织、管理和存储数据的方式，以便可以有效地访问和修改数据。
C语言是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的数据结构实现方式。
对于学习数据结构的C语言版课程，课后习题是巩固理论知识和提高实践能力的重要手段。
数据结构C语言版课后习题答案1. 单链表的实现在C语言中，单链表是一种常见的线性数据结构。
它由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
实现单链表的基本操作通常包括创建链表、插入节点、删除节点、遍历链表等。
答案：- 创建链表：定义一个链表结构体，然后使用动态内存分配为每个节点分配内存。
- 插入节点：根据插入位置，调整前后节点的指针，并将新节点插入到链表中。
- 删除节点：找到要删除的节点，调整其前后节点的指针，然后释放该节点的内存。
- 遍历链表：从头节点开始，使用指针遍历链表，直到达到链表尾部。
2. 二叉树的遍历二叉树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点。
二叉树的遍历是数据结构中的一个重要概念，常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。
答案：- 前序遍历：先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。
- 中序遍历：先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。
- 后序遍历：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。
- 层序遍历：使用队列，按照从上到下，从左到右的顺序访问每个节点。
3. 哈希表的实现哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。
它提供了快速的数据访问能力，但需要处理哈希冲突。
答案：- 哈希函数：设计一个哈希函数，将键映射到哈希表的索引。
- 哈希冲突：使用链地址法、开放地址法或双重哈希法等解决冲突。
- 插入操作：计算键的哈希值，将其插入到对应的哈希桶中。
- 删除操作：找到键对应的哈希桶，删除相应的键值对。
4. 图的表示和遍历图是一种复杂的非线性数据结构，由顶点（节点）和边组成。
数据结构2011年秋季期末复习提纲+习题
数据结构2011年秋季期末复习提纲期末考试形式：闭卷试卷总评成绩：试卷70%+平时30%试卷题型：1.选择题（20分），2.应用题（30分）3.程序填空题（30分）4.算法设计题（20分）每章复习要点：第1章：概念理解：数据结构，时间复杂度程序段：i=1;while(i<=n)i=i*2;第2章：表的顺序存储结构，链式存储结构（单链表、循环链表、双向链表），表的基本操作与应用，本章所占分值在15分左右，会考表的算法。
(1)顺序存储结构1、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（）A．线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。
B．线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。
C．线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。
D．线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。
2、对于顺序表的优缺点，以下说法错误的是：（）A、无需为表示节点间的逻辑关系而增加额外的存储空间；B、可以方便地随机存取表中的任一节点；C、插入和删除运算较方便；D、由于顺序表要求占用连续的空间，存储分配智能预先进行。
(2) 链式存储结构1、链表不具备的特点是？（）A．可随机访问任一节点。
B．插入删除不需要移动元素。
C．不必事先估计存储空间。
D．所需空间与其长度成正比。
2、（1) 静态链表既有顺序存储的优点，又有动态链表的优点。
所以，它存取表中第i个元素的时间与i无关。
(2) 静态链表中能容纳的元素个数的最大数在表定义时就确定了，以后不能增加。
(3) 静态链表与动态链表在元素的插入、删除上类似，不需做元素的移动。
以上错误的是（）。
A．（1）（2）B．（1）C．（1）（2）(3) D．（2）3、对于一个头指针为head的带头结点的单链表，判定该表为空表的条件是A、head==NULLB、head→next==NULLC、head→next==headD、head!=NULL4、如果对线性表的运算只有两种，即删除第一个元素，在最后一个元素后面插入新元素，最好使用（）A、只有表头指针而没有表尾指针的循环单链表B、只有表尾指针而没有表头指针的循环单链表C、非循环双链表D、循环双链表5、线性表（a1,a2,…,an）以链接方式存储时，访问第i位置元素的时间复杂性为（）A．O（i）B．O（1）C．O（n）D．O（i-1）第3章：栈的实现，栈的应用（数制转换，括号匹配），Hanoi塔不考，队列的实现（其中循环队列重点）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第 26 章链表、二叉树和哈希表
3. 哈希表
下图示意了哈希表（Hash Table）这种数据结构。
图 26.12. 哈希表
如上图所示，首先分配一个指针数组，数组的每个元素是一个链表的头指针，每个链表称为一个槽（Slot）。
哪个数据应该放入哪个槽中由哈希函数决定，在这个例子中我们简单地选取哈希函数h(x) = x % 11，这样任意数据x都可以映射成0~10之间的一个数，就是槽的编号，将数据放入某个槽的操作就是链表的插入操作。
如果每个槽里至多只有一个数据，可以想像这种情况下search、insert和delete 操作的时间复杂度都是O(1)，但有时会有多个数据被哈希函数映射到同一个槽中，这称为碰撞（Collision），设计一个好的哈希函数可以把数据比较均匀地分布到各个槽中，尽量避免碰撞。
如果能把n个数据比较均匀地分布到m个槽中，每个糟里约有n/m个数据，则search、insert和delete和操作的时间复杂度都是O(n/m)，如果n和m的比是常数，则时间复杂度仍然是O(1)。
一般来说，要处理的数据越多，构造哈希表时分配的槽也应该越多，所以n和m成正比这个假设是成立的。
请读者自己编写程序构造这样一个哈希表，并实现search、insert和delete
操作。
如果用我们学过的各种数据结构来表示n个数据的集合，下表是search、insert 和delete操作在平均情况下的时间复杂度比较。
表 26.1. 各种数据结构的search、insert和delete操作在平均情况下的时间复杂度比较
数据结构search insert delete
O(n)，有序数组折半查找是O(lgn)O(n)O(n)
数组
双向链表O(n)O(1)O(1)
排序二叉树O(lgn)O(lgn)O(lgn)
哈希表（n与槽数m成正比）O(1)O(1)O(1)
习题
1、统计一个文本文件中每个单词的出现次数，然后按出现次数排序并打印输出。
单词由连续的英文字母组成，不区分大小写。
2、实现一个函数求两个数组的交集：size_t intersect(const int a[], size_t nmema, const int b[], size_t nmemb, int c[], size_t nmemc);。
数组元素是32位int型的。
数组a有nmema个元素且各不相同，数组b有nmemb个元素且各不相同。
要求找出数组a和数组b的交集保存到数组c中，nmemc是数组c 的最大长度，返回值表示交集中实际有多少个元素，如果交集中实际的元素数量超过了nmemc则返回nmemc个元素。
数组a和数组b的元素数量可能会很大（比如上百万个），需要设计尽可能快的算法。