数学建模经验
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数学建模经验
我参加了3次“深圳杯”数模,1次全国大学生数模,以及1次全国研究生数模,2016年参加了全国研究生数模的交流会,但没有参加过美赛,应该算是一个江湖老手了吧。下面内容算是得出的一些经验。
如果你是没有太多数模论文书写经历的小白,我觉得你要找一篇优秀论文对照下面的内容好好看一下。如果你是高手的话,就作为交流吧。
一、问题分析
1.假设的必要性。任何理论或者问题都是以必要的假设为前提的。假设可以使你考虑的问题变得简单,降低难度。只要假设是合理的,别人一般都会认同。另外,你的假设也表明你考虑问题比较周全。
2.问题的分析。这个太重要!你需要反复仔细的理解每一个小问题让你考虑什么,解决什么问题。其实,每一个小问题的内容里都对应着评卷的得分点!
3.数据分析。一般,数模给题目的同时也会提供一些数据。有的题目可能也会让你上网查数据。数据的话,首先是看数据元素之间的关联性;然后,数据有没有缺失,缺失数据如何处理,数据里有没有噪声(噪声需不需要处理),数据里的元素需不需要做归一化(这个归一化非常重要)。
二、论文书写
数学建模的论文一般分为以下几个部分:[背景概述](可选)、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、模型建立与求解、模型的总结与改进、参考文献、附录。
举个栗子,可以这样安排结构:
摘要
关键字
一、问题重述
二、模型假设
三、符号说明
四、问题1的分析及模型建立与求解
4.1 问题分析
这里,需要强调,很多人觉得问题分析就是把后面要建立的模型直接说一遍,但不是这样的!这个部分应该是当你刚刚拿到题,你分析问题的切入点是什么,使用哪些信息,大概用什么方法。即是:问题的主要矛盾+大概思路。
4.2 模型建立与求解
(这里可以加一个流程图或者你的总体解决思路,别人看你的文章更容易理解)后面这些模型你可以理解为,解决问题1时,你设计的算法是怎么一步步改进得到的,或者说你的算法分了哪些模块。
4.2.1xxxx模型
4.2.2xxx模型
4.3实验结果与分析
实验结果最好是题目需要的,可以以图片、曲线图、表格等的形式,尽量的展示出的结果。并且需要分析结果为什么是这样的,然后评价你的结果。
五、问题2的分析及模型建立与求解
5.1 问题分析
5.2 模型建立与求解
5.2.1 xxxx模型
5.2.2xxx模型
5.3实验结果与分析
六、问题3的分析及模型建立与求解
6.1 问题分析
6.2 模型建立与求解
6.2.1 xxxx模型
6.2.2xxx模型
6.3实验结果与分析
七、模型的总结与改进(或者还可以有模型的评估)
7.1模型的总结
讲讲你解决这几个问题,你的模型有什么优点,结果怎么样,符合实际情况吗?
7.2 模型的改进
首先,由于建模时间匆忙,你解决问题是在你假设的前提下完成的,这里你就可以把假设放宽一些,考虑更多的影响因素,那么你的模型可以怎么变化。然后,你模型里可能是有参数的,可以指出怎么进一步优化参数。还有,考虑使用更加高级的方法。
但是,模型改进只需要你写出你的思路,不需要具体公式和实施步骤。写这部分,其实可以说是你考虑周全,是论文的一个亮点。
参考文献
参考文献需要注意格式,官方文档有要求的
附录
附录可以有:论文的详细结果数据(数据太多,正文里给出部分,这里放详细的;但如果数据超过3页的话,建议存到单独的文件,正文指明看附件就行)
一定要:各个问题主要的实现代码。
三、关于数模交流会的经验
这部分内容是我参加数模交流会时,从数模的评卷老师的答疑指导中总结的。
1.数模论文最最令评审老师重视的是:摘要!!!
2.数学建模不需要高档方法!方法也不需要完全原创,结合问题稍加改进能解决问题,并且结果很好就行。当然,有创新是更好的。
3.每个问题,在求解后能给出误差分析更好。误差分析怎么做?可以是残差、方差等等,或者给出概率分布。总之,要有必要的分析。
4.论文不要全部都是文字,复杂的过程可以画流程图,复杂的算法可以写一段伪代码(算法实现步骤),结果对比的方式可以是图片、曲线,直方图、饼状图,表格。总之,要内容清晰、图文并茂,尽量把你做得好的都很明显的展示出来。